算力已成為 AI 時(shí)代的“石油”，但如何高效挖掘異構(gòu)算力的潛能，打破單一硬件架構(gòu)的軟件壁壘，是全行業(yè)面臨的共同考題。

過(guò)去二十年，CUDA 幾乎定義了 GPU 編程的主流路徑。但在 2026 年，隨著更多國(guó)內(nèi)AI芯片算力崛起與異構(gòu)計(jì)算的普及，Triton 正從一個(gè)學(xué)術(shù)界的編程語(yǔ)言，演變?yōu)楣I(yè)界打破 CUDA 壟斷、連接上層算法與底層芯片的關(guān)鍵“通用語(yǔ)”。然而，語(yǔ)言的繁榮也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)：算子開(kāi)發(fā)如何平衡易用性與極致性能?如何解決碎片化的硬件適配難題?

1 月 9 日，由眾智 FlagOS 開(kāi)源社區(qū)、北京智源人工智能研究院與 CSDN 聯(lián)合主辦的「2026 TritonNext 技術(shù)大會(huì)」在北京海淀區(qū)中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心盛大開(kāi)幕。

作為國(guó)內(nèi)首個(gè)聚焦 Triton 生態(tài)、下一代算子編程和編譯器的硬核技術(shù)盛會(huì)，本次大會(huì)以“聚焦下一代算子編程語(yǔ)言與真實(shí)落地實(shí)踐”為核心，匯聚了來(lái)自北京智源人工智能研究院、中科院計(jì)算所、華為、螞蟻集團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)、百度、摩爾線程等頂尖機(jī)構(gòu)與企業(yè)的 AI 系統(tǒng)專(zhuān)家。從 FlagOS 的統(tǒng)一生態(tài)構(gòu)建到大廠的落地實(shí)戰(zhàn)，從 AI 輔助編程到 RISC-V 的前沿探索，與會(huì)專(zhuān)家共同探討了 AI 編譯器、高性能算子開(kāi)發(fā)及異構(gòu)硬件適配的最新解法，吹響了 AI 系統(tǒng)軟件棧向“好用”、“通用”進(jìn)軍的號(hào)角。澎峰科技作為 FlagOS 生態(tài)伙伴參加會(huì)議并作了《基于 FlagGems Triton 的運(yùn)行時(shí)調(diào)優(yōu)與算子優(yōu)化》分享。

張先軼：基于 FlagGems Triton 的運(yùn)行時(shí)調(diào)優(yōu)與算子優(yōu)化

作為 OpenBLAS 的發(fā)起人，北京澎峰科技創(chuàng)始人兼 CEO 張先軼以 FlagGems C++ Wrapper 的底層依賴(lài)——輕量級(jí) C++ 運(yùn)行時(shí)庫(kù) libtriton_jit 為例，分享了團(tuán)隊(duì)在高性能算子庫(kù)上的核心優(yōu)化實(shí)踐。他表示，重構(gòu) libtriton_jit 有兩個(gè)核心目標(biāo)：一是降低開(kāi)銷(xiāo)，消除純 Python 運(yùn)行時(shí)中不可避免的解釋器開(kāi)銷(xiāo)和調(diào)度延遲;二是實(shí)現(xiàn)多后端統(tǒng)一，提供統(tǒng)一 C++ 接口，支持多硬件后端，并屏蔽底層 API 差異。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，他選擇了 Policy-Based Design(編譯時(shí)多態(tài))，利用 C++ 模板在編譯期靜態(tài)確定行為，從而消除抽象層開(kāi)銷(xiāo)，同時(shí)兼顧靈活性。雖然這種做法會(huì)增加二進(jìn)制體積，但經(jīng)過(guò)優(yōu)化，wrapper 延遲顯著下降，整體性能提升 2.5～4 倍;在小算子場(chǎng)景下，平均延遲僅為 11.69 μs，比重構(gòu)前快 43%。此外，他進(jìn)一步分享了算子層面的優(yōu)化實(shí)踐，包括在 mm 算子加入 TMA 優(yōu)化，同時(shí)提升 TensorDescriptor 穩(wěn)定性，并擴(kuò)大 Triton Autotuning 搜索空間;對(duì) Kron、argmin、resolve_conj、gelu_backward、glu_backward 等算子，則通過(guò)針對(duì)算法特性的 Block_size 調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了更高加速比。整體而言，這些優(yōu)化不僅大幅降低了延遲，也實(shí)現(xiàn)了算子層面的極致解耦，為構(gòu)建高性能算子庫(kù)提供了一套高效、靈活且可維護(hù)的解決方案。

一場(chǎng)技術(shù)盛會(huì)的價(jià)值，不僅在于前沿思想的碰撞，更在于生態(tài)力量的凝聚。大會(huì)舉行了 “眾智 FlagOS v1.6 研發(fā)致謝單位授予儀式”。澎峰科技代表與北京智源研究院、中科院計(jì)算所、中科加禾、安謀科技、北京大學(xué)、北京師范大學(xué)、百度飛槳、硅基流動(dòng)、寒武紀(jì)、海光信息、華為、基流科技、摩爾線程、沐曦科技、清微智能、天數(shù)智芯、先進(jìn)編譯實(shí)驗(yàn)室、移動(dòng)研究院、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)等多家在 FlagOS v1.6 版本研發(fā)中做出卓越貢獻(xiàn)的單位代表上臺(tái)，接受了這份代表社區(qū)認(rèn)可的榮譽(yù)。

這一環(huán)節(jié)不僅是對(duì)過(guò)去一年多來(lái)所有貢獻(xiàn)者辛勤付出的肯定，更展現(xiàn)了 FlagOS 社區(qū)“眾智”的力量——正是這些來(lái)自產(chǎn)學(xué)研各界的核心力量，共同推動(dòng)著國(guó)產(chǎn) AI 系統(tǒng)軟件棧從愿景走向現(xiàn)實(shí)。

TritonNext：始于一行代碼，成于眾人之智

從上午場(chǎng)深度的技術(shù)趨勢(shì)及架構(gòu)剖析，到下午場(chǎng)熱烈的技術(shù)實(shí)踐與代碼實(shí)戰(zhàn)操練，2026 TritonNext 技術(shù)大會(huì)不僅呈現(xiàn)了一場(chǎng)關(guān)于 Triton 與 AI 系統(tǒng)軟件的技術(shù)盛宴，更生動(dòng)詮釋了“眾智”的力量。

當(dāng)“一次編寫(xiě)，處處運(yùn)行”不再是遙遠(yuǎn)的理想，當(dāng) AI 開(kāi)始自動(dòng)生成并驗(yàn)證算子，當(dāng)開(kāi)發(fā)者們能夠通過(guò)統(tǒng)一的開(kāi)源社區(qū)協(xié)同攻克異構(gòu)硬件的壁壘——我們看到的，是一個(gè)正在加速繁榮的、由開(kāi)發(fā)者驅(qū)動(dòng)的開(kāi)源新生態(tài)。這場(chǎng)大會(huì)是起點(diǎn)，更是集結(jié)號(hào)，真正的變革將在每一行被貢獻(xiàn)的代碼、每一次社區(qū)的討論中發(fā)生。

對(duì)于奮戰(zhàn)在一線的開(kāi)發(fā)者而言，“異構(gòu)適配”與“性能優(yōu)化”或許是過(guò)去幾年中最令人頭疼的工程難題。而貫穿 2026 TritonNext 技術(shù)大會(huì)始終的，正是對(duì)這些難題的正面回應(yīng)。

從 KernelGen 將算子開(kāi)發(fā)門(mén)檻降至“分鐘級(jí)”，到 FlagTree 讓跨芯遷移成本縮短至“天級(jí)”，再到 Triton-Distributed 將分布式編程化繁為簡(jiǎn)——大會(huì)傳遞出一個(gè)明確的信號(hào)：工具的進(jìn)化，正在將開(kāi)發(fā)者從繁瑣的底層適配工作中解放出來(lái)，能夠重新聚焦于最具創(chuàng)造力的算法與應(yīng)用創(chuàng)新。AI 系統(tǒng)軟件的未來(lái)，正由每一位被賦能的開(kāi)發(fā)者親手構(gòu)建。澎峰科技將持續(xù)深度參與 FlagOS 生態(tài)構(gòu)建，與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動(dòng) Triton 在技術(shù)攻堅(jiān)、應(yīng)用落地與社區(qū)生態(tài)的協(xié)同發(fā)展與繁榮。