文章最初發(fā)布于：iTNews Asia

1AI 正成為新型人才戰(zhàn)略的關(guān)鍵力量

在亞太地區(qū)乃至全球的工廠車間，一場變革正悄然重塑制造業(yè)的運作方式。這場革命的核心在于以技術(shù)賦能從業(yè)者，重塑崗位角色。人工智能 (AI)不再是制造業(yè)的次要選項，而是深度融入現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)設(shè)計、運營及構(gòu)建全過程的核心要素之一。

羅克韋爾自動化東南亞區(qū)域總監(jiān) Marcelo Tarkieltaub 近期在接受 iTNews Asia 采訪時表示，過去數(shù)十年間，制造業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的探討主要集中在優(yōu)化層面，例如如何提升設(shè)備運行速度、精簡工藝流程、壓縮成本結(jié)構(gòu)等。如今，這一趨勢開始發(fā)生變化。AI 技術(shù)的發(fā)展正逐漸從單純的流程優(yōu)化工具轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿有袠I(yè)升級的戰(zhàn)略力量，其意義將重新定義人類在制造業(yè)中的潛能。這促使制造商重新思考工廠車間的人才定位、能力結(jié)構(gòu)與領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展方向。

2從勞動力短缺到人才倍增

制造商面臨著全球性的人才挑戰(zhàn)：盡管新生力量不斷涌入勞動力市場，但技術(shù)工人的老齡化速度卻更為迅速。與此同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對員工提出了新的能力要求，而這些能力在傳統(tǒng)崗位設(shè)計中往往并未覆蓋。

在運營連續(xù)性與人才能力之間的矛盾影響下，企業(yè)管理者開始思考：如何在不增加團隊負擔的前提下，用有限資源實現(xiàn)更高效的運營？

Tarkieltaub 指出，勞動密集型崗位的人才供給持續(xù)緊張，而數(shù)字化技能的需求與日俱增。在這樣的背景下，AI 成了一種賦能工具，為人才賦能，擴展其價值，而非取代人類。

在工廠車間，AI 正助力實現(xiàn)預(yù)測性維護、實時質(zhì)量檢測和生產(chǎn)優(yōu)化等關(guān)鍵應(yīng)用。這些應(yīng)用可以幫助操作人員減少重復(fù)性工作，并基于數(shù)據(jù)做出更快速、更明智的決策。工作人員的角色已從單純的指令執(zhí)行者向數(shù)據(jù)分析者和價值創(chuàng)造者轉(zhuǎn)變。

Tarkieltaub 補充道，這一轉(zhuǎn)變不僅代表了一種全新的運營模式，更意味著需要從企業(yè)文化、戰(zhàn)略和人才發(fā)展層面進行系統(tǒng)性重塑。

3AI 不只是工具，更是一種戰(zhàn)略

Tarkieltaub 表示，這一轉(zhuǎn)變不僅需要技術(shù)投入，更需要對人才進行持續(xù)而系統(tǒng)的再投入。

他補充道：“企業(yè)必須重新規(guī)劃人才發(fā)展戰(zhàn)略，這不僅涉及培訓(xùn)，還包括如何在數(shù)字化優(yōu)先的環(huán)境中招聘、培養(yǎng)、支持和激勵人才。”

關(guān)鍵之一在于，這種轉(zhuǎn)型需要自上而下推進。變革管理、數(shù)字化素養(yǎng)提升以及跨職能協(xié)同，正成為人力資源 (HR)、運營管理和高層領(lǐng)導(dǎo)團隊不可或缺的能力。

Tarkieltaub 提醒道，如果缺少文化層面的轉(zhuǎn)變作為支撐，即便投入先進的 AI 技術(shù)，也未必能收獲預(yù)期成效。

從人才轉(zhuǎn)型的角度來說，AI不再僅是一種促進逐步提升的工具，更是增強企業(yè)韌性、塑造差異化優(yōu)勢與實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略支點。

Tarkieltaub 分享了一個典型案例：越南領(lǐng)先的制藥企業(yè) Pharbaco通過部署 AI 和智能自動化技術(shù)，不僅達到了嚴苛的國際合規(guī)標準，更將能耗降低 45% 并提升了潔凈室效率。

“這些成果不僅是運營層面的突破，更是人才賦能的進步。既讓員工聚焦核心關(guān)鍵任務(wù)，更顯著提升了員工的參與度和積極性。這類業(yè)務(wù)案例在激勵團隊的同時，也為企業(yè)邁向規(guī)?；D(zhuǎn)型積蓄了勢能?！盩arkieltaub 補充道。

他強調(diào)管理團隊在推進過程中必須保持清晰和堅定。企業(yè)往往容易陷入試點模式難以推進，或因選擇過多而猶豫不決。要真正向前推進，組織須明確規(guī)劃 AI 如何改變流程與崗位角色，并通過針對性的系統(tǒng)建設(shè)、合作伙伴生態(tài)拓展以及開展培訓(xùn)工作，為這一轉(zhuǎn)型持續(xù)提供助力。

4AI 賦能人才隊伍：領(lǐng)導(dǎo)團隊的關(guān)鍵任務(wù)

對許多制造商而言，AI 的應(yīng)用之旅始于試點項目，但要實現(xiàn)企業(yè)級規(guī)模的落地依然充滿挑戰(zhàn)。最大的障礙鮮少來自技術(shù)層面，更多源于企業(yè)層面。

Tarkieltaub 表示，要打造一支真正能夠適應(yīng) AI 環(huán)境的人才隊伍，制造商必須：

將 AI 培訓(xùn)納入人才發(fā)展戰(zhàn)略：將 AI 應(yīng)用能力視為核心能力，而非專業(yè)技能。

促進 HR、IT（信息技術(shù)）與運營部門協(xié)同合作：打破部門壁壘，使人才戰(zhàn)略與技術(shù)應(yīng)用相匹配。

闡明 AI 的意義：幫助員工了解 AI 對自身崗位的實際益處，消除對 AI 的恐懼心理，并增強參與感。

在對成本較為敏感的市場中，轉(zhuǎn)型并不意味著徹底淘汰或完全替換現(xiàn)有系統(tǒng)。Tarkieltaub 認為，許多制造商正借助模塊化解決方案和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 網(wǎng)關(guān)，在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上疊加 AI 技術(shù)，確保在不干擾日常運營的情況下實現(xiàn)分階段部署，目前已取得初步成效。

5未來已來

Tarkieltaub 表示，工業(yè)勞動正在重塑。過去，我們專注于如何提高機械設(shè)備的生產(chǎn)效率；如今，我們則致力于通過機械設(shè)備賦能人才。

AI 并不會取代制造業(yè)工作者，而是重新定義了他們的角色，使其更智能、更靈活和富有活力。

他補充道：“領(lǐng)導(dǎo)團隊的使命很明確，即推動 AI 技術(shù)落地，賦能人才。因為制造業(yè)的未來并不在于自動化程度更高的工廠，而在于實現(xiàn)人與 AI 深度融合與協(xié)作的工廠?！?/p>