2025年以來(lái)，SSD價(jià)格持續(xù)上漲，CPU同樣存在強(qiáng)烈漲價(jià)預(yù)期，智算中心面臨成本壓力。傳統(tǒng)“堆硬件”模式在漲價(jià)周期中難以為繼——單純?cè)黾硬少?gòu)不僅推高顯性成本，更因性能瓶頸導(dǎo)致算力閑置，造成巨大隱性浪費(fèi)。

基于AI存儲(chǔ)領(lǐng)域的長(zhǎng)期實(shí)踐，曙光存儲(chǔ)率先提出先進(jìn)存力三大核心主張：效能、智能、協(xié)同，為行業(yè)提供系統(tǒng)性應(yīng)對(duì)方案。

效能：告別硬件堆砌

效能主張的核心，是讓每份硬件投入產(chǎn)生更高業(yè)務(wù)價(jià)值。通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新，在達(dá)到相同性能目標(biāo)的前提下，減少對(duì)單一部件的數(shù)量依賴(lài)。

高性能存儲(chǔ)是踐行效能主張的關(guān)鍵路徑之一，核心在于確保算力零閑置。曙光存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)ParaStor F9000憑借超級(jí)隧道技術(shù)構(gòu)建了端到端的數(shù)據(jù)通路，并將2U24盤(pán)位NVMe全閃節(jié)點(diǎn)的帶寬提升5.5倍，AI推理時(shí)延降低80%，訓(xùn)練速度提升4倍，使萬(wàn)億參數(shù)大模型的訓(xùn)練周期縮短60%以上。這意味著僅需采購(gòu)更少的服務(wù)器和閃存，便能獲得同等AI訓(xùn)練速度。

高密設(shè)計(jì)同樣重要，可以有效優(yōu)化數(shù)據(jù)中心空間與能耗的成本。曙光存儲(chǔ)ParaStor S6000以4U74盤(pán)位的高密設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)單框1.44PB容量，存儲(chǔ)密度提升70%，構(gòu)建成本降低20%。搭配高密度液冷方案，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心PUE值低于1.1，大幅降低了每TB數(shù)據(jù)的空間、供電和制冷分?jǐn)偝杀尽?/p>

智能：動(dòng)態(tài)優(yōu)化資源分配

AI數(shù)據(jù)冷熱分化顯著，數(shù)據(jù)分層已從“可選項(xiàng)”變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”。曙光存儲(chǔ)認(rèn)為存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)具備智能感知、智能調(diào)度的能力，讓資源利用率最大化，動(dòng)態(tài)適配業(yè)務(wù)需求。

曙光存儲(chǔ)StorInsight智能分析工具，可實(shí)時(shí)采集IO特征，配合智能數(shù)據(jù)調(diào)度功能，可實(shí)現(xiàn)熱數(shù)據(jù)自動(dòng)遷移至全閃層、溫冷數(shù)據(jù)留存于高密介質(zhì)，使存儲(chǔ)資源利用率提升35%；糾刪碼技術(shù)將存儲(chǔ)空間利用率提升至91%以上；數(shù)據(jù)壓縮與去重技術(shù)，可將存儲(chǔ)可用容量提升2-5倍；動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)技術(shù)可根據(jù)負(fù)載調(diào)整能耗，使存儲(chǔ)系統(tǒng)能效比提升45%以上。

曙光存儲(chǔ)通過(guò)軟件層面的全生命周期優(yōu)化，硬件利用效率與數(shù)據(jù)流動(dòng)性，減少高成本介質(zhì)的資源浪費(fèi)，進(jìn)一步壓降了每TB有效數(shù)據(jù)的成本。在本輪市場(chǎng)周期中，可以平滑硬件價(jià)格波動(dòng)的影響。

協(xié)同：尋求全域最優(yōu)

單一部件的優(yōu)化存在天花板，先進(jìn)存力的更高價(jià)值在于協(xié)同。這需要從全域視角出發(fā)，打破存儲(chǔ)與計(jì)算的邊界、存儲(chǔ)內(nèi)部的軟硬件隔閡、不同廠商產(chǎn)品之間的壁壘，通過(guò)開(kāi)放架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建可自由調(diào)度、無(wú)縫流動(dòng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

系統(tǒng)層面，曙光存儲(chǔ)AI數(shù)據(jù)工廠技術(shù)以“存算網(wǎng)強(qiáng)協(xié)同”為核心思路，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注到訓(xùn)練、推理部署的全鏈路優(yōu)化。通過(guò)KV Cache offload、AI算子加速庫(kù)等技術(shù)，讓存儲(chǔ)深度參與計(jì)算過(guò)程，提升整體效率。超級(jí)隧道技術(shù)的硬件卸載能力，釋放30%以上CPU算力，并通過(guò)RDMA零拷貝機(jī)制、存算分離架構(gòu)與智能調(diào)度等，進(jìn)一步降低CPU的系統(tǒng)性開(kāi)銷(xiāo)。

生態(tài)層面，曙光存儲(chǔ)積極推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與開(kāi)放生態(tài)建設(shè)，主動(dòng)開(kāi)放存儲(chǔ)接口，廣泛適配主流AI框架與開(kāi)源組件，并構(gòu)建跨區(qū)域數(shù)據(jù)授權(quán)與安全機(jī)制，解決數(shù)據(jù)流動(dòng)信任問(wèn)題。

市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)是挑戰(zhàn)亦是機(jī)遇，倒逼行業(yè)從“堆硬件”到“提效能”的價(jià)值革新。曙光存儲(chǔ)用全棧技術(shù)創(chuàng)新與豐富落地實(shí)踐，證明國(guó)產(chǎn)高端存儲(chǔ)系統(tǒng)可以擺脫硬件依賴(lài)。這表明，唯有以效能為牽引、智能為手段、協(xié)同為藍(lán)圖，才能為AI時(shí)代的智算基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建起強(qiáng)大、高效且富有韌性的數(shù)據(jù)底座，助力行業(yè)在不確定的市場(chǎng)環(huán)境中行穩(wěn)致遠(yuǎn)。