電子發(fā)燒友網報道（文/莫婷婷）隨著AI大模型能力的快速演進和邊緣計算技術的成熟，新一代AI可穿戴設備具備心理、飲食、社交乃至認知陪伴等更復雜的功能，產品形態(tài)越來越豐富，向“主動感知與交互”的升級。

就在近期，“AI吊墜”作為新品類，迅速成為科技公司競相布局的熱點。2025年末至2026年初，三星顯示、物啟科技、初創(chuàng)公司OdyssLife等相繼推出各具特色的AI吊墜產品，開啟可穿戴設備的下一個黃金賽道。

新品頻出：AI吊墜的技術路徑與市場定位分化
根據Fact.MR的報告顯示，生物感知珠寶市場已呈現增長趨勢，預計2025年的全球市場規(guī)模為5.46 億美元，到了2035年將達到48.07億美元。該市場由智能戒指、手鐲/手環(huán)、項鏈/吊墜等主要產品類型構成，其中智能戒指的市場份額在2025年預計為45%，主要玩家有Oura、三星、Ultrahuma等，而項鏈/吊墜品類作為更具情緒與生活方式屬性的形態(tài)，正逐步被納入核心細分。

在CES2026上，物啟科技推出全球首款AI情緒吊墜“Nuna”，核心在于通過多模態(tài)感知結合邊緣AI技術，構建覆蓋心理與生理的雙維健康管理平臺。

產品輕至16g，支持自動記錄情緒波動、生成私人AI報告，并通過震動引導呼吸訓練實現即時干預。
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Nuna已獲美法雙項國際設計大獎，并登陸亞馬遜、沃爾瑪等北美主流渠道，精準切入高收入女性心理健康市場，填補了智能化情緒管理硬件的空白。

初創(chuàng)公司OdyssLife聚焦“吃”這一健康管理盲區(qū)，推出AI項鏈Odyss N1，采用“黑繩+金屬吊墜”設計，整體重量約為30g。

根據相關介紹，Odyss N1采用隱藏式攝像頭、音頻與動作傳感器，構建視覺-音頻-動作三模態(tài)系統(tǒng)，通過攝像頭抓拍食品，AI技術識別食物，自動分析食物的熱量，并結合動作和咀嚼聲音進行綜合判斷，給出個性化建議。

其技術亮點在于融合傳統(tǒng)CV算法與大模型——前者精準測量尺寸，后者識別復雜菜式，實現優(yōu)于通用模型的飲食分析。

Odyss N1識別每一口食物的種類、體積與進食順序，并結合手部標定算法估算營養(yǎng)攝入。產品強調“無感記錄”，專為北美居家烹飪場景優(yōu)化，利用當地標準化食品條碼體系提升識別精度，瞄準25–50歲注重代謝健康的消費群體。

針對飲食追蹤解決場景，OdyssLife并不是不第一個推出該方案的廠商，不過產品形態(tài)有所不同，例如華米科技曾經展示的硬件是一款Amazfit V1TAL食物相機。

三星顯示在CES 2026上發(fā)布的概念產品“AI OLED 吊墜”，延伸了其在顯示技術上的技術能力。OLED技術在輕薄、低功耗、柔性形態(tài)上具備相對優(yōu)勢，為AI設備微型化提供新思路。

其核心是超小型OLED顯示器，可佩戴于胸前，直接顯示AI通知、關鍵信息或圖標，無需掏出手機。

從目前公開的資料看到，三星顯示推出的這款AI項鏈，的功能已顯示為主，包括文本、圖標等視覺信息。三星強調其并非替代手表，而是作為智能手機的“輔助視覺界面”，尤其適用于需靜音的場合。


AI吊墜背后的芯片與元器件需求圖譜
從上面形態(tài)各異的產品可以看到，AI吊墜正形成三大差異化賽道：情緒健康、飲食代謝、信息交互/陪伴，共同特點是多模態(tài)感知、邊緣AI、無感佩戴與場景化設計。

AI吊墜的輕量化、全天候、智能化特性，對其內部元器件提出極高要求，涉及感知、計算、通信、顯示與電源管理五大模塊：

多模態(tài)傳感器陣列包括微型攝像頭、紅外熱成像傳感器（監(jiān)測體溫與血流變化，輔助情緒判斷）、ToF傳感器（獲取深度信息，用于手勢或空間定位）。

例如，物啟科技打造了傳感層、邊緣AI層和應用層的平臺化解決方案。在傳感層，基于毫米波雷達、熱成像、深度ToF（飛行時間）及麥克風組成的多模態(tài)傳感系統(tǒng)，結合部署在邊緣AI層的情緒大模型、多模態(tài)模型，在邊緣端完成實時情緒識別與壓力評估，全程數據本地處理，保障隱私安全。

又如具備身體健康監(jiān)測功能的AI吊墜，需要有毫米波雷達進行非接觸式監(jiān)測心率、呼吸等生理信號，這也是物啟科技Nuna 的核心技術之一，通過毫米波雷達監(jiān)測胸腔起伏的變化，從而監(jiān)測呼吸頻率和心率變異性。


此外，還需要有慣性與音頻類芯片，例如六軸IMU用于動作識別與佩戴狀態(tài)檢測、高信噪比MEMS麥克風進行語音交互與環(huán)境聲分析。

更為重要的是，AI吊墜增加了對邊緣AI計算芯片的需求。由于吊墜需在本地完成復雜的多模態(tài)數據融合與AI推理，對算力與能效比有一定的要求。

典型方案包括：主控SoC集成專用NPU，用于運行情緒識別、食物分類等輕量化大模型。
芯片需支持TensorFlow Lite、PyTorch Mobile等框架，并具備硬件級安全模塊以保護敏感生物數據。

隨著應用領域的多樣化，部分AI吊墜還增加了微型顯示與圖片、表情交互的功能，這就需要顯示屏幕，例如三星OLED吊墜，同時三星顯示也強調了其OLED顯示屏幕具備超低功耗、高亮度的特點，驅動IC需支持局部刷新以節(jié)省電量。

除此之外，藍牙芯片、存儲芯片、電源管理芯片、電池等都是AI吊墜的關鍵元件。

結語：小吊墜，大生態(tài)
AI吊墜的興起，不僅是可穿戴設備形態(tài)的創(chuàng)新，更是AI從“工具”向“伙伴”角色演進的縮影。它融合了傳感器技術、邊緣AI、時尚設計，打開AI可穿戴設備在心理健康、飲食管理、信息過載等方面的深層需求。

隨著核心元器件持續(xù)微型化、低功耗化，以及多模態(tài)大模型在端側的部署優(yōu)化，AI吊墜有望從細分爆款走向大眾消費品，而其背后所拉動的傳感器、AI芯片、柔性顯示等產業(yè)鏈，也將迎來新一輪增長機遇。