導(dǎo)讀

“目前這些技術(shù)在不斷迭代，AI在機器人領(lǐng)域如何應(yīng)用，如何讓 AI 更好地配合機器人做一個執(zhí)行場景，作為一個跨國公司來講，我們也希望更多的創(chuàng)業(yè)公司能夠跟我們一起合作解決這些問題。希望看到一些好的經(jīng)驗和利用場景，大家一起來把 AI 這個市場做好?！痹缭?2013 年，作為跨國工業(yè)機器人集團的abb和中國區(qū)總裁李剛就已認定，中國機器人產(chǎn)業(yè)將迎來屬于自己的黃金時代！

1994，ABB來到中國

機器人的歷史要追溯到 1974 年，當時不僅有魯比克研制出了第一個魔方玩具的原型，世界上第一臺電驅(qū)動的工業(yè)機器人也在 ABB 橫空出世。ABB 通過高度發(fā)達的工業(yè)自動化價值鏈可應(yīng)用于電力、工業(yè)、交通與基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的各種場景，從發(fā)電端到用電端，從自然資源開采到產(chǎn)成品完工。

1994年，ABB 機器人宣布進入了中國市場。

“當時我加入的時候我們只有五個人，到 2017 年，中國機器人市場產(chǎn)品銷量達到了 13.8 萬臺，同比增幅高達 58%，占據(jù)全球總銷量的 1/3?！弊鳛橥昙尤脒@家公司的李剛，用兩個最來總結(jié)這個在他看來已然成為全世界最大機器人需求的市場——一個是最大，一個是發(fā)展最快。

“屬于中國機器人的時代已經(jīng)到來!”2012 年底，李剛在一個活動上和幾個合作伙伴們表達了這樣一個觀點，至今回憶起那個瞬間，眼中都激動的放光，當初彼此堅定地相信判斷，今日更加堅定這樣的判斷。

成功基石，創(chuàng)新與本地化

李剛提到了 ABB 在中國獲得成功的基石——創(chuàng)新與本地化。

“比如像碼垛的搬運機器人，這個機器人的背后開發(fā)來歷也非常有趣，在我們?nèi)グ菰L客戶的時候，客戶說通常一條線上面需要兩臺機器人，你們能不能讓機器人加快搬運的速度，開發(fā)出一臺就可以完成同樣搬運效率的生產(chǎn)線設(shè)備呢？然后我們就根據(jù)客戶這個需求在中國研發(fā)了這樣一款定制化產(chǎn)品，這就是說明如何根據(jù)客戶的定制化可響應(yīng)客戶市場的這個需求。”李剛舉例道。

談及在工業(yè) 4.0 自動化這個高端智造時代 ABB 所扮演的角色時，李剛說：“在現(xiàn)有的國情下面，首先我們的投資需要有效率。當我們把一半的投資費用用在提升 80% 的效率方面，可能另外一半的費用只能用來提高 10% 的效率。我們應(yīng)該追求的是讓我們的生產(chǎn)線更智能更有效，在智能的同時要更有效，這是我們所追求的極致。我相信中國是一個制造大國，我們的研究機構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)一起合作的話，可以發(fā)展出很多的應(yīng)用場景，這個是毫無疑問的?！?/p>

未來人工智能,新物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)

據(jù) ABB 此前公布的數(shù)據(jù)顯示，2018 年二季度 ABB 在不斷轉(zhuǎn)型和收購中實現(xiàn)了盈利增長：ABB 第二季度訂單額增長 8%（按美元計價增長 14%），四大事業(yè)部訂單額均實現(xiàn)同比增長，基礎(chǔ)訂單（1500 萬美元以下訂單）增長 9%（按美元計價增長 14%），全球三大業(yè)務(wù)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)全面增長。

據(jù)了解， ABB 自 2014 年起實施“新階段”戰(zhàn)略以來，重點關(guān)注三大領(lǐng)域：盈利增長、不遺余力的全面執(zhí)行以及業(yè)務(wù)主導(dǎo)的跨部門合作。ABB 將通過領(lǐng)先的機器人技術(shù)和定制化的自動化解決方案幫助企業(yè)全面實現(xiàn)自動化改造，并提供融合了物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗的數(shù)字化解決方案，將生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力推向新的高度，攜手打造高效互聯(lián)的未來智能工廠。

“以前焊接需要根據(jù)不同的鋼板核材料設(shè)置不同的參數(shù)，以后你只需要把這些當作程序移植下載，讓機器人去掃描鋼板程序就可以編輯好，然后它們會自己主動學(xué)習(xí)優(yōu)化設(shè)置。每個工業(yè)機器人之間未來都將能共用一個大腦彼此學(xué)習(xí)，然后把這些數(shù)據(jù)收集比較好達到更有競爭力的應(yīng)用場景?！倍谀壳氨容^熱的AI浪潮下，李剛舉例描述了一個焊接機器人未來可能的樣子。

關(guān)于ABB 中國區(qū)業(yè)務(wù)對 AI 研發(fā)的投入情況，采訪中，李剛進行了介紹，比如圖像識別。“他替我們預(yù)想未來的場景——一個老機器人可以帶著新入職來的機器人對以前的操作做培訓(xùn)，這樣就不用應(yīng)用工程師編程的情況下依靠機器人之間自己互相學(xué)習(xí)。”

顯然，無論是積極創(chuàng)新還是適應(yīng)本地化的拿來主義，如何能夠響應(yīng)本地化的需求，能夠做出符合客戶需求的定制化產(chǎn)品才是 ABB 在中國的核心競爭力。