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DeepSeek爆火一周年的寂靜

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2026-02-26 14:15 ? 次閱讀
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這個春節(jié),在所有人都盯著DeepSeek,會不會再度搞事情的時候,DeepSeek罕見地保持了沉默。

這下子,中國AI圈的畫風就有些割裂了。一邊是智譜、千問、即夢紛紛亮劍,接連發(fā)布新模型,爭先恐后地展示技術(shù)進步。而另一邊,則是DeepSeek新模型缺席春節(jié)假期,與一年前R1橫空出世、引爆全球關(guān)注的高光姿態(tài),形成了鮮明對比。

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恰逢R1爆火一周年的時刻,我們回溯了過去一年DeepSeek的動向,會發(fā)現(xiàn)V3、DeepSeekMath等系列模型,都未能復刻初代R1的核爆效應(yīng)。當初那個被冠以國運級創(chuàng)新、算力焦慮終結(jié)者光環(huán)的DeepSeek,在2025年的發(fā)展軌跡,似乎經(jīng)歷了一場預(yù)期的落空。

DeepSeek的高開低走,是一種刻意的寂靜,更像是幻方量化的主動選擇。讀懂這份選擇與背后的考量,或許是讀懂當下中國AI發(fā)展復雜性的一把鑰匙。

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2025年2月底,R1石破天驚地打開了局面,創(chuàng)下了中國AI模型前所未有的高度。自此,DeepSeek公眾熱度曲線一路向下,再也未能復現(xiàn)年初的輝煌。

DeepSeek R1的影響力,不用贅述,問世之后長達數(shù)月的時間里,創(chuàng)造了消費級AI應(yīng)用增長速度的新紀錄,全國各地也都在反思和探討,為什么自己沒能孵化出幻方量化這樣的科技企業(yè)。這種現(xiàn)象級的社會影響力,至今都是獨一無二的。

但后續(xù)發(fā)布模型的熱度,都無法跟R1相比。是DeepSeek的技術(shù)產(chǎn)品力不行了嗎?

并不是。

應(yīng)用層面,DeepSeek的留存率和日活量仍穩(wěn)居AI應(yīng)用榜單前列,與第二梯隊形成了斷層式的領(lǐng)先優(yōu)勢,說明用戶并沒有大規(guī)模流失。

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技術(shù)層面,DeepSeek在2025年保持著高頻的模型迭代。2025年3月24日,DeepSeek-V3-0324發(fā)布;5月,旗艦?zāi)P蚏1完成迭代升級;9月29日,首個垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)模型DeepSeek-OCR發(fā)布;11月27日,推出第二代數(shù)學專業(yè)模型DeepSeekMath V2。在頂級大模型競賽中始終位于第一梯隊,技術(shù)創(chuàng)新也沒有停滯。

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行業(yè)影響力方面,DeepSeek積極與華為昇騰、寒武紀等國產(chǎn)AI芯片廠商展開深度合作,比如與昇騰達成了“Day0適配”,新模型當天上線,企業(yè)當天就能在國產(chǎn)算力上跑起來,避免了“模型有了、算力跟不上”的尷尬。從這個角度來看,大眾對DeepSeek解決算力問題的期待,其實也已經(jīng)兌現(xiàn)。只不過AI應(yīng)用浪潮全面興起,使得算力總需求大幅激增,才讓大家感覺算力仍然很緊缺。

既然產(chǎn)品沒走下坡路,為何DeepSeek無法復刻2025年初的盛況?這應(yīng)該是幻方量化的主動選擇。

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有人會提出不同觀點:AI的舞臺就這么大,新選手、新模型紛紛涌現(xiàn),分流了公眾注意力,所以DeepSeek的熱度就下滑了。

這種說法有一定道理。

DeepSeek的鲇魚效應(yīng)下,OpenAI、谷歌等國際巨頭和國內(nèi)競爭對手,都加快了技術(shù)迭代與產(chǎn)品優(yōu)化步伐。市面上涌現(xiàn)出了更多性能逼近甚至超越R1的模型,這些競品在推廣營銷、產(chǎn)品迭代上更是不遺余力,無法讓DeepSeek這一個熱點永遠占據(jù)舞臺中央。

問題在于,面對如此激烈的競爭,DeepSeek為何按兵不動?

DeepSeek在AI競賽中十分低調(diào),剛剛過去的馬年春節(jié)也保持了沉默,有種“不在三界內(nèi),跳出五行中”的感覺。

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低調(diào)的營銷:與OpenAI、Google等全球AI巨頭發(fā)布新模型時鋪天蓋地的媒體宣傳和精心策劃的發(fā)布會不同,DeepSeek后續(xù)的發(fā)布都采用了靜默發(fā)布策略。很多重要的模型更新,都沒有進行大規(guī)模媒體宣傳,主要在開發(fā)者社區(qū)和技術(shù)愛好者群體內(nèi)傳播。后續(xù)的模型都逐漸脫離了大眾媒體和普通用戶的視野。平時不怎么關(guān)注技術(shù)新聞的人,壓根都注意不到哪個模型又“炸裂”了。

低調(diào)的模型:R1之后,DeepSeek也表現(xiàn)出了對編碼、數(shù)學等垂直領(lǐng)域的專注,而這類專業(yè)場景本身就很難吸引大眾。比如V3和DeepSeekMath系列模型,吸引的是程序員、企業(yè)開發(fā)者,無法轉(zhuǎn)化為公眾熱度。

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低調(diào)的產(chǎn)品:OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini以及國內(nèi)的豆包、元寶、文心等產(chǎn)品,都在探索多模態(tài)融合與智能體。而作為一款現(xiàn)象級AI chatbot應(yīng)用,DeepSeek始終聚焦在文字、識圖等單一的功能形態(tài)。沒有AI生圖、視頻理解與生成、語音通話、智能體等更豐富的功能,使得DeepSeek無法滿足用戶在泛娛樂、社交、創(chuàng)作等場景下的需求,更在超級AI應(yīng)用陣營中顯得格格不入。DeepSeek顯然不是做不出更多功能,更像是特意在控制產(chǎn)品功能的無限膨脹。

而且年初炸裂開局之后,公司創(chuàng)始人及核心團隊就極少出現(xiàn)在公眾視野中,并沒有投入大量資源進行個人IP的打造,整個團隊對外發(fā)聲的低調(diào),也與一些明星創(chuàng)業(yè)者、科技大佬做IP形成了鮮明對比。

從這些特質(zhì)中,我們或許可以得出一個結(jié)論:R1的高開,是技術(shù)領(lǐng)先性的意外外溢,實力藏不住了。而低走的2025,則是DeepSeek在市場狂熱之后的主動降噪。

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當下,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?yōu)榱藸帗尦堿I應(yīng)用入口,發(fā)紅包、做地推、去村口刷廣告,都在主動搶奪更大的聲量,恨不得把“下載XX”的橫幅掛到月亮上。幻方量化沒有經(jīng)營和助推R1帶來的市場聲量,好像是一種失敗,也有人解讀為技術(shù)情懷。

在這種放棄的背后,我們更多看到的是,AI產(chǎn)業(yè)的復雜一面。

一度處于全球AI核心位置的DeepSeek,當務(wù)之急不是追求更高的熱度、更大的聲量,反而應(yīng)該對各種雷區(qū)保持清醒、主動規(guī)避。

雷區(qū)一:急功近利。

DeepSeek R1的熱度,和“國運級創(chuàng)新”的輿論說辭,無形中拔高了大眾對DeepSeek的預(yù)期和關(guān)注度,使其必須承擔起社會責任和政治擔當,不能只是追求商業(yè)效益或流量。回歸技術(shù)的純粹性,在基礎(chǔ)創(chuàng)新領(lǐng)域取得根本性突破,價值將遠超在應(yīng)用層面的微創(chuàng)新,這也更符合企業(yè)長期發(fā)展的要求。

同樣是現(xiàn)象級產(chǎn)品,Manus爆火之后前往新加坡、出售卻遭遇審查的現(xiàn)象,與幻方量化的技術(shù)理想之路,形成了這個時代的某種對照。

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雷區(qū)二:樹大招風。

DeepSeek的成功被賦予了特殊的象征意義,被視為中國在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主可控和獨立創(chuàng)新的力證。過度高調(diào),容易招到敵意和打壓。DeepSeek通過靜默的方式發(fā)布最新模型成果,將討論焦點維持在技術(shù)社區(qū)內(nèi)部,避免引發(fā)不必要的對抗情緒,為自身爭取到更寬松的發(fā)展空間。

在開源社區(qū)中,DS的技術(shù)極客形象,展現(xiàn)出的是一種開放、合作的姿態(tài),降低了海外用戶對模型中立性和獨立性的顧慮,增強了全球用戶對國產(chǎn)模型的信任。通過開源和與全球開發(fā)者社區(qū)的互動。

所以,DeepSeek的刻意低調(diào),也是在復雜政治博弈環(huán)境中的一種生存智慧。

雷區(qū)三:獨木難支。

各行各業(yè)的智能化,不是靠一個模型、一家公司之力所能完成,尤其幻方量化還是一家偏金融屬性的金融科技公司。而R1爆火之后,對DeepSeek的神話和追捧,已經(jīng)對其他模型廠商造成了擠壓。比如有的企業(yè)明確要求接入DeepSeek,覺得其他大模型都不行。

如果DeepSeek持續(xù)高調(diào),吸引了過多焦點,勢必會影響其他AI模型的發(fā)展,也會讓幻方量化在行業(yè)合作中陷入尷尬境地。2025年,部分金融、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域的機構(gòu)已明確發(fā)文要求,不得只押注于某一個大模型,而應(yīng)采用多模型并行方案,可見模型多元化發(fā)展,才是行業(yè)所期待的。所以,刻意低調(diào),回歸底座定位,是規(guī)避與同行沖突的明智之舉。

保持低調(diào),是回歸技術(shù)純粹的抉擇,也是在地緣政治夾縫中審慎前行、穿越雷區(qū)的一種保護色。這或許是很長一段時間里,中國AI都會面臨的某種復雜和真實。

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審核編輯 黃宇

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