隨著AI大模型的爆發(fā)，數(shù)據(jù)機(jī)房越來越成為支撐AI業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，承載著各類應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行。當(dāng)前，數(shù)據(jù)機(jī)房面臨設(shè)備密集、運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜、運(yùn)維管理混亂、能耗管控粗放等問題，常因監(jiān)控不全面、響應(yīng)不及時(shí)導(dǎo)致設(shè)備宕機(jī)、能耗浪費(fèi)等情況，給機(jī)房管理人員帶來諸多挑戰(zhàn)。主要痛點(diǎn)如下：

1、機(jī)房動(dòng)環(huán)設(shè)備（空調(diào)、UPS、溫濕度傳感器等）與液冷系統(tǒng)分散部署，故障多依賴人工巡檢或局部監(jiān)控反饋，缺乏全域?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)與主動(dòng)告警機(jī)制，漏報(bào)、誤報(bào)頻發(fā)，故障修復(fù)周期長(zhǎng)，易引發(fā)設(shè)備過熱、泄漏等安全隱患，影響機(jī)房穩(wěn)定運(yùn)行。

2、管理人員難以全面掌握機(jī)房動(dòng)環(huán)狀態(tài)（溫濕度、氣壓、漏水、UPS負(fù)載等）、液冷系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)（冷卻液溫度、流量、壓力、泄漏狀態(tài)等）及整體能耗數(shù)據(jù)，缺乏統(tǒng)一可視化數(shù)據(jù)看板，管理決策依賴經(jīng)驗(yàn)，缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管控。

3、從故障上報(bào)、工單派發(fā)、維修處理到驗(yàn)收歸檔全流程依賴人工操作，流程不透明、效率低下，運(yùn)維記錄分散在不同臺(tái)賬中，難以進(jìn)行運(yùn)維效果評(píng)估與流程優(yōu)化，且人工巡檢成本高、容錯(cuò)率低，易出現(xiàn)巡檢盲區(qū)。

4、能耗管控缺乏系統(tǒng)性手段，無法精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)各設(shè)備、各區(qū)域能耗分布，難以識(shí)別能耗浪費(fèi)環(huán)節(jié)，不符合數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展要求，且無法與校園或企業(yè)能源管理體系有效銜接，能耗優(yōu)化難度大。

解決方案

數(shù)之能推出的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以數(shù)據(jù)采集、可視化呈現(xiàn)、智能分析為核心，通過對(duì)接機(jī)房空調(diào)、液冷系統(tǒng)、智能電表、環(huán)境傳感器等各類設(shè)備，實(shí)時(shí)采集空調(diào)參數(shù)、液冷運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)維信息及能耗數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化處理，實(shí)現(xiàn)機(jī)房動(dòng)環(huán)監(jiān)控、液冷系統(tǒng)管控、運(yùn)維流程數(shù)字化、能耗精準(zhǔn)管理的一體化管控，助力提升工作效率與管理水平，推動(dòng)機(jī)房運(yùn)維降本增效、綠色低碳運(yùn)行。

實(shí)現(xiàn)功能

1、動(dòng)環(huán)全域?qū)崟r(shí)監(jiān)控：全面監(jiān)測(cè)機(jī)房?jī)?nèi)溫濕度、氣壓、漏水、煙霧、UPS運(yùn)行狀態(tài)（負(fù)載、電壓電流、電池健康度）、空調(diào)運(yùn)行參數(shù)、供配電狀態(tài)等動(dòng)環(huán)數(shù)據(jù)，構(gòu)建機(jī)房動(dòng)環(huán)全景可視化看板，支持分區(qū)、分設(shè)備查看，管理人員可隨時(shí)掌握整體運(yùn)行情況，快速定位異常點(diǎn)位，消除巡檢盲區(qū)。

2、液冷系統(tǒng)精準(zhǔn)管控：實(shí)時(shí)采集液冷系統(tǒng)冷卻液溫度、流量、壓力、液位及泄漏狀態(tài)等關(guān)鍵參數(shù)，通過可視化圖表直觀呈現(xiàn)液冷系統(tǒng)運(yùn)行趨勢(shì)，預(yù)設(shè)泄漏、超溫、流量異常等故障規(guī)則，及時(shí)發(fā)現(xiàn)液冷系統(tǒng)隱患，避免因冷卻液泄漏、散熱不足導(dǎo)致的設(shè)備損壞，延長(zhǎng)液冷設(shè)備使用壽命，保障高密服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行。

3、智能告警多渠道聯(lián)動(dòng)：通過預(yù)設(shè)動(dòng)環(huán)、液冷、能耗等各類異常閾值，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行信號(hào)，支持微信、短信、郵件、平臺(tái)彈窗等多渠道告警通知，可集中管理告警信息，統(tǒng)計(jì)分析告警頻次、故障類型及分布區(qū)域，輔助管理人員制定針對(duì)性維護(hù)策略，提升故障響應(yīng)速度。

4、運(yùn)維流程數(shù)字化管理：實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工單全流程在線化，涵蓋故障上報(bào)、工單創(chuàng)建、派發(fā)、處理、審核、驗(yàn)收等全環(huán)節(jié)，實(shí)時(shí)記錄操作日志、處理進(jìn)度及維修內(nèi)容，支持工單追溯與運(yùn)維績(jī)效評(píng)估，規(guī)范運(yùn)維流程，提升運(yùn)維效率，降低人工運(yùn)維成本，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作可管、可控、可追溯。

5、能耗精細(xì)化管控：按日、周、月、年等時(shí)段，統(tǒng)計(jì)機(jī)房整體能耗、各設(shè)備能耗、各區(qū)域能耗分布，生成多維度能耗報(bào)表，直觀呈現(xiàn)能耗變化趨勢(shì)，識(shí)別能耗浪費(fèi)環(huán)節(jié)，提供能耗優(yōu)化建議；支持能耗閾值設(shè)置，當(dāng)能耗異常偏高時(shí)及時(shí)告警，助力機(jī)房實(shí)現(xiàn)綠色低碳運(yùn)行，契合數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗政策要求。

6、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與協(xié)同調(diào)度：支持與能源管理平臺(tái)、企業(yè)運(yùn)維管理系統(tǒng)、消防監(jiān)控平臺(tái)等進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)動(dòng)環(huán)、液冷、能耗、消防等異常信息同步，達(dá)成協(xié)同預(yù)警與調(diào)度聯(lián)動(dòng)，提升機(jī)房整體應(yīng)急響應(yīng)能力；同時(shí)整合各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成多維度數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為機(jī)房擴(kuò)容、設(shè)備優(yōu)化、能耗管控提供科學(xué)決策支撐。

審核編輯 黃宇