在加快建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系的浪潮中，AI技術(shù)正從“可選工具”演變?yōu)椤昂诵囊妗?。作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深耕者，軟通動力依托領(lǐng)先的AI能力與司庫數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐，攜手中國誠通控股集團有限公司（下稱“中國誠通”），以智能模型破解多業(yè)態(tài)財務(wù)風險管理難題，打造了從數(shù)據(jù)治理到風險處置的全流程穿透式監(jiān)管標桿案例。

面對橫跨金融服務(wù)、基金投資、股權(quán)管理、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等多領(lǐng)域、大規(guī)模、高頻次的資金流動，中國誠通亟需突破單一指標模型的局限。軟通動力深度協(xié)同誠通財務(wù)公司，以高質(zhì)量司庫數(shù)據(jù)資產(chǎn)為底座，融合時序預(yù)測與AI大模型技術(shù)，構(gòu)建起“專業(yè)預(yù)測—智能歸因—自動報告”三位一體的財務(wù)風險穿透監(jiān)管模型。該模型基于時序算法對資金流水、財務(wù)指標進行動態(tài)閾值預(yù)測，精準識別虛增收入、虛列成本、過度負債等異常信號；同時，通過本地化部署的AI大模型整合宏觀與行業(yè)信息，實現(xiàn)多維度歸因分析，并自動生成結(jié)構(gòu)化風險報告，顯著提升了風險識別的精度與響應(yīng)效率。

在實戰(zhàn)驗證中，該模型的價值得以充分彰顯。風險預(yù)警層面，動態(tài)閾值機制精準捕捉財務(wù)指標的長期趨勢突變，實現(xiàn)前瞻性風險提示；核查流程層面，通過智能派單系統(tǒng)自動向財務(wù)、業(yè)務(wù)、審計等部門發(fā)起穿透核查任務(wù)，證據(jù)鏈一鍵溯源至原始憑證，徹底改變“多頭找數(shù)、反復(fù)溝通”的傳統(tǒng)模式，風險響應(yīng)周期大幅壓縮，跨部門協(xié)同效率躍升。更值得關(guān)注的是，模型輸出的周期性風險趨勢報告與行業(yè)研判，為中國誠通在戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)布局、資金精準投放等戰(zhàn)略決策提供了可量化的數(shù)據(jù)支撐，真正實現(xiàn)從“風險防控”到“價值創(chuàng)造”的能力跨越。

軟通動力與中國誠通的合作，不僅驗證了AI大模型在復(fù)雜業(yè)態(tài)財務(wù)風控場景中的適配性與實效性，更形成了可復(fù)制、可推廣的智能監(jiān)管解決方案。未來，軟通動力將持續(xù)深化技術(shù)迭代，運用圖算法構(gòu)建企業(yè)關(guān)系圖譜，并向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資、跨境資金流動等高價值場景延伸。以誠通實踐為藍本，軟通動力正加速推動這一“技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)驅(qū)動”的監(jiān)管范式向更多央企及重點國企輸出，為國有企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入強勁動能。