工作原型成功驗證人工智能賦能的無線接入網(wǎng)技術(shù)如何根據(jù)站點環(huán)境自適應(yīng)優(yōu)化上行性能，并實現(xiàn)規(guī)模化部署

是德科技(NYSE: KEYS )宣布與聯(lián)發(fā)科技(MediaTek)聯(lián)合完成一項工作原型驗證，推進人工智能(AI)驅(qū)動的上行鏈路優(yōu)化及下一代無線接入網(wǎng)(RAN)模型全生命周期管理技術(shù)的發(fā)展。該原型將在2026年世界移動通信大會(MWC 2026)上展示，重點演示基于AI賦能的RAN輔助智能技術(shù)如何在實時提升上行性能的同時，通過實用化模型再訓(xùn)練與OTA更新機制，確保模型在長期運行中的持續(xù)有效性，助力運營商及產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴加速向AI原生網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。

隨著移動網(wǎng)絡(luò)持續(xù)演進，保障穩(wěn)定一致的上行性能面臨越來越多挑戰(zhàn)。城市、鄉(xiāng)村、室內(nèi)及復(fù)雜環(huán)境等不同場景下的覆蓋條件差異顯著。傳統(tǒng)發(fā)射分集技術(shù)通常為靜態(tài)設(shè)計，難以在環(huán)境變化時保持最優(yōu)性能。同時，在特定環(huán)境下訓(xùn)練的AI模型，往往難以在所有部署場景中保持一致表現(xiàn)，而在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境中更新模型亦存在運維復(fù)雜性。運營商亟需一種兼具精準性、場景感知能力與可持續(xù)維護性的解決方案。

是德科技與聯(lián)發(fā)科技通過在可控測試環(huán)境中結(jié)合RAN輔助AI決策、站點級模型再訓(xùn)練及OTA模型更新技術(shù)，對上述需求提供了解決方案。該測試環(huán)境模擬真實網(wǎng)絡(luò)條件，并基于是德科技Channel Studio RaySim、網(wǎng)絡(luò)仿真及信道仿真解決方案，構(gòu)建高保真、可重復(fù)的驗證場景。相關(guān)成果實現(xiàn)了上行吞吐量、頻譜效率與可靠性的可量化提升，同時顯著降低了支持多樣化部署環(huán)境所需的運維復(fù)雜度。該工作也契合AI-RAN聯(lián)盟(AI-RAN Alliance)的目標，支持AI在無線接入網(wǎng)中的規(guī)?；渴鹋c持續(xù)優(yōu)化。

聯(lián)發(fā)科技無線通信技術(shù)本部群資深本部總經(jīng)理范明熙表示：“我們期待展示上行性能增強在未來移動網(wǎng)絡(luò)規(guī)模化發(fā)展中的關(guān)鍵作用，使網(wǎng)絡(luò)能夠更高效地支持AI時代的應(yīng)用需求。發(fā)射分集是一項具有潛力的終端側(cè)技術(shù)，可適配多樣化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。通過與是德科技的合作，我們驗證了在開放基礎(chǔ)設(shè)施與終端協(xié)同下，該技術(shù)能夠推動AI原生RAN實現(xiàn)可規(guī)?；膶嶋H部署?！?/p>

是德科技副總裁兼無線測試事業(yè)部總經(jīng)理曹鵬表示：“我們與聯(lián)發(fā)科技共同展示了一種‘AI賦能AI’的創(chuàng)新技術(shù)路徑，有效應(yīng)對AI及增強現(xiàn)實(AR)應(yīng)用推動下移動網(wǎng)絡(luò)對上行性能、容量與一致用戶體驗不斷提升的需求。該技術(shù)基于是德科技具備三維射線追蹤能力的射頻數(shù)字孿生信道仿真解決方案所生成的高保真真實場景訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在用戶設(shè)備(UE)側(cè)完成AI增強發(fā)射模型的訓(xùn)練與驗證?！?/p>

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