從2016年阿爾法狗成功挑戰(zhàn)人類(lèi)智慧的這場(chǎng)世紀(jì)大戰(zhàn)開(kāi)始，“人工智能”便引發(fā)了全世界的關(guān)注。

為了讓中國(guó)在人工智能這場(chǎng)“抓住了就是機(jī)遇，抓不住就是挑戰(zhàn)”的變革中不落后于人，他把歲月獻(xiàn)給科研，伴隨著中國(guó)的人工智能行業(yè)從起步到躋身世界前列。他，就是中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、著名人工智能學(xué)家李德毅。

已經(jīng)年過(guò)古稀的他，目前依然活躍在人工智能學(xué)界一線(xiàn)?！白寵C(jī)器具備像人類(lèi)一樣的智慧”是他的美好夢(mèng)想。

書(shū)香門(mén)第家走出來(lái)的高材生

泰州溱潼古鎮(zhèn)，有一座古色古香的舊居，游人到此會(huì)聽(tīng)到導(dǎo)游講這樣一句話(huà)：“古有三科兩狀元，今有弟兄六院士”。

“弟兄六院士”指的是擁有三個(gè)院士頭銜的李德仁和兩個(gè)院士頭銜的李德毅，他們是一對(duì)親兄弟，都出生在溱潼古鎮(zhèn)。他們的堂弟李德群，則是中國(guó)工程院院士。這“六院士”既是家鄉(xiāng)父老的驕傲，也是我國(guó)科學(xué)界的傳奇。

1944年，李德毅出生在江蘇泰縣一個(gè)書(shū)香門(mén)第家庭。家中廳堂上懸掛著李德毅曾祖父李貞發(fā)手書(shū)于1890年的80字李氏家訓(xùn)：愛(ài)我中華、興我家邦、少小勤學(xué)、車(chē)胤孫康、弦歌雅樂(lè)、翰墨傳香、尊師益友、孝德永彰、和親睦鄰、扶幼尊長(zhǎng)、敬德修業(yè)、發(fā)憤圖強(qiáng)、女紅針黹、嫻淑賢良、詩(shī)書(shū)共讀、蘭桂齊芳、扶貧濟(jì)困、造福一方、克勤克儉、家道隆昌。

李德毅個(gè)人對(duì)家風(fēng)的理解，就是父母的言傳身教對(duì)子女潤(rùn)物無(wú)聲的點(diǎn)滴滲透。小時(shí)候父母為了鼓勵(lì)自己多識(shí)字，便用吃餃子作為交換條件，認(rèn)到一千個(gè)字包一頓餃子。那時(shí)，吃頓餃子就像過(guò)年，所以李德毅每天都會(huì)特別積極地認(rèn)字，養(yǎng)成了愛(ài)讀書(shū)的好習(xí)慣，一直到現(xiàn)在都保持著。

1967年，李德毅畢業(yè)于南京工學(xué)院（現(xiàn)東南大學(xué)）。1983年，在英國(guó)取得博士學(xué)位后，李德毅決定回國(guó)工作。在此之前，他從未想到自己會(huì)與人工智能結(jié)下如此深厚的情緣。那個(gè)時(shí)候，人工智能并不被大多數(shù)人看好，甚至一度因?yàn)榭此啤爱愊胩扉_(kāi)”而陷入低谷，是夢(mèng)想和執(zhí)著推動(dòng)著他一步步深陷其中。他說(shuō)，自己這一輩子，就是在把別人認(rèn)為不可能的事變得可能。

將不可能變?yōu)榭赡?，就注定要走過(guò)一條漫長(zhǎng)艱辛的路。研究智能車(chē)的十幾年里，有突破、有成就，但大多數(shù)時(shí)間是沉悶的。在李德毅看來(lái)，科學(xué)研究是一件需要持久努力的事情，創(chuàng)新是一個(gè)厚積薄發(fā)的過(guò)程，要做好經(jīng)常會(huì)失敗，甚至成功后又出現(xiàn)新問(wèn)題的準(zhǔn)備。

人工智能集大成者，提出“駕駛腦”概念

近十年來(lái)，李德毅一直關(guān)注中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)。對(duì)于李德毅來(lái)說(shuō)，新技術(shù)形態(tài)正在帶來(lái)應(yīng)用端空前的繁榮，它們不僅涉及到大數(shù)據(jù)、機(jī)器人，還包括智能駕駛。當(dāng)前，人工智能以潤(rùn)物無(wú)聲的柔軟改變著整個(gè)世界。

李德毅長(zhǎng)期從事智能駕駛領(lǐng)域研究，領(lǐng)導(dǎo)了中國(guó)最大的智能車(chē)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，并多次在中國(guó)智能車(chē)未來(lái)挑戰(zhàn)賽中奪冠。李德毅認(rèn)為，在汽車(chē)領(lǐng)域，最重要的是通過(guò)“駕駛腦”解決好掌控權(quán)由人到機(jī)器的轉(zhuǎn)移過(guò)渡問(wèn)題。

號(hào)稱(chēng)價(jià)值600萬(wàn)美元的“駕駛腦”圖片

李德毅所提的“駕駛腦”的概念，是指內(nèi)置在汽車(chē)中的一組芯片集成，它將駕駛規(guī)則、緊急情況處理方案、路徑選擇原則等置入其中，幫助汽車(chē)學(xué)會(huì)在真實(shí)的行駛過(guò)程中，學(xué)會(huì)認(rèn)知路況車(chē)況，完成一系列復(fù)雜的決策、控制、交互，以最大安全性、最高效率的方式自主行駛。

李德毅認(rèn)為，“駕駛腦”不同于特斯拉的自動(dòng)駕駛，不同于谷歌的感知智能，不同于英特爾的車(chē)載計(jì)算機(jī)，它能夠適應(yīng)各種車(chē)輛平臺(tái)，適應(yīng)各種傳感器配置，適應(yīng)各種典型應(yīng)用場(chǎng)景；它跨越了工控機(jī)和交換機(jī)分立式階段，跨越了智能車(chē)自己跑地圖的階段，創(chuàng)造了一整套路測(cè)方法學(xué)。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)用“駕駛腦”替代駕駛員認(rèn)知，并獲得駕駛知識(shí)和駕駛技巧，就能使汽車(chē)成為駕駛員自己，或者說(shuō)讓機(jī)器成為自己，這是人工智能時(shí)代最有意義的問(wèn)題之一。

在李德毅看來(lái)，中國(guó)的研究者們想要在自動(dòng)駕駛技術(shù)上再進(jìn)一步，核心是對(duì)“駕駛腦”理念的確立。

“駕駛腦”可以在自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈中開(kāi)辟出新的環(huán)節(jié)，為中國(guó)的企業(yè)創(chuàng)造新的發(fā)展機(jī)遇。同時(shí)，他也暢想了“駕駛腦”普及后的圖景：未來(lái)安裝了“駕駛腦”的汽車(chē)代替人類(lèi)從交通部門(mén)申領(lǐng)駕照，以機(jī)器腦取代人腦上路行駛。

反用駕駛腦：通過(guò)認(rèn)知能力判斷酒駕

在李德毅看來(lái)，“駕駛腦”不同于雷達(dá)等傳感器的感知，不僅是靠計(jì)算，還要去完成包括記憶認(rèn)知、計(jì)算認(rèn)知和交互認(rèn)知在內(nèi)的駕駛認(rèn)知，成為智能車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈中重要零部件，是任何車(chē)載計(jì)算機(jī)無(wú)法取代的。

隨著腦科學(xué)和腦認(rèn)知成為全球的關(guān)注點(diǎn)，如何從腦認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)中得到構(gòu)造健壯的人工智能的啟示，是國(guó)內(nèi)外普遍研究的領(lǐng)域。但是是否也存在一種可能，用人工智能來(lái)研究腦認(rèn)知呢？

而在剛剛結(jié)束不久的中國(guó)認(rèn)知計(jì)算和混合智能學(xué)術(shù)大會(huì)（CCHI 2018）上，李德毅提出了用人工智能研究腦科學(xué)的思路：反用“駕駛腦”。

李德毅表示，人類(lèi)不僅需要用“駕駛腦”模擬人開(kāi)車(chē)，還可以反用“駕駛腦”，利用無(wú)人駕駛車(chē)度量和考察駕駛員的駕駛認(rèn)知能力。同時(shí)，不僅需要模擬領(lǐng)域?qū)＜覜Q策，還可以反用機(jī)器領(lǐng)域腦，度量和考察人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和推理能力。

那么，什么場(chǎng)景下可以反用“駕駛腦”？李德毅在此舉了幾個(gè)事例。

眾所周知，當(dāng)前各國(guó)檢測(cè)酒駕是否犯法常常依據(jù)駕駛員血液中的酒精含量是否超標(biāo)。實(shí)際上，這是一種無(wú)奈之舉。一個(gè)人的駕駛認(rèn)知能力的宏觀(guān)度量，如是否遵循交規(guī)，怎么可以用人體微觀(guān)的一種生化指標(biāo)來(lái)裁決呢？每個(gè)人對(duì)酒精的忍耐性差別很大，酒量大的人也許并沒(méi)有違反交規(guī)，為什么要接受處罰呢？

李德毅認(rèn)為，這里可以利用駕駛腦學(xué)習(xí)并模擬不同程度的醉酒開(kāi)車(chē)，利用包含駕駛腦在內(nèi)的駕駛模擬器檢測(cè)酒駕，比對(duì)血液中的酒精含量分析人腦的臨時(shí)性受損。

除此之外，駕駛腦還能學(xué)習(xí)迷路狀態(tài)的駕駛員行為，可利用包含駕駛腦在內(nèi)的駕駛模擬器檢測(cè)不同人的定位和方向感能力。

如果標(biāo)桿駕駛員的駕駛認(rèn)知可以用駕駛腦實(shí)現(xiàn)，如果在線(xiàn)駕駛員的腦活動(dòng)和標(biāo)桿駕駛腦可以對(duì)比。那么，包括駕駛腦在內(nèi)的無(wú)人駕駛特定場(chǎng)景和技術(shù)裝備，就可以作為特定生物人（如曾經(jīng)的駕駛員年齡大了，出現(xiàn)認(rèn)知障礙）的腦認(rèn)知成像、腦認(rèn)知掃描、腦認(rèn)知發(fā)現(xiàn)的技術(shù)裝備。

推而廣之，反用“駕駛腦”的思路可以引申到反用各類(lèi)“兵棋腦”。如果特定、有限戰(zhàn)場(chǎng)域指揮員的決策認(rèn)知可以用機(jī)器腦實(shí)現(xiàn)，如果指揮員的腦活動(dòng)和兵棋腦可以博弈對(duì)決，那么，不同類(lèi)型的卓越兵棋機(jī)器腦就可以用來(lái)分別訓(xùn)練、評(píng)估指揮員的戰(zhàn)斗指揮、戰(zhàn)術(shù)指揮、戰(zhàn)役指揮的決策能力的技術(shù)裝備。

李德毅還舉了一些智能機(jī)器人協(xié)助人類(lèi)開(kāi)展工作的例子。比如：用駕駛腦測(cè)試駕駛員疲勞程度，禁止疲勞駕駛；用機(jī)器人讀片、測(cè)夢(mèng)、測(cè)謊、測(cè)情緒、測(cè)性格、測(cè)興趣、測(cè)決策能力；用智能機(jī)器人早期發(fā)現(xiàn)認(rèn)知障礙、測(cè)認(rèn)知退化；用智能機(jī)器人研究不良情緒如何影響身體器官功能；領(lǐng)域?qū)＜覚C(jī)器人助理同人類(lèi)一起工作。

同時(shí)，用包括駕駛腦在內(nèi)的人工智能方法還可以協(xié)助腦科學(xué)研究。例如：人的記憶是怎么形成的？交互在腦認(rèn)知的作用？人腦的定位和方向感為何差別那么大？場(chǎng)景是如何激活記憶的？作為身份識(shí)別，從人的行為差異分析人的認(rèn)知差異？人的本能來(lái)自哪里？

李德毅認(rèn)為，設(shè)人腦特定問(wèn)題域的認(rèn)知能力可以先局部地形式化，哪怕在微觀(guān)上不具有組織結(jié)構(gòu)的相似性，例如駕駛、下棋、聊天等。當(dāng)千千萬(wàn)萬(wàn)特定領(lǐng)域的認(rèn)知能力局部形式化后，用人工智能技術(shù)構(gòu)建千千萬(wàn)萬(wàn)特定機(jī)器認(rèn)知腦，并通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，可以倒逼一個(gè)生物人腦的認(rèn)知呢？

進(jìn)而言之，反用機(jī)器超腦可以通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能研究腦科學(xué)，研究生命科學(xué)，創(chuàng)新智慧醫(yī)學(xué)教育。

在李德毅看來(lái)，凡悠久強(qiáng)大的學(xué)科，如神經(jīng)生物學(xué)和人工智能，都是很有個(gè)性的學(xué)科，存在“生殖隔離”現(xiàn)象，學(xué)科壁壘森嚴(yán)。長(zhǎng)期以來(lái)神經(jīng)生物學(xué)研究和人工智能研究猶如兩條平行線(xiàn)，沒(méi)有實(shí)質(zhì)交集。它們一旦交叉融合，讓碳基生物腦和硅基電子腦在介管或宏觀(guān)尺度層面形成“雜交優(yōu)勢(shì)”，將會(huì)勢(shì)不可擋，醫(yī)學(xué)教育只有擁抱人工智能，別無(wú)選擇。

可以說(shuō)，李德毅的每項(xiàng)研究，都基于一個(gè)目的：用科技改變生活。他說(shuō)，科學(xué)研究不是閉門(mén)造車(chē)，科學(xué)家只有在一線(xiàn)摸爬滾打，才能接地氣，提出的東西才能被大家接受。

人如其名，在李德毅身上，閃耀著科學(xué)家的“德”與“毅”。大德有大成，大道歸大真，李德毅，一位懷著夢(mèng)想執(zhí)著前行的科學(xué)家。