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加快進(jìn)程!Meta計(jì)劃2027年底前推出四代自研AI芯片

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2026-03-14 08:57 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)近日,Meta對(duì)外宣布,計(jì)劃在2027年底前推出四代自研人工智能芯片,旨在滿足自身快速增長(zhǎng)的AI計(jì)算需求,降低對(duì)外部芯片供應(yīng)商的依賴。Meta表示,未來幾年將陸續(xù)推出MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500這四款芯片,它們均屬于“Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)”系列,主要用于支持公司內(nèi)部的AI訓(xùn)練和推理任務(wù)。

自研AI芯片的推進(jìn)進(jìn)程

目前,MTIA 300已進(jìn)入量產(chǎn)階段,主要應(yīng)用于內(nèi)容排序和推薦系統(tǒng)的模型訓(xùn)練。MTIA 400(代號(hào)“Iris”)已完成實(shí)驗(yàn)室測(cè)試,正逐步推進(jìn)部署工作。而更先進(jìn)的MTIA 450和MTIA 500(分別代號(hào)“Arke”和“Astrid”)預(yù)計(jì)在2027年實(shí)現(xiàn)大規(guī)模部署。Meta工程副總裁Yee Jiun Song透露,這些產(chǎn)品正同步開發(fā),其中MTIA 450預(yù)計(jì)于2027年初推出,MTIA 500則會(huì)在大約六個(gè)月后亮相。

MTIA是Meta自主研發(fā)的定制化AI芯片系列,專為優(yōu)化推薦算法、內(nèi)容排名等AI工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。該系列芯片采用ASIC架構(gòu)與RISC - V指令集,通過集成硬件與軟件堆棧來提升處理效率。

回顧其發(fā)展歷程,2020年Meta開發(fā)了首代MTIA v1原型,基于7nm工藝;2023年5月正式發(fā)布MTIA v1,功耗為25W,專注于推薦系統(tǒng)優(yōu)化;2024年4月推出MTIA v2,性能較前代提升3倍,并完成了在16個(gè)數(shù)據(jù)中心的部署。

2024年4月推出的MTIA芯片采用臺(tái)積電5nm制程工藝,內(nèi)置256MB片上內(nèi)存和128GB LPDDR5片外存儲(chǔ),主頻提升至1.35GHz,功耗達(dá)90瓦。其硬件架構(gòu)包含由72個(gè)加速器組成的機(jī)架式系統(tǒng),能夠支持處理低復(fù)雜性和高復(fù)雜性的AI模型,軟件堆棧也與初代版本保持兼容。

按照Meta當(dāng)時(shí)的計(jì)劃,MTIA芯片主要應(yīng)用于Facebook與Instagram內(nèi)容推薦算法訓(xùn)練、廣告排名和推薦模型推理優(yōu)化,以及每日處理億級(jí)用戶請(qǐng)求的推薦系統(tǒng)。不過,Meta計(jì)劃未來將其應(yīng)用擴(kuò)展至生成式AI工作負(fù)載,如Llama語言模型訓(xùn)練。

Meta在自研芯片的道路上并非一帆風(fēng)順。去年,扎克伯格對(duì)公司自研芯片進(jìn)展不滿后,Meta曾嘗試收購韓國芯片初創(chuàng)公司FuriosaAI。但在對(duì)方拒絕8億美元報(bào)價(jià)后,Meta轉(zhuǎn)而收購了總部位于加州的Rivos Inc.,并吸納了其400多名員工。

新增的人才資源為Meta的MTIA團(tuán)隊(duì)注入了強(qiáng)大動(dòng)力,使其能夠同時(shí)推進(jìn)多個(gè)芯片項(xiàng)目。該團(tuán)隊(duì)主要致力于開發(fā)更高效的計(jì)算架構(gòu),以滿足Meta內(nèi)部需求,涵蓋Instagram內(nèi)容推薦系統(tǒng)、排序算法以及大規(guī)模生成式AI推理任務(wù)。

Meta高管認(rèn)為,自研芯片能夠針對(duì)公司特定應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化,從而提升效率并降低成本。Song表示:“我們并非為通用市場(chǎng)設(shè)計(jì)芯片,因此不需要具備過多通用功能,去掉不需要的功能可以顯著降低成本?!?br />
然而,芯片研發(fā)是一項(xiàng)高成本且周期較長(zhǎng)的工程。從設(shè)計(jì)到交由第三方晶圓廠進(jìn)行生產(chǎn),往往需要投入數(shù)十億美元,并耗時(shí)多年。Song稱,Meta團(tuán)隊(duì)通常需要大約兩年時(shí)間才能將一款芯片從設(shè)計(jì)推進(jìn)到量產(chǎn)階段。

與此同時(shí),Meta的芯片戰(zhàn)略也面臨挑戰(zhàn)。此前有報(bào)道稱,Meta已取消其最先進(jìn)的一款A(yù)I訓(xùn)練芯片項(xiàng)目,代號(hào)“Olympus”,原因是設(shè)計(jì)難度過高,公司轉(zhuǎn)而開發(fā)更為簡(jiǎn)化的版本。盡管如此,Meta仍堅(jiān)持推進(jìn)自研AI處理器的發(fā)展。公司首席財(cái)務(wù)官Susan Li近日表示,Meta仍希望最終開發(fā)出能夠用于訓(xùn)練大型AI模型的處理器。

大規(guī)模部署AI的雄心與舉措

“如果看看整體AI發(fā)展,僅僅在過去兩三個(gè)月里,速度就已經(jīng)快到讓所有人震驚。芯片項(xiàng)目必須跟上工作負(fù)載演進(jìn)的步伐,因此我們會(huì)不斷審視路線圖,確保打造出最有價(jià)值的產(chǎn)品?!盨ong指出。近年來,Meta正大力投入資金開發(fā)具有競(jìng)爭(zhēng)力的AI模型和產(chǎn)品,這帶來了前所未有的算力需求。

Meta計(jì)劃在本十年內(nèi)部署數(shù)十億千瓦的數(shù)據(jù)中心計(jì)算能力,未來甚至?xí)渴饠?shù)百億千瓦或更多。Meta創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格今年1月在社交媒體帖子中稱,該公司去年花費(fèi)了720億美元建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心,并計(jì)劃繼續(xù)投入高達(dá)1350億美元的巨資。

目前,Meta仍大量采購?fù)獠啃酒▉碜?a href="http://www.makelele.cn/tags/英偉達(dá)/" target="_blank">英偉達(dá)AMD的AI加速器。公司近期宣布,與兩家公司達(dá)成的AI硬件采購協(xié)議規(guī)模均達(dá)到數(shù)百億美元級(jí)別。

2026年2月24日,Meta宣布與芯片巨頭AMD達(dá)成一項(xiàng)AI芯片協(xié)議,計(jì)劃未來五年內(nèi)部署多達(dá)6吉瓦(千兆瓦)的AMD人工智能芯片,用于數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)張。根據(jù)協(xié)議,Meta將購買大量的AMD最新一代AI芯片MI450系列,預(yù)計(jì)從今年晚些時(shí)候開始部署首個(gè)千兆瓦算力。扎克伯格在最新協(xié)議公布后的一份聲明中表示:“在我們實(shí)現(xiàn)計(jì)算多樣化的過程中,這是Meta的重要一步。我預(yù)計(jì)AMD將在未來許多年成為重要的合作伙伴。”Meta還計(jì)劃對(duì)其采購的AMD芯片進(jìn)行優(yōu)化,以適用于推理功能。

更早些時(shí)候,英偉達(dá)與Meta宣布達(dá)成一項(xiàng)多年期、價(jià)值數(shù)十億美元的芯片采購協(xié)議。根據(jù)協(xié)議,Meta將購買數(shù)百萬枚英偉達(dá)最新一代AI加速芯片,包括即將推出的Vera Rubin系列,并承諾大規(guī)模部署英偉達(dá)獨(dú)立中央處理器(CPU)以運(yùn)行其人工智能模型。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“目前還沒有哪家企業(yè)能像Meta一樣大規(guī)模部署AI,將前沿研究與工業(yè)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合,為數(shù)十億用戶提供全球規(guī)模最大的個(gè)性化服務(wù)和推薦系統(tǒng)。通過跨CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)和軟件的深度協(xié)同設(shè)計(jì),我們將為Meta的研究人員和工程師提供完整的NVIDIA平臺(tái),助力他們構(gòu)建下一代AI前沿的基礎(chǔ)?!?br />
Meta創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格也表示:“我們很高興能夠擴(kuò)大與NVIDIA的合作,借助NVIDIA的Vera Rubin平臺(tái)構(gòu)建先進(jìn)的集群,為全球每一個(gè)人提供超級(jí)智能?!?br />
寫在最后

AI發(fā)展勢(shì)頭迅猛,Meta為滿足市場(chǎng)需求進(jìn)行大規(guī)模部署,這帶來了巨大的算力和芯片需求。一方面,Meta通過外購芯片來滿足當(dāng)下需求,不久前與英偉達(dá)和AMD都簽署了合作協(xié)議;另一方面,Meta不想將自身需求完全寄托在外部供應(yīng)商身上,其實(shí)很早就開始著手研發(fā)AI芯片,用于AI模型訓(xùn)練和推理。但從芯片研發(fā)到生產(chǎn)需要較長(zhǎng)時(shí)間,所以Meta目前仍需外購芯片。從近日Meta宣布未來到2027年底前推出四代自研人工智能芯片的規(guī)劃來看,Meta在自研芯片領(lǐng)域正加大投入、持續(xù)發(fā)力,未來其在AI領(lǐng)域的發(fā)展值得期待。
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