在AI大模型飛速發(fā)展的今天，OpenClaw 等 AI Agent 已經(jīng)成為了我們得力的助手。但很多開發(fā)者在使用過程中都會遇到一個痛點(diǎn)：

“我的 AI Agent 部署在云端主機(jī)，可我想讓它訪問我內(nèi)網(wǎng)的私有 API 或者本地測試網(wǎng)站，這該怎么辦？”

傳統(tǒng)方案需要手動配置內(nèi)網(wǎng)穿透、開啟映射、復(fù)制地址……繁瑣且不智能。

現(xiàn)在，花生殼內(nèi)網(wǎng)穿透正式推出 MCP（Model Context Protocol）功能！這意味著，你的 OpenClaw 可以通過花生殼 MCP 插件，實(shí)現(xiàn)“自主穿透”——它能自己給自己開隧道，自己訪問內(nèi)網(wǎng)資源。

一、準(zhǔn)備工作：獲取 MCP 配置

首先，登錄花生殼管理控制臺，找到 MCP 選項(xiàng)卡。在這里，你可以一鍵生成 MCP 配置 JSON。復(fù)制這段配置，它是連接 OpenClaw 與花生殼的密鑰。

二、一句話，讓 OpenClaw 學(xué)會內(nèi)網(wǎng)穿透

配置過程極其簡單。你只需要在對話框中，將花生殼 MCP 的配置 JSON 發(fā)給 OpenClaw，它就能自動完成“入駐”。

三、AI 驅(qū)動：自主創(chuàng)建內(nèi)網(wǎng)映射

配置完成后，OpenClaw 就具備了操控花生殼的能力。你可以直接對它下達(dá)指令：“幫我把內(nèi)網(wǎng) 192.168.30.75 的 9000 端口映射出來”。

四、無縫銜接：通過映射地址訪問內(nèi)網(wǎng)

隧道建立后，OpenClaw 會立即獲取到公網(wǎng)訪問地址，并可以直接通過該地址與內(nèi)網(wǎng)服務(wù)進(jìn)行交互，提取數(shù)據(jù)或執(zhí)行任務(wù)。

五、靈活多變：隨時(shí)修改映射目標(biāo)

需求變了？沒關(guān)系。告訴 OpenClaw 換一個內(nèi)網(wǎng)地址，它會立即更新映射，無需你登錄任何后臺進(jìn)行手動操作。

六、隨用隨關(guān)：任務(wù)結(jié)束自動刪除

安全性是第一位的。當(dāng)任務(wù)執(zhí)行完畢，你可以命令 OpenClaw 刪除隧道。不留后患，極致安全。

結(jié)語

花生殼 MCP 功能的推出，打破了 AI Agent 與內(nèi)網(wǎng)環(huán)境之間的物理隔閡。它不僅提升了開發(fā)效率，更為 AI 在私有化部署、內(nèi)網(wǎng)辦公自動化等場景下的應(yīng)用打開了無限可能?？烊ソo你的 OpenClaw 配上花生殼 MCP 插件，開啟你的 AI 自動化內(nèi)網(wǎng)之旅吧！

審核編輯 黃宇