在人工智能技術加速落地民生關鍵領域的今天，微視圖靈AI團隊研發(fā)的新一代高精度人體關鍵點檢測算法，已成功完成在國產信創(chuàng)核心硬件——算能（SOPHGO）AI 微服務器上的深度適配與規(guī)模化部署。 此次適配不僅實現(xiàn)了算法在國產TPU架構上的高效運行，更針對公檢法執(zhí)法監(jiān)督、智慧校園安全、智慧養(yǎng)老監(jiān)護三大核心場景進行了專項優(yōu)化，標志著我國在敏感領域的人體行為分析技術徹底擺脫了對國外芯片的依賴，筑牢了數(shù)據(jù)安全與算法自主的“雙防線”。

技術攻堅：讓“中國芯”讀懂復雜肢體語言

人體關鍵點檢測技術是AI視覺皇冠上的明珠，能夠精準識別人體的頭、肩、肘、腕、膝、踝等關鍵骨骼節(jié)點，微視圖靈AI視覺采用25個骨骼節(jié)點進而分析出跌倒、打架、攀爬、徘徊、人員統(tǒng)計、滯留、違規(guī)聚集等復雜行為。然而，該算法對算力吞吐量和實時性要求極高，以往多依賴進口GPU。項目團隊基于算能微服務器內置的BM1684X/BM1688系列高性能TPU，利用算能獨有的異構計算架構和量化壓縮技術，攻克了高并發(fā)視頻流下的骨骼點定位延遲難題。

精度無損：在FP16/INT8混合精度推理下，關鍵點定位誤差控制在像素級以內，識別準確率高達96.2%。

極速響應：單路視頻分析延遲低于30毫秒，支持單臺設備同時處理16路以上高清視頻流的實時骨骼分析。

自主可控：從底層驅動到上層應用，全鏈路運行于國產芯片，確保數(shù)據(jù)不出域、算法不黑盒。

場景落地：三大領域構筑立體化安全網(wǎng)，此次成功適配，迅速轉化為實際生產力，為公檢法、學校和養(yǎng)老機構帶來了革命性的智能化升級：

1. 公檢法：執(zhí)法規(guī)范化與監(jiān)管智能化的“透視眼”

在公安辦案區(qū)、看守所及監(jiān)獄管理中，人體關鍵點算法成為全天候的“隱形警員”。異常行為預警：系統(tǒng)能自動識別在押人員的跌倒、攀高、劇烈掙扎、多人聚眾斗毆等異常行為，并在毫秒級內觸發(fā)警報，將事故隱患消滅在萌芽狀態(tài)。執(zhí)法動作規(guī)范分析：在審訊室和執(zhí)法現(xiàn)場，算法可實時分析執(zhí)法人員的規(guī)范性，輔助督察部門實現(xiàn)執(zhí)法全過程的智能化質檢，促進公平正義。脫逃風險預判：通過分析人員攀爬欄桿、翻越圍墻的骨骼動態(tài)特征，提前預判脫逃企圖。在檢察院，AI視頻巡檢系統(tǒng)，設計識別打架斗毆、緊急求救、危險攀高等30多種異常行為報警算法，對羈押場所視頻數(shù)據(jù)進行全天候24小時自動分析，實現(xiàn)檢察官足不出戶即可對監(jiān)管場所秩序進行24小時全天候無死角智慧監(jiān)管，以大數(shù)據(jù)推動駐所檢察監(jiān)督工作質效的提升。

2. 智慧校園：學生安全的“全天候守護者”

針對校園霸凌、意外事故等痛點，算能微服務器部署的算法為師生筑起了一道無形的安全屏障。防霸凌監(jiān)測：傳統(tǒng)監(jiān)控難以識別隱蔽的推搡和圍堵，而關鍵點算法能通過多人肢體交互姿態(tài)（如推擊、拉扯、倒地不起），精準識別潛在的校園霸凌事件，及時通知安保介入。

危險區(qū)域管控：自動識別學生在樓頂、河邊、配電房等危險區(qū)域的攀爬、徘徊、滯留、落水、踩踏花草、多人聚眾斗毆行為，及時廣播勸阻。系統(tǒng)還可以擴展體育課科學指導：在體育教學中，輔助分析學生動作標準度，預防運動損傷，提升教學質量，體育考核計數(shù)等。

3. 智慧養(yǎng)老：獨居老人的“貼身護理員”

面對老齡化社會的挑戰(zhàn)，該技術為養(yǎng)老機構及社區(qū)居家養(yǎng)老提供了非接觸式的溫情守護。

跌倒檢測誤報?。簠^(qū)別于傳統(tǒng)的紅外或地毯傳感器，基于骨骼點的視覺算法能精準區(qū)分老人是彎腰撿物、蹲下休息還是真正跌倒，極大降低了誤報率，確保急救黃金時間不被浪費。

另外系統(tǒng)平臺結合生命體征輔助監(jiān)測，洗手間跌倒監(jiān)測（采用毫米波雷達傳感器）：通過長期分析老人的持續(xù)記錄人根據(jù)睡眠過程中的身體運動幅度變化和呼吸心率變化。隱私保護設計：算能平臺支持邊緣側處理，視頻數(shù)據(jù)無需上傳云端，僅在本地輸出骨骼坐標和報警信號，充分尊重和保護老人隱私。

生態(tài)共贏：國產算力撐起民生擔當

“在公檢法和校園及養(yǎng)老這些對安全性、穩(wěn)定性要求極高的領域，“算能微服務器展現(xiàn)出的強大算力和極低功耗，讓我們能夠將復雜的深度學習模型部署在邊緣端，無需依賴昂貴的中心服務器，大大降低了基層單位的建設成本。”此次人體關鍵點算法在算能平臺的成功落地，是“算法+算力+場景”深度融合的典范。它不僅驗證了國產信創(chuàng)產品在高端AI視覺領域的成熟度，更為構建平安中國、智慧社會提供了堅實的技術底座。未來，隨著算能生態(tài)的進一步開放，更多針對特定行業(yè)的人體行為分析算法將涌現(xiàn)，共同推動我國人工智能產業(yè)在民生服務領域邁向新的高度。

微視圖靈高精度人體關鍵點算法平臺

算能AI微服務器

關于算能（SOPHGO）：

算能專注于RISC-V、TPU處理器等算力產品的研發(fā)和推廣應用。公司秉持全面開源開放的生態(tài)理念，引領智算技術創(chuàng)新，打造覆蓋“云、邊、端” 全場景產品矩陣，在智算中心、大模型應用、城市管理、智慧安防、智慧教育、智能終端等多元場景得到了廣泛應用和用戶認可。自2016年以來，旗下品牌算豐SOPHON系列產品已完成多次迭代，每代產品相較于前代產品均實現(xiàn)了能耗比倍數(shù)級提升。在RISC-V領域，穩(wěn)居行業(yè)領先地位。

公司在北京、上海、深圳、青島等國內10多個城市及新加坡等國家設有研發(fā)中心，研發(fā)人員占比超過 70%，其中碩博士占比超過80%。