OpenClaw（俗稱“龍蝦”）已成為2026年現(xiàn)象級(jí)的AI應(yīng)用，其強(qiáng)大的工具調(diào)用和任務(wù)執(zhí)行能力吸引了無(wú)數(shù)開發(fā)者和企業(yè)。然而，將龍蝦動(dòng)不動(dòng)上百萬(wàn)的token消耗，使得很多想嘗試的用戶望而卻步，把龍蝦“養(yǎng)”在本地，不僅可以大幅度節(jié)省token消耗量，而且可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私、低延遲等諸多優(yōu)勢(shì)。登臨KS20 GPU 憑借其強(qiáng)大的端側(cè)算力和CUDA兼容優(yōu)勢(shì)，成為解鎖本地OpenClaw全新玩法的理想硬件選擇。

本教程將基于內(nèi)部測(cè)試報(bào)告和應(yīng)用指南，為您提供一份從環(huán)境準(zhǔn)備到任務(wù)發(fā)布的完整“養(yǎng)龍蝦”指南，助您快速搭建屬于自己的24小時(shí)AI管家。

核心優(yōu)勢(shì)｜KS20如何賦能本地OpenClaw？

在動(dòng)手之前，我們先明確KS20為OpenClaw帶來(lái)的核心價(jià)值：

強(qiáng)大的端側(cè)算力 ：KS20支持高達(dá)70TOPS的AI算力和60路1080P@30fps視頻解碼，足以驅(qū)動(dòng)復(fù)雜的多模態(tài)應(yīng)用（MCP），如家庭安全管家、智能翻譯等。

超長(zhǎng)上下文支持 ：測(cè)試表明，KS20-32GB可流暢運(yùn)行Qwen3-Coder模型，并支持高達(dá) 140K上下文長(zhǎng)度 ，遠(yuǎn)超OpenClaw官方最低要求的64K，這意味著龍蝦能處理更長(zhǎng)的對(duì)話和更復(fù)雜的指令。

極致的推理性能 ：面對(duì)超過(guò)20K輸入長(zhǎng)度的單次請(qǐng)求，KS20的prefill速度可達(dá) 1750 token/s ，解碼速度仍能保持在 10 tps以上 ，確保了流暢的交互體驗(yàn)。

顯著降低Token消耗 ：通過(guò)在本地部署大模型，將對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)的查詢、修改等操作本地化處理，可大幅降低對(duì)云端API的Token消耗，真正解決“養(yǎng)不起龍蝦”的痛點(diǎn)。

廣泛的軟硬件兼容性：KS20支持X86、ARM等多種主流CPU架構(gòu)，以及麒麟、統(tǒng)信等國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)，為不同場(chǎng)景提供了靈活選擇。

KS20適配OpenClaw核心參數(shù)一覽

手把手部署｜四步搭建您的本地龍蝦

01硬件與環(huán)境準(zhǔn)備

硬件 ：確保您擁有一臺(tái)安裝了登臨KS20-32GB 加速卡的主機(jī)，支持信創(chuàng)及市場(chǎng)主流CPU架構(gòu)。

軟件 ：安裝linux或國(guó)產(chǎn)主流操作系統(tǒng)，獲取驅(qū)動(dòng)及一鍵部署腳本，快速完成環(huán)境搭建。

02啟動(dòng)模型服務(wù)

下載模型 ：從開源社區(qū)下載Qwen3-Coder模型。測(cè)試中使用的模型地址為：https://modelscope.cn/models/tclf90/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ/files。

配置啟動(dòng)命令 ：在KS20上配置啟動(dòng)Qwen3-Coder模型的命令。關(guān)鍵參數(shù)是必須啟用tool-use功能，這是OpenClaw調(diào)用外部工具的基礎(chǔ)，執(zhí)行命令如下；部署過(guò)程中可以看到上下文支持140K。

DLEOL_USE_CU_MQA_TILEKV=1vllm serve /LocalRun/model_zoo/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ/
-tp1--served-model-name qwen3-coder
--enable-auto-tool-choice --tool-call-parser qwen3_coder
--dtype=half
--compilation-config '{"cudagraph_capture_sizes":[64,128,192,256],"cudagraph_capture_decode_sizes":[1]}'
--max-num-batched-tokens256--scheduler-cls vllm.v1.core.sched.scheduler.Scheduler
--max-model-len140000

03配置OpenClaw客戶端

完成OpenClaw安裝 ：Openclaw 的安裝教程非常多，可以參考官方文檔https://docs.openclaw.ai/zh-CN，命令一鍵安裝。

npm install -gopenclaw@latest

安裝完成后，使用openclaw配置命令進(jìn)行，配置關(guān)鍵在配置參數(shù)部分使用vLLM本地服務(wù)：

openclawonboard

連接本地模型服務(wù)：在OpenClaw的設(shè)置中，配置“本地OpenAI-completions服務(wù)”。將服務(wù)地址指向您在第二步中啟動(dòng)的模型服務(wù)地址（默認(rèn)是http://0.0.0.0:8000/v1 ）

啟動(dòng)客戶端：?jiǎn)?dòng)OpenClaw客戶端，此時(shí)它將連接到您本地的KS20模型了?？梢允褂镁W(wǎng)頁(yè)訪問或TUI界面，快速測(cè)試推薦使用TUI界面

#啟動(dòng)openclaw服務(wù)
openclaw gateway restart


#進(jìn)入tui界面
openclaw tui


#在openclaw中啟動(dòng)新session
/new

04

發(fā)布任務(wù)與測(cè)試驗(yàn)證

準(zhǔn)備工具技能（SKILLS）：為OpenClaw添加所需的工具技能。測(cè)試中使用了Tavily Search技能，并配置了對(duì)應(yīng)的API Key（通常注冊(cè)即可獲得免費(fèi)額度）。具體方法參考：https://clawhub.ai/

發(fā)布測(cè)試任務(wù)：向OpenClaw發(fā)布一個(gè)需要調(diào)用外部工具的任務(wù)，例如：“請(qǐng)使用Tavily搜索最新的AI大模型動(dòng)態(tài)，并總結(jié)給我?！?/p>

驗(yàn)證功能：觀察OpenClaw是否能正確調(diào)用Tavily API，并將搜索結(jié)果整理后返回。同時(shí)，您可以從模型服務(wù)的后臺(tái)日志中，確認(rèn)工具使用需求已被正常響應(yīng)。

通過(guò)本教程，您已掌握使用登臨KS20在本地部署和運(yùn)行OpenClaw的完整流程。KS20憑借其 強(qiáng)大算力、超長(zhǎng)上下文、卓越性能和廣泛兼容性 ，為本地“養(yǎng)龍蝦”提供了堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)。這不僅是一次技術(shù)實(shí)踐，更是開啟個(gè)人AI助理、家庭智能中樞或企業(yè)邊緣計(jì)算新可能的起點(diǎn)。

隨著開源模型和OpenClaw生態(tài)的持續(xù)發(fā)展，登臨GPU將持續(xù)進(jìn)化，為您解鎖更多AI賦能的全新玩法?，F(xiàn)在，就動(dòng)手部署，體驗(yàn)屬于您的24小時(shí)AI管家吧！

關(guān)于登臨

蘇州登臨科技股份有限公司是一家專注于高性能通用 GPU 設(shè)計(jì)與研發(fā)的創(chuàng)新型企業(yè)，致力于為 AI 計(jì)算、圖形渲染、高性能計(jì)算等領(lǐng)域提供自主可控、高效能的算力解決方案。公司以“技術(shù)賦能行業(yè)革新”為理念，通過(guò)自主研發(fā)的GPU+架構(gòu)，在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化商業(yè)落地，成為推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力發(fā)展的關(guān)鍵力量。