電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）過去，智能家居、智能工廠等概念被熱議，大量互聯(lián)設(shè)備也已部署，但邊緣側(cè)智能水平有限，真正的智慧需設(shè)備不僅能主動預(yù)判，更能自主決策。

近年來，AI技術(shù)革新為行業(yè)發(fā)展帶來新契機，部分設(shè)備展現(xiàn)出真正的“智慧”。對于半導(dǎo)體企業(yè)而言，這蘊含著巨大的市場機遇，預(yù)計2030年相關(guān)市場規(guī)模將達(dá)1.3萬億美元。如今，AI能力正從云端向邊緣遷移，邊緣側(cè)不再局限于數(shù)據(jù)采集等，而是具備決策職能。

恩智浦半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁兼安全連接邊緣業(yè)務(wù)總經(jīng)理Charles Dachs對媒體表示，恩智浦對此充滿期待，因為在邊緣端打造安全可靠的智能系統(tǒng)正是其專長所在，也是可以大放異彩的領(lǐng)域。當(dāng)前市場對AI邊緣計算關(guān)注度空前高漲，Charles Dachs認(rèn)為主要有四個原因。

首先是帶寬方面，將計算留在邊緣，海量數(shù)據(jù)無需存儲在云端，極大解放了帶寬。其次是實時性，許多復(fù)雜系統(tǒng)部署邊緣AI能力，是為了處理實時敏感數(shù)據(jù)，這些應(yīng)用對環(huán)境響應(yīng)要求毫秒級，邊緣AI可支持超低時延，例如機器人在環(huán)境中移動時，低時延對確保其功能和信息安全至關(guān)重要。再者是能耗，相比將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端處理，邊緣側(cè)多個節(jié)點分布式處理能耗更小，在邊緣實現(xiàn)智慧化可提高整個系統(tǒng)的能效比。最后是信任，系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)可能非常敏感，本地處理無需將數(shù)據(jù)發(fā)到云端，當(dāng)數(shù)據(jù)處理分布式且遍及各個邊緣設(shè)備時，數(shù)據(jù)更不易受到黑客攻擊。

恩智浦為智慧邊緣賦能的策略

恩智浦通過提供堅實的硬件基礎(chǔ)、可靠的軟件基石以及高效的AI工具包，為自主、智慧的邊緣側(cè)賦能，同時確保功能安全和信息安全。

Charles Dachs向媒體介紹，面對客戶多樣化的應(yīng)用需求，恩智浦提供了極具獨特性的可擴展產(chǎn)品組合，從簡單的微控制器到復(fù)雜的應(yīng)用處理器，均可實現(xiàn)人工智能功能。幾年前，恩智浦率先行業(yè)推出高性能集成NPU的微控制器，未來所有產(chǎn)品都將配備專用AI加速器，性能強弱根據(jù)應(yīng)用需求而定。

去年年底，恩智浦宣布收購Kinara，現(xiàn)已完成。此次收購意義重大，一方面使恩智浦能在現(xiàn)有處理器產(chǎn)品組合中集成高性能AI加速器；另一方面，通過收購，恩智浦擁有了專門的獨立NPU，當(dāng)應(yīng)用場景需要更多AI加速時，可將其搭配應(yīng)用處理器使用。

構(gòu)建硬件可擴展性固然重要，但為客戶提供一套完整的軟件框架更為關(guān)鍵。恩智浦的AI軟件框架eIQ?，讓客戶能夠在這個框架下部署各自的用例。在今年年初的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（CES）上，恩智浦宣布在工具包和應(yīng)用方面進行擴展，推出eIQ?產(chǎn)品組合中的eIQ? AI Hub，方便開發(fā)人員訪問和使用產(chǎn)品中的工具和模型；同時推出eIQ? Agentic AI框架，實現(xiàn)邊緣AI智能體的部署。

恩智浦推出i.MX 93W應(yīng)用處理器，加速物理AI部署

3月10日，恩智浦宣布推出i.MX 93W應(yīng)用處理器，進一步擴展i.MX 93產(chǎn)品系列。這款片上系統(tǒng)（SoC）專為加速物理AI部署設(shè)計，是首款將專用AI神經(jīng)處理器（NPU）與安全三頻無線連接功能集成到單一封裝的應(yīng)用處理器。

i.MX 93W的高集成度設(shè)計優(yōu)勢顯著。它能以單一封裝替代多達(dá)60個分立元件，借助預(yù)認(rèn)證的參考設(shè)計，可消除許多常見集成挑戰(zhàn)，降低傳統(tǒng)射頻設(shè)計的復(fù)雜性、成本和風(fēng)險。在恩智浦軟件和業(yè)界領(lǐng)先的eIQ AI工具支持下，有助于實現(xiàn)更緊湊的產(chǎn)品設(shè)計，加速物理AI應(yīng)用上市進程。

物理AI需要協(xié)同AI智能體在本地進行協(xié)作，以低延遲和高可靠性實時執(zhí)行行動。例如，在智能建筑場景中，AI智能體可協(xié)同管理照明、暖通空調(diào)（HVAC）、門禁、人員檢測及智能能源系統(tǒng)，自主優(yōu)化舒適度與能效，并實時、安全地提升運營響應(yīng)能力。

恩智浦全新i.MX 93W在單一封裝中集成了可擴展的邊緣計算、AI加速和安全無線連接能力，并結(jié)合恩智浦的軟件、eIQ AI工具和預(yù)認(rèn)證參考設(shè)計，可以輕松滿足這一需求。這使得協(xié)同AI智能體能夠在本地管理物理環(huán)境，例如在醫(yī)療場景中，一組醫(yī)療協(xié)同AI智能體可協(xié)調(diào)可穿戴設(shè)備、智能診斷儀器、傳感器和健康網(wǎng)關(guān)，提供實時醫(yī)療洞察并執(zhí)行相應(yīng)操作。這款高集成度i.MX 93W SoC還允許客戶將物理AI快速擴展到醫(yī)療設(shè)備、智能樓宇控制器、工業(yè)網(wǎng)關(guān)、能源基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測設(shè)備及智能家居中心等應(yīng)用中。

從性能上看，i.MX 93W搭載雙核Arm? Cortex?A55應(yīng)用處理器，集成專用Arm Ethos NPU，算力最高達(dá)1.8 eTOPs。其集成的IW610三頻連接模塊結(jié)合了Wi-Fi 6、低功耗藍(lán)牙和802.15.4連接，支持Matter和Thread部署，消除了復(fù)雜射頻調(diào)優(yōu)步驟和共存挑戰(zhàn)，加快產(chǎn)品上市。

安全方面，i.MX 93W SoC集成EdgeLock安全區(qū)域（高級配置），滿足包括歐洲網(wǎng)絡(luò)彈性法案（CRA）在內(nèi)的各項監(jiān)管要求。嵌入式EdgeLock安全區(qū)域作為硬件信任根，可簡化安全啟動等關(guān)鍵安全功能的實現(xiàn)。結(jié)合恩智浦的EdgeLock 2GO密鑰管理服務(wù)，OEM廠商可在設(shè)備制造階段或現(xiàn)場對產(chǎn)品進行安全配置。

恩智浦還提供基于i.MX 93W SoC的單天線與雙天線預(yù)認(rèn)證參考設(shè)計，大幅減少射頻調(diào)優(yōu)工作量，消除常見集成難題。這些參考設(shè)計已通過多國認(rèn)證，可降低傳統(tǒng)射頻設(shè)計和無線認(rèn)證的復(fù)雜性、成本及風(fēng)險，幫助客戶縮短監(jiān)管審批周期，降低開發(fā)成本，更快將產(chǎn)品推向市場。

Charles Dachs表示，推出i.MX 93W擴展了i.MX 9產(chǎn)品系列，能幫客戶更快實現(xiàn)物理AI規(guī)?；渴?，簡化AI和安全無線連接功能集成，降低設(shè)計復(fù)雜性，使客戶能更快在邊緣部署AI智能體。i.MX 93W預(yù)計2026年下半年開始提供樣品。

邊緣AI在工廠和機器人領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著邊緣AI能力增強，眾多新應(yīng)用場景涌現(xiàn)。恩智浦聚焦醫(yī)療、電力、工廠、樓宇和機器人五大領(lǐng)域，Charles Dachs重點介紹了邊緣AI在工廠和機器人領(lǐng)域的應(yīng)用。

工廠自動化是邊緣AI較早部署的領(lǐng)域。大型制造商工廠停工損失巨大，邊緣AI可顯著縮短停工時間。以工廠嚴(yán)重漏水為例，配備AI智能體的攝像頭和濕度傳感器檢測到漏水后，通知中央編排AI智能體。該智能體迅速調(diào)度專門AI智能體關(guān)閉供水閥門，觸發(fā)管理門禁系統(tǒng)的AI智能體鎖門，防止水蔓延，啟動清理流程排出積水，情況嚴(yán)重時還會及時通知工廠內(nèi)外部相關(guān)負(fù)責(zé)人。整個過程無需云端處理，充分體現(xiàn)了邊緣AI在帶寬、實時低時延、安全性和能效方面的優(yōu)勢。

再如一套整合了恩智浦應(yīng)用處理器、Ara AI加速器以及負(fù)責(zé)控制電機的MCX微控制器的小型智能體AI邊緣系統(tǒng)，在工廠車間發(fā)生爆炸時，AI智能體子系統(tǒng)識別到爆炸事故后，立即向消防部門和內(nèi)部負(fù)責(zé)人員發(fā)送通知，并觸發(fā)電機啟動灑水裝置滅火。這些功能通過將恩智浦應(yīng)用處理器與專用AI加速器結(jié)合，在邊緣側(cè)完成，無需連接云端。而且，AI智能體在協(xié)調(diào)過程中不斷自主學(xué)習(xí)，協(xié)同角色的智能體能在后續(xù)任務(wù)中表現(xiàn)更好。

物理AI最接近真正應(yīng)用場景的就是機器人或人形機器人，它能展現(xiàn)智慧生物與環(huán)境的互動。人形機器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜，手部也有復(fù)雜解決方案，需要相應(yīng)芯片驅(qū)動手指和傳感器節(jié)點動作，信號在機器人個身體傳播，需將多個節(jié)點信號傳遞至“大腦”，低延遲網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，“大腦”也需低延遲方案，同時要考慮AI感知和動作的能耗問題。

恩智浦擁有全面的處理器產(chǎn)品組合，疊加AI能力，可滿足智能邊緣的全面AI需求。由于協(xié)調(diào)大腦和身體關(guān)系困難，恩智浦正與主要合作伙伴應(yīng)對延遲挑戰(zhàn)。3月17日，恩智浦宣布與英偉達(dá)合作，推出創(chuàng)新機器人解決方案。該方案提供可靠、安全的實時數(shù)據(jù)處理與傳輸以及先進網(wǎng)絡(luò)連接能力，支持傳感器融合、機器視覺和精密電機控制。作為恩智浦基礎(chǔ)機器人解決方案系列的首批成果，該可直接部署的解決方案由雙方聯(lián)合開發(fā)，將英偉達(dá)Holoscan Sensor Bridge與恩智浦高集成度片上系統(tǒng)（SoC）相結(jié)合，減少了分立器件數(shù)量，顯著減小占用空間，降低功耗和成本，同時簡化了機器人感知與執(zhí)行的軟件復(fù)雜性，適用于人形機器人形態(tài)。

物理AI的特點是系統(tǒng)能精確、可靠且安全地感知、理解并與周圍環(huán)境交互。人形機器人是物理AI的先進體現(xiàn)形式之一，需在全身實現(xiàn)安全、可靠、低延遲的數(shù)據(jù)處理和傳輸，以實現(xiàn)同步運動、高密度傳感器融合和先進執(zhí)行控制。恩智浦全新集成式機器人本體解決方案提供強大的邊緣智能和低延遲網(wǎng)絡(luò)連接，實現(xiàn)安全、可靠的實時通信。該方案將英偉達(dá)Holoscan Sensor Bridge無縫集成到恩智浦軟件使能體系中，開發(fā)人員能輕松實現(xiàn)實時處理，在機器人本體與“大腦”預(yù)設(shè)區(qū)域之間建立直接傳輸路徑，大幅降低延遲，簡化將AI引入物理世界的挑戰(zhàn)。

Charles Dachs表示，物理AI正在重新定義機器在現(xiàn)實世界中的能力，人形機器人是這場變革中最復(fù)雜的表現(xiàn)形式。通過將恩智浦在邊緣處理、安全網(wǎng)絡(luò)連接、功能安全和實時控制領(lǐng)域的專長與英偉達(dá)的機器人平臺相結(jié)合，極大簡化了物理AI的開發(fā)流程，實現(xiàn)物理AI邊緣與中央大腦之間的無縫連接。未來，恩智浦將為加速物理AI生態(tài)發(fā)展帶來更多創(chuàng)新。英偉達(dá)機器人與邊緣AI副總裁Deepu Talla也認(rèn)為，自主機器開發(fā)需要高性能計算架構(gòu)，恩智浦將英偉達(dá)Holoscan Sensor Bridge集成到邊緣產(chǎn)品組合中，為開發(fā)人員提供了可擴展的基礎(chǔ)平臺，加速物理AI的部署。

恩智浦與英偉達(dá)密切合作，助力定義適用于全身型人形機器人的統(tǒng)一架構(gòu)。恩智浦的邊緣處理器、電機控制MCU、車規(guī)級網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高吞吐量非對稱數(shù)據(jù)傳輸能力以及功能安全專長，與英偉達(dá)AI基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，共同打造出面向下一代機器人的靈活、高能效系統(tǒng)架構(gòu)。這些解決方案將于2026年上半年上市。

Charles Dachs強調(diào)，除了處理器，恩智浦還有眾多其他產(chǎn)品和解決方案，包括針對有線和無線網(wǎng)絡(luò)的解決方案、電池管理、機器人的功能和信息安全解決方案、任務(wù)和動作規(guī)劃、語言和音頻應(yīng)用、感知以及電機與運動控制等，可幫助客戶構(gòu)建端到端的機器人解決方案。

寫在最后

恩智浦在賦能智慧邊緣領(lǐng)域成果斐然。通過不斷探索創(chuàng)新，恩智浦在硬件、軟件和工具包等方面構(gòu)建了完善的體系，為智慧邊緣的發(fā)展提供了有力支持。其推出的i.MX 93W應(yīng)用處理器以及與英偉達(dá)合作推出的機器人解決方案，都展現(xiàn)了強大的技術(shù)實力和市場競爭力。這些成果不僅加速了物理AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用部署，也為行業(yè)發(fā)展樹立了新的標(biāo)桿。未來，恩智浦有望繼續(xù)引領(lǐng)智慧邊緣的發(fā)展潮流，為推動科技進步和產(chǎn)業(yè)升級做出更大貢獻(xiàn)。