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瓴羊Quick BI V6.1智能小Q深度進(jìn)化,超級(jí)數(shù)據(jù)分析師如何更好用?

電子行業(yè)新聞 ? 來源:電子行業(yè)新聞 ? 作者:電子行業(yè)新聞 ? 2026-03-18 10:18 ? 次閱讀
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自25年8月發(fā)布以來,瓴羊Quick BI智能小Q作為數(shù)據(jù)分析Agent的先行者,已在零售、金融、制造等行業(yè)的百余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中完成價(jià)值驗(yàn)證,讓“人人擁有超級(jí)數(shù)據(jù)分析師”從愿景走向現(xiàn)實(shí)。但在應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)踐中,我們也聽到了更深層的期待——

"小Q能問數(shù),能不能更懂我該找哪張表?"

"想用小Q解讀報(bào)表,能不能不用琢磨提示詞?"

"公司業(yè)務(wù)復(fù)雜,小Q能不能真正理解我們的歸因邏輯?"

我們意識(shí)到:Data×AI與業(yè)務(wù)之間的"最后一公里"依然存在阻礙。為此,Quick BI 產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)以匠心打磨V6.1版本,實(shí)現(xiàn)歸因、報(bào)告、問數(shù)、解讀、企業(yè)知識(shí)庫(kù)五大功能的深度進(jìn)化,不僅解決"數(shù)據(jù)在哪"的迷茫,更讓企業(yè)獨(dú)有的業(yè)務(wù)邏輯、各角色不同的數(shù)據(jù)消費(fèi)需求被AI深刻理解。人人擁有的超級(jí)數(shù)據(jù)分析師正進(jìn)化為更好用的“業(yè)務(wù)伙伴”,助力企業(yè)走通從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的Data × AI提效全鏈路閉環(huán)。

目錄

|一、全新推出歸因分析能力........................................................

1.1 多元?dú)w因方法與靈活編排能力...................................................

1.2 問數(shù)后絲滑歸因,洞察無縫聯(lián)動(dòng)報(bào)告................................................

|二、小Q報(bào)告全流程智能化........................................................

2.1 數(shù)據(jù)集選擇,自動(dòng)報(bào)告生成....................................................

2.2 報(bào)告后臺(tái)異步生成,多平臺(tái)即時(shí)觸達(dá)................................................

2.3 洞察提問可追溯,支持結(jié)果對(duì)比應(yīng)用................................................

2.4 數(shù)據(jù)歸檔,追溯無憂.......................................................

2.5 自定義角色控制報(bào)告權(quán)限,支持協(xié)同編輯.............................................

2.6 自動(dòng)保存、圖表拼接、表格分頁(yè),編輯實(shí)用性大提升........................................

三、小Q問數(shù)對(duì)話交互再進(jìn)化.................................................

3.1 智能選表,提問更快捷......................................................

3.2 反問澄清,讓問題更精準(zhǔn).....................................................

3.3 維值匹配優(yōu)化,問數(shù)更準(zhǔn)確....................................................

四、小Q解讀靈活配置升級(jí)...................................................

4.1 支持在儀表板中添加小Q解讀組件................................................

4.2 智能推薦分析思路........................................................

五、 企業(yè)知識(shí)庫(kù)垂直業(yè)務(wù)理解引擎.............................................

5.1 企業(yè)知識(shí)庫(kù)支持更多知識(shí)類型與應(yīng)用................................................

|一、全新推出歸因分析能力

支持多元?dú)w因分析方法,覆蓋全場(chǎng)景分析需求,打造問數(shù) -> 歸因 -> 報(bào)告的一站式體驗(yàn)。

1.1 多元?dú)w因方法與靈活編排能力

應(yīng)用場(chǎng)景:

在電商、營(yíng)銷、用戶增長(zhǎng)等行業(yè)領(lǐng)域中,高頻且復(fù)雜的歸因分析場(chǎng)景屢見不鮮。過去,數(shù)據(jù)開發(fā)人員若要對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行歸因分析,往往需要掌握多種專業(yè)且復(fù)雜的歸因方法;而業(yè)務(wù)人員若想探究指標(biāo)波動(dòng)的原因,則需向開發(fā)團(tuán)隊(duì)提交需求,流程繁瑣、周期冗長(zhǎng),業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)分析之間的脫節(jié),常常導(dǎo)致分析報(bào)告出爐時(shí)已失去時(shí)效性,難以支撐及時(shí)決策。

功能概覽:

多元?dú)w因方法,覆蓋全場(chǎng)景分析需求

● 支持維度分層、維度分組、指標(biāo)歸因、指標(biāo)相關(guān)性等豐富分析方法;

● 滿足精細(xì)化歸因分析所需的專業(yè)深度,還能靈活適配不同業(yè)務(wù)邏輯,實(shí)現(xiàn)“一平臺(tái)、多場(chǎng)景、深歸因”。

多步歸因編排,解鎖復(fù)雜業(yè)務(wù)根因

● 自由組合多種歸因節(jié)點(diǎn),構(gòu)建多層級(jí)、多路徑的智能歸因鏈路;

● 數(shù)據(jù)分析師沉淀歸因分析思路,業(yè)務(wù)人員“一鍵復(fù)用”。

1.2 問數(shù)后絲滑歸因,洞察無縫聯(lián)動(dòng)報(bào)告

應(yīng)用場(chǎng)景:

當(dāng)業(yè)務(wù)人員通過問數(shù)發(fā)現(xiàn)核心指標(biāo)波動(dòng)時(shí),小Q秒級(jí)完成智能歸因分析,并無縫聯(lián)動(dòng)報(bào)告系統(tǒng),一鍵生成專業(yè)洞察報(bào)告。

功能概覽:

多入口喚起洞察歸因:小Q問數(shù)的快捷面板點(diǎn)擊智能洞察指令,或返回結(jié)果點(diǎn)擊波動(dòng)分析,觸發(fā)自動(dòng)歸因。

洞察歸因結(jié)果及與小Q報(bào)告聯(lián)動(dòng):洞察歸因結(jié)果包含指標(biāo)變化概況、歸因結(jié)論以及多元維度和指標(biāo)的詳細(xì)分析;同時(shí)支持添加至小Q報(bào)告。

|二、小Q報(bào)告全流程體驗(yàn)再升級(jí)

瓴羊Quick BI小Q報(bào)告V6.1升級(jí)實(shí)現(xiàn)報(bào)告全生命周期智能化閉環(huán):基于權(quán)限數(shù)據(jù)集一鍵智能生成 ->后臺(tái)異步處理 ->多渠道訂閱推送 ->報(bào)告歸檔,顯著提升報(bào)告生成效率、追溯能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作體驗(yàn)。

2.1 數(shù)據(jù)集選擇,自動(dòng)報(bào)告生成

應(yīng)用場(chǎng)景

企業(yè)內(nèi)有大量由IT或數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行專門數(shù)據(jù)處理并加工成為數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù),后續(xù)業(yè)務(wù)人員在做自助分析時(shí)希望能基于這部分已有數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)生成報(bào)告。

功能概覽:

簡(jiǎn)單生成:支持選擇當(dāng)前用戶有使用權(quán)限并學(xué)習(xí)成功過的數(shù)據(jù)集作為一鍵生成報(bào)告的數(shù)據(jù)來源,可與其他上傳文件進(jìn)行組合分析;

靈活更新:提供雙模式更新機(jī)制:報(bào)告更新數(shù)據(jù)時(shí)可按需選擇是僅更新動(dòng)態(tài)內(nèi)容或全量更新整篇報(bào)告。

2.2 報(bào)告后臺(tái)異步生成,多平臺(tái)即時(shí)觸達(dá)

應(yīng)用場(chǎng)景

等待生成報(bào)告時(shí),用戶可能會(huì)有不慎關(guān)閉瀏覽器或網(wǎng)絡(luò)中斷等情況,又需要重新生成,效率較低。

周月報(bào)、經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告等周期性報(bào)告生成后,用戶需要無需登錄或手動(dòng)打開原始報(bào)告,隨時(shí)獲取最新數(shù)據(jù)概覽,讓每個(gè)業(yè)務(wù)相關(guān)方及時(shí)了解業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)波動(dòng)或異常情況。

功能概覽:

后臺(tái)異步生成

瓴羊Quick BI小Q報(bào)告支持后臺(tái)異步運(yùn)行,用戶無需長(zhǎng)時(shí)間等待,即使關(guān)閉瀏覽器,亦可隨時(shí)回歸查看報(bào)告結(jié)果,在等待期間優(yōu)先處理其他數(shù)據(jù)分析工作(例如:數(shù)據(jù)處理、報(bào)表搭建等)而切換至其他功能頁(yè)面時(shí),報(bào)告生成完畢均有提示。

訂閱推送:

多渠道推送:支持定期推送至郵件、釘釘、企微、飛書等多種渠道,報(bào)告定時(shí)查閱更便捷;

多格式支持:訂閱發(fā)送內(nèi)容支持截圖、鏈接、數(shù)據(jù)附件(PDF、Word)等多種形式。

2.3 洞察提問可追溯,支持結(jié)果對(duì)比應(yīng)用

應(yīng)用場(chǎng)景

在報(bào)告內(nèi)撰寫洞察分析結(jié)果時(shí),常常需要反復(fù)調(diào)整AI對(duì)話的提示詞內(nèi)容,將幾次生成的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比對(duì)提示詞進(jìn)行優(yōu)化以選擇應(yīng)用最優(yōu)結(jié)果。

功能概覽:

小Q報(bào)告內(nèi)洞察分析可以記錄保存每個(gè)用戶最近5次提問內(nèi)容&結(jié)果,并支持生成結(jié)果多版本對(duì)比,用戶可自由應(yīng)用最優(yōu)版本內(nèi)容;

應(yīng)用歷史結(jié)果時(shí)自動(dòng)校驗(yàn)多個(gè)洞察分析對(duì)象的一致性。

2.4 數(shù)據(jù)歸檔,追溯無憂

應(yīng)用場(chǎng)景

業(yè)務(wù)分析常常需定期對(duì)比歷史數(shù)據(jù),但動(dòng)態(tài)更新的報(bào)告無法保存特定時(shí)間節(jié)點(diǎn)內(nèi)容;報(bào)告查看者常因數(shù)據(jù)權(quán)限變更或原始報(bào)告修改,導(dǎo)致歷史分析結(jié)論無法追溯,每次都手工截圖存檔效率低且無法進(jìn)行多版本間的數(shù)據(jù)內(nèi)容對(duì)比。

功能概覽:

預(yù)覽態(tài)支持創(chuàng)建歸檔小Q報(bào)告,用戶可自定義歸檔存儲(chǔ)路徑;

歸檔記錄隨時(shí)可查看,支持進(jìn)行多版本內(nèi)容對(duì)比,了解不同時(shí)期的數(shù)據(jù)發(fā)展情況。

2.5 自定義角色控制報(bào)告權(quán)限,支持協(xié)同編輯

應(yīng)用場(chǎng)景

為滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全與資源精細(xì)化管控的需求,同時(shí)高效支持復(fù)雜報(bào)告的多人協(xié)同撰寫與維護(hù),瓴羊Quick BI小Q報(bào)告提供靈活的自定義角色權(quán)限管理功能。

功能概覽:

支持在自定義角色中配置小Q報(bào)告的使用權(quán)限,通過角色分配實(shí)現(xiàn)對(duì)指定用戶的報(bào)告訪問控制。

支持指定組織內(nèi)的成員進(jìn)行報(bào)告的協(xié)同編輯,報(bào)告內(nèi)容創(chuàng)作更高效。

2.6 自動(dòng)保存、圖表拼接、表格分頁(yè),編輯實(shí)用性大提升

應(yīng)用場(chǎng)景

在日常編輯報(bào)告時(shí),可能會(huì)因?yàn)檎`關(guān)閉瀏覽器、網(wǎng)絡(luò)中斷等異常原因?qū)е挛幢4娴膱?bào)告內(nèi)容丟失,以及在復(fù)用儀表板搭建好的組件內(nèi)容時(shí)可能會(huì)遇到儀表板樣式和報(bào)告文檔樣式不兼容的情況。

功能概覽:

支持報(bào)告編輯時(shí)自動(dòng)保存

開啟「自動(dòng)保存」后每5分鐘系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)內(nèi)容變動(dòng)并保存,避免因誤操作、網(wǎng)絡(luò)中斷等異常原因?qū)е挛幢4娴膱?bào)告內(nèi)容丟失。

支持將儀表板內(nèi)拼接組件插入報(bào)告

插入儀表板組件時(shí),若全選拼接容器可保留原拼接布局樣式落入小Q報(bào)告;若僅勾選拼接容器中部分組件,則可自動(dòng)降級(jí)為獨(dú)立圖表組件。

支持儀表板表格在報(bào)告中分頁(yè)查看

儀表板中交叉表、明細(xì)表原有的分頁(yè)效果在插入報(bào)告后可保持,移動(dòng)端同步支持分頁(yè)查看表格數(shù)據(jù)。

三、小Q問數(shù)對(duì)話交互再進(jìn)化

瓴羊Quick BI小Q問數(shù)全新升級(jí),對(duì)話交互問數(shù)回答的精準(zhǔn)度、便捷性與智能水平再進(jìn)化。

3.1 智能選表,提問更快捷

應(yīng)用場(chǎng)景:

業(yè)務(wù)人員關(guān)心的是數(shù)據(jù)表現(xiàn)如何,但往往打開BI工具先被困在“數(shù)據(jù)在哪里”。系統(tǒng)現(xiàn)已支持全自動(dòng)智能選表,真正實(shí)現(xiàn)“問即所得”

功能概覽:

支持自動(dòng)匹配數(shù)據(jù)源:即使您不清楚數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪個(gè)數(shù)據(jù)集或表中,系統(tǒng)也能基于問題語(yǔ)義,自動(dòng)匹配最相關(guān)的數(shù)據(jù)源,直接給出答案。

多數(shù)據(jù)集時(shí),智能擇優(yōu):當(dāng)一個(gè)問題可由多個(gè)數(shù)據(jù)集回答時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)評(píng)估相關(guān)性、時(shí)效性與業(yè)務(wù)上下文,智能路由至最可能滿足您意圖的數(shù)據(jù)集,無需手動(dòng)選擇,避免決策負(fù)擔(dān)。

3.2 反問澄清,讓問題更精準(zhǔn)

應(yīng)用場(chǎng)景

用戶問數(shù)對(duì)話時(shí),常易出現(xiàn)關(guān)鍵要素缺失的情況,如時(shí)間要素缺失或模糊、指標(biāo)存在多義性或歧義、僅有時(shí)間,缺少核心指標(biāo)等,現(xiàn)小Q問數(shù)可通過反問,引導(dǎo)用戶補(bǔ)全關(guān)鍵要素。

功能概覽:

當(dāng)用戶提問時(shí),缺失關(guān)鍵要素(如時(shí)間、指標(biāo))或存在多指標(biāo)歧義,小Q將主動(dòng)發(fā)起反問,確認(rèn)意圖后再提供精準(zhǔn)答案,顯著提升問答準(zhǔn)確率。

支持通過小 Q 問數(shù)全局配置設(shè)置系統(tǒng)級(jí)開啟和關(guān)閉反問能力。

3.3 維值匹配優(yōu)化,問數(shù)更準(zhǔn)確

應(yīng)用場(chǎng)景:

小Q問數(shù)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集時(shí),主要覆蓋維度中高頻出現(xiàn)的維值。當(dāng)用戶提問涉及未被學(xué)習(xí)的維值(如新品牌、冷門區(qū)域、自定義標(biāo)簽等)時(shí),系統(tǒng)可根據(jù)字段特性動(dòng)態(tài)選擇匹配策略:

精確匹配:適用于對(duì)準(zhǔn)確性要求高的字段(如訂單ID、SKU編碼);

模糊匹配:適用于存在表述差異的字段(如“北京” vs “北京市”);

智能改寫:適用于語(yǔ)義相近但字面不同的表達(dá)(如“手機(jī)” vs “智能手機(jī)”)。

功能概覽:

● 自動(dòng)模式下:系統(tǒng)自動(dòng)判斷是否在用戶問題未擊中時(shí)將用戶維值改寫為已學(xué)習(xí)的相近維值;

● 自定義模式下:管理員可為每個(gè)維度單獨(dú)設(shè)置是否啟用改寫。

四、小Q解讀靈活配置升級(jí)

瓴羊Quick BI小Q解讀全新升級(jí),支持在儀表板中靈活配置解讀組件、實(shí)現(xiàn)解讀范圍全覆蓋,并提供智能分析思路推薦與快捷提問功能,使業(yè)務(wù)人員能夠基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)便捷地獲得專業(yè)、可行動(dòng)的動(dòng)態(tài)洞察。

4.1 支持在儀表板中添加小Q解讀組件

應(yīng)用場(chǎng)景:過去的數(shù)據(jù)解讀依賴分析師的靜態(tài)說明或者分析報(bào)告,成本高、更新滯后,難以響應(yīng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)變化。小Q解讀組件讓開發(fā)者配置分析Prompt,訪問時(shí)自動(dòng)結(jié)合最新數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成智能解讀。讓業(yè)務(wù)人員即時(shí)獲得專業(yè)、可行動(dòng)的洞察。

功能概覽:

支持儀表板編輯者添加小Q解讀組件

● 儀表板編輯者可以針對(duì)儀表板數(shù)據(jù)配置解讀分析思路,解讀結(jié)果可以添加到儀表板作為組件

● 訪問者查看報(bào)表時(shí),可以根據(jù)最新儀表板數(shù)據(jù)生成新的解讀結(jié)果,快速洞察數(shù)據(jù)。

● 開發(fā)者還可以對(duì)解讀組件的位置、大小、樣式進(jìn)行靈活設(shè)置。

解讀范圍更靈活:解讀組件支持插入tab以及單圖表解讀

tab級(jí)組件解讀:解讀結(jié)果可以直接插入tab容器。用戶可以選擇tab內(nèi)的組件解讀,實(shí)現(xiàn)對(duì)特定tab容器內(nèi)多圖表進(jìn)行解讀;

單圖表級(jí)解讀:支持對(duì)單圖表數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,滿足細(xì)粒度洞察需求

4.2 智能推薦分析思路

應(yīng)用場(chǎng)景:

業(yè)務(wù)人員面對(duì)儀表板數(shù)據(jù)解讀時(shí),想要針對(duì)當(dāng)前儀表板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,但是往往不知道如何撰寫合適的 Prompt,也缺乏清晰的解讀思路,難以高效挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)洞察。

功能概覽:

智能推薦:小Q根據(jù)儀表板數(shù)據(jù)智能推薦分析思路;

快捷提問面板:增加快捷提問面板,一鍵快速上手小Q解讀。

五、 企業(yè)知識(shí)庫(kù)垂直業(yè)務(wù)理解引擎

5.1 企業(yè)知識(shí)庫(kù)支持更多知識(shí)類型與應(yīng)用

應(yīng)用場(chǎng)景

不同垂直行業(yè)的企業(yè)在日常分析看數(shù)時(shí)常常會(huì)使用自己專屬的業(yè)務(wù)邏輯、分析思路等,這部分知識(shí)內(nèi)容已經(jīng)沉淀為了企業(yè)專屬的知識(shí)體系,而通用AI大模型往往會(huì)依賴通用語(yǔ)義理解分析需求,生成的是具有普適性而非貼合企業(yè)專屬業(yè)務(wù)語(yǔ)境與分析習(xí)慣的分析結(jié)果。

功能概覽:

連接企業(yè)知識(shí)庫(kù):瓴羊Quick BI支持以添加知識(shí)文檔(本地文件、飛書文檔)或直連三方知識(shí)庫(kù)(阿里云百煉、通義點(diǎn)金、Dify)的形式連接企業(yè)已沉淀的知識(shí)內(nèi)容。

AI智能學(xué)習(xí)與提煉:基于已連接的企業(yè)知識(shí)庫(kù),系統(tǒng)可智能學(xué)習(xí)并提煉出企業(yè)特有的業(yè)務(wù)邏輯、分析思路、內(nèi)容模板等不同知識(shí)類型并保存。

召回知識(shí)并生成專屬分析結(jié)果:在前臺(tái)使用智能小Q能力(如小Q問數(shù)、小Q報(bào)告)時(shí)進(jìn)行調(diào)用,生成企業(yè)專屬分析結(jié)果。

從歸因分析到報(bào)告閉環(huán),從精準(zhǔn)問數(shù)到實(shí)時(shí)解讀,再到企業(yè)知識(shí)的深度融合——瓴羊Quick BI V6.1 智能小Q以五大能力的系統(tǒng)進(jìn)化,完成了超級(jí)數(shù)據(jù)分析師從「可用」到「好用」的關(guān)鍵一躍。

這不僅是功能的完善,更是數(shù)據(jù)分析范式的革新:當(dāng)AI真正理解業(yè)務(wù)語(yǔ)境,當(dāng)復(fù)雜分析變得像對(duì)話一樣自然,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的門檻被徹底打破。技術(shù)隱于體驗(yàn)之后,而價(jià)值觸手可及。

瓴羊Quick BI智能小Q V6.1已全面開放體驗(yàn)。歡迎關(guān)注“瓴羊Quick和Dataphin”官方公眾號(hào),免費(fèi)試用,開啟你的AI數(shù)據(jù)分析之旅,讓數(shù)據(jù)真正成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的引擎。

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    的頭像 發(fā)表于 12-18 13:16 ?262次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 12-03 16:48 ?630次閱讀

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