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NVIDIA發(fā)布Vera Rubin DSX AI Factory參考設(shè)計

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:NVIDIA英偉達(dá) ? 2026-03-18 14:42 ? 次閱讀
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全新 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計為構(gòu)建共同設(shè)計的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施提供了指南,旨在實現(xiàn)更高的每瓦 Token 數(shù),并加速首次投產(chǎn)的時間。

NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 現(xiàn)已與 NVIDIA Vera Rubin AI Factory 參考設(shè)計同步全面推出,可為大規(guī)模 AI 工廠設(shè)計和仿真提供數(shù)字孿生支持。

行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者 Cadence、達(dá)索系統(tǒng)、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore Technologies、PTC、施耐德電氣、西門子、Switch、Trane Technologies 和 Vertiv 通過集成平臺、提供 SimReady 資產(chǎn)和連接軟件來幫助設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化 AI 工廠,為 DSX 架構(gòu)和藍(lán)圖做出貢獻(xiàn)。

能源領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè) Emerald AI、GE Vernova、日立和西門子能源正在使用 NVIDIA DSX 參考架構(gòu)來釋放電網(wǎng)容量,為構(gòu)建和連接新 AI 工廠提供所需電力。

加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2026 年 3 月 16 日 ——NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計,這是一份用于構(gòu)建協(xié)同設(shè)計的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的指南。同時正式發(fā)布完全兼容 NVIDIA Vera Rubin DSX 的 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint,旨在為大規(guī)模設(shè)計、建設(shè)及運營提供物理精確的 AI 工廠數(shù)字孿生。

行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者Cadence、達(dá)索系統(tǒng)、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德電氣、西門子、Switch、Trane Technologies 和Vertiv正在為參考設(shè)計和藍(lán)圖做出貢獻(xiàn),以幫助規(guī)劃、構(gòu)建和運營這些大規(guī)模AI 工廠擴建。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“在 AI 時代,智能 Token 是新的貨幣,AI 工廠則是生成智能 Token 的基礎(chǔ)設(shè)施。借助 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計和 Omniverse DSX Blueprint,我們正在為構(gòu)建全球高效生產(chǎn)的 AI 工廠奠定基礎(chǔ),加速實現(xiàn)首次創(chuàng)收,并最大限度地擴大規(guī)模和提高能效?!?/p>

構(gòu)建最大化每瓦性能的 AI 工廠

構(gòu)建大規(guī)模 AI 工廠以滿足日益增長的訓(xùn)練和推理需求是一項復(fù)雜的工作,需要在基礎(chǔ)設(shè)施、電力、冷卻、網(wǎng)絡(luò)、軟件和計算方面進(jìn)行精確協(xié)調(diào)。

NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計概述了如何設(shè)計、構(gòu)建和運營整個 AI 工廠基礎(chǔ)設(shè)施堆棧,涵蓋計算、NVIDIA Spectrum-X? 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和存儲,實現(xiàn)可重復(fù)、可擴展且出色的集群性能。參考設(shè)計中的文檔還為行業(yè)合作伙伴提供了設(shè)計、構(gòu)建和運營電力、冷卻和控制系統(tǒng)的最佳實踐,從而實現(xiàn)無縫軟硬件集成和可擴展部署。

Vera Rubin DSX 軟件堆棧是開放、模塊化和可組合的,可將集群硬件與電源和冷卻系統(tǒng)連接,以更大限度地提高每瓦可用能源的 AI Token。其靈活的設(shè)計使 AI 工廠建造商和數(shù)據(jù)中心提供商能夠按需部署盡可能多的組件。

Rubin DSX 為合作伙伴提供一系列軟件庫進(jìn)行構(gòu)建:

DSX Max-Q可幫助 AI 工廠和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴在固定的功耗預(yù)算內(nèi),更大限度地提高 NVIDIA 系統(tǒng)的計算輸出和每瓦 Token 性能。

DSX Flex將 AI 工廠連接到電網(wǎng)服務(wù),使其能夠動態(tài)調(diào)整用電量,協(xié)調(diào)混合現(xiàn)場發(fā)電的需求,從而節(jié)約能源并保持電網(wǎng)穩(wěn)定。

DSX Exchange可在 IT、運營技術(shù)和運營智能體之間實現(xiàn)計算、網(wǎng)絡(luò)、能源、電力和冷卻設(shè)備信號的可擴展安全集成。

DSX Sim模型通過高保真數(shù)字孿生對 AI 工廠進(jìn)行驗證,并借助NVIDIA DSX Air平臺完成對 GPU、網(wǎng)絡(luò)及合作伙伴基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行建模;DSX SimReady 則連接詳細(xì)的 3D 幾何結(jié)構(gòu)、物流和系統(tǒng)行為,從而加速實現(xiàn)首次營收并確保首發(fā)日的性能。

加速 AI 工廠設(shè)計和仿真

即使有詳細(xì)的架構(gòu),設(shè)計、建造和運營大型 AI 工廠也可能很困難。傳統(tǒng)的設(shè)計方法在對整個系統(tǒng)進(jìn)行建模、靈活高效地使用電力,以及在施工開始前驗證設(shè)計等方面能力有限。

NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 為設(shè)計和運營大型 AI 工廠提供了一個開放、全面的框架?,F(xiàn)已在 NVIDIA 官網(wǎng)正式發(fā)布,并完全兼容 Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計, Omniverse DSX 允許開發(fā)者構(gòu)建物理精準(zhǔn)的 AI 工廠數(shù)字孿生,實時模擬運營,并在開始施工或部署之前優(yōu)化性能。

Omniverse DSX 將電力、冷卻、網(wǎng)絡(luò)和運營整合到一個環(huán)境中,加速實現(xiàn)收益并提高 AI 效率。借助NVIDIA Omniverse? 庫,企業(yè)可以模擬布局、電力拓?fù)?、散熱行為和運營策略,并在不中斷生產(chǎn)的情況下評估硬件或工作負(fù)載變化。

行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者采用新的參考設(shè)計和藍(lán)圖

可靠、可擴展的電力和冷卻是每個 AI 工廠的支柱,使智能系統(tǒng)能夠?qū)崟r適應(yīng)不斷變化的計算需求,同時更大限度地提高效率和正常運行時間。從能源到軟件領(lǐng)導(dǎo)者,廣泛的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)正在采用 DSX,將整個 AI 工廠生命周期轉(zhuǎn)變?yōu)闊o縫優(yōu)化的產(chǎn)品級系統(tǒng),共同設(shè)計以實現(xiàn)彈性、精確和高效。

達(dá)索系統(tǒng)正在將新的參考設(shè)計和藍(lán)圖集成到其基于模型的系統(tǒng)工程平臺中,該平臺由 CATIA 軟件提供支持,構(gòu)建了 AI 工廠的虛擬孿生 (Virtual Twin),加快實現(xiàn)初始收益,同時提高可靠性和效率。施耐德電氣正集成 ETAP 平臺幫助用戶模擬和優(yōu)化配電系統(tǒng)。

Cadence正在將NVIDIA Grace Blackwell Ultra 機架系統(tǒng)的仿真就緒 (SimReady) 模型集成到其 Reality Data Center Digital Twin Platform 中,以模擬散熱和流體數(shù)據(jù),從而優(yōu)化 AI 工廠的設(shè)計和運營,并協(xié)作建模 NVIDIA Vera Rubin 系統(tǒng)。西門子正在開發(fā)一個框架,以求在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施高密度計算與供電、散熱和自動化之間取得平衡。

Jacobs 使用 Omniverse DSX Blueprint 開發(fā)了全新Data Center Digital Twin 解決方案,為構(gòu)建者和運營商提供數(shù)字孿生,優(yōu)化 AI 工廠從規(guī)劃、設(shè)計到交付和運營的各個環(huán)節(jié)。PTC 正在將該藍(lán)圖集成到其適用于 DSX Accelerator 的 Windchill 產(chǎn)品生命周期管理解決方案中,將工程和產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)與高保真的實時仿真相結(jié)合,并管理跨合作伙伴和供應(yīng)商的物料清單。Procore 正在將 NVIDIA Omniverse 庫和 DSX Blueprint 集成到其 Procore 平臺中,以創(chuàng)建貫穿整個施工生命周期的連續(xù)數(shù)字線程。

Switch 正借助 Omniverse DSX Blueprint構(gòu)建其 EVO AI 工廠和 LDC EVO 操作系統(tǒng),實現(xiàn)實時遙測提取,不斷更新的基于 Rubin DSX 參考設(shè)計規(guī)范構(gòu)建的數(shù)字孿生,并自動優(yōu)化供電、冷卻和工作負(fù)載。Nscale和 Caterpillar 將 DSX Vera Rubin 參考設(shè)計帶到了西弗吉尼亞州的一座吉瓦級工廠中,該工廠是世界上最大的 AI 工廠之一。

CoreWeave 正在使用 NVIDIA DSX Air 在云端構(gòu)建并測試 AI 工廠的數(shù)字孿生,通過在實際交付之前進(jìn)行運營預(yù)演來縮短驗證時間。

NVIDIA 的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)提供設(shè)備和硬件的 SimReady 資產(chǎn),允許 AI 工廠運營商在實施之前對設(shè)計進(jìn)行仿真、驗證和優(yōu)化。Eaton、施耐德電氣、西門子、Trane Technologies 和 Vertiv 正在為 DSX 設(shè)計和工程公司提供發(fā)電機、電氣設(shè)備和冷卻系統(tǒng)的 SimReady 資產(chǎn),以便在現(xiàn)實世界中建造之前對整個設(shè)計進(jìn)行驗證和仿真。

Vertiv還使用 Omniverse DSX Blueprint 構(gòu)建 Vertiv OneCore Rubin DSX,這是一種預(yù)制的融合式數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,旨在加速 AI 工廠部署和提高每瓦 AI 輸出。Trane Technologies 正在使用該藍(lán)圖優(yōu)化超大規(guī)模 AI 工廠的散熱管理,從而減少冷卻裝置的能耗并提高效率。

Phaidra已集成 DSX Max-Q到其新的自主學(xué)習(xí) AI 智能體,通過降低冷卻峰值來提供約 10% 的額外計算能力,同時保持安全性并釋放電力用于創(chuàng)收性 Token 生產(chǎn)。

全球能源行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)借助 Omniverse DSX Blueprint 實現(xiàn)全球電網(wǎng)現(xiàn)代化

目前,能源已成為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的最大瓶頸,設(shè)備庫存已超過 3,000 億美元,超過 2,000 億瓦級的項目正在等待并網(wǎng)隊列。

為解決這一問題,NVIDIA 正與領(lǐng)先的能源供應(yīng)商合作,加快電力接入并加強電網(wǎng)穩(wěn)定性:

Emerald AI正集成 DSX Flex 到其 Conductor 平臺中,幫助 AI 工廠實時管理電力,根據(jù)命令提高或降低需求,并通過新的專用發(fā)電協(xié)調(diào)靈活負(fù)載。通過可靠的、基于軟件的負(fù)載控制,使電力公司更有信心批準(zhǔn)更大、更快速的電網(wǎng)連接。

GE Vernova正將數(shù)字孿生能力擴展至從電網(wǎng)到 AI 工廠的整個電力堆棧。通過與 NVIDIA DSX 參考架構(gòu)保持一致,統(tǒng)一功耗和計算建模,為大規(guī)模 AI 工廠實現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確、更可預(yù)測的基礎(chǔ)設(shè)施部署。

日立正在與 NVIDIA 合作,將物理 AI、電力系統(tǒng)和自動化專業(yè)知識與先進(jìn)的計算平臺相結(jié)合,加速電網(wǎng)規(guī)劃,并為十億瓦級 AI 工廠提供高效、可靠的電力。

西門子能源正在其 Noedra 數(shù)字孿生平臺中使用 NVIDIA RAPIDS? 庫、NVIDIA Metropolis 平臺和 NVIDIA Isaac Sim? 框架來實時監(jiān)測電網(wǎng)運行狀況,幫助在故障發(fā)生前預(yù)測風(fēng)險并減少計劃外停機。

觀看黃仁勛在 GTC 大會上的主題演講,并探索相關(guān)會議。

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原文標(biāo)題:GTC2026 | NVIDIA 發(fā)布 Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計和 Omniverse DSX 數(shù)字孿生 Blueprint,獲得廣泛行業(yè)支持

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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