NVIDIA 加速計(jì)算平臺(tái)助力從地球到太空的 AI 應(yīng)用。

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NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模組、IGX Thor 和 Jetson Orin 平臺(tái)專為尺寸、重量和功耗受限的環(huán)境設(shè)計(jì)，可為軌道數(shù)據(jù)中心、地理空間信息收集以及自主太空運(yùn)行提供數(shù)據(jù)中心級(jí)性能和邊緣 AI 推理能力。

Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet Labs PBC、Sophia Space 和 Starcloud 正在使用 NVIDIA 加速計(jì)算平臺(tái)來(lái)支持新一代太空任務(wù)。

加利福尼亞州圣何塞 — GTC — 太平洋時(shí)間 2026 年 3 月 16 日— NVIDIA 今日宣布，其最新一代加速計(jì)算平臺(tái)正在開(kāi)啟太空創(chuàng)新的新時(shí)代，將為軌道數(shù)據(jù)中心 (ODC)、地理空間信息收集以及自主太空運(yùn)行提供 AI 算力。

通過(guò)為尺寸、重量與功耗 (SWaP) 受限的環(huán)境提供數(shù)據(jù)中心級(jí)性能，NVIDIA 正幫助 AI 應(yīng)用從地面到太空以及太空到太空之間無(wú)縫運(yùn)行，同時(shí)支持日益復(fù)雜的任務(wù)場(chǎng)景。

NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模組是 NVIDIA 加速計(jì)算平臺(tái)中專門(mén)針對(duì)太空環(huán)境設(shè)計(jì)的最新產(chǎn)品。相較于 NVIDIA Hopper Tensor GPU，該模塊中的 Rubin GPU 在基于太空的推理方面實(shí)現(xiàn)了高達(dá) 25 倍的 AI 算力提升，可為軌道數(shù)據(jù)中心、高級(jí)地理空間信息處理以及自主太空運(yùn)行提供新一代算力支持。

NVIDIA IGX Thor? 和 NVIDIA Jetson Orin? 平臺(tái)以高能效、高性能的 AI 推理、圖像感知以及加速數(shù)據(jù)處理能力，在緊湊型模塊中實(shí)現(xiàn)真正的在軌邊緣計(jì)算。

NVIDIA 數(shù)據(jù)中心平臺(tái)可為地理空間信息收集提供高吞吐、按需響應(yīng)的地面處理能力。在分析海量影像檔案時(shí)，與傳統(tǒng)的基于 CPU 的批處理系統(tǒng)相比，其性能最高可提升 100 倍。

“作為最終的前沿領(lǐng)域，太空計(jì)算時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。隨著我們部署衛(wèi)星星座并更深入地探索太空，任何生成數(shù)據(jù)的地方必須有智能存在?！盢VIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛表示?！翱缣蘸偷孛嫦到y(tǒng)的 AI 處理能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)感知、決策制定和自主性，可將軌道數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)化為探索工具，并將航天器轉(zhuǎn)化為自主導(dǎo)航系統(tǒng)。在合作伙伴的幫助下，我們正將 NVIDIA 擴(kuò)展到地球以外———大膽地將智能帶到以前從未涉足的地方?！?/p>

助力太空任務(wù)

包括Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet、Sophia Space和 Starcloud 在內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)正在使用 NVIDIA 加速計(jì)算平臺(tái)，跨軌道和地面環(huán)境為新一代太空任務(wù)提供支持。

Aetherflux 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Baiju Bhatt 表示：“Aetherflux 正在開(kāi)創(chuàng)太空能源和計(jì)算的新范式。NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模組通過(guò)太陽(yáng)能供電，在軌道邊緣環(huán)境中提供高性能、高能效的 AI 算力。這使自主太空運(yùn)行和關(guān)鍵任務(wù)型服務(wù)成為可能，同時(shí)為在地球之外構(gòu)建可擴(kuò)展的太空 AI 基礎(chǔ)設(shè)施奠定基礎(chǔ)。”

Kepler Communications 首席執(zhí)行官 Mina Mitry 表示：“Kepler Communications 正在構(gòu)建新一代太空數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)太空中的實(shí)時(shí)連接。NVIDIA Jetson ORIN 直接為我們的衛(wèi)星提供了先進(jìn)的 AI 功能，以便我們跨星座智能管理和路由數(shù)據(jù)，并將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)楦又悄?、高效的平臺(tái)，在全球范圍內(nèi)降低延遲，并提供安全可靠的連接服務(wù)?！?/p>

Planet 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Will Marshall 表示：“Planet 每天都對(duì)地球進(jìn)行成像，我們需要全球最強(qiáng)大的算力來(lái)應(yīng)對(duì)這種數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。通過(guò)集成 NVIDIA 從太空到地面的加速平臺(tái)，我們正大幅增強(qiáng)為物理世界建立索引的能力。借助 NVIDIA CorrDiff AI 模型，我們可以近乎實(shí)時(shí)地將原始像素?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行洞察。我們共同實(shí)現(xiàn)了行星智能領(lǐng)域的革命性飛躍，以幫助人類做出更明智的決策，跟上全球性變化步伐?！?/p>

Sophia Space 首席執(zhí)行官 Rob DeMillo 表示：“Sophia Space 工作重心是構(gòu)建模塊化、被動(dòng)冷卻的托管計(jì)算平臺(tái)，為客戶提供專用基礎(chǔ)設(shè)施，以直接在太空運(yùn)行應(yīng)用程序。NVIDIA Jetson Orin 使我們能夠?qū)?AI 功能深度嵌入這一基礎(chǔ)設(shè)施，在尺寸、重量和功耗受限情況下支持實(shí)時(shí)處理和自主運(yùn)行。這為太空帶來(lái)了類似云計(jì)算的靈活性，實(shí)現(xiàn)了軌道計(jì)算的商業(yè)可行性。”

Starcloud 首席執(zhí)行官 Philip Johnston 表示：“Starcloud 正構(gòu)建專門(mén)定制的軌道數(shù)據(jù)中心，以直接在太空中提供云和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。借助 NVIDIA 技術(shù)，我們可在軌道上提供真正的超大規(guī)模 AI 計(jì)算，因而能夠在源頭處理數(shù)據(jù)，減少對(duì)下行鏈路的依賴，并首次幫助客戶在太空中運(yùn)行訓(xùn)練和推理工作負(fù)載。這是將全球云服務(wù)無(wú)縫擴(kuò)展到太空的關(guān)鍵一步”

AI 賦能的在軌基礎(chǔ)設(shè)施

商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展意味著對(duì)軌道實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力的需求不斷增加。

NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模組可提供大規(guī)模數(shù)據(jù)中心級(jí) AI 能力，使大語(yǔ)言模型和先進(jìn)基礎(chǔ)模型能夠直接在太空運(yùn)行。其緊密集成的 CPU-GPU 架構(gòu)和高帶寬互連技術(shù)，為實(shí)時(shí)處理來(lái)自太空設(shè)備的海量數(shù)據(jù)流提供了必需的性能和內(nèi)存。通過(guò)將超大規(guī)模 AI 能力引入軌道平臺(tái)，Space-1 Vera Rubin 模組能夠?qū)崿F(xiàn)在軌數(shù)據(jù)分析、自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)以及快速生成洞察。

NVIDIA IGX Thor 在專為新一代任務(wù)關(guān)鍵型邊緣環(huán)境設(shè)計(jì)的節(jié)能高效平臺(tái)中提供了工業(yè)級(jí)耐用性和企業(yè)級(jí)軟件支持。它支持實(shí)時(shí) AI 處理、功能安全性、安全啟動(dòng)以及自主運(yùn)行，使航天器能夠在本地處理傳感器數(shù)據(jù)，優(yōu)化帶寬利用并提升響應(yīng)能力，同時(shí)無(wú)縫補(bǔ)足和擴(kuò)展地面控制系統(tǒng)的功能。

NVIDIA Jetson Orin 采用專為邊緣部署而打造的超緊湊、高能效的模組，可支持高性能 AI 推理。針對(duì)尺寸、重量和功耗受限環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，能夠在航天器上直接實(shí)時(shí)處理視覺(jué)、導(dǎo)航和傳感器數(shù)據(jù)，以降低延遲并優(yōu)化帶寬。

NVIDIA Jetson? 平臺(tái)的 AI 軟件生態(tài)系統(tǒng)和 CUDA?加速能力，使 Jetson Orin 成為衛(wèi)星、在軌服務(wù)飛行器以及太空感知平臺(tái)的理想選擇。因?yàn)樗鼈兗刃枰悄茼憫?yīng)式計(jì)算能力，又需要與地面運(yùn)營(yíng)相集成。

NVIDIA 數(shù)據(jù)中心平臺(tái)推進(jìn)地理空間信息收集

隨著太空生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展，其生成的數(shù)據(jù)量也在不斷增加。雖然在軌計(jì)算提高了地理空間傳感衛(wèi)星 (如成像傳感器、雷達(dá)和射頻傳感器) 的實(shí)時(shí)處理能力，但收集到的大部分?jǐn)?shù)據(jù)仍會(huì)匯總到地球上數(shù)百 PB 的歷史檔案中，以支持大規(guī)模地理空間趨勢(shì)分析。

基于地面的地理空間影像處理系統(tǒng)歷來(lái)都在 CPU 上運(yùn)行，導(dǎo)致計(jì)算周轉(zhuǎn)時(shí)間較長(zhǎng)。與傳統(tǒng)架構(gòu)相比，NVIDIA RTX PRO Blackwell 服務(wù)器版 GPU，可大幅提升地面處理速度。

此外，借助 CUDA 的靈活性，地理空間信息收集客戶可以在跨云端、邊緣地面站以及軌道調(diào)整其處理能力，還可以快速整合新的 AI 能力，從海量影像檔案中動(dòng)態(tài)提取洞察，用于：

災(zāi)害響應(yīng)與環(huán)境監(jiān)測(cè)：AI 加速處理高分辨率圖像，可即時(shí)識(shí)別野火、洪水和石油泄漏并快速預(yù)警。

氣候與天氣預(yù)測(cè)：對(duì)天氣模式和長(zhǎng)期氣候變化進(jìn)行靈活精確地追蹤，對(duì)大氣數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。

基礎(chǔ)設(shè)施與資源管理：自動(dòng)完成復(fù)雜物體檢測(cè)和趨勢(shì)分析，為對(duì)全球能源網(wǎng)、運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)以及農(nóng)業(yè)生態(tài)健康自主監(jiān)測(cè)提供支持。

發(fā)售時(shí)間

NVIDIA IGX Thor 和 Jetson Orin 平臺(tái)以及 NVIDIA RTX PRO Blackwell 服務(wù)器版 GPU 今日正式發(fā)售。NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模組將于稍晚推出。

觀看黃仁勛GTC 主題演講，并關(guān)注物理 AI、機(jī)器人及視覺(jué) AI的相關(guān)會(huì)議。