本期導(dǎo)讀

研華科技受邀亮相NVIDIA GTC 2026，展示與 NVIDIA 生態(tài)系的深度合作成果，通過整合硬件平臺(tái)、軟件框架與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用解決方案，加速Physical AI 在各產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地。

3月17日，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廠商研華科技受邀亮相在美國圣荷西舉行的NVIDIA GTC 2026，本次展會(huì)中，研華展出多項(xiàng)新一代邊緣 AI 平臺(tái)與解決方案，結(jié)合 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 等技術(shù)，聚焦實(shí)體 AI (physical AI) 與邊緣 AI 在機(jī)器人、智慧醫(yī)療、智慧物流與智能零售等場域的落地應(yīng)用。通過整合軟硬件平臺(tái)、AI 開發(fā)工具與生態(tài)系伙伴合作，研華持續(xù)協(xié)助企業(yè)加速從 AI 評(píng)估導(dǎo)入到大規(guī)模部署進(jìn)程，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向智慧化升級(jí)。

推動(dòng)機(jī)器人感知

與人形機(jī)器人應(yīng)用加速發(fā)展

研華專為機(jī)器人感知與多傳感器整合設(shè)計(jì)的邊緣 AI 平臺(tái)ASR-A702 / AFE-A702（采用 NVIDIA Jetson Thor），結(jié)合 Advantech Robotic Suite 與 NVIDIA Isaac ROS，可支持對象辨識(shí)、距離估測、姿態(tài)追蹤及 VSLAM 等關(guān)鍵感知能力，協(xié)助開發(fā)者快速建構(gòu)機(jī)器人應(yīng)用。為加速人形機(jī)器人進(jìn)一步發(fā)展，MIC-742（采用 NVIDIA Jetson Thor）可提供最高 2,070 TFLOPS（FP4）運(yùn)算效能，并透過 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 建立超低延遲的感測到推論（sensor-to-inference）數(shù)據(jù)處理流程，支持新一代 transformer 與視覺語言動(dòng)作模型。此外，ASR-A702已導(dǎo)入合作伙伴人形機(jī)器人應(yīng)用場景，展現(xiàn)研華在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)系的合作成果。

實(shí)時(shí)醫(yī)療影像 AI

推動(dòng)智能手術(shù)應(yīng)用

在智能醫(yī)療領(lǐng)域，研華 AIMB-294 醫(yī)療 AI 主板（采用 NVIDIA Jetson Thor），可在僅 130W 的低功耗下執(zhí)行實(shí)時(shí)手術(shù)器械異常偵測、器官分割及 AR 影像迭加，且無需額外 GPU 模塊。結(jié)合 Holoscan 與醫(yī)療 AI 開發(fā)框架，以及研華 Edge AI 軟件工具，可支持低延遲醫(yī)療圖像處理與 AI 模型部署，提升醫(yī)療設(shè)備的整體效能與可靠度。研華亦展出以 NVIDIA IGX 打造的醫(yī)療級(jí)產(chǎn)品 USM-500，透過多模態(tài)感測數(shù)據(jù)融合與邊緣 AI 運(yùn)算能力，支持 AI 輔助手術(shù)、術(shù)中影像分析、內(nèi)視鏡影像分析與機(jī)器人手術(shù)導(dǎo)引等應(yīng)用，協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升臨床決策效率與醫(yī)療質(zhì)量。

視覺 AI 與影像智能

提升智能物流營運(yùn)效率

面對智能物流與倉儲(chǔ)管理需求，研華 AIR-075（采用 NVIDIA Jetson Thor）視覺 AI 平臺(tái)支持視覺代理（Visual AI Agents）應(yīng)用于安全監(jiān)控與事件管理，并提供 10GbE 高帶寬影像傳輸能力。此外，研華 MIC-743（采用 NVIDIA Jetson Thor）運(yùn)行影像搜尋與摘要技術(shù)，可實(shí)時(shí)進(jìn)行影像分析、自然語言查詢與影片重點(diǎn)摘要，協(xié)助企業(yè)提升倉儲(chǔ)與物流營運(yùn)效率與管理能力。

邊緣端生成式 AI

打造智慧零售新體驗(yàn)

在智能零售與服務(wù)應(yīng)用方面，研華展示了DS-015（采用 NVIDIA Jetson Orin）邊緣 AI 系統(tǒng)，通過研華 Edge AI SDK 運(yùn)行生成式 AI 模型，可在本地端提供大型語言模型（LLM）對話功能，無需依賴云端運(yùn)算。此類解決方案適用于自助服務(wù)機(jī)、智能零售門市、數(shù)字廣告牌與工業(yè)場域，協(xié)助企業(yè)在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私與降低延遲的同時(shí)，提升顧客互動(dòng)與服務(wù)體驗(yàn)。

隨著 AI 從云端走向現(xiàn)實(shí)世界，邊緣計(jì)算正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的重要基礎(chǔ)設(shè)施。研華正持續(xù)通過軟硬整合平臺(tái)、AI 開發(fā)工具與全球生態(tài)合作，加速 Edge AI 在機(jī)器人、醫(yī)療、智慧物流及零售等場景中的規(guī)模化應(yīng)用。面向未來，研華將繼續(xù)深化 Edge AI 與 Physical AI 技術(shù)布局，推動(dòng) AI 從“可用”邁向“可落地、可規(guī)模化”，攜手伙伴共同探索 AI 在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的未來發(fā)展。