電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/黃山明）如今，AI技術深度滲透成為人們生活的基礎設施，從手機、家居、出行到健康、教育、工作，幾乎無所不在。但這種深度滲透，帶來的也并不全是正面效果。近期，就有不少科技企業(yè)傳出裁員消息，而理由基本大相徑庭，砍掉傳統(tǒng)業(yè)務人力，把預算押注在AI上。至此，全球開始進入到AI大裁員時代。

從概念驗證到降本增效

在2024年之前，許多企業(yè)對于AI的投入主要集中在實驗和試點階段。但進入到2025-2026年，AI Agent和生成式AI技術已經(jīng)成熟到可以獨立執(zhí)行復雜任務，不僅僅是輔助工具。尤其是近期火爆的OpenClaw，已經(jīng)可以很大程度上提升人的工作效率。

但這也導致一些原本需要人工完成的客服回復、基礎代碼編寫、數(shù)據(jù)錄入、行政協(xié)調(diào)、甚至部分中級分析師的工作，現(xiàn)在可以被AI Agent自主完成。

根據(jù)Challenger, Gray & Christmas的數(shù)據(jù)，2025年美國有5.5萬人因AI被裁，其中5.1萬人來自科技行業(yè)，是兩年前的12倍。2026年初僅幾周時間，全球科技行業(yè)裁員已超過30700人。

不少大型科技公司目前也正在經(jīng)歷劇烈的結(jié)構(gòu)性重組，而裁員不僅僅是為了單純縮減規(guī)模，而是為了釋放資金和人力資源以投向AI領域。

而且從管理角度來看，AI使得信息傳遞和決策更加高效，導致中間管理層的需求大幅下降。許多公司利用AI工具實現(xiàn)了組織扁平化，裁撤了大量中層管理崗位。

盡管不少企業(yè)聲稱會為員工提供再培訓，但實際情況是，AI技術的進化速度遠遠快于人類學習新技能的速度。因此當企業(yè)全面轉(zhuǎn)向AI原生工作流時，原有員工的技能樹可能瞬間過時。例如一些傳統(tǒng)的軟件測試員可能被精通AI測試工具的少數(shù)精英所取代，或者完全被自動化測試Agent替代。

AI引發(fā)的裁員潮

近期，據(jù)消息人士對媒體透露，匯豐控股正考慮在未來幾年進行大規(guī)模裁員。報道稱，此次調(diào)整可能影響匯豐銀行約2萬個崗位，占其員工總數(shù)的10%。其中，全球服務中心的中后臺崗位最容易受到裁員影響，但評估仍處于早期階段。

這也不是唯一被傳出因為AI而進行裁員的企業(yè)，就是本周，已經(jīng)有傳聞稱Meta計劃裁員20%或更多，以抵消公司在AI領域的巨額支出，并押注AI技術能帶來生產(chǎn)力提升。

而在AI競賽中一度落后的Meta，近年來不斷投入海量資金追趕，包括建設數(shù)據(jù)中心并展開激烈的人才爭奪戰(zhàn)。公司預計2026年的資本支出最高可達1350億美元，約為去年的兩倍。而裁員能夠為Meta節(jié)省大量資金，方便更集中的向AI投入。

此外，今年2月份，美國金融科技公司Block也宣布一口氣裁掉近40%的員工，4000人左右。其CEO杰克·多爾西（Jack Dorsey）明確表示裁員不是因為財務困難，而是因為AI工具已經(jīng)能夠替代大量人工。公司自研的AI代理“Goose”能夠協(xié)助寫代碼、做決策、服務客戶，使得6000人加AI的組合預計能完成以前10000人的工作量。

澳大利亞軟件公司Atlassian今年3月份宣布裁員約1600人，約占員工人數(shù)的10%。該公司在公告和員工郵件中明確表示，裁員是為了重新平衡公司，為AI時代提供資金，要把更多資源投入到AI產(chǎn)品和企業(yè)級能力上。

2025年更是有多家科技公司已經(jīng)開始了裁員，例如亞馬遜在2025年10月份便已經(jīng)裁員了14000人，2026年1月再度裁了16000人。

亞馬遜高級副總裁Beth Galetti指出，AI的進步是公司能夠用更少的人更高效運營的原因之一。盡管公司2025年第三季度凈利潤同比增長38%，全年凈利潤達777億美元，但仍進行了大規(guī)模裁員，并將節(jié)省的人力成本轉(zhuǎn)化為2026年高達2000億美元的AI資本開支。

另一家做CRM SaaS的Salesforce在2025年裁減了約4000名客服支持人員。其CEO就公開表示，因為AI Agent已經(jīng)處理了約50%的客戶交互，因此公司在客服領域大規(guī)模引入AI，直接替代了一線客服崗位。

IBM更是在2025年裁減了約8000個崗位，主要集中在HR等后臺部門。據(jù)多家媒體報道，IBM通過AI自動化大量HR流程，直接減少了對HR人員的需求。

不過有意思的是，后續(xù)有報道指出，IBM在裁員后又重新招聘相當數(shù)量的人員，但更多是AI、數(shù)據(jù)、云計算相關崗位。

AI將重塑崗位，而不是替代人類

從技術上來看，目前的AI不僅能回答問題，還能拆解目標、調(diào)用工具、執(zhí)行操作并自我糾錯。IMF估計全球約40%的崗位會受影響，但其中一半是被替代、一半是被增強。

但有趣的是，麥肯錫在2025年的一份全球AI調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，有88%的企業(yè)至少會在一個業(yè)務中使用AI，但只有約三分之一的企業(yè)開始在組織范圍內(nèi)規(guī)?；?，多數(shù)還是停留在試點階段。并且只有約39%的企業(yè)認為AI已經(jīng)對利潤有實質(zhì)性影響，而且影響多數(shù)小于5%。

的確有部分裁員與AI相關，尤其是一些客服、后臺、基礎技術崗位等，但根據(jù)CEIBS的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，更多情況下，AI只是其中的一個因素，這與宏觀經(jīng)濟、疫情期間的過度擴張、投資者壓力疊加在一起。

悉尼大學更是出了一份報告，指出許多公司將疫情期間過度招收的員工，以及目前面臨的利潤壓力，包裝成為因為引入AI而裁員。實際上，許多崗位并不是AI現(xiàn)在就能夠完全接手，而是被砍掉，為AI投資騰出預算。

Gartner報告顯示只有20%的企業(yè)真的因為AI減少了客服人力，而那些激進裁員的公司，有不少在后續(xù)因為客戶體驗下滑而重新招人。在開發(fā)領域，AI編碼助手帶來的提效更接近10-15%，目前還不算太高。而在后臺流程，AI+RPA確實能替代大量數(shù)據(jù)錄入、審單等任務，但復雜決策、合規(guī)、例外處理仍然依賴人。

更重要的是，目前AI架構(gòu)存在幾個根本性的技術瓶頸，使其無法獨立承擔復雜的人類工作。例如AI的“幻覺”問題依然無法解決，AI會通過預測下一個字來生成回答，因此會一本正經(jīng)地胡說八道。因此在醫(yī)療診斷最終確認、法律判決、金融高風險決策等容錯率極低的領域，人類必須作為最終決策者。

并且AI擅長發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關性，但難以理解深層的因果性。同時，AI可以模擬同情心，但它沒有意識，無法產(chǎn)生真正的情感共鳴。最重要的是，AI也無法承擔法律責任。

因此未來AI將重構(gòu)職業(yè)，而不是替代人類。人類+AI將成為主流，一個熟練使用AI的普通員工，其產(chǎn)出可能超過過去的一個小團隊。新的核心競爭力將從過去需要多年練習才能掌握的技能（如初級編程、基礎繪圖、外語翻譯），變?yōu)樘釂柲芰Α㈣b別能力、整合能力。

總結(jié)

從技術上來說，AI目前是一個最強的“工具”，但還無法實現(xiàn)“全自動駕駛”。但AI表現(xiàn)出來的高效率，也讓企業(yè)不得不重視，現(xiàn)在的裁員潮本質(zhì)上是生產(chǎn)力范式轉(zhuǎn)移帶來的陣痛。企業(yè)不再將AI視為一個加分項，而是將其作為生存和競爭的必選項。在這個過程中，重復性高、規(guī)則明確、基于數(shù)據(jù)處理的崗位最先受到?jīng)_擊。而駕馭AI工具的能力、復雜問題的解決能力以及創(chuàng)造性思維將成為新的核心競爭力。