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邊緣智能實力再獲權(quán)威認(rèn)可 | 云邊云科技斬獲國際科創(chuàng)節(jié)數(shù)智化先鋒產(chǎn)品獎

云邊云科技 ? 2026-03-31 15:47 ? 次閱讀
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前言

近日,STIF 第六屆國際科創(chuàng)節(jié)暨 2025 數(shù)智中國領(lǐng)航者峰會圓滿舉辦,云邊云科技憑借在邊緣智能與云網(wǎng)融合領(lǐng)域的深厚技術(shù)積淀、領(lǐng)先的產(chǎn)品創(chuàng)新能力與卓越的行業(yè)落地成果,旗下核心產(chǎn)品邊緣 AI 融合網(wǎng)關(guān)成功斬獲「2025 年度數(shù)智化先鋒產(chǎn)品獎」。

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這一獎項是行業(yè)對云邊云科技數(shù)智化技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品服務(wù)能力的高度認(rèn)可,更是公司長期深耕云邊端一體化技術(shù)、攜手賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果印證,彰顯了云邊云科技在邊緣智能賽道的核心競爭力。

一、硬核實力,邊緣 AI 融合網(wǎng)關(guān)憑實力出圈

此次獲獎的邊緣 AI 融合網(wǎng)關(guān),是云邊云科技基于多年云網(wǎng)融合技術(shù)積淀,深度貼合千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心痛點打造的新一代邊緣智能硬件產(chǎn)品。

云邊云科技始終錨定 AI WAN 的技術(shù)演進路線,以 “AI 賦能網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)支撐AI場景”為核心理念 ,以“SDWAN智能連接”為底座,SASE安全原生融合,Agentic AI 自主決策智能體實時感知,自主推理并驅(qū)動閉環(huán),Skills按需完成策略下發(fā)、流量調(diào)度和故障自愈,以上四層能力體系層層疊加,逐級進化,實現(xiàn)全棧智能的WAN。

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產(chǎn)品深度融合了邊緣算力、AI 智能調(diào)度、SD-WAN 廣域網(wǎng)優(yōu)化、多網(wǎng)聚合、內(nèi)生安全防護等核心能力,打破了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與邊緣計算設(shè)備的能力壁壘,為企業(yè)分支、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧園區(qū)、連鎖門店、智算場景等多領(lǐng)域提供了 “云 - 邊 - 端” 一體化的輕量化解決方案。在核心能力上,該產(chǎn)品實現(xiàn)了三大維度的創(chuàng)新突破:

AI 原生的智能網(wǎng)絡(luò)調(diào)度

可實時感知網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量,智能選路與流量優(yōu)化,實現(xiàn)毫秒級故障切換,大幅降低網(wǎng)絡(luò)時延與丟包率,保障大模型推理、高清視頻傳輸、工業(yè)實時控制等業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運行。

邊緣算力的輕量化落地

內(nèi)置高性能邊緣算力模塊,支持 AI 算法本地化推理與數(shù)據(jù)處理,減少云端算力依賴與帶寬成本,同時滿足低時延、高隱私的業(yè)務(wù)需求,實現(xiàn) “算力下沉、智能前置”。

全場景的融合適配能力

兼容多運營商網(wǎng)絡(luò)、5G/4G 無線鏈路、專線等多種接入方式,支持豐富的行業(yè)接口與協(xié)議,可快速適配工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧安防、連鎖零售、企業(yè)遠(yuǎn)程辦公等多元場景,開箱即用,大幅降低企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的部署與運維成本。

自上市以來,該產(chǎn)品已在全國數(shù)十個行業(yè)、數(shù)百家企業(yè)完成落地應(yīng)用,憑借穩(wěn)定的性能、卓越的適配能力與顯著的降本增效效果,贏得了客戶的廣泛認(rèn)可,成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

此次獲獎,既是行業(yè)對云邊云科技產(chǎn)品創(chuàng)新能力的肯定,更是對企業(yè)持續(xù)深耕數(shù)智化領(lǐng)域的激勵。未來,云邊云科技將繼續(xù)秉持 “以技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè),以智能驅(qū)動未來” 的理念,持續(xù)迭代核心技術(shù)與產(chǎn)品,不斷深化行業(yè)場景落地,以更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與解決方案,助力企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型,為數(shù)字中國建設(shè)與實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的科技動能。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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