人工智能正越來越多的滲透入人們的生活，改變?nèi)藗兊纳?，從自然語言生成到語音識別、從醫(yī)療診斷到商業(yè)決策，AI逐漸開始顯露出巨大的優(yōu)勢，并且它的腳步不會停止。

1.自然語言生成（NLG）

自然語言生成是人工智能的一個子學(xué)科，它可以將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成人類可讀的文本，通過這樣的方式實現(xiàn)與人類的交流。目前主要的應(yīng)用是為客戶提供報告生成和市場摘要等服務(wù)。通過對數(shù)據(jù)的分析、挖掘理解，從數(shù)據(jù)中抽取出有效的信息并總結(jié)成文本輸出。優(yōu)秀的AI還能實現(xiàn)自動排版和美化，做到可讀性與優(yōu)良的可視化效果。

目前該技術(shù)主要由Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, and Yseop等公司提供。

2.語音識別

提到語音識別，人們第一時間會想到手機里的Siri。你可以直接通過語音告訴它你的想法、需求或者任何其他的東西。通過機器學(xué)習(xí)算法，它可以將聲音序列轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的詞語并進行理解，隨后給出響應(yīng)。支撐它最核心的功能就是準(zhǔn)確的識別你發(fā)出的聲音所表達的意思。當(dāng)然除了Siri還有很多很多的語音識別系統(tǒng)。每天，都有更多的系統(tǒng)都被創(chuàng)造出來，它們可以通過聲音識別人類語言，通過語音響應(yīng)交互系統(tǒng)和移動應(yīng)用程序服務(wù)于成千上萬的 人。

目前提供語音識別服務(wù)的公司包括NICE, Nuance Communications, OpenText 和Verint Systems。

3 .虛擬助理

虛擬助理就是能夠與人類交互的計算機助理或程序。這種技術(shù)最常見的例子是聊天機器人。你可以向他們查詢天氣、餐館、服務(wù)，甚至可以請它們幫忙預(yù)訂酒店、機票或者是演出的門票，并為你計劃好日程。

想象一下，早上起來你告訴你的虛擬助理明天要去廣州出差，任務(wù)結(jié)束后想去見見住在深圳的朋友，吃個飯看看電影。它就能幫幫你查好明天的機票、規(guī)劃好路線行程所用的時間，并預(yù)定好出租車。同時還會根據(jù)你的喜好和網(wǎng)上信息定好深圳的餐館，并給你的朋友發(fā)去定位，隨后尋找一家最適合的電影院來部大片度過一個美妙的夜晚。

除此之外、虛擬助理目前正被用于智能家居管理，它可以接入室內(nèi)的智能設(shè)備，只需你一個指令、就能為你開燈、把電視放到喜歡的臺，熱好牛奶。

提供虛擬助理服務(wù)的公司包括供Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, and Satisfy

4.機器學(xué)習(xí)平臺

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning ML)是計算機科學(xué)的一個分支學(xué)科，也是人工智能的一個分支。它的目標(biāo)是開發(fā)出讓計算機能夠自己學(xué)習(xí)的技術(shù)。但今天一般的機器學(xué)習(xí)已經(jīng)不需要開發(fā)人員自己費力耗時的研究編程、有很多的機器學(xué)習(xí)平臺提供了從算法到應(yīng)用的一系列工具，包括APIs、開發(fā)和培訓(xùn)工具、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序甚至運行算法的基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)。

今天機器學(xué)習(xí)平臺正獲得越來越多的注意力，企業(yè)和個人都可以接入使用。無需特別深厚的學(xué)術(shù)功底和技術(shù)能力，只需要自己的數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。甚至，有的平臺還提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。

一些銷售ML平臺的公司包括Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree, and Adext。值得一提的是Adext AI是世界上第一個觀眾管理工具，它將真正的AI和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字廣告，為每一個廣告找到可能帶來潛在收益的觀眾或群體。

另外深度學(xué)習(xí)平臺是機器學(xué)習(xí)重要的部分。深度學(xué)習(xí)包括具有各種抽象層的人工神經(jīng)回路，這些抽象層可以模擬人腦，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。它目前主要用于識別模式和分類的應(yīng)用程序，包括了計算機視覺、自然語言處理、語音處理等非常廣泛的應(yīng)用。

除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，很多初創(chuàng)公司和獨角獸都提供了自己對于深度學(xué)習(xí)獨到的解決方案。Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology 和Sentient Technologies都有值得探索的深層學(xué)習(xí)技術(shù)。

5 .人工智能優(yōu)化硬件

人工智能使得硬件更加友好。怎樣做到的？現(xiàn)在通過專門為執(zhí)行人工智能的任務(wù)而設(shè)計和構(gòu)造的新圖形和中央處理單元和處理設(shè)備。除了GPU用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和并行計算外，一系列專用芯片也如雨后春筍般出現(xiàn)，像神經(jīng)計算棒、自動駕駛芯片和健康管理芯片等ASIC逐漸走入了我們的生活，支撐著低成本、高性能、低功耗的產(chǎn)品。這些芯片可以直接插入你的便攜式設(shè)備和其他地方。

目前Alleviate, Cray, Google, IBM, Intel, and Nvidia等公司都在致力于開發(fā)下一代為人工智能優(yōu)化的硬件產(chǎn)品。

6.生物測定學(xué)

這項技術(shù)可以識別、測量和分析人類行為以及身體結(jié)構(gòu)和形態(tài)的物理特性。比如人體步態(tài)、行為分析、特征點檢測、聲紋、虹膜、指紋甚至簽名筆跡等等生物特征都可以利用人工智能進行識別。利用深度學(xué)習(xí)的強大能力，將人體特征進行量化準(zhǔn)確的測定。它令人類和機器之間更自然的互動，包括與觸摸、圖像、語音和肢體語言識別相關(guān)的互動，在市場研究領(lǐng)域中占有重要地位。

3VR、factiva、Agnitio、FaceFirst、sensor、Synqera和Tahzoo都是致力于開發(fā)這一領(lǐng)域的生物測定公司。

7.自動化機器人

自動化機器人使用模擬和自動化人工任務(wù)的腳本和方法來完成工作流程。當(dāng)雇用人從事特定工作或任務(wù)過于昂貴或效率低下時，自動化機器人就特別有用。一個很好的例子是Adext AI，這是一個使用AI來自動化處理數(shù)字廣告流程的平臺，它將企業(yè)從數(shù)小時的機械和重復(fù)性任務(wù)中解脫出來。

除此之外，包括市場營銷、文本處理、以及一切重復(fù)性、規(guī)則性的勞動都可以被自動化機器人取代。這樣可以最大限度地利用人力資源，讓員工進入到更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的崗位，使員工的工作能真正影響公司的發(fā)展。（注：這里的機器人除了傳統(tǒng)工業(yè)機器人外，很大程度上指的是自動化處理程序）

Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, and WorkFusion也是擁有自動化機器人技術(shù)的公司。

8．文本分析和自然語言處理（NLP）

這項技術(shù)通過統(tǒng)計方法和ML來進行文本分析，理解句子的結(jié)構(gòu)，以及它們的含義和意圖。

其中NLP主要用于分詞詞性標(biāo)注、命名實體、情感分析、文本分類等等，而結(jié)合文本分析可以實現(xiàn)智能審核、智能采編、自動問答，以及文本的自動生成、知識圖譜等等，同時還被用于安全系統(tǒng)和欺詐檢測。大量自動助理和應(yīng)用程序也在使用它們來提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。比如醫(yī)療機構(gòu)病歷電子化和合同的法律合規(guī)等都是他們的應(yīng)用范圍。

這些技術(shù)的一些服務(wù)提供商和供應(yīng)商包括Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, 和Synapsify.

9.情感識別

這項技術(shù)允許軟件使用高級圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來“讀取”人臉上的情感。我們現(xiàn)在已經(jīng)可以捕捉“微表情”或微妙的肢體語言線索，以及暴露一個人感情的語音語調(diào)了。

執(zhí)法人員可以使用這項技術(shù)來嘗試在審訊中發(fā)現(xiàn)更多信息。在市場上還有其他更廣泛的應(yīng)用。

越來越多的初創(chuàng)公司致力于該領(lǐng)域。除了口頭分析之外，將音頻輸入，可以用來描述一個人的性格特征，包括他們積極、激動、生氣或喜怒無常的等級。同時情感視頻分析被用來激發(fā)新產(chǎn)品創(chuàng)意，識別升級并增強消費者體驗。情感人工智能被用于游戲、無人駕駛、機器人、教育、醫(yī)療保健行業(yè)和其他領(lǐng)域，利用來自面部和語音的數(shù)據(jù)進行面部編碼和情感分析。

10.圖像識別

圖像識別是識別和檢測數(shù)字圖像或視頻中的物體或特征的過程，人工智能越來越多地疊加在這一技術(shù)之上，產(chǎn)生了巨大的效果。人工智能可以在社交媒體平臺上搜索照片，并將其與各種數(shù)據(jù)集進行比較，以確定哪些照片在與搜索圖像最相關(guān)。圖像識別技術(shù)還可以用于檢測車牌、診斷疾病、分析客戶及其意見，以及進行面部識別來驗證用戶。同時我們?nèi)粘Ｉ钪薪佑|最多的“刷臉”也屬于圖像識別的一種。除此之外，電商平臺上的圖像檢索，農(nóng)作物病蟲害識別、安防監(jiān)控、交通監(jiān)測和智慧城市等都在大規(guī)模使用著圖像識別。

嘿朋友~~這些飛速發(fā)展的人工智能技術(shù)，在你的生活中出現(xiàn)了幾個？是不是已經(jīng)在不知不覺中融生活了？