如果說(shuō)2025年是生成式AI大模型的“百家爭(zhēng)鳴”，那2026年將成為AI應(yīng)用將在各行各業(yè)落地的“部署元年”。存儲(chǔ)需求逐步從通用型向高性能、低延遲的eSSD等產(chǎn)品演進(jìn)，不僅推動(dòng)存儲(chǔ)架構(gòu)升級(jí)，也使得系統(tǒng)協(xié)同能力提升成為影響未來(lái)AI競(jìng)爭(zhēng)的重要因素。

一、存儲(chǔ)行業(yè)進(jìn)入重大轉(zhuǎn)型期

在MemoryS 2026峰會(huì)上，與會(huì)者普遍認(rèn)為全球存儲(chǔ)行業(yè)的新一輪跨越已經(jīng)到來(lái)，技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品系統(tǒng)協(xié)同能力、市場(chǎng)環(huán)境成為行業(yè)關(guān)注的三大焦點(diǎn)。

存儲(chǔ)從通用硬件轉(zhuǎn)向?yàn)锳I定制的專(zhuān)用架構(gòu)

高性能AI需求推動(dòng)介質(zhì)替代，QLC SSD在大容量市場(chǎng)加速替代HDD，同時(shí)定制化組件成為場(chǎng)景標(biāo)配。

存儲(chǔ)產(chǎn)品從“單點(diǎn)性能”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)協(xié)同”

計(jì)算存儲(chǔ)技術(shù)可在存儲(chǔ)層完成數(shù)據(jù)預(yù)處理，CXL技術(shù)打破內(nèi)存與存儲(chǔ)界限實(shí)現(xiàn)池化管理；同時(shí)，存儲(chǔ)軟件需與PyTorch等AI框架深度耦合，市場(chǎng)也更傾向采購(gòu)集成化AI數(shù)據(jù)平臺(tái)，凸顯系統(tǒng)協(xié)同價(jià)值。

AI工作負(fù)載從云端延伸至終端，存儲(chǔ)需求分化明顯

應(yīng)用場(chǎng)景從消費(fèi)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心和端側(cè)AI，市場(chǎng)需求增長(zhǎng)最快是eSSD，其次需求強(qiáng)勁的是適配端側(cè)AI應(yīng)用的各類(lèi)嵌入式存儲(chǔ)產(chǎn)品，各類(lèi)產(chǎn)品在容量、性能、功耗和安全性需要更高提升。

二、AgenticAI需要更全面的存儲(chǔ)系統(tǒng)

OpenClaw的橫空出世推動(dòng)AI Agent的發(fā)展，以“龍蝦”為例，其能力已經(jīng)從單輪問(wèn)答升級(jí)為多輪任務(wù)規(guī)劃、長(zhǎng)期記憶調(diào)用以及跨應(yīng)用協(xié)同執(zhí)行，AI Agent需要承載更大規(guī)模的KV Cache和上下文數(shù)據(jù)，其Token消耗量相比傳統(tǒng)對(duì)話式AI顯著提升，對(duì)云端eSSD的吞吐能力與容量、端側(cè)cSSD及嵌入式存儲(chǔ)的并發(fā)能力、響應(yīng)延遲及持續(xù)寫(xiě)入能力提出了更高要求。

AI Agent的新型訪問(wèn)模式，要求存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅滿足容量需求，更需要在低延遲、高并發(fā)以及QoS穩(wěn)定性方面進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化。頻繁的狀態(tài)同步對(duì)隨機(jī)讀寫(xiě)性能和低延遲提出更高要求，傳統(tǒng)慢速存儲(chǔ)甚至可能直接導(dǎo)致AI思考卡頓，影響智能體的連續(xù)決策。

在數(shù)據(jù)中心與端側(cè)AI場(chǎng)景中，存儲(chǔ)產(chǎn)品從單純的元件變成了AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心參與者，eSSD與嵌入式存儲(chǔ)產(chǎn)品成為影響AI系統(tǒng)響應(yīng)效率與用戶體驗(yàn)的核心環(huán)節(jié)。

三、存儲(chǔ)是AI行業(yè)底層操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施

在傳統(tǒng)架構(gòu)中，CPU或GPU決定性能上限，存儲(chǔ)負(fù)責(zé)“跟上”；而在AI架構(gòu)中，存儲(chǔ)帶寬與延遲開(kāi)始反過(guò)來(lái)制約算力釋放效率。

在推理過(guò)程中，數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、內(nèi)存與計(jì)算核心間的頻繁搬運(yùn)形成“存儲(chǔ)墻”，KV Cache等中間數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)不僅帶來(lái)時(shí)延，能耗甚至超過(guò)計(jì)算本身。

隨著模型規(guī)模擴(kuò)大和上下文長(zhǎng)度增加，高性能存儲(chǔ)成本高且容量有限，行業(yè)開(kāi)始通過(guò)分層存儲(chǔ)架構(gòu)，將部分?jǐn)?shù)據(jù)從HBM和DRAM下沉至eSSD進(jìn)行管理，在控制成本的同時(shí)提升系統(tǒng)可擴(kuò)展性，使存儲(chǔ)逐步從“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”演變?yōu)橹蜛I推理效率的數(shù)據(jù)引擎。

四、德明利AI+全棧存儲(chǔ)解決方案規(guī)模落地

AI浪潮下，存儲(chǔ)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已從單一產(chǎn)品性能比拼，轉(zhuǎn)向存算深度協(xié)同。德明利立足于本地AI全棧存儲(chǔ)子系統(tǒng)的研發(fā)，依托“主控芯片+固件算法+場(chǎng)景適配”的全鏈路技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了整機(jī)級(jí)驗(yàn)證與聯(lián)合調(diào)優(yōu)能力，形成覆蓋消費(fèi)電子、服務(wù)器、端側(cè)AI的完整存儲(chǔ)產(chǎn)品生態(tài)。

企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)方案為AI訓(xùn)練、推理、數(shù)據(jù)處理提供支撐

面向AI大模型和智算中心場(chǎng)景，德明利推出PCIe/SATA全系列企業(yè)級(jí)SSD與DDR5 RDIMM等高頻內(nèi)存產(chǎn)品。TS3160型號(hào)的企業(yè)級(jí)SSD用于AI服務(wù)器多元部署，全容量覆蓋且高可靠穩(wěn)定。企業(yè)級(jí)DDR5采用8位ECC機(jī)制+RCD架構(gòu)，在帶寬、容量、穩(wěn)定性與能效上表現(xiàn)突出。

端側(cè)嵌入式存儲(chǔ)場(chǎng)景滿足高端AI設(shè)備低功耗高性能需求

端側(cè)嵌入式存儲(chǔ)場(chǎng)景，LPDDR5/5X支持多Bank模式，數(shù)據(jù)傳輸速率高達(dá)8533Mbps，搭配DVFS動(dòng)態(tài)調(diào)壓調(diào)頻技術(shù)，滿足高端AI設(shè)備低功耗高性能需求；eMMC、UFS系列持續(xù)迭代，可提供深度定制化與全場(chǎng)景方案。

依托高端制造與自有供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)，德明利加快光明基地建設(shè)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)整合的可交付、可量產(chǎn)，加速在 AI數(shù)據(jù)中心、智能終端等場(chǎng)景規(guī)?；涞?，全面夯實(shí)公司AI +全棧存儲(chǔ)解決方案的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。