人工智能(AI)工具和技術(shù)在商業(yè)和全球經(jīng)濟(jì)中的作用是一個(gè)熱門話題。這并不奇怪，因?yàn)槿斯ぶ悄芸赡軙?huì)引發(fā)人們生活和工作方式的強(qiáng)烈轉(zhuǎn)變，可以說是前所未有的。盡管人工智能革命尚未處于起步階段，但其大部分經(jīng)濟(jì)影響已經(jīng)在到來了。

麥肯錫全球研究所的新研究試圖模擬人工智能對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響。首先，它建立在對(duì)公司行為和各部門動(dòng)態(tài)的理解的基礎(chǔ)上，以一種自下而上的方式來采用和吸收人工智能技術(shù)。其次，它考慮了國(guó)家、公司和員工在向AI過渡時(shí)可能遇到的顛覆。在這個(gè)過渡期間很可能會(huì)產(chǎn)生成本，并且需要將它們納入任何估算中。該分析研究了如何在公司、員工和國(guó)家之間分配經(jīng)濟(jì)收益和損失，以及這種分配如何可能阻礙人工智能效益的獲取。第三，該研究考察了普遍國(guó)家的人工智能動(dòng)態(tài) - 聚集在具有相似特征的群體中 - 旨在提供更全球化的觀點(diǎn)。

根據(jù)現(xiàn)階段可獲得的最佳理解，將分析視為人工智能潛在經(jīng)濟(jì)影響的指南。主要調(diào)查結(jié)果如下：

人工智能有很大的潛力為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)做出貢獻(xiàn)

一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是采用人工智能可能會(huì)擴(kuò)大國(guó)家、公司和員工之間的差距

一、人工智能有很大的潛力為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)做出貢獻(xiàn)

麥肯錫全球研究院研究了五大類AI：計(jì)算機(jī)視覺，自然語言，虛擬助手，機(jī)器人過程自動(dòng)化和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。公司可能會(huì)在不同程度上使用這些工具。有些人會(huì)采取機(jī)會(huì)主義的方法，僅測(cè)試一種技術(shù)并在特定功能中進(jìn)行試驗(yàn)(我們的模型稱之為采用的方法)。其他人可能更大膽，采用所有五個(gè)，然后在整個(gè)組織中吸收它們(我們稱之為完全吸收的方法)。在這兩極之間，將有許多公司處于不同的采用階段;該模型還捕獲了采用的部分影響。

到2030年，平均模擬顯示，大約70%的公司可能采用了至少一種AI技術(shù)，但不到一半的公司將完全吸收這五種類別。采用一種技術(shù)和完全吸收的模式可能相對(duì)較快，處于其他技術(shù)所觀察到的高端。

一些障礙可能阻礙快速采用和吸收。例如，后期采用者可能會(huì)發(fā)現(xiàn)難以從AI產(chǎn)生影響，因?yàn)轭I(lǐng)跑者已經(jīng)抓住了AI機(jī)會(huì)，而后期采用者在開發(fā)能力和吸引人才方面落后。

盡管如此，在我們模擬所暗示的全球平均采用和吸收水平上，人工智能有可能在2030年之前為全球額外貢獻(xiàn)約13萬億美元，或與今天相比累計(jì)GDP增長(zhǎng)約16%。這相當(dāng)于每年GDP增長(zhǎng)1.2%。如果交付，這種影響將與歷史上其他通用技術(shù)的影響相媲美。

包括勞動(dòng)力自動(dòng)化，創(chuàng)新和新競(jìng)爭(zhēng)在內(nèi)的許多因素都會(huì)影響人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力增長(zhǎng)。微觀因素，例如人工智能的采用速度，以及宏觀因素，例如一個(gè)國(guó)家的全球聯(lián)系或勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，都會(huì)造成影響。

我們的模擬研究了七種可能的影響渠道。前三個(gè)涉及人工智能采用對(duì)生產(chǎn)要素的需求和組合的影響，這些因素直接影響公司的生產(chǎn)力。其他四個(gè)是與采用人工智能有關(guān)的外部因素，涉及廣泛的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和向人工智能的過渡。我們承認(rèn)這七個(gè)渠道不一定是確定的或是全面的，而是基于我們目前的理解和發(fā)展趨勢(shì)(圖1)。

AI的影響可能不是線性的，但隨著時(shí)間的推移可能會(huì)加速增長(zhǎng)。到2030年，它對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可能是未來五年的三倍或更多倍。采用和吸收人工智能的S曲線模式可能是一個(gè)緩慢的開始，因?yàn)閷W(xué)習(xí)和部署這些技術(shù)需要相當(dāng)大的成本和投資，然后由競(jìng)爭(zhēng)的累積效應(yīng)和補(bǔ)充能力的改進(jìn)推動(dòng)加速創(chuàng)新。

將這種“緩慢燃燒”的影響模式來解釋AI的影響將受到限制，這是一種錯(cuò)誤的判斷。早期進(jìn)入這些技術(shù)的人的利益規(guī)模將會(huì)在以后的幾年里逐漸積累起來，代價(jià)則是犧牲有限或沒有采用的公司。

二、一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是采用人工智能可能會(huì)擴(kuò)大國(guó)家，公司和工人之間的差距

盡管人工智能能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，但其效益可能不均衡。

AI如何影響國(guó)家

人工智能可能會(huì)擴(kuò)大國(guó)家之間的差距，從而加強(qiáng)當(dāng)前的數(shù)字鴻溝。由于人工智能采用率不同，各國(guó)可能需要不同的戰(zhàn)略和對(duì)策。

人工智能采用領(lǐng)導(dǎo)人(主要是發(fā)達(dá)國(guó)家)可以鞏固他們對(duì)于發(fā)展中國(guó)家的領(lǐng)先地位。與今天相比，領(lǐng)先的人工智能國(guó)家可以獲得額外20%至25%的凈經(jīng)濟(jì)效益，而發(fā)展中國(guó)家可能只能獲得約5%至15%。許多發(fā)達(dá)國(guó)家可能別無選擇，只能推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率增長(zhǎng)，因?yàn)槠銰DP增長(zhǎng)勢(shì)頭放緩 —— 在許多情況下，部分反映了人口老齡化帶來的挑戰(zhàn)。此外，在這些經(jīng)濟(jì)體中，工資水平很高，這意味著比起低工資發(fā)展中國(guó)家，更有動(dòng)機(jī)使用機(jī)器替代勞動(dòng)力。

相比之下，發(fā)展中國(guó)家傾向于采取其他方式，包括追趕最佳做法和重組其行業(yè)，以提高其生產(chǎn)力。因此，他們可能沒有動(dòng)力去推動(dòng)人工智能(無論如何，這可能會(huì)為他們提供比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相對(duì)更小的經(jīng)濟(jì)效益)。而一些發(fā)展中國(guó)家可能被證明是這一規(guī)則的例外。例如，中國(guó)制定了國(guó)家戰(zhàn)略，成為人工智能供應(yīng)鏈的全球領(lǐng)導(dǎo)者，并且正在大力投資。

AI如何影響公司

人工智能技術(shù)有可能導(dǎo)致領(lǐng)先者(在未來五到七年內(nèi)完全吸收AI工具的公司)與非采用者(到2030年，在其業(yè)務(wù)中完全不采用AI技術(shù)或未完全采用AI技術(shù)的公司)之間的表現(xiàn)差距。

在這個(gè)范圍的一端，領(lǐng)先者可能不成比例地受益。到2030年，它們可能會(huì)使現(xiàn)金流量翻倍(獲得的經(jīng)濟(jì)利益減去相關(guān)投資和轉(zhuǎn)型成本)。這意味著額外的年度凈現(xiàn)金流增長(zhǎng)約為6%，比下一個(gè)十年更高。領(lǐng)跑者往往擁有強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)，更高的AI投資傾向，以及對(duì)AI業(yè)務(wù)案例的積極看法。

假設(shè)與今天相同的成本和收入模式，非專業(yè)人士可能會(huì)從現(xiàn)在的水平下降約20%的現(xiàn)金流量。這種利潤(rùn)壓力的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)因素是公司之間存在強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)，可能會(huì)將市場(chǎng)份額從落后者轉(zhuǎn)移到領(lǐng)先者，并可能引發(fā)關(guān)于人工智能的不公平分配的爭(zhēng)論(圖表2)。

AI如何影響員工

差距擴(kuò)大可能會(huì)在個(gè)體員工的層面上展開。對(duì)工作的需求可能會(huì)從重復(fù)性任務(wù)轉(zhuǎn)向那些在社會(huì)和認(rèn)知驅(qū)動(dòng)下需要更多數(shù)字技能的工作。以重復(fù)性活動(dòng)為特征或需要較低水平數(shù)字技能的工作崗位，可能會(huì)在2030年達(dá)到總體就業(yè)人數(shù)的比例將從40%下降到30%左右。增長(zhǎng)比例最大的可能來自非重復(fù)活動(dòng)和需要高數(shù)字技能的活動(dòng)，從大約40%上升到超過50%。

這些轉(zhuǎn)變會(huì)對(duì)工資產(chǎn)生影響。我們模擬大約13%的工資總額可能轉(zhuǎn)移到需要非重復(fù)和高數(shù)字技能的類別，其中收入可能會(huì)增加，而重復(fù)和低數(shù)字技能類別的工人可能會(huì)遇到工資增長(zhǎng)停滯甚至削減。后一組工資總額的比例可能從33%降至20%。

就業(yè)和工資差距擴(kuò)大的直接后果將是對(duì)人們，特別是那些開發(fā)和使用人工智能工具的技術(shù)人員的激烈競(jìng)爭(zhēng)。另一方面，對(duì)于相對(duì)較高比例的人來說，結(jié)構(gòu)性的過度供給可能會(huì)導(dǎo)致他們?nèi)狈εc機(jī)器合作所必需的數(shù)字和認(rèn)知技能。

總體而言，人工智能的采用和吸收可能不會(huì)對(duì)凈就業(yè)產(chǎn)生重大影響。全職就業(yè)需求可能會(huì)面臨巨大壓力，但總體凈影響可能比許多人擔(dān)心的更為有限。我們對(duì)全球模擬的平均情況表明，全職等效就業(yè)需求總量可能保持不變，甚至可能在2030年之前對(duì)就業(yè)崗位產(chǎn)生輕微的負(fù)面凈影響。

人工智能的機(jī)會(huì)很重要，但毫無疑問，它的滲透可能會(huì)導(dǎo)致顛覆。 AI的生產(chǎn)力紅利可能不會(huì)立即實(shí)現(xiàn)。隨著時(shí)間的推移，其影響可能會(huì)加速增長(zhǎng);因此，初期投資的好處可能在短期內(nèi)不可見。需要耐心和長(zhǎng)期的戰(zhàn)略思考。

政策制定者需要表現(xiàn)出大膽的領(lǐng)導(dǎo)力，以克服員工對(duì)自動(dòng)化所帶來工作威脅的擔(dān)憂，這種不安是可以理解的。公司也將成為尋找解決方案的重要參與者，這些解決方案涉及員工與AI合作的艱巨任務(wù)。個(gè)人需要適應(yīng)新的工作周轉(zhuǎn)更頻繁的世界，他們可能不得不過渡到新的就業(yè)類型，還可能必須不斷刷新和更新他們的技能，以滿足動(dòng)態(tài)變化的就業(yè)市場(chǎng)需求。

利用新工作也會(huì)成為舊工作的歷史趨勢(shì)，并通過智能自動(dòng)化考慮人工智能技術(shù)可能節(jié)省勞動(dòng)力性質(zhì)，調(diào)整較低勞動(dòng)力產(chǎn)出比，到2030年，投資人工智能帶來的新工作將使員工隊(duì)伍擴(kuò)大5%?？偵a(chǎn)效率可對(duì)就業(yè)產(chǎn)生積極貢獻(xiàn)，約為10%。