91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Claytex研發(fā)新傳感器改進(jìn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)驗(yàn)證

MEMS ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-16 16:08 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

據(jù)外媒報(bào)道,總部位于英國(guó)的Claytex公司是一家專(zhuān)注于建模和模擬的公司,其正在研發(fā)新一代傳感器模型,以改進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)(AV)系統(tǒng)驗(yàn)證過(guò)程。

此類(lèi)新傳感器模型將有助于減少交通事故,如亞利桑那州最近發(fā)生的自動(dòng)駕駛汽車(chē)與自行車(chē)發(fā)生碰撞的死亡事故,該起事故就是因自動(dòng)駕駛汽車(chē)傳感器無(wú)法正確識(shí)別前方障礙物而造成。Claytex公司總經(jīng)理Mike Dempsey表示:“自動(dòng)駕駛車(chē)輛中的人工智能AI)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí),因此其必須暴露在數(shù)千種可能的情境中才能產(chǎn)生正確的反應(yīng)。

由于時(shí)間問(wèn)題,僅通過(guò)試驗(yàn)場(chǎng)的物理測(cè)試來(lái)實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)既不安全也不實(shí)際,但是在將自動(dòng)駕駛車(chē)輛開(kāi)上公共高速公路之前,在模擬環(huán)境中進(jìn)行虛擬測(cè)試,則可更快、重復(fù)地測(cè)試。”

面臨的挑戰(zhàn)在于確保虛擬測(cè)試真正具代表性,而且自動(dòng)駕駛車(chē)輛在實(shí)際道路上的響應(yīng)與在模擬環(huán)境中的響應(yīng)一致。正如駕駛模擬器必須讓駕駛員沉浸在令人信服的虛擬現(xiàn)實(shí)中一樣,用于測(cè)試自動(dòng)駕駛車(chē)輛的傳感器模型也必須準(zhǔn)確地再現(xiàn)真實(shí)傳感器在實(shí)際情況下所傳達(dá)的信息。

Dempsey表示:“我們正在研發(fā)一套通用的、理想型傳感器模型,采用rFpro的軟件,用于雷達(dá)、激光雷達(dá)和超聲波傳感器。rFpro已經(jīng)研發(fā)出很多針對(duì)限制傳感器建模的解決方案?!眗Fpro的軟件使用物理建模技術(shù),而不是為游戲和電影行業(yè)研發(fā)的計(jì)算復(fù)雜的特效來(lái)生成圖像。也就表明,rFpro的圖像不僅可以說(shuō)服人類(lèi),而且也適用于與現(xiàn)實(shí)世界密切相關(guān)的擁有傳感器數(shù)據(jù)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2576

    文章

    55110

    瀏覽量

    791845
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    794

    文章

    14898

    瀏覽量

    180207

原文標(biāo)題:Claytex使用rFpro軟件研發(fā)新傳感器模型,改進(jìn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)驗(yàn)證

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    如何設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛傳感器失效檢測(cè)與容錯(cuò)策略?

    對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負(fù)責(zé)采集環(huán)境圖像,毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)則用于測(cè)量周?chē)矬w的位置和速度,而GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))與慣性測(cè)量系統(tǒng)可提供車(chē)輛的定位
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:33 ?2669次閱讀

    L4級(jí)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)首選

    級(jí)數(shù)據(jù)記錄設(shè)備 ,為自動(dòng)駕駛研發(fā)提供端到端的解決方案,助力企業(yè)突破數(shù)據(jù)采集瓶頸。 一、自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集的三大核心需求 多模態(tài)傳感器融合 需同時(shí)兼容攝像頭(8K@60fps)、激光雷達(dá)(
    的頭像 發(fā)表于 11-26 09:31 ?437次閱讀

    自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集時(shí)間同步指南:方法、挑戰(zhàn)、場(chǎng)景與康謀解決方案

    ,實(shí)現(xiàn)微秒級(jí)同步精度,解決傳統(tǒng)方案的協(xié)議割裂、時(shí)間漂移等痛點(diǎn)。該方案支持ADAS研發(fā)全流程,包括傳感器驗(yàn)證、場(chǎng)景庫(kù)構(gòu)建和系統(tǒng)測(cè)試,具備技術(shù)領(lǐng)先性、易用性和靈活性三大優(yōu)勢(shì),為
    的頭像 發(fā)表于 11-21 16:48 ?2130次閱讀

    超聲波傳感器線(xiàn)圈:自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)精確實(shí)時(shí)近距離感知的關(guān)鍵

    超聲波傳感器線(xiàn)圈是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,各類(lèi)傳感器成為智能汽車(chē)感知環(huán)境的關(guān)鍵,不僅保障行車(chē)安全,也提
    的頭像 發(fā)表于 11-12 16:03 ?362次閱讀

    置信度驗(yàn)證對(duì)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)重要嗎?

    對(duì)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)的作用,如有不準(zhǔn)確之處,歡迎大家留言指正。 為什么這置信度驗(yàn)證是個(gè)重要問(wèn)題 所謂置信度驗(yàn)證,就是檢驗(yàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在它“自認(rèn)為
    的頭像 發(fā)表于 11-12 08:54 ?828次閱讀
    置信度<b class='flag-5'>驗(yàn)證</b>對(duì)于<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>來(lái)說(shuō)重要嗎?

    告別資源瓶頸與漫長(zhǎng)周期:覆蓋自動(dòng)駕駛研發(fā)周期的SiL驗(yàn)證方案

    自動(dòng)駕駛系統(tǒng)研發(fā)過(guò)程中,如何平衡創(chuàng)新速度與系統(tǒng)可靠性,是每個(gè)工程團(tuán)隊(duì)都必須面對(duì)的核心挑戰(zhàn)。團(tuán)隊(duì)常常面臨著來(lái)自?xún)蓚€(gè)維度的具體痛點(diǎn):在本地開(kāi)發(fā)階段,工程師們常常受限于HiL測(cè)試資源緊張
    的頭像 發(fā)表于 11-04 17:32 ?2033次閱讀
    告別資源瓶頸與漫長(zhǎng)周期:覆蓋<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>全<b class='flag-5'>研發(fā)</b>周期的SiL<b class='flag-5'>驗(yàn)證</b>方案

    基于優(yōu)化算法的黑盒系統(tǒng)驗(yàn)證策略

    自動(dòng)駕駛的安全驗(yàn)證是保證系統(tǒng)在給定環(huán)境中正確及安全操作的過(guò)程。系統(tǒng)的期望行為通過(guò)某些規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定義,而系統(tǒng)失敗指其行為違反了這些規(guī)定。
    的頭像 發(fā)表于 10-16 10:32 ?565次閱讀
    基于優(yōu)化算法的黑盒<b class='flag-5'>系統(tǒng)驗(yàn)證</b>策略

    自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試有什么具體要求?

    、動(dòng)力響應(yīng)和操控穩(wěn)定性,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在感知、決策與控制等軟件層面,其運(yùn)行行為高度依賴(lài)于交通環(huán)境、傳感器輸入和系統(tǒng)邏輯。這也就意味著,傳統(tǒng)的物理測(cè)試方法已經(jīng)難以全面覆蓋
    的頭像 發(fā)表于 10-15 09:14 ?661次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>仿真測(cè)試有什么具體要求?

    太陽(yáng)光模擬 | 在汽車(chē)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

    在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)向電動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)面臨著復(fù)雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關(guān)鍵因素,直接關(guān)系到自動(dòng)駕駛系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?702次閱讀
    太陽(yáng)光模擬<b class='flag-5'>器</b> | 在汽車(chē)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

    康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛仿真確定性驗(yàn)證

    自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試中,游戲引擎的底層架構(gòu)可能會(huì)帶來(lái)非確定性的問(wèn)題,侵蝕測(cè)試可信度。如何通過(guò)專(zhuān)業(yè)仿真平臺(tái),在多傳感器配置與極端天氣場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)零差異?確定性驗(yàn)證方案已成為自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?4280次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>數(shù)據(jù)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>仿真確定性<b class='flag-5'>驗(yàn)證</b>

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    厘米級(jí)的定位精度,并能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)環(huán)境變化。為此,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測(cè)量單元(IMU)、激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1304次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    Vicor高效電源模塊優(yōu)化自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

    低壓(48V)自動(dòng)駕駛電動(dòng)穿梭車(chē)配備了先進(jìn)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),能夠在復(fù)雜的城市道路上自動(dòng)行駛。GPU 和傳感器
    的頭像 發(fā)表于 05-26 11:29 ?1023次閱讀

    為什么仿真對(duì)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)非常重要?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛仿真是當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)驗(yàn)證體系中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。它通過(guò)構(gòu)建虛擬的道路場(chǎng)景、車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型以及傳感器
    的頭像 發(fā)表于 05-23 09:13 ?913次閱讀
    為什么仿真對(duì)于<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>來(lái)說(shuō)非常重要?

    新能源車(chē)軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    。 ?自動(dòng)駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測(cè)試需覆蓋極端場(chǎng)景。例如,激光雷達(dá)點(diǎn)云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過(guò)邊界測(cè)試驗(yàn)證。某廠商曾在測(cè)試中遺漏
    發(fā)表于 05-12 15:59

    AI將如何改變自動(dòng)駕駛?

    自動(dòng)駕駛帶來(lái)哪些變化?其實(shí)AI可以改變自動(dòng)駕駛技術(shù)的各個(gè)環(huán)節(jié),從感知能力的提升到?jīng)Q策框架的優(yōu)化,從安全性能的增強(qiáng)到測(cè)試驗(yàn)證的加速,AI可以讓自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模商業(yè)化。 對(duì)于感知
    的頭像 發(fā)表于 05-04 09:58 ?869次閱讀