導(dǎo)讀
中國工程院院士李培根先生,在CBD跨國公司論壇發(fā)表主旨演講,結(jié)合長期的研究思考和最近調(diào)研考察的所觀所感,就“數(shù)字與智能技術(shù)助力創(chuàng)新驅(qū)動”作了精彩的解讀分析。李院士指出,智能技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)要真正起到推動企業(yè)創(chuàng)新的作用,不能只是“掌握關(guān)鍵技術(shù)”,更重要的是“供給新技術(shù)”;不能只是“別人有的技術(shù),我們也要有”,而是“別人沒有的技術(shù),我們要有”。
我今天的話題是“讓數(shù)字與智能技術(shù)助力創(chuàng)新驅(qū)動”。為什么講這個話題,大家都知道,這幾年智能制造在中國很熱。數(shù)字與智能技術(shù)的應(yīng)用對于提升企業(yè)的能力以及企業(yè)轉(zhuǎn)型有一定的作用。但我發(fā)現(xiàn)有一個不足之處,就是對于國家和企業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動作用還不明顯。
上月底,我參觀一家企業(yè),他們的自動化程度不錯,軟件應(yīng)用也很好。公司介紹說他們的自動化、信息化水平與國外差距不明顯。我問產(chǎn)品怎么樣,對方說行內(nèi)的共識是與國外差距還很大(近30年),我甚至不敢相信那是真的。這說明我們一些企業(yè)雖然運用數(shù)字和智能技術(shù)很多,但企業(yè)自身的創(chuàng)新卻少,這是大問題。我的看法,智能技術(shù)也好,數(shù)字化技術(shù)也好,要真正起到推動企業(yè)創(chuàng)新的作用。
01
GE折翼工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?
今年7月底,看到一篇文章說,美國GE夢斷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將出售其核心業(yè)務(wù):工業(yè)云平臺Predix。我覺得那篇文章基調(diào)有問題,對GE出售Predix似有幸災(zāi)樂禍的味道,對倡導(dǎo)新工業(yè)革命以及智能制造等新技術(shù)的“磚家”極盡嘲諷之能事。GE公司工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),還不能說是失敗的。其現(xiàn)任總裁講,仍然非常看好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并將持續(xù)拓展。以前GE對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)可能定得太大,現(xiàn)在要縮小一點。
我認為GE關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的努力是很了不起的,他們有某種抱負和擔(dān)當(dāng),敢于做前人沒做過的事。打個不恰當(dāng)比方,GE體現(xiàn)出工業(yè)界的某種貴族精神。即使在某些方面不很成功,也無礙于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的偉大嘗試。
02
創(chuàng)新的兩翼
關(guān)于創(chuàng)新,先說喬布斯。他準(zhǔn)備做智能手機時,市場人員問是否需先做市場調(diào)查和銷售預(yù)測,喬布斯回答:根本不用——還沒有那樣的市場需求。這告訴我們,真正最偉大的創(chuàng)新是創(chuàng)造市場不知道的需求。有一位技術(shù)哲學(xué)家談到“超世界的存在”,認為人要依賴客觀世界的存在而存在,但人和其他動物不同之處在于,總是希望在所依存的客觀世界之上建立“超世界的存在”,即世界上尚不存在的存在。而這就得靠技術(shù)創(chuàng)新。
創(chuàng)新有兩側(cè),一側(cè)是需求側(cè)的創(chuàng)新,即為滿足市場的現(xiàn)實需求。在這一側(cè)雖然也可以做很多創(chuàng)新工作,但多數(shù)是增量式創(chuàng)新、跟蹤式創(chuàng)新。另一側(cè)是供給側(cè)的創(chuàng)新,這一側(cè)的創(chuàng)新源于人們對“超世界存在”的欲求,恰恰這一側(cè)產(chǎn)生的創(chuàng)新是創(chuàng)造市場、供給需求。這種創(chuàng)新是更偉大的創(chuàng)新,往往是所謂的原始創(chuàng)新,甚至是顛覆性創(chuàng)新。
現(xiàn)在企業(yè)應(yīng)用數(shù)字和智能技術(shù),一般都聚焦于創(chuàng)新的需求側(cè),政府資源也主要投入在需求側(cè)。這樣做在早期有意義,越是落后時期,跟蹤越有效果。但發(fā)展到一定程度,需要向創(chuàng)新的供給側(cè)轉(zhuǎn)移。這是企業(yè)、政府和大學(xué),都應(yīng)該關(guān)注的事情。我們需要調(diào)整和產(chǎn)業(yè)相關(guān)的國家科技支持政策,僅強調(diào)面向現(xiàn)實的重大需求有欠缺,應(yīng)摒棄科技工作中的實用主義和工具主義,這才有利于產(chǎn)生引領(lǐng)性的、原始的創(chuàng)新。企業(yè)家和科技工作者應(yīng)多一點在時間軸未來點上的自由想象,多琢磨未來將會有什么樣的潛在需求。
03
數(shù)字和智能技術(shù)助力創(chuàng)新驅(qū)動
數(shù)字和智能技術(shù)能夠真正地驅(qū)動創(chuàng)新,能夠在創(chuàng)新的供給側(cè)發(fā)揮作用。任何一家企業(yè)都希望在產(chǎn)品、過程(設(shè)計、生產(chǎn)等)、企業(yè)的生態(tài)等環(huán)節(jié)上不斷進化。數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)(尤其是新一代的人工智能技術(shù),像知識工程、VR技術(shù)、AR技術(shù)等等)可以在創(chuàng)新的供給側(cè)發(fā)揮作用。
華中數(shù)控、寶雞機床、華中科技大學(xué)合作開發(fā)的新一代智能機床,4月亮相上海2018年中國數(shù)控機床展覽會。在華中8型數(shù)控系統(tǒng)基礎(chǔ)上,提供了機床指令域大數(shù)據(jù)匯聚訪問接口、機床全生命周期“數(shù)字雙胞胎”的數(shù)據(jù)管理接口和大數(shù)據(jù)智能(可視化、大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí))的算法。而這些新的功能都是以前機床用戶沒意識到的需求。
海爾開發(fā)了COSMOPlat平臺,整合用戶的碎片化需求,從為庫存生產(chǎn)轉(zhuǎn)變成為用戶生產(chǎn),用戶可以全流程參與設(shè)計、制造,從一個單純的消費者變成“產(chǎn)消者”。某種意義上看,這也是在創(chuàng)造需求。
DeepMind為谷歌數(shù)據(jù)中心解決節(jié)能問題,通過幾千個傳感器收集溫度、電量、耗電率、設(shè)定值等各種數(shù)據(jù),再把這些數(shù)據(jù)不斷保存,用于訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使耗電降低了15%。以前人們也不知道這種辦法可以降低能耗,這也是數(shù)字化智能化技術(shù)在需求供給側(cè)解決問題的例子。
04
實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動需注意什么?
實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動需注意什么?GE公司也許會賣掉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺Predix,可能源于盈利情況不好。這啟示我們,技術(shù)創(chuàng)新的目標(biāo)不能太大,巨系統(tǒng)會涉及太多單位的協(xié)同,將加大成功難度。
商業(yè)模式創(chuàng)新有意義,但過度依賴,更多反映的還是一夜暴富的投機心態(tài)。當(dāng)我們的年輕人一窩蜂地醉心于商業(yè)模式創(chuàng)新的時候,美國的年輕人卻迷戀于“黑科技”,其中很多就是原始創(chuàng)新。
要轉(zhuǎn)變思維方式。我們有掌握關(guān)鍵技術(shù)的習(xí)慣性思維,任何一個國家不可能掌握一個領(lǐng)域、甚至某一臺設(shè)備上所有的關(guān)鍵技術(shù),掌握了80%或90%,還有很少部分沒有掌握,照樣受到別人限制。科技方面真正地融入世界,就是“我中有你,你中有我”。我們的問題是什么?現(xiàn)在缺少能夠引領(lǐng)的技術(shù),“你中有我”的成分太少。我們需要有領(lǐng)先于世界的新技術(shù),哪怕多數(shù)是別人領(lǐng)先,但有幾項最好的技術(shù)掌握在我們手中,別人得依賴我們。那樣的話,還有人敢卡我們的脖子?
因此,不能只是“掌握關(guān)鍵技術(shù)”,更重要的是“供給新技術(shù)”;不能只是“別人有的技術(shù),我們也要有”,而是“別人沒有的技術(shù),我們要有”。我們還有利用“舉國機制”自主創(chuàng)新的習(xí)慣性思維,在特定的領(lǐng)域(如國防、安全)“舉國機制”有很好的效果,但不能泛化。殊不知絕大多數(shù)原始、顛覆性的創(chuàng)新源自自由創(chuàng)新,而非“舉國機制”。
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