沒人否認，維基百科是現(xiàn)代最令人驚嘆的人類發(fā)明之一。
幾年前誰能想到，匿名貢獻者們的義務(wù)工作竟創(chuàng)造出前所未有的巨大在線知識庫？維基百科不僅是你寫大學(xué)論文時最好的信息渠道，也是一個極其豐富的數(shù)據(jù)源。
從自然語言處理到監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)，維基百科助力了無數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)項目。
維基百科的規(guī)模之大，可稱為世上最大的百科全書，但也因此稍讓數(shù)據(jù)工程師們感到頭疼。當(dāng)然，有合適的工具的話，數(shù)據(jù)量的規(guī)模就不是那么大的問題了。
本文將介紹“如何編程下載和解析英文版維基百科”。
在介紹過程中，我們也會提及以下幾個數(shù)據(jù)科學(xué)中重要的問題：
1、從網(wǎng)絡(luò)中搜索和編程下載數(shù)據(jù)
2、運用Python庫解析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（HTML, XML, MediaWiki格式）
3、多進程處理、并行化處理
這個項目最初是想要收集維基百科上所有的書籍信息，但我之后發(fā)現(xiàn)項目中使用的解決方法可以有更廣泛的應(yīng)用。這里提到的，以及在Jupyter Notebook里展示的技術(shù)，能夠高效處理維基百科上的所有文章，同時還能擴展到其它的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源中。
本文中運用的Python代碼的筆記放在GitHub，靈感來源于Douwe Osinga超棒的《深度學(xué)習(xí)手冊》。前面提到的Jupyter Notebooks也可以免費獲取。
GitHub鏈接：
https://github.com/WillKoehrsen/wikipedia-data-science/blob/master/notebooks/Downloading%20and%20Parsing%20Wikipedia%20Articles.ipynb
免費獲取地址：
https://github.com/DOsinga/deep_learning_cookbook
編程搜索和下載數(shù)據(jù)
任何一個數(shù)據(jù)科學(xué)項目第一步都是獲取數(shù)據(jù)。我們當(dāng)然可以一個個進入維基百科頁面打包下載搜索結(jié)果，但很快就會下載受限，而且還會給維基百科的服務(wù)器造成壓力。還有一種辦法，我們通過dumps.wikimedia.org這個網(wǎng)站獲取維基百科所有數(shù)據(jù)的定期快照結(jié)果，又稱dump。
用下面這段代碼，我們可以看到數(shù)據(jù)庫的可用版本：
import requests# Library for parsing HTMLfrom bs4 import BeautifulSoupbase_url = 'https://dumps.wikimedia.org/enwiki/'index = requests.get(base_url).textsoup_index = BeautifulSoup(index, 'html.parser')# Find the links on the pagedumps = [a['href'] for a in soup_index.find_all('a') if a.has_attr('href')]dumps['../', '20180620/', '20180701/', '20180720/', '20180801/', '20180820/', '20180901/', '20180920/', 'latest/']
這段代碼使用了BeautifulSoup庫來解析HTML。由于HTML是網(wǎng)頁的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識語言，因此就處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來說，這個庫簡直是無價瑰寶。
本項目使用的是2018年9月1日的dump（有些dump數(shù)據(jù)不全，請確保選擇一個你所需的數(shù)據(jù)）。我們使用下列代碼來找到dump里所有的文件。
dump_url = base_url + '20180901/'# Retrieve the htmldump_html = requests.get(dump_url).text# Convert to a soupsoup_dump = BeautifulSoup(dump_html, 'html.parser')# Find list elements with the class filesoup_dump.find_all('li', {'class': 'file'})[:3][
enwiki-20180901-pages-articles-multistream.xml.bz2 15.2 GB,
enwiki-20180901-pages-articles-multistream-index.txt.bz2 195.6 MB,
enwiki-20180901-pages-meta-history1.xml-p10p2101.7z 320.6 MB]
我們再一次使用BeautifulSoup來解析網(wǎng)絡(luò)找尋文件。我們可以在https://dumps.wikimedia.org/enwiki/20180901/頁面里手工下載文件，但這就不夠效率了。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)如此龐雜，懂得如何解析HTML和在程序中與網(wǎng)頁交互是非常有用的——學(xué)點網(wǎng)站檢索知識，龐大的新數(shù)據(jù)源便觸手可及。
考慮好下載什么
上述代碼把dump里的所有文件都找出來了，你也就有了一些下載的選擇：文章當(dāng)前版本，文章頁以及當(dāng)前討論列表，或者是文章所有歷史修改版本和討論列表。如果你選擇最后一個，那就是萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)量了！本項目只選用文章最新版本。
所有文章的當(dāng)前版本能以單個文檔的形式獲得，但如果我們下載解析這個文檔，就得非常費勁地一篇篇文章翻看，非常低效。更好的辦法是，下載多個分區(qū)文檔，每個文檔內(nèi)容是文章的一個章節(jié)。之后，我們可以通過并行化一次解析多個文檔，顯著提高效率。
“當(dāng)我處理文檔時，我更喜歡多個小文檔而非一個大文檔，這樣我就可以并行化運行多個文檔了?！?/p>
分區(qū)文檔格式為bz2壓縮的XML（可擴展標(biāo)識語言），每個分區(qū)大小300～400MB，全部的壓縮包大小15.4GB。無需解壓，但如果你想解壓，大小約58GB。這個大小對于人類的全部知識來說似乎并不太大。
維基百科壓縮文件大小
下載文件
Keras 中的get_file語句在實際下載文件中非常好用。下面的代碼可通過鏈接下載文件并保存到磁盤中：
from keras.utils import get_filesaved_file_path = get_file(file, url)
下載的文件保存在~/.keras/datasets/，也是Keras默認保存設(shè)置。一次性下載全部文件需2個多小時（你可以試試并行下載，但我試圖同時進行多個下載任務(wù)時被限速了）
解析數(shù)據(jù)
我們首先得解壓文件。但實際我們發(fā)現(xiàn)，想獲取全部文章數(shù)據(jù)根本不需要這樣。我們可以通過一次解壓運行一行內(nèi)容來迭代文檔。當(dāng)內(nèi)存不夠運行大容量數(shù)據(jù)時，在文件間迭代通常是唯一選擇。我們可以使用bz2庫對bz2壓縮的文件迭代。
不過在測試過程中，我發(fā)現(xiàn)了一個更快捷（雙倍快捷）的方法，用的是system utility bzcat以及Python模塊的subprocess。以上揭示了一個重要的觀點：解決問題往往有很多種辦法，而找到最有效辦法的唯一方式就是對我們的方案進行基準(zhǔn)測試。這可以很簡單地通過%%timeit Jupyter cell magic來對方案計時評價。
迭代解壓文件的基本格式為：
data_path = '~/.keras/datasets/enwiki-20180901-pages-articles15.xml-p7744803p9244803.bz2# Iterate through compressed file one line at a timefor line in subprocess.Popen(['bzcat'], stdin = open(data_path), stdout = subprocess.PIPE).stdout: # process line
如果簡單地讀取XML數(shù)據(jù)，并附為一個列表，我們得到看起來像這樣的東西：
維基百科文章的源XML
上面展示了一篇維基百科文章的XML文件。每個文件里面有成千上萬篇文章，因此我們下載的文件里包含百萬行這樣的語句。如果我們真想把事情弄復(fù)雜，我們可以用正則表達式和字符串匹配跑一遍文檔來找到每篇文章。這就極其低效了，我們可以采取一個更好的辦法：使用解析XML和維基百科式文章的定制化工具。
解析方法
我們需要在兩個層面上來解析文檔：
1、從XML中提取文章標(biāo)題和內(nèi)容
2、從文章內(nèi)容中提取相關(guān)信息
好在，Python對這兩個都有不錯的應(yīng)對方法。
解析XML
解決第一個問題——定位文章，我們使用SAX（Simple API for XML） 語法解析器。BeautifulSoup語句也可以用來解析XML，但需要內(nèi)存載入整個文檔并且建立一個文檔對象模型（DOM）。而SAX一次只運行XML里的一行字，完美符合我們的應(yīng)用場景。
基本思路就是我們對XML文檔進行搜索，在特定標(biāo)簽間提取相關(guān)信息。例如，給出下面這段XML語句：
Carroll F. Knicely'''Carroll F. Knicely''' (born c. 1929 in [[Staunton, Virginia]] - died November 2, 2006 in [[Glasgow, Kentucky]]) was [[Editing|editor]] and [[Publishing|publisher]] of the ''[[Glasgow Daily Times]]'' for nearly 20 years (and later, its owner) and served under three [[Governor of Kentucky|Kentucky Governors]] as commissioner and later Commerce Secretary.
'
我們想篩出在
和<text>這兩<a target="_blank"><u>標(biāo)簽</u></a>間的內(nèi)容（這個title就是維基百科文章標(biāo)題，text就是文章內(nèi)容）。SAX能直接讓我們實現(xiàn)這樣的功能——通過parser和ContentHandler這兩個語句來控制信息如何通過解析器然后被處理。每次掃一行XML句子進解析器，Content Handler則幫我們提取相關(guān)的信息。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
如果你不嘗試做一下，可能理解起來有點難度，但是Content handler的思想是尋找開始標(biāo)簽和結(jié)束標(biāo)簽之間的內(nèi)容，將找到的字符添加到緩存中。然后將緩存的內(nèi)容保存到字典中，其中相應(yīng)的標(biāo)簽作為對應(yīng)的鍵。最后我們得到一個鍵是標(biāo)簽，值是標(biāo)簽中的內(nèi)容的字典。下一步，我們會將這個字典傳遞給另一個函數(shù)，它將解析字典中的內(nèi)容。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
我們唯一需要編寫的SAX的部分是Content Handler。全文如下：</p>
<p style="text-indent: 2em;">
在這段代碼中，我們尋找標(biāo)簽為title和text的標(biāo)簽。每次解析器遇到其中一個時，它會將字符保存到緩存中，直到遇到對應(yīng)的結(jié)束標(biāo)簽（</tag>）。然后它會保存緩存內(nèi)容到字典中-- self._values。文章由<page>標(biāo)簽區(qū)分，如果Content Handler遇到一個代表結(jié)束的</page>標(biāo)簽，它將添加self._values 到文章列表（self._pages）中。如果感到疑惑了，實踐觀摩一下可能會有幫助。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
下面的代碼顯示了如何通過XML文件查找文章?，F(xiàn)在，我們只是將它們保存到handler._pages中，稍后我們將把文章發(fā)送到另一個函數(shù)中進行解析。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
# Object for handling xmlhandler = WikiXmlHandler()# Parsing objectparser = xml.sax.make_parser()parser.setContentHandler(handler)# Iteratively process filefor line in subprocess.Popen(['bzcat'], stdin = open(data_path), stdout = subprocess.PIPE).stdout: parser.feed(line) # Stop when 3 articles have been found if len(handler._pages) > 2: break</p>
<p style="text-indent: 2em;">
如果我們觀察handler._pages，我們將看到一個列表，其中每個元素都是一個包含一篇文章的標(biāo)題和內(nèi)容的元組：</p>
<p style="text-indent: 2em;">
handler._pages[0][('Carroll Knicely', "'''Carroll F. Knicely''' (born c. 1929 in [[Staunton, Virginia]] - died November 2, 2006 in [[Glasgow, Kentucky]]) was [[Editing|editor]] and [[Publishing|publisher]] ...)]</p>
<p style="text-indent: 2em;">
此時，我們已經(jīng)編寫的代碼可以成功地識別XML中的文章?，F(xiàn)在我們完成了解析文件一半的任務(wù)，下一步是處理文章以查找特定頁面和信息。再次，我們使用專為這項工作而創(chuàng)建的一個工具。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
解析維基百科文章</p>
<p style="text-indent: 2em;">
維基百科運行在一個叫做MediaWiki的軟件上，該軟件用來構(gòu)建wiki。這使文章遵循一種標(biāo)準(zhǔn)格式，這種格式可以輕易地用編程方式訪問其中的信息。雖然一篇文章的文本看起來可能只是一個字符串，但由于格式的原因，它實際上編碼了更多的信息。為了有效地獲取這些信息，我們引進了強大的 mwparse<a href="http://www.makelele.cn/tongxin/rf/" target="_blank"><u>rf</u></a><a href="http://www.makelele.cn/tags/rom/" target="_blank"><u>rom</u></a>hell， 一個為處理MediaWiki內(nèi)容而構(gòu)建的庫。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
如果我們將維基百科文章的文本傳遞給mwparserfromhell，我們會得到一個Wikicode對象，它含有許多對數(shù)據(jù)進行排序的方法。例如，以下代碼從文章創(chuàng)建了一個wikicode對象，并檢索文章中的wikilinks()。這些鏈接指向維基百科的其他文章：</p>
<p style="text-indent: 2em;">
import mwparserfromhell# Create the wiki articlewiki = mwparserfromhell.parse(handler._pages[6][1])# Find the wikilinkswikilinks = [x.title for x in wiki.filter_wikilinks()]wikilinks[:5]['Provo, Utah', 'Wasatch Front', 'Megahertz', 'Contemporary hit radio', 'watt']</p>
<p style="text-indent: 2em;">
有許多有用的方法可以應(yīng)用于wikicode，例如查找注釋或搜索特定的關(guān)鍵字。如果您想獲得文章文本的最終修訂版本，可以調(diào)用:</p>
<p style="text-indent: 2em;">
wiki.strip_code().strip()'KENZ (94.9 FM, " Power 94.9 " ) is a top 40/CHR radio station bro<a href="http://www.makelele.cn/tags/adc/" target="_blank"><u>adc</u></a>asting to Salt Lake City, Utah '</p>
<p style="text-indent: 2em;">
因為我的最終目標(biāo)是找到所有關(guān)于書籍的文章，那么是否有一種方法可以使用解析器來識別某個類別中的文章呢？幸運的是，答案是肯定的——使用MediaWiki templates。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
文章模板</p>
<p style="text-indent: 2em;">
模板(templates)是記錄信息的標(biāo)準(zhǔn)方法。維基百科上有無數(shù)的模板，但與我們的目的最相關(guān)的是信息框（Infoboxes）。有些模板編碼文章的摘要信息。例如，戰(zhàn)爭與和平的信息框是：</p>
<p align="center">
</p>
<p style="text-indent: 2em;">
維基百科上的每一類文章，如電影、書籍或廣播電臺，都有自己的信息框。在書籍的例子中，信息框模板被命名為Infobox book。同樣，wiki對象有一個名為filter_templates()的方法，它允許我們從一篇文章中提取特定的模板。因此，如果我們想知道一篇文章是否是關(guān)于一本書的，我們可以通過book信息框去過濾。展示如下：</p>
<p style="text-indent: 2em;">
# Filter article for book templatewiki.filter_templates('Infobox book')</p>
<p style="text-indent: 2em;">
如果匹配成功，那我們就找到一本書了！要查找你感興趣的文章類別的信息框模板，請參閱信息框列表。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
如何將用于解析文章的mwparserfromhell與我們編寫的SAX解析器結(jié)合起來？我們修改了Content Handler中的endElement方法，將包含文章標(biāo)題和文本的值的字典，發(fā)送到通過指定模板搜索文章文本的函數(shù)中。如果函數(shù)找到了我們想要的文章，它會從文章中提取信息，然后返回給handler。首先，我將展示更新后的endElement 。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
def endElement(self, name): """Closing tag of element""" if name == self._current_tag: self._values[name] = ' '.join(self._buffer) if name == 'page': self._article_count += 1 # Send the page to the process article function book = process_article(**self._values, template = 'Infobox book') # If article is a book append to the list of books if book: self._books.append(book)</p>
<p style="text-indent: 2em;">
一旦解析器到達文章的末尾，我們將文章傳遞到函數(shù)process_article，如下所示：</p>
<p style="text-indent: 2em;">
def process_article(title, text, timestamp, template = 'Infobox book'): """Process a wikipedia article looking for template""" # Create a parsing object wikicode = mwparserfromhell.parse(text) # Search through templates for the template matches = wikicode.filter_templates(matches = template) if len(matches) >= 1: # Extr<a target="_blank"><u>ac</u></a>t information from infobox properties = {pa<a href="http://www.makelele.cn/tags/ram/" target="_blank"><u>ram</u></a>.name.strip_code().strip(): param.value.strip_code().strip() for param in matches[0].params if param.value.strip_code().strip()} # Extract internal wikilinks</p>
<p style="text-indent: 2em;">
雖然我正在尋找有關(guān)書籍的文章，但是這個函數(shù)可以用來搜索維基百科上任何類別的文章。只需將模板替換為指定類別的模板(例如Infobox language是用來尋找語言的)，它只會返回符合條件的文章信息。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
我們可以在一個文件上測試這個函數(shù)和新的ContentHandler。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
Searched through 427481 articles.Found 1426 books in 1055 seconds.</p>
<p style="text-indent: 2em;">
讓我們看一下查找一本書的結(jié)果：</p>
<p style="text-indent: 2em;">
books[10]['War and Peace', {'name': 'War and Peace', 'author': 'Leo Tolstoy', 'language': 'Russian, with some French', 'country': 'Russia', 'genre': 'Novel (Historical novel)', 'publisher': 'The Russian Messenger (serial)', 'title_orig': 'Война и миръ', 'orig_lang_code': 'ru', 'translator': 'The first translation of War and Peace into English was by American Nathan Haskell Dole, in 1899', 'image': 'Tolstoy - War and Peace - first edition, 1869.jpg', 'caption': 'Front page of War and Peace, first edition, 1869 (Russian)', 'release_date': 'Serialised 1865–1867; book 1869', 'media_type': 'Print', 'pages': '1,225 (first published edition)'}, ['Leo Tolstoy', 'Novel', 'Historical novel', 'The Russian Messenger', 'Serial (publishing)', 'Category:1869 Russian novels', 'Category:Epic novels', 'Category:Novels set in 19th-century Russia', 'Category:Russian novels <a target="_blank"><u>ad</u></a>apted into films', 'Category:Russian philosophical novels'], ['https://books.google.com/?id=c4HEAN-ti1MC', 'https://www.britannica.com/art/English-literature', 'https://books.google.com/books?id=xf7umXHGDPcC', 'https://books.google.com/?id=E5fotqsglPEC', 'https://books.google.com/?id=9sHebfZIXFAC'], '2018-08-29T02:37:35Z']</p>
<p style="text-indent: 2em;">
對于維基百科上的每一本書，我們把信息框中的信息整理為字典、書籍在維基百科中的wikilinks信息、書籍的外部鏈接和最新編輯的時間戳。(我把精力集中在這些信息上，為我的下一個項目建立一個圖書推薦系統(tǒng))。你可以修改process_article函數(shù)和WikiXmlHandler類，以查找任何你需要的信息和文章！</p>
<p style="text-indent: 2em;">
如果你看一下只處理一個文件的時間，1055秒，然后乘以55，你會發(fā)現(xiàn)處理所有文件的時間超過了15個小時！當(dāng)然，我們可以在一夜之間運行，但如果可以的話，我不想浪費額外的時間。這就引出了我們將在本項目中介紹的最后一種技術(shù)：使用多處理和多線程進行并行化。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
并行操作</p>
<p style="text-indent: 2em;">
與其一次一個解析文件，不如同時處理其中的幾個(這就是我們下載分區(qū)的原因)。我們可以使用并行化，通過多線程或多處理來實現(xiàn)。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
多線程與多處理</p>
<p style="text-indent: 2em;">
多線程和多處理是同時在計算機或多臺計算機上執(zhí)行許多任務(wù)的方法。我們磁盤上有許多文件，每個文件都需要以相同的方式進行解析。一個簡單的方法是一次解析一個文件，但這并沒有充分利用我們的資源。因此，我們可以使用多線程或多處理同時解析多個文件，這將大大加快整個過程。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
通常，多線程對于輸入/輸出綁定任務(wù)（例如讀取文件或發(fā)出請求）更好（更快）。多處理對于<a href="http://www.makelele.cn/v/tag/132/" target="_blank"><u>cpu</u></a>密集型任務(wù)更好（更快）。對于解析文章的過程，我不確定哪種方法是最優(yōu)的，因此我再次用不同的參數(shù)對這兩種方法進行了基準(zhǔn)測試。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
學(xué)習(xí)如何進行測試和尋找不同的方法來解決一個問題，你將會在數(shù)據(jù)科學(xué)或任何技術(shù)的職業(yè)生涯中走得更遠。</p>
<p style="text-indent: 2em;">
相關(guān)報道：</p>
<p style="text-indent: 2em;">
https://toward<a target="_blank"><u>sd</u></a>atascience.com/wikipedia-data-science-working-with-the-worlds-largest-encyclopedia-c08efbac5f5c</p>
<p style="text-indent: 2em;">
【今日機器學(xué)習(xí)概念】</p>
<p style="text-indent: 2em;">
Have a Great Definition</p>
<p align="center">
</p>
</div>
<div id="nzgpwru" class="statement2">
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<a class="complaint handleJumpBy" href="/about/tousu.html" target="_blank">舉報投訴</a>
</div>
<ul class="hot-main clearfix" style="text-align: right; ">
<li data-href="http://www.makelele.cn/tags/編程/">
<span>編程</span>
<div id="ywhbjqq" class="hot-des">
<div id="yfdmbwv" class="detail">
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<div id="awhczcm" class="lf title">
<a href="http://www.makelele.cn/tags/編程" target="_blank">編程</a>
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<p>關(guān)注</p>
<span>90</span>
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<span>97183</span>
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<span>python</span>
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<a href="http://www.makelele.cn/tags/python" target="_blank">python</a>
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<p>關(guān)注</p>
<span>57</span>
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<div id="lhalsai" class="wx_detail">
<p>原文標(biāo)題：維基百科中的數(shù)據(jù)科學(xué)：手把手教你用Python讀懂全球最大百科全書</p>
<p>文章出處：【微信號：CAAI-1981，微信公眾號：中國人工智能學(xué)會】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。</p>
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<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/7651417.html" target="_blank" >
1688 商品詳情 API 調(diào)用與數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>解析</b> <b class='flag-5'>Python</b> 實戰(zhàn)</a>
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<div id="vvqtbwr" class="summary">你想要的是 1688 商品詳情 API 的 <b class='flag-5'>Python</b> 調(diào)用與數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>解析</b>實戰(zhàn)方案，核心是完成 API 憑證配置、接口請求（含簽名）、響應(yīng)數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>解析</b>、異常處理 的全流程落地，我會提供可直接運行的代碼，并</div>
<div id="yxmllak" class="info">
<a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow">
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</a> <span id="spyfqev" class="fby">發(fā)表于</span> 02-10 11:23 <!-- <span id="tosxxsr" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="binyvin" class="sp">?</span><span id="cbnadri" class="" data-id="">252</span>次閱讀 </div>
</div> <div id="paqlsbw" class="article" >
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/7554155.html" target="_blank" >
三防漆知識<b class='flag-5'>百科</b>：三防漆是什么？核心價值有哪些？</a>
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<div id="psiradg" class="summary">、航空航天等18大行業(yè)，2024年國內(nèi)市場規(guī)模已突破48億元，其中汽車電子、工業(yè)控制領(lǐng)域需求同比激增32%。本文以知識<b class='flag-5'>百科</b>形式，全面拆解三防漆的核心知識點，助力行</div>
<div id="fpxdgtr" class="info">
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</a> <span id="zcrhhsc" class="fby">發(fā)表于</span> 12-27 17:38 <!-- <span id="yqjkisu" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="uatzoft" class="sp">?</span><span id="teypedf" class="" data-id="">521</span>次閱讀 </div>
<a href="http://www.makelele.cn/d/7554155.html" class="thumb" target="_blank">
<img src="https://file1.elecfans.com/web3/M00/44/59/wKgZO2lPqRGABJLgAAEUDBa9Gos101.png" alt="三防漆知識<b class='flag-5'>百科</b>：三防漆是什么？核心價值有哪些？" /> </a>
</div> <div id="uxfyjev" class="article" >
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/7503524.html" target="_blank" >
在<b class='flag-5'>Python</b>中借助NVIDIA CUDA Tile簡化GPU<b class='flag-5'>編程</b></a>
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<div id="azschci" class="summary">NVIDIA CUDA 13.1 版本新增了基于 Tile 的GPU <b class='flag-5'>編程</b>模式。它是自 CUDA 發(fā)明以來 GPU <b class='flag-5'>編程</b>最核心的更新之一。借助 GPU tile kernels，可以用比 SIMT</div>
<div id="pspfnxk" class="info">
<a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow">
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</a> <span id="kvhgdje" class="fby">發(fā)表于</span> 12-13 10:12 <!-- <span id="rqdbfwi" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="jbjxwzj" class="sp">?</span><span id="kjgihkb" class="" data-id="">1191</span>次閱讀 </div>
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<img src="https://file1.elecfans.com/web3/M00/41/D4/wKgZPGk8y7uAAO91AABgR8uzZEI228.jpg" alt="在<b class='flag-5'>Python</b>中借助NVIDIA CUDA Tile簡化GPU<b class='flag-5'>編程</b>" /> </a>
</div> <div id="wpifuis" class="article" >
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/7393927.html" target="_blank" >
UV三防漆是什么？UV三防漆<b class='flag-5'>百科</b></a>
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<div id="gztbxig" class="summary">在追求極致效率的現(xiàn)代電子制造中，一種“不見光不固化”的保護材料正成為行業(yè)新寵——它就是UV三防漆。本文將化身一本全面的“UV三防漆<b class='flag-5'>百科</b>”，并攜手電子膠粘劑解決方案專家施奈仕，為您深度<b class='flag-5'>解析</b>這款“光速固化”黑科技如何提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品可靠性。</div>
<div id="dchfiak" class="info">
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</a> <span id="xpfwvih" class="fby">發(fā)表于</span> 11-14 14:22 <!-- <span id="iaajzqo" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="hzgiogl" class="sp">?</span><span id="smykbnm" class="" data-id="">406</span>次閱讀 </div>
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<img src="https://file1.elecfans.com/web3/M00/36/D6/wKgZPGj4qDqAAaHYAACvB_40fZ0881.png" alt="UV三防漆是什么？UV三防漆<b class='flag-5'>百科</b>" /> </a>
</div> <div id="ydztdud" class="article" style="padding-left: 0px;">
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/7378748.html" target="_blank" >
SGS授予<b class='flag-5'>科</b><b class='flag-5'>百</b>特QTL認可實驗室資質(zhì)</a>
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<div id="ikzsdpf" class="summary">近日，國際公認的測試、檢驗與認證機構(gòu)SGS授予杭州<b class='flag-5'>科</b><b class='flag-5'>百</b>特過濾器材有限公司（以下簡稱“<b class='flag-5'>科</b><b class='flag-5'>百</b>特”）QTL認可實驗室資質(zhì)。SGS微電子服務(wù)部總監(jiān)康小麗、<b class='flag-5'>科</div>
<div id="wjbqmgu" class="info">
<a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow">
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</a> <span id="vbbvcpm" class="fby">發(fā)表于</span> 11-10 09:29 <!-- <span id="vczxgeq" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="xzuzafa" class="sp">?</span><span id="zbbebig" class="" data-id="">706</span>次閱讀 </div>
</div> <div id="wrwtxkm" class="article" style="padding-left: 0px;">
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/6887025.html" target="_blank" >
<b class='flag-5'>百科</b>全書：貼片電阻</a>
</h2>
<div id="xkrzytj" class="summary">片式固定電阻器，<b class='flag-5'>英文</b>稱呼：Chip Fixed Resistor，又稱貼片電阻（SMD Resistor），是金屬玻璃鈾電阻器中的一種。是將金屬粉和玻璃鈾粉很合，采用絲網(wǎng)印刷法印在基板上支撐的電阻器。耐潮濕，高溫，溫度系數(shù)小。</div>
<div id="kbnrcaf" class="info">
<a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow">
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</a> <span id="zzohhmr" class="fby">發(fā)表于</span> 07-29 16:54 <!-- <span id="whpkecm" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="ypxnren" class="sp">?</span><span id="bhdqcey" class="" data-id="">1613</span>次閱讀 </div>
</div> <div id="mdstagh" class="article" >
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/6804231.html" target="_blank" >
刷知識也能上癮，活力<b class='flag-5'>百科</b>對年輕人做了什么？</a>
</h2>
<div id="cstqsbg" class="summary">放下短視頻刷起了<b class='flag-5'>百科</b>，誰悄悄改寫了年輕人的內(nèi)容消費習(xí)慣？</div>
<div id="mplueoi" class="info">
<a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow">
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</a> <span id="jawiqvp" class="fby">發(fā)表于</span> 07-09 10:09 <!-- <span id="xdhibuy" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="dbbrfhy" class="sp">?</span><span id="cpsuiqv" class="" data-id="">1211</span>次閱讀 </div>
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<img src="https://file1.elecfans.com//web3/M00/22/F2/wKgZO2htz0yAcNZXAAmqxNgojgY608.jpg" alt="刷知識也能上癮，活力<b class='flag-5'>百科</b>對年輕人做了什么？" /> </a>
</div> <div id="ytxoorr" class="article" >
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/6717329.html" target="_blank" >
【經(jīng)驗分享】在Omni3576上編譯Redis-8.0.2源碼，并安裝及性能測試</a>
</h2>
<div id="ljjgdvz" class="summary">本文首先介紹Redis是什么，然后介紹如何在Omni3576上編譯Redis-8.0.2源碼，以及從源碼編譯、安裝Redis，最后介紹如何在Omni3576上運行Redis性能測試，并與樹莓派5上的結(jié)果進行對比。一、Redis是什么<b class='flag-5'>維基百科</b>的介紹是：Redi</div>
<div id="zburkfs" class="info">
<a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow">
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</a> <span id="jetmsbk" class="fby">發(fā)表于</span> 06-05 08:05 <!-- <span id="ikhpajl" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="pyoqarv" class="sp">?</span><span id="msekven" class="" data-id="">977</span>次閱讀 </div>
<a href="http://www.makelele.cn/d/6717329.html" class="thumb" target="_blank">
<img src="https://file1.elecfans.com/web3/M00/1D/3F/wKgZO2hA-imAQHBOAAC4MCC1ErI832.png" alt="【經(jīng)驗分享】在Omni3576上編譯Redis-8.0.2源碼，并安裝及性能測試" /> </a>
</div> <div id="wcndhxc" class="article" style="padding-left: 0px;">
<h2 class="title">
<a target="_blank" >
跟老齊學(xué)<b class='flag-5'>Python</b>：從入門到精通</a>
</h2>
<div id="srkpbot" class="summary">礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者介紹一門時下比較流行、并且用途比較廣泛的<b class='flag-5'>編程</b>語言，所以，本書讀起來不晦澀，并且在其中穿插了很多貌似與<b class='flag-5'>Python</b> <b class='flag-5'>編程</b>無關(guān)，但與學(xué)習(xí)者未來程序員職業(yè)生涯有關(guān)的內(nèi)容。
獲取完整文檔資料可</div>
<div id="xgnvdbc" class="info">
<span id="fhatysn" class="fby">發(fā)表于</span> 06-03 16:10 <!-- <span id="eoxrvey" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
</div>
</div> <div id="tkcvolf" class="article" style="padding-left: 0px;">
<h2 class="title">
<a target="_blank" >
如<b class='flag-5'>何用</b> C# 代碼對 FX3/CX3 的 EEPROM 進行<b class='flag-5'>編程</b>？</a>
</h2>
<div id="cuhaxko" class="summary">/CyUSB-NET-manual/td-p/105011），我如<b class='flag-5'>何用</b> C# 代碼對 FX3/CX3 的 EEPROM 進行<b class='flag-5'>編程</b>？
我應(yīng)該使用這個功能嗎？
\"4.9.1</div>
<div id="wrgldwl" class="info">
<span id="lvwbyob" class="fby">發(fā)表于</span> 05-26 07:21 <!-- <span id="andrsfm" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
</div>
</div> <div id="jlitgdm" class="article" >
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/6602537.html" target="_blank" >
如<b class='flag-5'>何用</b>FastMCP快速開發(fā)自己的MCP Server？</a>
</h2>
<div id="wwowtyk" class="summary">作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力很多讀者反饋：通過 《用MCP將<b class='flag-5'>百</b>度地圖能力輕松接入DeepSeek》 和 《如<b class='flag-5'>何用</b>DeepSeek+MCP實現(xiàn)AutoGLM沉思的能力？》 的實戰(zhàn)，真真切切</div>
<div id="mamcrbc" class="info">
<a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow">
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</a> <span id="bdcpuzb" class="fby">發(fā)表于</span> 05-07 16:07 <!-- <span id="hrbcoij" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="oqfqfhx" class="sp">?</span><span id="viiyvsg" class="" data-id="">2811</span>次閱讀 </div>
<a href="http://www.makelele.cn/d/6602537.html" class="thumb" target="_blank">
<img src="https://file1.elecfans.com/web3/M00/18/E5/wKgZO2gbFFOAAp0YAAHoObjiFp0234.png" alt="如<b class='flag-5'>何用</b>FastMCP快速開發(fā)自己的MCP Server？" /> </a>
</div> <div id="giaryiq" class="article" style="padding-left: 0px;">
<h2 class="title">
<a target="_blank" >
電子電路<b class='flag-5'>百科</b>全書</a>
</h2>
<div id="ovdlqdb" class="summary">資料會有點老，但是可以用于學(xué)習(xí)~內(nèi)容提要本書共收編富有實用價值的98類1300個典型電子電路，包括基礎(chǔ)電路和近年來新出現(xiàn)的各種應(yīng)用電路。所收入的電路除給出電路圖外，一·般還附有簡要說明、可供電子科技工作者、高等院校和中等專科學(xué)校師生、廣大電子愛好者參閱。</div>
<div id="cmxuqgp" class="info">
<span id="ivvefax" class="fby">發(fā)表于</span> 04-16 13:27 <!-- <span id="halmuaf" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
</div>
</div> <div id="enkixoe" class="article" style="padding-left: 0px;">
<h2 class="title">
<a target="_blank" >
<b class='flag-5'>python</b>入門圣經(jīng)-高清電子書（建議<b class='flag-5'>下載</b>）</a>
</h2>
<div id="avolbrl" class="summary">此資料內(nèi)容是一本針對所有層次的<b class='flag-5'>Python</b> 讀者而作的<b class='flag-5'>Python</b> 入門電子書。
全書分兩部分：第一部分介紹用<b class='flag-5'>Python</b> <b class='flag-5'>編程</b>所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumP</div>
<div id="bdkkyke" class="info">
<span id="sqbgjeb" class="fby">發(fā)表于</span> 04-10 16:53 <!-- <span id="fpoznop" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
</div>
</div> <div id="joykoen" class="article" >
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/6499487.html" target="_blank" >
零基礎(chǔ)入門：如何在樹莓派上編寫和運行<b class='flag-5'>Python</b>程序？</a>
</h2>
<div id="mwikdqt" class="summary">是一種非常有用的<b class='flag-5'>編程</b>語言，其語法易于閱讀，允許程序員使用比匯編、C或Java等語言更少的代碼行。<b class='flag-5'>Python</b><b class='flag-5'>編程</b>語言最初實際上是作為Linux的腳本語言而開發(fā)的。Py</div>
<div id="oiwqqot" class="info">
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</a> <span id="pkczotf" class="fby">發(fā)表于</span> 03-25 09:27 <!-- <span id="eodlmob" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="zqyjrii" class="sp">?</span><span id="tvoxyir" class="" data-id="">2032</span>次閱讀 </div>
<a href="http://www.makelele.cn/d/6499487.html" class="thumb" target="_blank">
<img src="https://file1.elecfans.com/web3/M00/0D/E1/wKgZPGfg-1uAQSwjAABGkVJh5j4610.png" alt="零基礎(chǔ)入門：如何在樹莓派上編寫和運行<b class='flag-5'>Python</b>程序？" /> </a>
</div> <div id="rpsxuoy" class="article" style="padding-left: 0px;">
<h2 class="title">
<a href="http://www.makelele.cn/soft/432/2025/202503076476568.html" target="_blank" >
KUKA機器人<b class='flag-5'>編程</b>說明(<b class='flag-5'>英文</b>)</a>
</h2>
<div id="xxqzzik" class="summary">電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《KUKA機器人<b class='flag-5'>編程</b>說明(<b class='flag-5'>英文</b>).pdf》資料免費<b class='flag-5'>下載</b></div>
<div id="gtxyjdm" class="info">
<span id="ultbmzq" class="fby">發(fā)表于</span> 03-07 14:05 <!-- <span id="cetcnwm" class="art_click_count" data-id=""></span>次閱讀 -->
<span id="qymjhxg" class="sp">?</span><span id="zetimgl" class="" data-id="">0</span>次下載 </div>
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<span>高壓放大器ATA-7025在量子點薄膜的非接觸無損原位檢測中的應(yīng)用</span>
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<a class="text-name" href="http://www.makelele.cn/d/c2572303" target="_blank">Aigtek安泰電子</a>
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<span>11.0592MHz晶振換成12MHz后單片機串口通訊亂碼的原因分析</span>
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<a class="text-name" href="http://www.makelele.cn/d/user/3419977/" target="_blank">貿(mào)澤電子</a>
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<a href="http://www.makelele.cn/d/7734718.html" target="_blank">
<span>匠芯創(chuàng)D213ECV實現(xiàn)PicoClaw極簡部署（附體驗過程）</span>
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<a class="text-name" href="http://www.makelele.cn/d/c5865747" target="_blank">匠芯創(chuàng)ArtInChip</a>
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<div id="krljqvw" class="col-right">
<h4 class="text-title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/7734565.html" target="_blank">
<span>從點云到圖像級！華為新一代896線激光雷達來襲，分辨率提升4倍</span>
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<div id="enjdhmr" class="text-content">
<a class="text-name" href="http://www.makelele.cn/d/user/2351591/" target="_blank">章鷹觀察</a>
<div id="lrvtxvt" class="text-date">19小時前</div>
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</li><li id="fhpxpuo" class="article-rec-item">
<div id="rmbgpby" class="col-right">
<h4 class="text-title">
<a href="http://www.makelele.cn/d/7734122.html" target="_blank">
<span>睿擎派3562快速上手體驗</span>
</a>
</h4>
<div id="ypxqjsq" class="text-content">
<a class="text-name" href="http://www.makelele.cn/d/c6361260" target="_blank">RT-Thread官方賬號</a>
<div id="bzvdtnd" class="text-date">1天前</div>
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</li> </ul> <!-- 文章 end -->
<!-- 方案默認展示 start -->
<!-- 方案 end -->
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<h4 class="text-title">
<a href="http://www.makelele.cn/soft/32/2016/20161026442206.html" target="_blank">
<span>Latch-Up White Paper</span>
</a>
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<div id="gakgyhm" class="text-content">
<a class="text-name" target="_blank">王闖</a>
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