由于分析機構和企業(yè)的一致看衰，產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)開始對半導體的未來有了恐慌性的情緒。日前高盛甚至對工業(yè)和汽車的未來，抱有不確定的觀點。這就使得整個產(chǎn)業(yè)開始重新審視半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和未來方向。

埃森哲也在日前發(fā)表的報告中，闡述了他們看好的幾大半導體機會。

全民AI：讓企業(yè)和社會受益

AI的覆蓋范圍在整個社會都在不斷擴大。事實上，在我們的調查中，90%的半導體行業(yè)高管認為，在未來三年內，每人每天都會受到基于AI決策的直接影響。因此，任何想要利用Al潛力的企業(yè)也必須承認AI的影響。

Al與傳統(tǒng)軟件不同，必須如此對待。Al可以學習，做出自主決策，并且不斷進化，而不是通過編程來采取具體行動，Al從分析輸入數(shù)據(jù)樣本和期望結果中“學習”，然后創(chuàng)建新的算法模型來處理新的輸入數(shù)據(jù)。

Al的強大力量意味著部署Al不再僅僅是為了完成一項任務而進行訓練。相反，公司需要“提升”它作為公司負責任的代表和貢獻社會的成員，公司要教導它做出公正的決策并代表企業(yè)的核心價值觀。

公司還需要面對潛在的社會和責任問題，這要求公司需要解釋他們基于AI的行為和決定，而80%的半導體行業(yè)高管不相信目前的組織已經(jīng)對此做好了準備。

81%的半導體行業(yè)高管認為，如果出現(xiàn)問題，組織并沒有準備好面對社會和責任問題，這些問題要求他們解釋基于AI的行動和決定。

90%的半導體行業(yè)高管認為，未來三年內，每人每天都將直接受到基于AI的決定的影響。

擴展現(xiàn)實：距離的終結

擴展現(xiàn)實（ER）包括增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR），它可以讓機器在人類的認知水平上運行，并讓我們與技術自然地交互。這進而又縮短了人們之間的距離，方便了信息的獲取，并提供了完全沉浸式的體驗。

埃森哲認為，ER將人類潛力帶進了全新的層次，它將使人類更有效地體驗技術，并提高效率。在我們的調查中，半導體行業(yè)的高管們也持同樣的樂觀態(tài)度：他們中90%的人相信ER將為交互、通信和信息創(chuàng)造新的基礎，93%的人認為ER將會普及并影響幾乎所有行業(yè)。

93%的半導體行業(yè)高管認為，在未來5年，ER將會普及并影響幾乎所有行業(yè)。

90%的半導體行業(yè)高管相信ER將為交互、通信和信息創(chuàng)造新的基礎。

數(shù)據(jù)準確性：信賴的重要性

隨著企業(yè)投資于具有密集數(shù)據(jù)需求的技術（例如Al和邊緣計算），確保數(shù)據(jù)準確性（數(shù)據(jù)驅動決策的真實性）變得至關重要。事實上，超過80%的半導體行業(yè)高管表示，隨著企業(yè)依賴于數(shù)據(jù)驅動的決策，數(shù)據(jù)完整性的重要性將呈指數(shù)級增長。許多公司尚未在驗證其最關鍵系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)的真實性方面進行投資。這可能意味著未來會有麻煩。

事實是，未經(jīng)證實的、不準確的、被操縱的信息可能會損害企業(yè)制定計劃、運營和增長所依賴的洞察力，如果放任不管，隨著跨行業(yè)的自主數(shù)據(jù)驅動決策的增加，不良數(shù)據(jù)的潛在危害將成為企業(yè)層面存在的問題。半導體公司尤其容易受到攻擊：在我們的調查中，90%的公司都在增加數(shù)據(jù)的使用，以推動和自動化決策，如果數(shù)據(jù)準確性得不到適當?shù)年P注，則會增加風險。

73%的半導體行業(yè)高管認為，許多公司還沒有在驗證其最核心系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)的真實性方面進行投資。

85%的半導體行業(yè)高管認為，隨著組織在數(shù)據(jù)驅動決策方面的發(fā)展，數(shù)據(jù)完整性問題將呈指數(shù)級增長。

無摩擦業(yè)務：專為規(guī)模合作而打造

基于技術的合作正以前所未有的規(guī)模發(fā)展，這使得公司比以往任何時候都更加集成。但是，傳統(tǒng)的業(yè)務系統(tǒng)并不是為了支持這種擴展而建立的，事實上，過時的系統(tǒng)已經(jīng)阻礙了增長。半導體行業(yè)的高管們看到了正在發(fā)生的挑戰(zhàn)：生態(tài)系統(tǒng)關系的強弱和影響將取決于組織的技術能在多大程度上支持這些至關重要的合作關系。有兩種技術可以應對這一挑戰(zhàn)。

微服務就是其中一種技術，它是一種架構方法，它使用一組工具，如應用程序編程接口（API）、容器（container）和云，將應用分解為簡單的獨立服務。微服務架構為公司輕松快速地建立關系、無縫地集成服務提供了基礎，而不會妨礙合作伙伴和客戶。

另一種技術是區(qū)塊鏈，它是一種分布式分類帳系統(tǒng)，存儲事務組（“區(qū)塊”），然后使用加密術（“鏈”）鏈接和排序事務列表。因為區(qū)塊鏈事務本質上是安全的、可驗證的、不可更改的，所以它是協(xié)作者相互通信和交互的一種很好的方式。這對半導體行業(yè)高管來說很重要。其中958人表示，自己的公司能夠輕松地與其他公司交換數(shù)據(jù)是至關重要的。

區(qū)塊鏈在半導體行業(yè)的貢獻或許意義重大。研發(fā)所涉及的投資以及知識產(chǎn)權所代表的競爭差異使得生態(tài)系統(tǒng)對公開共享數(shù)據(jù)持謹慎態(tài)度。區(qū)塊鏈加密術可以增加價值鏈成員之間的信任，還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)收集方法的更大標準化。這進而可以提供必要的機制，使生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的極端數(shù)據(jù)貨幣化，從而為參與者開辟新的收入來源。

95%的半導體行業(yè)高管認為，與合作伙伴輕松交換數(shù)據(jù)至關重要。

93%的半導體行業(yè)高管認為，生態(tài)系統(tǒng)關系的強弱和影響將取決于組織的技術對伙伴關系的支持程度。

思維互聯(lián)網(wǎng)：創(chuàng)建智能分布式系統(tǒng)

機器人技術、沉浸式現(xiàn)實技術、人工智能，以及聯(lián)網(wǎng)設備正在把物理世界技術復雜性提升到更高水平。此外，部署的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量隨著它們生成的數(shù)據(jù)量一起呈爆炸式增長。目前的預測表明，到2020年，智能傳感器和其他物聯(lián)網(wǎng)設備將產(chǎn)生至少507.5 zettabytes的數(shù)據(jù)（超過5000億terabytes）。

但是，許多企業(yè)認為他們現(xiàn)有的技術基礎設施可以支持這些系統(tǒng)所需要的計算，而且自擔風險不惜一試。為下一代技術提供智能需要對現(xiàn)有基礎架構進行全面改造，實現(xiàn)云計算和邊緣計算的平衡，并重新關注硬件，以便在任何地方提供智能。

汽車行業(yè)是半導體公司的關鍵增長標志，它是一個很好的例子。為了防止發(fā)生事故，汽車數(shù)據(jù)是應該傳送到云端進行分析之后發(fā)送回汽車？還是利用汽車內部的技術進行分析？汽車壽命如何影響邊緣處理組件本身的要求？用于監(jiān)測設備的傳感器與高速行駛的汽車上的傳感器之間存在巨大差異，后者可能會運行15到20年。

半導體行業(yè)的高管們意識到，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方需要更多的處理能力：88%的半導體行業(yè)高管認為，從未來預期的數(shù)據(jù)量中創(chuàng)建實時的洞察力需要在邊緣進行計算，但他們也認識到，在邊緣和云計算之間取得正確的平衡是關鍵：幾乎所有的半導體行業(yè)高管（98％，在所有行業(yè)中所占比例最高）都認為企業(yè)必須實現(xiàn)這種平衡，以最大限度地提高技術基礎設施的靈活性，并在一切地方實現(xiàn)智能化。

88%的半導體行業(yè)高管認為，從未來預期的數(shù)據(jù)量中產(chǎn)生實時的洞察力需要在邊緣進行計算，這里是生成數(shù)據(jù)的地方，而且數(shù)據(jù)靈活多變。

98%的半導體行業(yè)高管認為，企業(yè)必須平衡云計算和邊緣計算，以最大限度地提高技術基礎設施的靈活性和智能化程度。

產(chǎn)品組合的影響

這些趨勢為半導體公司創(chuàng)造了巨大的增長機會，因為它們都涉及需要芯片的技術。事實上，總體而言，這些趨勢在未來幾年內會為半導體公司帶來數(shù)十億美元潛在的新收入，其產(chǎn)品要可以應對相關技術驅動的對更強處理能力的日益增長的需求。

例如，就Al而言，芯片需要強大的計算能力進行深度學習，因此需要強大的處理器。Al芯片還需要大量的非易失性存儲器來積累數(shù)據(jù)。這推動了對3D NAND的需求。Al芯片的計算復雜性也推動了制造創(chuàng)新。與PC和智能手機所需的小型芯片不同，Al芯片的尺寸更大。

這可能推動資本支出，并為半導體制造設備供應商創(chuàng)造機會，而Al將提升許多新技術結合使用后的價值，這將為半導體行業(yè)開辟新的市場機遇?？傮w而言，Al芯片市場預計將增長6倍，從2016年的大約60億美元增長到2021年的5350億美元。

擴展現(xiàn)實也將對高性能計算應用產(chǎn)生巨大需求，進而推動半導體行業(yè)的晶圓出貨量和收入。到2020年，AR/VR的支出預計將超過1430億美元，其中一半以上將用于硬件。事實上，超過90%的半導體行業(yè)高管（這是我們調查的所有行業(yè)中比例最高的）認為，未來5年內，擴展現(xiàn)實將廣泛普及，幾乎影響到所有行業(yè)。

隨著更多基于技術的伙伴關系的出現(xiàn)，對計算能力需求將增加成百上千倍，這將增加對芯片的需求。例如，在區(qū)塊鏈中，最重要的采礦硬件組件是內存芯片、顯卡和處理器——所有這些組件都使用大量的半導體，需求之大讓一些半導體制造商著手開發(fā)特定于加密貨幣的顯卡芯片。

最后，物聯(lián)網(wǎng)設備的普及意味著產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將遠遠超過傳統(tǒng)集中處理系統(tǒng)所能處理的數(shù)據(jù)量。因此，企業(yè)將越來越多地尋求將更多的處理能力從云端帶到IT系統(tǒng)的邊緣，以便更快地進行分析，從而加快決策速度。

這對擁有邊緣計算產(chǎn)品的芯片制造商來說是個好消息。事實上，在所有涉及半導體產(chǎn)品或服務的市場上，物聯(lián)網(wǎng)總支出的比例將在未來幾年從2016年的150億美元大幅躍升至2025年的620億美元。

顯然，隨著這些趨勢在以下新技術和新應用的三波浪潮中展開，半導體公司創(chuàng)造出的新資金將高達數(shù)百億美元。

第1波

使用現(xiàn)有的解決方案，這些解決方案勉強可行但不太適合應用（例如使用圖形處理器進行機器學習或區(qū)塊鏈）。

第2波

創(chuàng)建量身定制的專用處理器。

第3波

商品化（軟件定義架構）。

今年的趨勢主要還是在第一波，剛剛接近第二波。為了充分利用這一勢頭，半導體公司應該確定如何利用敏捷技術（并且快速廉價地淘汰）來開發(fā)相關的新產(chǎn)品，因為在這一階段，市場可能愿意在它們成為大宗商品之前為它們支付溢價。

他們還應該考慮轉向基于解決方案或系統(tǒng)的產(chǎn)品（而不是允許其他公司來構建）。例如，支持區(qū)塊鏈的圖形處理單元（GPU）將很有需求，但是將特定用于區(qū)塊鏈的GPU作為系統(tǒng)構建，并提供軟件，將產(chǎn)生更多的價值。

重要的是，半導體公司應該全面評估他們的整個技術路線圖，以確保他們在追求這些領域時可以獲得規(guī)模。例如，Al和ER的核心是驅動類似的計算需求，因此公司應該構建自己的組織，盡可能多地采用這些技術，在開發(fā)周期的后期盡可能區(qū)分研發(fā)和其他投資。

在開發(fā)新產(chǎn)品時，半導體公司應該記住兩點。首先，它們需要通過提高公司內部和整個生態(tài)系統(tǒng)的透明度，來加強運營和戰(zhàn)略之間的協(xié)調一致。通常，公司內部的影子組織最終會進行并行的大規(guī)模工作。

其次，授權營銷在開發(fā)新解決方案時結合客戶的意見是至關重要的，而不是讓當前特別賺錢的項目來決定將哪些產(chǎn)品特性融入到新產(chǎn)品中。

改善運營的潛力

半導體公司還需要考慮如何應用這些新技術來改善自己的業(yè)務。

例如，一個巨大的機會在于數(shù)據(jù)的準確性，在半導體行業(yè)，數(shù)據(jù)的準確性與無摩擦的商業(yè)趨勢和區(qū)塊鏈緊密相關。鑒于半導體行業(yè)在設計、制造、設備和物流方面的網(wǎng)絡化程度，大量的數(shù)據(jù)以不同的格式在許多生態(tài)系統(tǒng)伙伴之間交換，需要大量的解釋和翻譯。

但是仍然沒有“標準”的數(shù)據(jù)存儲方式。此外，由于他們的許多活動都外包給了第三方，而且設計和流程的復雜性不斷上升，半導體公司會發(fā)現(xiàn)確認他們的數(shù)據(jù)質量和確認數(shù)據(jù)來源是主要的挑戰(zhàn)。

這就是區(qū)塊鏈真正發(fā)揮作用的地方，這就是為什么半導體公司正在認真考慮它如何在業(yè)務中發(fā)揮作用。

事實上，在我們的調查中，88％的半導體行業(yè)受訪者認為區(qū)塊鏈將在2021年被整合到他們組織的系統(tǒng)中，超過一半的人希望明年投資區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈將在價值鏈上下促進更大的數(shù)據(jù)共享，并具有高度的訪問控制，這將有助于生態(tài)系統(tǒng)安全地避開圍墻花園（walled gardens），使個人玩家更多地專注于自己的核心競爭力。

它還可以作為收集和存儲重要的供應鏈“跟蹤”數(shù)據(jù)的標準，這在半導體行業(yè)尤其重要，并且可以為生態(tài)系統(tǒng)參與者提供一種安全的方式，將有價值的數(shù)據(jù)轉化為額外的收入。

AI在半導體公司的業(yè)務中也扮演著重要的角色。Al可以輔助優(yōu)化許多操作，從供應鏈管理和技術支出，到測試時間分析、良率優(yōu)化和每百萬的缺陷部件（DPPM）預測。但由于半導體公司業(yè)務的復雜性和所需的高級技能，很多領域中還沒有出現(xiàn)相關的Al產(chǎn)品。

Al最終將出現(xiàn)在用于處理負載管理測試和設計優(yōu)化等事情，半導體公司應繼續(xù)監(jiān)控供應商的進展。與此同時，他們也應該探索如何在業(yè)務的其他領域使用Al，例如供應鏈、采購和金融，這些領域中現(xiàn)在已經(jīng)存在先進AI。

我們討論過的所有技術都是這樣的：如果一家半導體公司正在為應用開發(fā)產(chǎn)品，以利用其客戶的新興趨勢，那么他也應該與整個生態(tài)系統(tǒng)合作，對相同的應用進行原型設計和部署，改善自己的運作。

88%的半導體行業(yè)高管認為區(qū)塊鏈將在3年內融入公司系統(tǒng)。

是趕上浪潮的時候了

鑒于半導體公司在高科技領域的地位，它們敏銳地意識到了技術的變化有多快，技術的進步如何能擾亂企業(yè)和整個市場。埃森哲的技術愿景提供了一個窗口，讓人們了解半導體公司及其客戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴在未來幾年可以期待什么，以及這些趨勢可能對他們的業(yè)務意味著什么。

可以肯定的是，區(qū)塊鏈、AI和ER等處理密集型技術的爆炸式增長將為半導體公司帶來巨大的新收入潛力，尤其是那些能夠以高價快速滿足新興需求的半導體公司。換言之，現(xiàn)在是半導體公司決定如何重塑產(chǎn)品組合，成為這些技術的首選供應商的時候了。

這也是半導體公司抓住客戶的領先優(yōu)勢并開始確定潛在趨勢的好時機，這些趨勢必須大幅改善其業(yè)務的運營和績效。大量的用例已經(jīng)存在，隨著技術的成熟和公司繼續(xù)進行試驗，更多的用例將會出現(xiàn)。

半導體行業(yè)從來沒有比現(xiàn)在更適合增長的時候。半導體公司將成為未來技術世界的發(fā)動機和生命線。誰會挺身而出，提供更快、更強大的芯片，使之成為實現(xiàn)這些技術潛力的關鍵？