SAIL一直是人工智能最重要的發(fā)生地之一，SAIL是計算機視覺領域開創(chuàng)性工作的發(fā)源地，也是ImageNet的誕生地，它展示了大規(guī)模數(shù)據(jù)集在神經(jīng)網(wǎng)絡算法上的變革能力。這一傳統(tǒng)至今仍在繼續(xù)，每年招募、培養(yǎng)100多名博士生以及許多碩士生和本科生研究項目。相關研究課題包括計算機視覺，自然語言處理，高級機器人。

近日報道，李飛飛卸任斯坦福AI Lab負責人，斯坦福人工智能實驗室“SAIL”官方也正式在推特宣布：李飛飛正式卸任SAIL主任一職。后續(xù)接任她的Christopher Manning也是一位明星講師，他的自然語言處理課程CS224N和李飛飛的計算機視覺課程CS231N可以都是斯坦福人工智能非?；馃岬恼n程。但是李飛飛將繼續(xù)擔任由她主導的以人為中心的AI計劃“HAI”聯(lián)合創(chuàng)始人。

李飛飛全面投身新事業(yè)

李飛飛卸任斯坦福AI Lab負責人，這已經(jīng)是半年內(nèi)李飛飛做的第二次“告別”，也讓這位華裔女科學家此后的研究方向備受全行業(yè)關注。

李飛飛的下一個計劃便是正式啟動“以人為本”的 AI 項目（HAI），這將是離開谷歌重返斯坦福的李飛飛在上個月的一大動作。

在項目的主頁中，她和另一位實驗室負責人John Etchemendy通過一篇非常詳細的文章，介紹了這一項目的成立愿景——建立一個致力于指導人工智能未來的研究所。李飛飛稱，它將支持跨學科的必要廣泛研究；促進學術界，工業(yè)界，政府和民間社會之間的全球對話；并鼓勵所有部門的負責任領導。

HAI三大關注領域

李飛飛將這種觀點稱為以人為本的人工智能，它源自三個簡單而有力的想法：

為了更好地滿足我們的需求，它必須包含更多人類智慧的多樣性，細微差別和深度。

人工智能的發(fā)展應與正在進行的對人類社會影響的研究相結合，并進行相應的指導。

人工智能的最終目的應該是增強我們的人性，而不是減少或取代它。

在相關主頁上，我們可以看到，接任李飛飛的Christopher Manning也是HAI的成員。

能夠明顯感知到，李飛飛這一新項目主要圍繞“人類與AI的相處與未來”這一問題開展。也正是因為這一理念，連李開復都稱李飛飛是 “AI領域的良心，是一位胸懷大志的人。”

從整個人工智能大環(huán)境來看，李飛飛這一舉動似乎在“逆流而動”。在高薪水和更大發(fā)展空間的吸引下，大量學界研究者都在流向企業(yè)。這一現(xiàn)象引起了眾多學者的擔心。