加拿大公司Algolux為企業(yè)用戶提供用于成像和計算機視覺系統(tǒng)的機器學習優(yōu)化平臺。

Algolux通過創(chuàng)新的CRISP-ML工具，可以將通常需要3-6個月才能完成的圖像質(zhì)量處理工作縮短至幾小時或幾天。

Algolux公司產(chǎn)品主要面向汽車市場，通過深度感知技術(shù)，可以實現(xiàn)自主視覺，使車輛和設備能夠解決極端照明和惡劣天氣條件等日常場景帶來的識別困難，從而帶來更安全的高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛技術(shù)，并能在惡劣環(huán)境下實現(xiàn)更好的移動成像。

2018年5月，Algolux獲得1000萬美元A輪融資，由通用汽車風投領投， Drive Capital、Intact Ventures和Real Ventures等參投。目前公司已累計融資1340萬美元。

Algolux認識到，在困難的成像場景中，視覺系統(tǒng)對魯棒性的要求比現(xiàn)有方法更高。Algolux使用基于CANA DNN的完整感知堆棧解決了這個問題，并取代現(xiàn)有的基于ISP的架構(gòu)。

Algolux總部位于加拿大蒙特利爾，在帕洛阿爾托和慕尼黑設有辦事處。主要專注于汽車市場，其技術(shù)也適用于任何基于攝像頭的應用，如視頻監(jiān)控和智能手機。

下面是Algolux的文章《ADAS和自動化視覺系統(tǒng)的成像挑戰(zhàn)分析》。