繼網(wǎng)易、阿里之后，剛剛，京東也宣布正式入局“智能養(yǎng)豬”。這年頭，不養(yǎng)個豬，可能都不好意思自稱是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了。AI養(yǎng)豬，到底靠不靠譜？

京東宣布入局“智能養(yǎng)豬”

在11月20日召開的JDD-2018京東數(shù)字科技全球探索者大會上，京東數(shù)字科技副總裁、技術(shù)研發(fā)部總經(jīng)理曹鵬正式發(fā)布京東農(nóng)牧智能養(yǎng)殖解決方案。

曹鵬介紹，通過整合神農(nóng)大腦（AI）、神農(nóng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（IoT）和神農(nóng)系統(tǒng)（SaaS），獨創(chuàng)養(yǎng)殖巡檢機器人、飼喂機器人、3D農(nóng)業(yè)級攝像頭等先進設(shè)備，打通養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈，可真正實現(xiàn)農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)的智能化、數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化，幫助大中型養(yǎng)殖企業(yè)降低人工成本30%以上，節(jié)省飼料8-10%，縮短出欄時間5-8天。

據(jù)不完全統(tǒng)計，如果整個中國養(yǎng)殖業(yè)應(yīng)用這一解決方案，每年至少可以降低行業(yè)成本500億元。

互聯(lián)網(wǎng)大佬為何偏愛養(yǎng)豬？

當年丁磊宣布養(yǎng)豬計劃時，業(yè)界人士熱嘲冷諷，都覺得不靠譜。沒想到7年過去后，網(wǎng)易的豬都出欄了，銷量還非常不錯。從此，互聯(lián)網(wǎng)大佬們加入養(yǎng)豬大隊的消息頻繁出現(xiàn)。

馬云終于坐不住了，2018年2月6日，阿里云與四川特驅(qū)集團、德康集團宣布達成合作，將對ET大腦進行針對性訓練與研發(fā)，最終全面實現(xiàn)AI養(yǎng)豬。在前期的理論驗證階段，ET大腦讓每只母豬年生產(chǎn)能力提高3頭，死淘率降低了3%左右。

今天，輪到京東了！表面上看，養(yǎng)豬與這些互聯(lián)網(wǎng)大佬們的業(yè)務(wù)沒有任何關(guān)系。但事實上，不管是網(wǎng)易、阿里還是京東，其目的最終只有一個，即掌控上游資源，以更好地服務(wù)于其他業(yè)務(wù)，從而增強市場競爭力，以上三家都入局了電商，也志在打通線上線下，先從最親民的豬下手，的確是個好方向。

而現(xiàn)在也正是進入養(yǎng)豬行業(yè)一個好時機。這幾年養(yǎng)豬行業(yè)正在發(fā)生革命性的變化，從生產(chǎn)端來說，供給側(cè)改革的風正在吹向養(yǎng)豬業(yè)，整個行業(yè)需要高端豬肉、安全豬肉、品牌豬肉等特色豬肉來提升豬肉的溢價能力。

對于這些巨頭而言，投資養(yǎng)豬廠，用AI技術(shù)養(yǎng)豬，提升豬的檔次。等豬出欄后，就可以通過其線上線下多渠道售賣。中國作為一個豬肉消耗的大國，這些有著AI高科技背書的豬，前途不可估量啊。

AI養(yǎng)豬到底靠不靠譜？

中國用占世界7%的土地，養(yǎng)活了世界20%的人口，隨著人口的增長，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)⒚媾R更加嚴峻的挑戰(zhàn)，而加大科技投入，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，成為面對這一重大挑戰(zhàn)的可行之道。

近幾年，人工智能這項“黑科技”橫空出世，想通過研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。并且，該技術(shù)在醫(yī)療科技、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)平臺、自動駕駛等行業(yè)的應(yīng)用也正越來越廣泛，越來越深入。

養(yǎng)殖業(yè)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，已經(jīng)成為人工智能投資者的“寵兒”，備受業(yè)內(nèi)外人士關(guān)注。2017年中央一號文件指出要積極推進農(nóng)業(yè)信息化，實施智慧農(nóng)業(yè)工程。2018中央一號文件繼續(xù)提出要大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，由此可見，智慧農(nóng)業(yè)將是一大趨勢。

中國的養(yǎng)豬市場發(fā)生巨變，自然會出現(xiàn)大量需要解決的痛點。技術(shù)和管理的創(chuàng)新，成為阻礙行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸。人工智能有望解決規(guī)模化養(yǎng)殖的很多難題。那么，AI養(yǎng)豬能解決哪些痛點？

1.提升PSY成績

就拿養(yǎng)豬中的關(guān)鍵指數(shù)PSY為例。母豬產(chǎn)仔是養(yǎng)殖中最上游的環(huán)節(jié)，也是各大養(yǎng)殖集團爭奪的制高點。歐美通過精細化養(yǎng)殖，能把PSY指數(shù)做到25以上，而中國的平均值在18附近。按照每頭斷奶仔豬300元的利潤來說，這意味著2000元人民幣的收益差距。

另外，5月18日，由特驅(qū)和阿里聯(lián)合發(fā)起的智能養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈成立儀式上，特驅(qū)集團董事長王德根公布了一組數(shù)據(jù)：如果智能養(yǎng)豬全面鋪開，中國PSY平均水平將增加8頭，達到26頭，將節(jié)約1000萬噸糧食，減少7500萬噸糞污排放量，減少30萬畝圈舍建設(shè)土地面積，按照400元/頭的邊際貢獻，以現(xiàn)有母豬存欄量計算，養(yǎng)戶將增加1344億元收入。

影響PSY指數(shù)的一個關(guān)鍵，是養(yǎng)殖工人判斷母豬發(fā)情時的能力。養(yǎng)殖工人會牽一頭公豬經(jīng)過母豬，然后觀察母豬的幾個行為特征：母豬是否會嗅公豬、身體是否僵硬、陰戶是否紅腫且有分泌物。這些行為特征預示著母豬即將排卵，養(yǎng)殖工人隨后進行人工配種操作。一般認為，人工智能可以大幅提高人工視覺判斷的準確性。

2.人工智能的另外一個使命是代替人工

中國頂級的養(yǎng)殖集團已經(jīng)有能力獲得和歐美國家相當?shù)腜SY指數(shù)。也就是說，這些養(yǎng)殖集團已經(jīng)觸摸到了生物極限，人工智能技術(shù)并不能進一步提高他們的PSY指數(shù)。然而，這些養(yǎng)殖集團的高水平養(yǎng)殖是靠人撐起來的。

在這些養(yǎng)殖場中，負責查情的老師傅擁有十多年的經(jīng)驗。經(jīng)過一兩年培訓的本科畢業(yè)生，往往都還是打下手。查情過程不但需要多人配合，而且耗時長，更讓人員捉襟見肘。人員相關(guān)的管理難題，也會隨之出現(xiàn)。只要用技術(shù)替代人工，規(guī)?；髽I(yè)才能消除擴張過程中的后患。

因此，即使養(yǎng)豬水平已經(jīng)達到生物極限，但養(yǎng)豬業(yè)依然需要人工智能來取代人工，以便在規(guī)模化競爭的潮流中站穩(wěn)腳跟。

3.一個關(guān)鍵問題——人工智能的成本

近年來，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢，這大大降低了技術(shù)開發(fā)的門檻。人工智能在替代人工的一些應(yīng)用場景也表現(xiàn)卓越。就拿車牌識別來說，就取代了停車場收費的大爺們。按照這一思路類比，把已經(jīng)成熟的人工智能技術(shù)搬到養(yǎng)豬場，其削減的人力成本，就足以補貼其建設(shè)成本。

遺憾的是，這個預期超出了現(xiàn)實。人工智能技術(shù)本身是一套方法的集合。在應(yīng)用方法的同時，除了要嘗試方法組合，還需要迭代嘗試來獲得最佳參數(shù)。如果不考慮實際情況，直接套用其他行業(yè)案例，那實施者在付出巨大的成本的同時，還很有可能達不到預期的效果。

京東金融去年的“豬臉識別”比賽，就向我們展示了問題所在。“豬臉識別”就是套用“人臉識別”來確定豬的身份。這項技術(shù)可以通過識別出的身份來為活豬保險提供真實數(shù)據(jù)。

在知乎上，就有“如何看待京東金融JDD大賽今年舉辦的豬臉識別比賽”的討論。在京東金融官方號的回復中，就列出了“豬臉識別”技術(shù)應(yīng)用的困難點：1.豬的生長周期短，外貌變化快，識別難度高；2.豬總是運動，很少正對鏡頭，數(shù)據(jù)采集難度高。3.面臨智能耳標等成熟技術(shù)的競爭。

就拿采集難度這一條來說，在采集數(shù)據(jù)的過程中，京東金融派出了20人的團隊，花費了兩天時間，才采集到105頭豬的圖像數(shù)據(jù)。考慮到大型養(yǎng)殖集團千萬頭的養(yǎng)殖級別，“豬臉識別”幾乎是不可能完成的任務(wù)。

再舉個例子，用聲音識別來分辨產(chǎn)房中被壓小豬尖叫聲，從而防止母豬壓死小豬。母豬壓死小豬確實是小豬死亡一大原因。根據(jù)現(xiàn)有的聲音識別技術(shù)，識別出小豬被壓也并非難事。然而，小豬被壓超過一分鐘，就很有可能窒息死亡。因此，從識別信號到人工干預，必須在不超過三分鐘的時間內(nèi)完成。

這種情況下，時間就是生命。一些小豬場甚至會派工人輪流住在豬舍中。工人聽到尖叫即刻行動，才有可能完成拯救。在這一應(yīng)用場景中，上行聲音數(shù)據(jù)的識別，必須和下行干預結(jié)合，才能來得及解救被壓小豬。遺憾的是，市場上現(xiàn)在還沒有成熟的自動化干預設(shè)備。因此，很難通過人工智能來拯救小豬。

在應(yīng)用人工智能算法時，豬場很難直接套用其他場景。想要在這方面有所作為，必須同時理解養(yǎng)殖和算法，通過綜合多種技術(shù)方法，創(chuàng)造出低成本而實用的工具。

舉一個例子，京東金融提到的耳標可以低成本地完成身份識別，但采集到的數(shù)據(jù)維度太低。把耳標技術(shù)和動態(tài)追蹤結(jié)合，就可以確定每頭豬的位置、行為和狀態(tài)。這樣的產(chǎn)品在現(xiàn)階段就有實用性，又免除了養(yǎng)殖企業(yè)在盤點和轉(zhuǎn)圈過程中常見的人工錯漏。

當然，即使是這樣一個產(chǎn)品，也需要反復嘗試和迭代，不可能一蹴而就。從這個角度上說，已經(jīng)習慣了長周期投入的養(yǎng)殖集團們，可能會更有耐心在“人工智能養(yǎng)豬”行業(yè)耕耘。

一個萬億級的市場發(fā)生巨變，大量需要解決的痛點隨之產(chǎn)生。而將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與養(yǎng)豬（甚至其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動）結(jié)合的做法，有望解決規(guī)模化養(yǎng)殖的很多難題，也正成為一種趨勢。相信在不久的將來，會有更多的互聯(lián)網(wǎng)大佬加入到智能養(yǎng)殖的行列！