近日，馬云在浙商總會(huì)上談到曾經(jīng)的“風(fēng)口論”時(shí)發(fā)表了自己的看法，他認(rèn)為企業(yè)在盲目追捧風(fēng)口最后會(huì)自食其果，“當(dāng)一個(gè)企業(yè)把自己80%的資產(chǎn)質(zhì)押出去，拿錢去做與自己主業(yè)不一樣的東西的時(shí)候，你就要想到你的問題已經(jīng)開始了?，F(xiàn)在很少有公司能夠越做越大、越做越好，因?yàn)楹芏嗳擞肋h(yuǎn)只相信賭博和all in。”并以浙商為例說道“未來40年，要在新型的中美關(guān)系中，在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級中，找到自己的位置?！?/p>

“資本寒冬”一詞在今年不斷被提及，據(jù)悉今年上半年，整個(gè)文娛行業(yè)投資量同比增加了15%，達(dá)到了628億元。但是投資的行為減少了，一共是598起，同比減少了33%。從2016年到2018年，千萬元以上的投資在行業(yè)里逐漸減少，億元的投資逐漸增多，超過10億元的投資也在大幅增加。這都說明行業(yè)現(xiàn)在開始出現(xiàn)聚集效應(yīng)，整個(gè)行業(yè)的品牌在升級，效率在提高，因此不能說現(xiàn)在資本進(jìn)入寒冬期，而是整個(gè)市場在發(fā)生變化。

當(dāng)前，中國文娛市場存在很大的增長空間，行業(yè)發(fā)展速度很快。越來越多的觀眾愿意通過互聯(lián)網(wǎng)觀看節(jié)目，這其中有大量的優(yōu)質(zhì)用戶，這些人有著強(qiáng)烈的付費(fèi)和分享意愿，這就對內(nèi)容生產(chǎn)提出了更高的要求。而隨著文娛市場體量的不斷增大，其國際化的特征越來越明顯，這對優(yōu)質(zhì)文娛產(chǎn)品提出了更多的要求。

人工智能近年來在各個(gè)領(lǐng)域廣受關(guān)注，如何把這項(xiàng)技術(shù)于文娛產(chǎn)業(yè)有機(jī)結(jié)合，一直是業(yè)界所關(guān)心的話題。從全球視角來看，計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能駕駛在新增企業(yè)數(shù)、融資規(guī)模、專利數(shù)上體量較大。從2000年到2016年，全球累積新增計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)數(shù)量達(dá)到802家，其中520家企業(yè)于2012年到2016年成立，占總數(shù)的65%以上。

從發(fā)展趨勢上看，中美兩國每年新增計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)數(shù)量趨于相同，融資方面則有較大的變化。美國計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)融資規(guī)模占當(dāng)年全球計(jì)算機(jī)視覺融資規(guī)?？傤~的比重迅速下降，從2012年時(shí)的90%以上，下降至2016年的44.7%；中國則從2012年時(shí)的不足1%，上升到20%。

極鏈科技Video++作為一家深耕AI+文娛的企業(yè)，成立于2014年，以人工智能為核心、專注于新文娛領(lǐng)域的AI科技型企業(yè)。多年來，極鏈科技Video++深耕以文娛為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的自主研發(fā)，經(jīng)過迭代升級，構(gòu)筑了技術(shù)壁壘，其獨(dú)立研發(fā)的文娛人工智能系統(tǒng) VideoAI 與視頻互動(dòng)操作系統(tǒng) VideoOS 已規(guī)?；逃?，并成為新文娛領(lǐng)域的視頻應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，目前集團(tuán)旗下業(yè)務(wù)包括AI場景營銷平臺（ASMP）、文娛電商、互動(dòng)娛樂、新IP主題商業(yè)、AI內(nèi)容審核平臺（ACAP）等。

時(shí)至今日，Video++在上?？苿?chuàng)政策扶持下，已成為上海市高新技術(shù)企業(yè)，上海市網(wǎng)絡(luò)試聽行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員單位、上海獨(dú)角獸俱樂部成員，并榮獲中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽上海賽區(qū)優(yōu)勝獎(jiǎng)、世界級AI大賽谷歌地標(biāo)識別挑戰(zhàn)賽（Google Landmark Recognition Challenge）冠軍等殊榮。

隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)垂直化推動(dòng)，Video++始終堅(jiān)持著在眾多“風(fēng)口”中堅(jiān)持深耕AI+文娛領(lǐng)域。雖然目前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域行業(yè)細(xì)分相較上一階段有了明顯的改進(jìn)，但仍不夠細(xì)致，很多企業(yè)兼顧型全方位發(fā)展，各領(lǐng)域區(qū)分比較模糊，但目前各領(lǐng)域的技術(shù)都還欠缺成熟。計(jì)算機(jī)視覺的準(zhǔn)確性比較受所給圖像影響，增加算法對于模糊以及偏差較大的圖像識別和自動(dòng)修復(fù)，未來誤差問題將被合理規(guī)避，但技術(shù)問題仍然是計(jì)算機(jī)視覺乃至整個(gè)人工智能行業(yè)的重中之重。

目前技術(shù)更迭腳步加快，各算法已經(jīng)從源方面有了質(zhì)的優(yōu)化，但是算法的穩(wěn)健性還欠缺實(shí)踐的檢驗(yàn)和考量，其實(shí)際應(yīng)用能力仍待時(shí)間檢驗(yàn)。當(dāng)下，隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，中國的商業(yè)環(huán)境也發(fā)生著深刻的變革，行業(yè)競爭日漸激烈，企業(yè)之間角逐的戰(zhàn)場已轉(zhuǎn)向消費(fèi)者心智。面對這一現(xiàn)象，也希望更多的企業(yè)聚焦細(xì)分市場，利用精準(zhǔn)定位走出差異化之路。