共創(chuàng)賦能全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈系列報(bào)導(dǎo)

隨著信息化水平不斷提升，不論是中國制造2025或工業(yè)4.0，以智慧制造為主的第四次工業(yè)革命，正掀起制造業(yè)變革浪潮。追逐浪潮若真有訣竅，答案或許仍是「數(shù)據(jù)」二字。

11月2日，研華科技于蘇州國際博覽中心舉辦首屆研華物聯(lián)網(wǎng)共創(chuàng)峰會(huì)，并在構(gòu)建智慧工廠實(shí)現(xiàn)精實(shí)生產(chǎn)分論壇中，邀請(qǐng)了研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群資深產(chǎn)品經(jīng)理陳益德、清華大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實(shí)驗(yàn)室總工程師王晨、廣東盤古信息科技高級(jí)經(jīng)理徐林凱、上海智引資訊科技總經(jīng)理張艷等制造業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士共同探索智慧制造的成功祕(mì)訣。

圖說：研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群資深產(chǎn)品經(jīng)理陳益德

研華陳益德：融合生產(chǎn)數(shù)據(jù)，打造智慧決策平臺(tái)

技術(shù)不斷被顛覆的時(shí)代，細(xì)微的變化，可能醞釀成巨變。環(huán)顧當(dāng)下，隨著信息科技等新技術(shù)深入到各個(gè)領(lǐng)域，生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)格局等都在發(fā)生變遷。研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群資深產(chǎn)品經(jīng)理陳益德以融合生產(chǎn)數(shù)據(jù)打造智慧決策平臺(tái)為題發(fā)表演講，他表示，找到有共同目標(biāo)的伙伴，更容易成功。

他認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0無法一蹴可幾，只能一步步打怪升級(jí)，關(guān)鍵在于如何讓機(jī)器之間自由對(duì)話，讓工業(yè)大數(shù)據(jù)不再沉睡。這需要4個(gè)步驟：第一步，實(shí)現(xiàn)單一設(shè)備的自動(dòng)化，借此節(jié)省人力成本以及降低人為錯(cuò)誤；第二步，通過聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)獲取，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的交流；第三步，將海量的工業(yè)大數(shù)據(jù)視覺化，通過戰(zhàn)情室實(shí)時(shí)監(jiān)測核心數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，優(yōu)化生產(chǎn)效率與流程；第四步，利用人工智能算法、運(yùn)算能力以及大數(shù)據(jù)的積累、分析、預(yù)測，解決制造業(yè)難題。

同時(shí)，他認(rèn)為，不少企業(yè)都在探索智慧制造的實(shí)現(xiàn)路徑，然而不是新的技術(shù)就是好，建議企業(yè)理性思考新技術(shù)是否對(duì)原本生產(chǎn)流程有影響。

回到不斷探索創(chuàng)新的研華自身，陳益德表示，在當(dāng)今全球化浪潮中，研華推出來的不只是一碗空談夢想的石頭湯，而是建立一個(gè)合作生態(tài)圈。研華因而以共享經(jīng)濟(jì)概念為基礎(chǔ)，將自身視為平臺(tái)，建構(gòu)生態(tài)體系，把關(guān)鍵技術(shù)或解決方案置于平臺(tái)中分享予顧客，讓客戶能藉此發(fā)揮最大價(jià)值，降低客戶轉(zhuǎn)型智能化產(chǎn)業(yè)的障礙，并普及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于各產(chǎn)業(yè)中。

圖說：清華大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實(shí)驗(yàn)室總工程師王晨

王晨：從工業(yè)數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

回顧全球制造業(yè)多年實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，不難明白的是，軟件+機(jī)器人并不等于智慧制造。而當(dāng)步入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智慧化時(shí)代，在王晨看來，智慧化是由數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，而大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，真正能夠直接解決企業(yè)問題。

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于可以分析，王晨表示，針對(duì)工業(yè)里大數(shù)據(jù)運(yùn)行不清楚、知識(shí)無法捕捉…等不確定性情況，雖然作業(yè)系統(tǒng)是確定的，但工業(yè)場景上人的操作方式、設(shè)備老化程度等都存在著不確定性。因此，需要嘗試通過利用工業(yè)大數(shù)據(jù)管理、建模，消除這種不確定性。

他進(jìn)一步表示，從業(yè)務(wù)角度看，大數(shù)據(jù)支撐制造商業(yè)務(wù)變革的驅(qū)動(dòng)力，概括起來就是加減乘除：加法是提質(zhì)增效，也嘗試拓展更多業(yè)務(wù)；減法是降低成本、次品和消耗；乘法就是要做一個(gè)平臺(tái)把整合供應(yīng)商數(shù)據(jù)，使得所有業(yè)務(wù)和上下游更有效協(xié)同；最后，除法就是聚焦專業(yè)化目標(biāo)，使供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)可以精確分工，實(shí)現(xiàn)輕資產(chǎn)運(yùn)營。

建立大數(shù)據(jù)化平臺(tái)是為了從全域視角去回答如果發(fā)生，該怎么做?(what if)和為什么會(huì)發(fā)生?(why)，而不再是以往憑借專家用經(jīng)驗(yàn)去猜、去嘗試。王晨指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)只是一個(gè)工具，這個(gè)工具服務(wù)于最后的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

最后怎么實(shí)現(xiàn)呢？一定要在業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的雙輪驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行，業(yè)務(wù)層面需要找到企業(yè)核心需求、轉(zhuǎn)型目標(biāo)，而數(shù)據(jù)層面則需要圍繞數(shù)據(jù)分析、管理以及數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。業(yè)務(wù)要想清楚，數(shù)據(jù)要想清楚，如果有一件事情想不清楚，千萬不要干這個(gè)事。