英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭接受《中國經(jīng)濟周刊》專訪。

今年剛度過50歲生日的英特爾曾改變了世界，但現(xiàn)在它要做一件更難的事情——改變自己。在PC時代，英特爾一度占據(jù)了全球個人電腦及服務器芯片市場80％以上的份額，Wintel聯(lián)盟（指微軟的Windows操作系統(tǒng)和英特爾的Intel芯片）是那個時代毫無疑問的“統(tǒng)治者”。但在接下來的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，這兩位曾經(jīng)的王者都“踏空”了，一些新巨頭已超越他們。

面對新巨頭咄咄逼人的競爭，英特爾能跟上人工智能時代的腳步嗎？

順理成章的轉型

“如今的英特爾，已經(jīng)不再只是一家芯片公司，而是一家以數(shù)據(jù)為中心的公司。”英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭近日在京接受《中國經(jīng)濟周刊》專訪時說。在他看來，英特爾這樣的轉型也是順理成章的，因為PC芯片本身也是處理數(shù)據(jù)的。“無論是原來以PC芯片為中心，還是現(xiàn)在以數(shù)據(jù)為中心，英特爾一直是一家關注數(shù)據(jù)的公司?！?/p>

2012年開始，全球PC市場出現(xiàn)了明顯的衰退，移動互聯(lián)網(wǎng)風起云涌。2014年，英特爾開始醞釀轉型，并在智能手機和IoT領域發(fā)力。2016年，英特爾時任CEO科再奇宣稱：“要把英特爾從一家驅動PC的公司轉型為一家驅動云計算和數(shù)以億計的智能互聯(lián)計算設備的公司?！?/p>

英特爾2017年的年報顯示，數(shù)據(jù)中心業(yè)務已經(jīng)在英特爾的業(yè)務占比中達到了50%左右。得益于此，在2018年三季度，英特爾還創(chuàng)造了50年來最好的季度財報業(yè)績。英特爾還在這一年徹底結束了已有20年歷史的“英特爾信息技術峰會”（IDF），這個以PC為主的技術盛會退出歷史舞臺。取而代之的是英特爾人工智能大會（AIDC）、英特爾5G網(wǎng)絡峰會等，開始面向未來討論人工智能、無人駕駛、5G、機器人、精準醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等領域。

但這一切應用都有一個重要的基石，那就是數(shù)據(jù)?！斑^去數(shù)據(jù)的主要來源就是PC，這些數(shù)據(jù)完全是依賴于通用芯片進行處理。但現(xiàn)在到處都是智能終端。產(chǎn)生數(shù)據(jù)的場景越來越多，數(shù)據(jù)種類也越來越多。從終端到云端，這些數(shù)據(jù)都需要收集、處理和計算，這些也是英特爾的研究方向?！睏钚裾f。

楊旭還透露，英特爾正在布局量子計算、神經(jīng)擬態(tài)計算，研究未來數(shù)據(jù)的特征和變化，甚至新的數(shù)據(jù)形態(tài)?！拔覀円恢标P注數(shù)據(jù)，當然會關注未來的計算能力，以處理未來的數(shù)據(jù)?！?/p>

最大的挑戰(zhàn)是形成共識

“以前是‘噔噔噔噔’Intel inside，現(xiàn)在英特爾更像無名英雄?！睏钚袢缡敲枋霈F(xiàn)在的英特爾與合作伙伴的關系?？赡芎芏嗳瞬⒉恢?，從你每天都會發(fā)出微信語音，還是買買買有創(chuàng)新紀錄的天貓“雙11”，這背后都有英特爾的數(shù)據(jù)能力在服務。

楊旭表示，就像過去很多PC和服務器都擁有一顆英特爾的“芯”一樣，現(xiàn)在英特爾和合作伙伴一起去服務產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和用戶?！坝⑻貭栔惶峁┯嬎愫头治瞿芰?，打個比喻來說，我們是不會去做藥的，但做藥過程中需要大量的計算分析和算法，英特爾通過對算力的加速和算法的優(yōu)化，讓藥的效果更好?！睏钚癖硎尽?/p>

“以前‘噔噔噔噔’只能在某個點上，今后可能是從端到端都是‘噔噔噔噔’；以前是從Intel inside，它是針對比較單一的產(chǎn)品，未來可能是英特爾無處不在?！睏钚裾f這將是轉型后的“新英特爾”的最大變化。

楊旭表示，英特爾的無處不在體現(xiàn)在其是業(yè)界唯一一家擁有完整解決方案的技術公司，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、傳輸、挖掘、處理、存儲、增值，在這個過程中的每個點上都可以進行優(yōu)化，從端（智能終端）到端（云端），整個過程中擁有無處不在的處理能力?！坝⑻貭柺窃诙说蕉诉M行整體系統(tǒng)性的優(yōu)化，而不只是在某一個點上優(yōu)化，業(yè)界只有英特爾擁有這個能力?！?/p>

不只英特爾，Wintel聯(lián)盟中的微軟也剛剛度過了艱難的轉型期，得益于企業(yè)服務和云計算業(yè)務快速增長，曾被認為將隨舊世界而老去的微軟，王者歸來，重回巔峰。今年11月，微軟還一度超過蘋果，成為全球市值最高的公司，這無疑是微軟成功轉型的最佳注腳。

然而，大公司的轉型從來不易。楊旭也坦承，英特爾在轉型過程中，遇到了非常多的困難。“轉型最大的挑戰(zhàn)是要讓大家明白，環(huán)境發(fā)生什么樣的變化？未來產(chǎn)業(yè)會往什么方向走？在這個過程中，越來越多的英特爾人明白了，過去我們只在PC領域，而現(xiàn)在擴展到從端到端，轉型是為了讓英特爾的路越走越寬?！睏钚裾f。

數(shù)據(jù)“石油大國”的誘惑

今年是英特爾50周年，也是其進入中國的第33個年頭。而20歲就作為實習生進入英特爾的楊旭，也已經(jīng)在英特爾工作了超過30年，對他來說，也已經(jīng)是骨子里的“Intel Inside”了。

“很多外國企業(yè)最初來中國都是看到了中國巨大的市場，而繼續(xù)再往前走，也是因為發(fā)現(xiàn)未來的機會更大。人工智能時代，數(shù)據(jù)就是未來的石油，而中國一定是世界第一數(shù)據(jù)之國，是未來的‘石油大國’?！睏钚癖硎尽?/p>

“數(shù)據(jù)洪流和人工智能對于行業(yè)轉型的推動大家已經(jīng)有了共識，在很多領域，比如醫(yī)療、交通、零售、金融、工業(yè)等，一旦人工智能技術和實體經(jīng)濟相結合，就會推動它們進一步創(chuàng)新、增值?！睏钚裾f。

據(jù)不完全統(tǒng)計，中國已有逾4000家人工智能公司，大部分聚集在北京。而且中國在人工智能領域的專利數(shù)量已經(jīng)居全球首位。在楊旭看來，中國在整個數(shù)據(jù)生態(tài)鏈上有著巨大的創(chuàng)新空間和機遇。

“科學技術有一個特點，那就是全球化。創(chuàng)新必須是開放的，必須是合作互動的。英特爾過去30多年最成功的經(jīng)驗就是和產(chǎn)業(yè)的深度合作，大家各自專注于擅長的事情，一起成長?！睏钚裾f。

對話楊旭：

AI產(chǎn)業(yè)的初期一定是百花齊放的

《中國經(jīng)濟周刊》：有人認為，英特爾錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，你們會繼續(xù)錯失AI時代嗎？

楊旭：這個問題，關鍵要動態(tài)看，不能靜態(tài)看，因為一切都在演變中，不能在一個點上下結論。比如人工智能初期和真正投入階段，運用的能力是不一樣的，這是一個演變的過程。英特爾在研究了數(shù)據(jù)的特性后，觀察出來這是一個端到端的問題，一些公司只能在某一個點或者一個局部做到優(yōu)勢，這是很尷尬的，就像盲人摸象。英特爾希望把這頭象看完了再決定怎么布局，而不是只畫出一個象鼻子或者象尾巴。

即使今天我們落后一點，但我們不能光說不練，應該把該補充的能力補充上，把這些能力補充上以后，我們告訴大家這才是真正的大象。未來趨勢一定是這樣的，需要整體的端到端的能力，才能應付得了未來數(shù)據(jù)處理的需要。

《中國經(jīng)濟周刊》：關于未來的討論很多，你認為未來的科技創(chuàng)新主要方向有哪些？

楊旭：人工智能已經(jīng)發(fā)展到了一個關鍵時刻，因為它正在和實體經(jīng)濟相結合。我看到越來越多的做衣服的、做機械的、做家用電器的企業(yè)，開始探索：人工智能對我有什么幫助？大家都在這個上面找路,就是如何實現(xiàn)增值。智能手機最關鍵的問題不是手機本身，而是手機上跑的應用，手機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能技術分析后，變成有用的、增值的、個性化的服務。

傳統(tǒng)行業(yè)如果把這個想清楚了，就找到了一條更廣闊的道路。

《中國經(jīng)濟周刊》：人工智能時代，芯片使用場景多樣化，芯片產(chǎn)業(yè)的集中度會降低嗎？

楊旭：我覺得剛開始會很多，比如有做推理的芯片，有做訓練的芯片，有做加速的芯片，在各個領域都會出擊。但AI的競爭肯定是一場馬拉松，跑到后邊自然會有人沒勁跑不動了，這就是自然法則。有些公司會把有些功能模塊集成到另外一家公司的技術里，這種技術上的整合也就促成了公司整合。但不會像以前市場格局這么簡單。人工智能的路應該是越來越寬，橫跨的面一定很多，所以我覺得參與的公司肯定也會比以前多。但現(xiàn)在還是很初期，一定是百花齊放的。但隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會陸續(xù)進行整合，但估計也是十年、二十年以后的事了。

《中國經(jīng)濟周刊》：很多中國企業(yè)如地平線等也在布局AI芯片，你怎么看？

楊旭：在這個方面，我們一直在跟蹤，而且我們和很多公司都有早期的接觸，我們看到更多的是一種互補而不是競爭關系。因為國內(nèi)很多芯片廠商，主要都是在AI的加速領域，這實際上和英特爾的至強處理器有非常大的互補性，共同合作的空間很大。