隨著一系列技術(shù)上的突破，人工智能在世界科技領(lǐng)域已經(jīng)漸漸的駛進(jìn)了高速車道。

中國老子有一句名言是：“九層之臺，起于累土”。意思就是再高的樓臺都是由一筐一筐土堆積而成的，這就特別的強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)的重要性.....

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士袁嵐峰在不久前的文章中把中國科技在世界的地位大致分為五類。本文中只引用第四類。

“如今世界科技的第四個格局：雙頭格局，一般是中美兩國遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國家。典型的例子有兩個，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。這兩個都是普遍被認(rèn)為對于未來非常重要，最有想象空間的，值得我們仔細(xì)分析”。

前四個格局有興趣的朋友可以自行搜索全文，這里因為篇幅原因不做更多引用。

在這里我們可以從一個科技工作者口中了解到一個這樣的事實：互聯(lián)網(wǎng)與人工智能在當(dāng)今世界科技格局中，中國和美國是兩國獨大。同時，這兩個領(lǐng)域又是未來領(lǐng)域。

為什么說是未來領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)的未來趨勢已經(jīng)被時間很好的證明。從1969年美國的阿帕網(wǎng)以來，互聯(lián)網(wǎng)用了不到50年就徹底顛覆了過去幾百年來人們的生活習(xí)慣。

在這里我們重要強(qiáng)調(diào)的是比互聯(lián)網(wǎng)年輕許多的人工智能。說到人工智能，首先我們先談?wù)勈裁词侨斯ぶ悄堋?/p>

百度百科中是這么定義人工智能的：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

字面的意思有些生澀，那我們通過舉例來對AI進(jìn)行一個簡單的解釋。

有天，我們開車在路上，突然出現(xiàn)了刮擦的交通事故，用現(xiàn)在的方式，我們需要發(fā)短信，打電話，報保險，定損。

如果換做 AI 來幫我們簡化這個流程呢？

在不久的未來，我們手機(jī)里可能都會有一款車輛定損 APP，當(dāng)出現(xiàn)交通事故的時候，我們只需要打開 APP，掃描一下破損區(qū)域，機(jī)器就會自動識別出來我們破損區(qū)域是屬于什么汽車部件，是什么類型的損傷，自動定損，同時將定損結(jié)果反饋給相關(guān)保險公司，保險公司根據(jù) AI 上傳的定損結(jié)果，自動劃賬到車主相關(guān)銀行賬號，可能整個流程不會超過1分鐘。

事實上，簡單來說就是我們把我們的理解和判斷，教給機(jī)器，讓機(jī)器代替我們進(jìn)行判斷。

但是我們這里要說的是隨著深度學(xué)習(xí)的不斷突破，未來的AI一定會越來越聰明。

但是它的出現(xiàn)并不是為了取代人類，而是能讓人們極大限度的解放生產(chǎn)力。生產(chǎn)力的巨大提升，會改變未來的生產(chǎn)關(guān)系，會改變未來時代。

隨著一系列技術(shù)上的突破，人工智能在世界科技領(lǐng)域已經(jīng)漸漸的駛進(jìn)了高速車道。

中國老子有一句名言是：“九層之臺，起于累土”。意思就是再高的樓臺都是由一筐一筐土堆積而成的，這就特別的強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)的重要性。

同樣，人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)標(biāo)注，數(shù)據(jù)標(biāo)注在人工智能的高速路上，作為基石，成為了眾多重要環(huán)節(jié)之中的重中之重。

為什么說數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能眾多重要環(huán)節(jié)的重中之重呢?這我們得從上篇中，人工智能的定義開始說起。

要想實現(xiàn)人工智能，我們需要把我們?nèi)祟惖睦斫夂团袛嘟探o計算機(jī)，讓計算機(jī)擁有我們?nèi)祟惏愕淖R別能力。但是，讓計算機(jī)如何能識別人類的語言呢？

數(shù)據(jù)標(biāo)注就是這樣出現(xiàn)了，數(shù)據(jù)標(biāo)注就是我們?nèi)祟愑糜嬎銠C(jī)能識別的方法，把需要計算機(jī)識別和分辨的圖片打上特征，讓計算機(jī)不斷的識別這些特征圖片，從而最終實現(xiàn)計算機(jī)能夠自主識別。

通俗點來講，比如我們想讓計算機(jī)知道什么是汽車，那么我們就得在有汽車的圖片中，把汽車用專業(yè)的標(biāo)注工具標(biāo)注出來。

這里的被標(biāo)注軟件處理過的汽車就是圖片中的特征，計算機(jī)通過不斷的識別這些特征圖片。最終結(jié)果就是，計算機(jī)通過大量的特征圖片的學(xué)習(xí)，最終能夠自主的識別特征物品。

所以說，如果人工智能是一個天賦異稟的孩子，那么數(shù)據(jù)標(biāo)注就是它的啟蒙老師，在傳授的過程中，老師講的越細(xì)致，越有耐心，那么孩子成長的也就越穩(wěn)健。

同樣，換個角度，如果說人工智能是一條高速公路，那么數(shù)據(jù)標(biāo)注就是高速公路的基石，基石越穩(wěn)固，質(zhì)量越過硬，那么就會使用起來就會越放心，越長久。

像馬云先生在2018世界人工智能大會上所說一樣：蒸汽機(jī)釋放了人的體力，但是蒸汽機(jī)并不是模仿人的體力，汽車比人跑得快，但是汽車并不是模仿人的雙腿。

未來的計算會釋放人的腦力，但是計算機(jī)不是按照人腦一樣去思考，計算機(jī)機(jī)器必須要有自己的方式去思考。

那么如何能讓計算機(jī)形成一套自主的思考體系呢？這是一個復(fù)雜的過程，但是不論是多復(fù)雜的架構(gòu)，數(shù)據(jù)標(biāo)注永遠(yuǎn)是體系中的養(yǎng)分，通過不斷的改變標(biāo)注內(nèi)容來適應(yīng)不斷強(qiáng)大的計算機(jī)。