我干了六年.net，轉(zhuǎn)過java，又轉(zhuǎn)python進入了公司人工智能部門。現(xiàn)在我在部門內(nèi)做外圍開發(fā)工作。我以前也想轉(zhuǎn)人工智能，現(xiàn)在不那么想轉(zhuǎn)了，因為我的背景和學(xué)歷！

程序員想從事人工智能工作背景和學(xué)歷至少具備一個。

背景：大廠工作背景，越大也好

學(xué)歷：研究生學(xué)歷，最好是名校

無大廠工作經(jīng)歷、低學(xué)歷的人無法拿到面試機會

人工智能人才要求高

人工智能行業(yè)興起時間不長，有工作經(jīng)驗的專業(yè)人才更是稀少。作為高端人才，人工智能一般都要求研究生學(xué)歷，有些企業(yè)甚至要求本科必須是985、211的名校。如果學(xué)歷不好，有大廠的工作經(jīng)驗可以彌補。因為大家普遍認為大廠在技術(shù)上投入更多，技術(shù)人員也得到了更多的鍛煉。如果沒有背景和學(xué)歷，你的簡歷可能到hr那就被pass了，無法進入技術(shù)面試。

人工智能崗位競爭也激烈

人工智能人才雖然很稀缺，但是市場提供的職位也較少，如果想進稍微大點的公司，競爭也比較激烈。以我們公司為例，公司社招不到滿意的人，于是改招實習(xí)生。應(yīng)聘者都是北京名校的研究生，幾個人競爭一個崗位，因為擠不進算法崗位，有個北大的研究生都來跟我們做爬蟲了。

在競爭相對激烈，而且有背景或?qū)W歷要求的環(huán)境下，普通程序員，很難獲得面試機會，轉(zhuǎn)人工智能還是別想了！

那還需要學(xué)習(xí)人工智能嗎？

我只是說程序員，如果背景和學(xué)歷都一般的話，很難找到人工智能的工作。但還是要學(xué)習(xí)，原因有三：

人工智能崗位一般都是公司核心部門，做人工智能外圍開發(fā)雖然用不到多少人工智能的知識，但是學(xué)習(xí)人工智能有助于你面試成功進入核心部門。

人工智能技術(shù)難度會逐漸降低。隨著技術(shù)的成熟，會出現(xiàn)一系列優(yōu)秀的人工智能庫。那時做人工智能，可能只要了解基本原理，會使用三方庫，寫一些膠水代碼就行了。

程序員擁有更好了編程能力。我就曾有過因編程能力強而借調(diào)到算法組協(xié)助編程的經(jīng)歷。以后可能做人工智能變得簡單，優(yōu)秀的編程能力更有競爭力。

普通的程序員如何才是出路？

普通程序員，即使學(xué)了人工智能，也是走的技術(shù)路線。除非一直留在大公司，否則技術(shù)路線很難走長久，因為小公司重業(yè)務(wù)輕技術(shù)，如果技術(shù)路線走不遠的話，不如早想出路，往管理和業(yè)務(wù)方向轉(zhuǎn)。無論去哪里工作，有大公司工作背景都是加分項。公司社會招聘，是招直接能干活或者有解決方案的人，所以我的建議是：

努力學(xué)習(xí)，拼命擠進大公司開闊眼界，熟悉一套完整的解決方案和解決具體問題的方法論，然后跳槽去小公司做個團隊leader。

到那時候，限制你發(fā)展的就不是技術(shù)了。

本文針對的是技術(shù)菜鳥，大牛請一笑而過。