91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA高度逼真模擬應(yīng)用PhysX現(xiàn)已開源

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:cg ? 2018-12-23 14:47 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

作為全球最受歡迎的物理模擬引擎,NVIDIA PhysX 現(xiàn)已開源。

選擇進(jìn)行開源,是因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn),除了是沉浸式游戲和娛樂的長(zhǎng)期關(guān)鍵技術(shù)之外,物理模擬的重要性超乎了我們的想象。

物理模擬可以應(yīng)用于 AI機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛汽車和高性能計(jì)算。

物理模擬是眾多技術(shù)的基礎(chǔ),因此我們決定以開源形式使其面向全球開發(fā)人員開放。

同時(shí),我們?cè)谶@一領(lǐng)域進(jìn)行了十多年的持續(xù)投入,進(jìn)而不斷提升模擬的逼真度,并通過不斷的研究和開發(fā),以滿足機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車的需求。

免費(fèi)、開源、GPU 加速

現(xiàn)在,PhysX 將成為唯一一款利用 GPU 加速并可處理大型虛擬環(huán)境的免費(fèi)開源物理解決方案。

即日起,NVIDIA PhysX 將在BSD-3 許可下以開源形式面向公眾發(fā)布。

PhysX 可以解決一些重大的挑戰(zhàn)。

在 AI 領(lǐng)域,研究人員需要合成數(shù)據(jù)(以人工方式表示現(xiàn)實(shí)世界)來(lái)訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在機(jī)器人領(lǐng)域,研究人員需要在與真實(shí)環(huán)境相似的環(huán)境中訓(xùn)練機(jī)器人的思維大腦。

在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域,PhysX 能夠讓車輛在與真實(shí)環(huán)境無(wú)異的模擬器中行駛數(shù)百萬(wàn)英里。

在游戲開發(fā)領(lǐng)域,錄制好的動(dòng)畫 (canned animation) 看起來(lái)不是有機(jī)的,且需要耗費(fèi)大量制作時(shí)間才能達(dá)到精細(xì)潤(rùn)色水平。

在高性能計(jì)算領(lǐng)域,物理模擬正在更強(qiáng)大的機(jī)器上得以實(shí)現(xiàn),具有更高的逼真度。

這樣的例子不勝枚舉。

PhysX SDK 通過可擴(kuò)展、穩(wěn)定且準(zhǔn)確的仿真解決這些挑戰(zhàn)。它具有廣泛兼容性,而現(xiàn)在也實(shí)現(xiàn)了開源。

NVIDIA PhysX 的應(yīng)用范圍可擴(kuò)展到大量交互物體。

PhysX SDK 是一種可擴(kuò)展的多平臺(tái)游戲物理解決方案,支持從智能手機(jī)到高端多核 CPU 和 GPU 在內(nèi)的各種設(shè)備。

目前 PhysX SDK 已經(jīng)被集成到了一些最流行的游戲引擎中,包括 Unreal Engine(版本 3 和 4)和 Unity3D。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5597

    瀏覽量

    109797
  • 開源
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    4209

    瀏覽量

    46177

原文標(biāo)題:NVIDIA 宣布高度逼真模擬應(yīng)用PhysX持續(xù)開源

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    模力方舟現(xiàn)已正式開源官方Skills倉(cāng)庫(kù)Moark Skills

    模力方舟現(xiàn)已正式開源官方 Skills 倉(cāng)庫(kù) Moark Skills,首批上線圖像生成、OCR、文檔內(nèi)容提取和文本合規(guī)審查四個(gè)技能模塊。開發(fā)者和用戶只需將技能文件導(dǎo)入 OpenClaw,Agent 即可通過自然語(yǔ)言直接調(diào)用這些能力,省去從零對(duì)接各類 API 的重復(fù)工作。
    的頭像 發(fā)表于 03-03 16:47 ?1093次閱讀
    模力方舟<b class='flag-5'>現(xiàn)已</b>正式<b class='flag-5'>開源</b>官方Skills倉(cāng)庫(kù)Moark Skills

    NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU現(xiàn)已全面上市

    NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU 現(xiàn)已全面上市,將基于 NVIDIA Blackwell 架構(gòu)的強(qiáng)大代理式與生成式 AI 能力帶到更多桌面和專業(yè)用戶手中。
    的頭像 發(fā)表于 12-24 10:32 ?843次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU<b class='flag-5'>現(xiàn)已</b>全面上市

    NVIDIA Omniverse基于Container的部署推流方案

    為了讓客戶能夠高效安裝和部署 NVIDIA Omniverse 及 NVIDIA Isaac 平臺(tái),NVIDIA 現(xiàn)已推出簡(jiǎn)單便捷的容器化部署方案,以支持在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器中實(shí)現(xiàn)流式仿
    的頭像 發(fā)表于 12-17 10:17 ?684次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Omniverse基于Container的部署推流方案

    NVIDIA 收購(gòu)開源工作負(fù)載管理提供商 SchedMD

    NVIDIA 將持續(xù)提供 SchedMD 的廠商中立的開源 Slurm 軟件,確保其在高性能計(jì)算(HPC)和 AI 領(lǐng)域的廣泛可用性。 NVIDIA 宣布收購(gòu) SchedMD,該公司是 Slurm
    的頭像 發(fā)表于 12-16 18:24 ?1354次閱讀

    NVIDIA推動(dòng)面向數(shù)字與物理AI的開源模型發(fā)展

    NVIDIA 發(fā)布一系列涵蓋語(yǔ)音、安全與輔助駕駛領(lǐng)域的全新 AI 工具,其中包括面向移動(dòng)出行領(lǐng)域的行業(yè)級(jí)開源視覺-語(yǔ)言-動(dòng)作推理模型(Reasoning VLA) NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1。此外,一項(xiàng)新的
    的頭像 發(fā)表于 12-13 09:50 ?1348次閱讀

    NVIDIA推出面向語(yǔ)言、機(jī)器人和生物學(xué)的全新開源AI技術(shù)

    NVIDIA 秉持對(duì)開源的長(zhǎng)期承諾,推出了面向語(yǔ)言、機(jī)器人和生物學(xué)的全新開源 AI 技術(shù),為構(gòu)建開源生態(tài)系統(tǒng)做出貢獻(xiàn),擴(kuò)展 AI 的普及并推動(dòng)創(chuàng)新。
    的頭像 發(fā)表于 11-06 11:49 ?1081次閱讀

    NVIDIA宣布開源Aerial軟件

    NVIDIA 開源其 Aerial 軟件,并將 NVIDIA Sionna 研究套件和 Aerial 測(cè)試平臺(tái)引入 NVIDIA DGX Spark 平臺(tái),為研究人員提供強(qiáng)大的工具和便
    的頭像 發(fā)表于 11-03 15:14 ?922次閱讀

    NVIDIA ACE現(xiàn)已支持開源Qwen3-8B小語(yǔ)言模型

    為助力打造實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的 NPC 游戲角色,NVIDIA ACE 現(xiàn)已支持開源 Qwen3-8B 小語(yǔ)言模型(SLM),可實(shí)現(xiàn) PC 游戲中的本地部署。
    的頭像 發(fā)表于 10-29 16:59 ?1240次閱讀

    NVIDIA開源Audio2Face模型及SDK

    NVIDIA 現(xiàn)已開源 Audio2Face 模型與 SDK,讓所有游戲和 3D 應(yīng)用開發(fā)者都可以構(gòu)建并部署帶有先進(jìn)動(dòng)畫的高精度角色。NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 10-21 11:11 ?832次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b><b class='flag-5'>開源</b>Audio2Face模型及SDK

    NVIDIA 利用全新開源模型與仿真庫(kù)加速機(jī)器人研發(fā)進(jìn)程

    ? 由 NVIDIA、Google DeepMind 以及 Disney Research 聯(lián)合開發(fā)的開源物理引擎 Newton,現(xiàn)可在 NVIDIA Isaac Lab 中使用。這一物理引擎將助力
    的頭像 發(fā)表于 09-30 09:52 ?3080次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 利用全新<b class='flag-5'>開源</b>模型與仿真庫(kù)加速機(jī)器人研發(fā)進(jìn)程

    基于 NVIDIA Blackwell 的 Jetson Thor 現(xiàn)已發(fā)售,加速通用機(jī)器人時(shí)代的到來(lái)

    ·專為物理 AI 和機(jī)器人打造的機(jī)器人計(jì)算機(jī) NVIDIA Jetson AGX Thor 開發(fā)者套件和量產(chǎn)級(jí)模組,現(xiàn)已發(fā)售。 ·超過 200 萬(wàn)開發(fā)者正在使用 NVIDIA 的機(jī)器人技術(shù)棧,聯(lián)影
    發(fā)表于 08-26 09:28 ?1301次閱讀
    基于 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Blackwell 的 Jetson Thor <b class='flag-5'>現(xiàn)已</b>發(fā)售,加速通用機(jī)器人時(shí)代的到來(lái)

    超過175款游戲和應(yīng)用現(xiàn)已支持NVIDIA DLSS 4

    超過 175 款游戲和應(yīng)用現(xiàn)已支持 DLSS 4,包括《生化危機(jī):安魂曲》(Resident Evil Requiem)、《影之刃零》(Phantom Blade Zero)等支持光線追蹤的大作,升級(jí)的 NVIDIA RTX Remix、Project G-Assist
    的頭像 發(fā)表于 08-20 14:26 ?1389次閱讀

    NVIDIA RTX AI加速FLUX.1 Kontext現(xiàn)已開放下載

    NVIDIA RTX 與 NVIDIA TensorRT 現(xiàn)已加速 Black Forest Labs 的最新圖像生成和編輯模型;此外,Gemma 3n 現(xiàn)可借助 RTX 和 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 07-16 09:16 ?2060次閱讀

    使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI開發(fā)

    NVIDIA GTC 推出新一代專業(yè)級(jí) GPU 和 AI 賦能的開發(fā)者工具—同時(shí),ChatRTX 更新現(xiàn)已支持 NVIDIA NIM,RTX Remix 正式結(jié)束測(cè)試階段,本月的 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:59 ?1308次閱讀

    NVIDIA Isaac GR00T N1開源人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型+開源物理引擎Newton加速機(jī)器人開發(fā)

    NVIDIA Isaac GR00T N1開源人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型+開源物理引擎Newton加速機(jī)器人開發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 03-20 16:56 ?1735次閱讀