近日,由創(chuàng)新工場(chǎng)、搜狗、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、美圖公司聯(lián)合主辦的“2018 AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”年度總決賽在京收官。本屆挑戰(zhàn)賽于8月29日正式啟動(dòng),歷經(jīng)4個(gè)月,40支參賽隊(duì)伍的83位參賽者從全球81個(gè)國(guó)家,超過(guò)10000支的參賽隊(duì)伍中脫引而出,進(jìn)入年度總決賽答辯,并最終決出冠亞季軍、以及優(yōu)秀獎(jiǎng)。
作為一門技術(shù)科學(xué),人工智能的發(fā)展和推動(dòng)一直都離不開(kāi)國(guó)際上重要的挑戰(zhàn)賽事。例如人工智能發(fā)展史上的里程碑ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽——2012年,Geoffry Hinton和他的團(tuán)隊(duì)首次使用深度學(xué)習(xí)完勝其他團(tuán)隊(duì),這篇被 NIPS 2012 收錄的論文被認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)熱的開(kāi)啟;此外,始于2004年的美國(guó)無(wú)人駕駛DARPA挑戰(zhàn)賽,不僅成就了如今自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)廠商Velodyne,也間接影響了Google無(wú)人車的發(fā)展。
本屆AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽為推進(jìn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)與AI接軌,并且讓AI人才有機(jī)會(huì)拿到真實(shí)的數(shù)據(jù),將主題設(shè)定為“用AI挑戰(zhàn)真實(shí)世界的問(wèn)題”,并發(fā)布了10個(gè)兼具科研、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和社會(huì)意義的競(jìng)賽單元,對(duì)應(yīng)的10個(gè)數(shù)據(jù)集均為行業(yè)最大,其中5個(gè)為行業(yè)首創(chuàng)。
例如,主賽道的“觀點(diǎn)型問(wèn)題閱讀理解”,可廣泛應(yīng)用于智能搜索、智能問(wèn)答、智能客服、智能音箱、語(yǔ)音控制等場(chǎng)景,用AI實(shí)現(xiàn)基于文字、語(yǔ)音的人機(jī)智能互動(dòng)?!盁o(wú)人駕駛視覺(jué)感知”與“短視頻實(shí)時(shí)分類”賽道,則致力于推進(jìn)AI技術(shù)與監(jiān)控、安防、駕駛等領(lǐng)域的人機(jī)協(xié)作。
實(shí)驗(yàn)賽道中的“天氣預(yù)報(bào)競(jìng)賽”,在多個(gè)指標(biāo)上提升了基于數(shù)學(xué)公式與超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)算的傳統(tǒng)方式預(yù)測(cè)結(jié)果,探索AI技術(shù)的應(yīng)用在提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性方面的應(yīng)用;而“農(nóng)作物病害檢測(cè)競(jìng)賽”則通過(guò)AI的運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行準(zhǔn)確的病害識(shí)別并推薦合適的防治措施。
科研與產(chǎn)業(yè)結(jié)合,部分賽道競(jìng)賽結(jié)果已超產(chǎn)業(yè)
正如創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)談到,“我們非常佩服在學(xué)術(shù)界做先進(jìn)技術(shù)突破的老師和研究員們,而今天AI最大的機(jī)會(huì)就在于它的應(yīng)用。因此,這次我們希望做一個(gè)比賽,不是看誰(shuí)論文寫(xiě)得最好,而是看誰(shuí)能夠用數(shù)據(jù)說(shuō)話,誰(shuí)可以在具體的領(lǐng)域里做出最好的結(jié)果”。
創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)
在接受獵云網(wǎng)等少數(shù)媒體的采訪中,創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛談及此次參賽隊(duì)伍所取得的成績(jī)認(rèn)為,此次比賽里好幾個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)都很好,其中“無(wú)人駕駛視覺(jué)感知”賽道的冠軍整體從算法和工程的結(jié)合度上都遠(yuǎn)超預(yù)期。
“特別是在保證這么高準(zhǔn)確率的情況下,還能實(shí)現(xiàn)這樣的程度,這樣的算法實(shí)際上是非常有潛力的。相對(duì)來(lái)說(shuō)配置更低的平臺(tái)上可以跑到滿意的結(jié)果,能夠基于類似無(wú)人配送等應(yīng)用中去實(shí)現(xiàn)的,這在實(shí)現(xiàn)意義上的價(jià)值非常大”。
近年來(lái),無(wú)人駕駛越來(lái)越多受到社會(huì)的廣泛關(guān)注。其中,最主要的是來(lái)自安全方面的考慮。采訪中,加州大學(xué)伯克利分校 Berkeley DeepDrive,人工智能自動(dòng)系統(tǒng)研究中心聯(lián)席主任詹景堯分享了他的經(jīng)驗(yàn),“不同的族群因?yàn)椴煌男枨髸?huì)有不同的看法”。
他表示,雖然反對(duì)者認(rèn)為,政府不能讓這些沒(méi)有被嚴(yán)格管制的車在道路上亂跑。但對(duì)盲人、殘障人士等日常沒(méi)有辦法順利出門的民眾來(lái)說(shuō),無(wú)人駕駛則能讓他們能夠隨時(shí)出門,不用依靠任何人,從某種程度來(lái)說(shuō),這甚至能夠改變他們的命運(yùn)。
加州大學(xué)伯克利分校 Berkeley DeepDrive,人工智能自動(dòng)系統(tǒng)研究中心聯(lián)席主任詹景堯
從競(jìng)賽角度,詹景堯在采訪中談到,“參賽的隊(duì)伍本身也不是農(nóng)作物領(lǐng)域的專家、也不是天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域的專業(yè)、無(wú)人駕駛方向的專家,但他們可以通過(guò)參賽來(lái)解決現(xiàn)在世界各地都想解決的問(wèn)題——也可以說(shuō)AI創(chuàng)造了非常多的工具,這個(gè)工具可以讓年輕一代愿意投入精神、時(shí)間的人馬上轉(zhuǎn)型、切入,協(xié)助其他行業(yè)來(lái)推動(dòng),這是非常有意義的事情”。
而氣象領(lǐng)域,事實(shí)上,早在過(guò)去幾年,研究者們就通過(guò)AI系統(tǒng)對(duì)不同的氣候模型進(jìn)行排序篩選,并通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)和模型氣候數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別颶風(fēng)等極端天氣。
正如市氣象局副局長(zhǎng)王迎春談到,“氣象是適合應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,而人工智能給氣象人不僅僅帶來(lái)科技的進(jìn)步,更是對(duì)傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)思維方式有力地沖擊和突破。應(yīng)該牢牢抓住這次機(jī)遇,促進(jìn)AI和氣象的融合發(fā)展?!?/p>
據(jù)悉,此次競(jìng)賽中的氣象數(shù)據(jù)集由北京市10個(gè)氣象站點(diǎn),共3年多的逐小時(shí)歷史“觀測(cè)”和“睿圖”資料組成。
其中,“觀測(cè)”集包含9個(gè)地面氣象要素,通過(guò)氣象儀器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)得到;“睿圖”集包含地面和特征氣壓層共計(jì)29個(gè)氣象要素,由數(shù)值預(yù)報(bào)模式在超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)算產(chǎn)生。參賽選手通過(guò)下載數(shù)據(jù),在本地進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練及評(píng)估。
中國(guó)氣象局北京城市氣象研究所副所長(zhǎng)陳敏
“天氣預(yù)報(bào)本身天生就是大數(shù)據(jù)的問(wèn)題,特別是結(jié)合AI技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用”,中國(guó)氣象局北京城市氣象研究所副所長(zhǎng)陳敏表示,人工智能算法其實(shí)是可以復(fù)制人類經(jīng)驗(yàn)的,“這次比賽的結(jié)果對(duì)我們來(lái)說(shuō)是超出預(yù)期的,尤其是參賽隊(duì)伍他們沒(méi)有受過(guò)氣象相關(guān)知識(shí)的專業(yè)訓(xùn)練,但他們對(duì)數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行非常非常深入的分析,有非常好的學(xué)術(shù)的訓(xùn)練,這個(gè)東西是共通的”。
談及為什么在賽制設(shè)定上,選擇了如氣象和農(nóng)業(yè)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)賽道,王詠剛的觀點(diǎn)認(rèn)為,當(dāng)前的AI人才主要集中于大公司或熱門領(lǐng)域,但并不代表其他領(lǐng)域不需要人工智能技術(shù)的賦能,甚至比較冷門的領(lǐng)域技術(shù)挑戰(zhàn)更大。因此,為了讓更多人關(guān)注到與國(guó)計(jì)民生相關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域,才開(kāi)設(shè)了這兩個(gè)方向。
據(jù)主辦方透露,在本屆大賽中部分賽道的選手提交的競(jìng)賽結(jié)果已經(jīng)超過(guò)了當(dāng)下產(chǎn)業(yè)水平。以天氣預(yù)報(bào)賽道為例,參賽隊(duì)的AI天氣預(yù)報(bào)就對(duì)氣象局的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度有了明顯提升;無(wú)人駕駛賽道的冠軍團(tuán)隊(duì)是來(lái)自中科院自動(dòng)化所的幾位在讀博士,其提交的競(jìng)賽結(jié)果達(dá)到世界級(jí)的領(lǐng)先水平,該賽道的技術(shù)負(fù)責(zé)人、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)無(wú)人配送視覺(jué)感知技術(shù)負(fù)責(zé)人陳華清表示,“太強(qiáng)了,這樣的成績(jī)讓人驚喜,對(duì)工業(yè)界非常有幫助”。
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原文標(biāo)題:在中國(guó)最高水準(zhǔn)的AI競(jìng)賽里,這些“冷門”產(chǎn)業(yè)正從人工智能中受益
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