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回顧2018機器人TOP10及其技術

JsPm_robot_1hjq ? 來源:cg ? 2019-01-03 11:19 ? 次閱讀
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2018年是機器人技術和機器人開發(fā)大豐收的一年──無論是家庭、工業(yè)、醫(yī)療、生物和玩具等產業(yè)都在各自領域取得了顯著的進展,帶來更新的機器以及先進的人工智能(AI)。

然而,2018年也發(fā)生了幾起令人遺憾的壞消息,事實上,像生產Baxter機器人的Rethink Robotics因為銷售狀況不佳而倒閉了。同樣地,社交機器人Jibo的情況也是如此,Jibo公司幾乎整個消失了,還有一家Mayfield Robotics的家庭助理Kuri一樣無疾而終。

如同任何技術一樣,當新的硬件進入市場時,舊技術可能會被淘汰或者加以更新成為最新版本,2018年在機器人領域可以看到一些新的進展,并正以各種方式改變著我們的生活。從家庭助理到協(xié)助改善環(huán)境,機器人將繼續(xù)發(fā)展,承擔我們分配給他們的任何任務。在今年的最后一周,我們將以圖集回顧過去一年來推出的新機器人及其不可錯過的技術,并預測來年的新機器人發(fā)展趨勢。

1: Atlas機器人大秀“跑酷”新招

波士頓動力(Boston Dynamics)的Atlas人形機器人(基于PETMAN)自2013年亮相以來已經走過了漫長的道路。這款機器人剛剛推出時,由美國國防部先進計劃署(DARPA)進行監(jiān)督。DARPA項目經理Gill Pratt還把Atlas與一名1歲幼童相比較,他說:“一個1歲的孩子幾乎不會走路,1歲的孩子經常會摔倒。但當你看到這個機器人并與科幻小說相比較時,你就會知道這正是我們現(xiàn)在的進展?!?/p>

光達(Lidar)則有助于避開障礙物并導航地形。它現(xiàn)在能跑步、跳過障礙物,甚至還會后空翻。

2: MINERVA-II探測機器人捕捉Ryugu小行星動態(tài)

日本宇宙航空研究開發(fā)機構(JAXA)幾個月前登上了報紙頭條,當時其MINERVA-II漫游探測器無人駕駛的隼鳥2號(Hayabusa2)宇宙飛船投放,成功著陸小行星“龍宮」(Ryugu)。一抵達小行星表面,2臺機器人漫游車(Rover-1A和1B)即脫離載具并成功拍攝到小行星的影像和視訊,象征全世界第一個在小行星表面移動的機器人觀測。

漫游車在小行星的低重力場中跳躍,使用載具內部一對旋轉質量產生的扭矩。每部漫游車配備立體攝影機、廣角攝影機和溫度計,而太陽能電池和雙層電容器則提供動力。

3: Sony限量版電子狗Aibo

Sony在1999年推出第一代Aibo機器人寵物狗,如今已經發(fā)展到第四代了,最新的是ERS-1000。相較于之前的版本,最新版本配備了超緊密的單軸和雙軸致動器,為機器寵物提供了更自然的動作——包括搖搖尾巴和耳朵、嘴巴和爪子動作等等。

Aibo配備了一對相機——有魚眼和SLAM(同步定位和制圖),用于導航和辨識障礙物。相機以及傳感器套件(ToF、測距、壓力、電容等)讓機器狗能夠辨識別人臉。深度學習算法幫助機器人辨別贊美、微笑等表情以及對撫摸的反應能力。Aibo剛剛在美國以2,899美元的價格上市,這對于那些不想花太多時間照顧寵物的人來說是個很棒的圣誕禮物。

4: 可因應環(huán)境調整的模塊化變形機器人

美國康奈爾大學(Cornell University)的工程師開發(fā)了可自動變形的模塊化機器人,能夠自行適應周圍環(huán)境,并根據(jù)所需任務重新配置自己。在必要時,機器人還能夠拆卸和更換損壞的組件。這款機器人配備帶有磁鐵的輪式和立方形模塊,使其得以彼此連接和分離以便于自行重新配置。

每個模塊都配備了Wi-Fi,使其得以彼此通訊,并使用集中式系統(tǒng)處理來自機器人的數(shù)據(jù)。這些模塊連接到配備攝影機和機載計算機的傳感器平臺,用于分析機器人的周圍環(huán)境,為機器人提供環(huán)境概況,使其得以自行重新配置以因應指定的任務。

5: 機器人皮膚將物體變成機器人

耶魯大學(Yale University)的研究人員設計了一種機器人皮膚(OmniSkins),能夠使用帶有嵌入式傳感器和致動器的彈性片,將無生命的物體轉變?yōu)闄C器人。例如,當放置在可變形物體(填充玩具、絨毛公仔)時,這種機器人皮膚可以根據(jù)物體的屬性為物體設置動畫并執(zhí)行各種任務(運動、抓取和移動物體等)。

還可以使用一個以上的機器人皮膚,完成更復雜的動作和運動,包括同時壓縮和彎曲,讓泡綿管可以像毛毛蟲一樣移動,或甚至是設計一件可以糾正不良姿勢的襯衫。

6: Bolt機器人教大小朋友學習STEM

今年,Sphero趕搭‘STEM’ (科學、技術、工程與數(shù)學)學習的潮流,推出了Bolt可編程滾動機器人,搭載8 X 8矩陣顯示器,以及可用于追蹤速度、方向與加速的先進編程感器。使用者可利用Sphero EDU平臺為各種游戲編程Bolt、為矩陣顯示器客制文本,甚至使用機器人的整合IR傳感器與其他Bolt機器人互動。

7: 獅子魚的克星——水下自主機器人拯救生態(tài)系統(tǒng)

伍斯特理工學院(Worcester Polytechnic Institute;WPI)的學生正著手開發(fā)一種自主的海底獵人/殺手(Hunter/Killer)機器人,可以主動搜尋并獵殺困擾著加勒比海的獅子魚入侵——這種獅子魚甚至已經威脅到珊瑚和海洋生態(tài)系統(tǒng)。

這種水下機器人裝備有八個浮力矛的桶形轉盤(類似于左輪手槍)。機載攝影機系統(tǒng)主動在預先確定的操作區(qū)域中搜索獅子魚,一旦發(fā)現(xiàn)獅子魚就會向其發(fā)射矛,然后浮出水面進行采集。

這種機器人還利用了AI、計算機視覺機器學習系統(tǒng),以區(qū)分“敵人」和“朋友」,這是經過為機器人輸入上千張獅子魚影像訓練,才達到確辨識的能力。學生們并展示在AI平臺輸入成千上萬張不能成為瞄準目標的圖片,主要是潛水員以及其他水生動物。至今,機器人的準確率超過95%,然而,開發(fā)學生希望在不久的將來更進一步改善。

8: RSTAR機器人“連滾帶爬」避開障礙物

以色列本˙古瑞安大學(Ben Gurion University)的研究人員開發(fā)出一種新型機器人,可以滾動、爬行和攀爬以避開障礙物,也可以在狹窄的空間行動,適合進行搜尋和救援行動等任務。被稱為‘RSTAR’(Rising Sprawl-Tuned Autonomous Robot)的這種機器人兩臂各配備一排圓形輪子。當在平坦的表面上行動時,它會啟動圓形的輪子,而在遇到不平的地形時,則會翻轉并使用兩邊的輻條,讓機器人爬行或攀爬。

如果機器人遇到難以通過的地形時,還可以伸出手臂,讓身體向前移動,然后再將手臂移回原位。更重要的是,它能夠使用輻輪在水管和墻壁上行進,深入一般機器人無法觸及的區(qū)域。

9: 下一代微型機器人水上水下行走自如

2018年開始出現(xiàn)了微型機器人,而哈佛大學(Harvard University)最新研發(fā)的快哈佛步行微型機器人(Harvard Ambulatory Microbot;HAMR)可能是其中最特別的,因為它能夠在陸地、水面和水下行走,開啟了新的探索領域。新一代HAMR在2013年設計,使用了23個以雷射切割特定樣式的微觀材料層,例如切割成腿的形狀。機器人的每條腿(共4條)配備一對微型致動器,為其提供了巨大的機動性。

最新版HAMR機器人的每條腿支持配有襟翼的腳墊,提供表面張力,使其能夠在水上行走。而當行走于水面下時,則會經歷電潤濕過程,以減少腳墊的接觸角,讓機器人得以下沉。而當回到陸地行走時,它需要一個爬升的坡道,這是研究人員希望在未來版本改進的部份。

10: HRP-5P施工機器人緩解日本工人短缺?

日本產業(yè)技術綜合研究所(Institute of Advanced Industrial Science and Technology;AIST)的工程師正在開發(fā)HRP-5P機器人,期望協(xié)助因應日本當?shù)亟ㄖと硕倘钡默F(xiàn)狀。機器人并不是什么事都能做的“萬事通”,但是可以處理一部份任務,例如準確地懸掛干墻或膠合板。

這款機器人結合使用一系列的物體和環(huán)境檢測,以及全身運動以執(zhí)行任務。 AIST希望將機器人用于工地中較繁重的任務,讓人類工作人員專注在輕型、低危險的工作上。

這些機器人只是今年新推出的機器人技術和機器人開發(fā)計劃中的一部份,其他還有許多機器人已經開發(fā)完成并應用于各種不同的產業(yè)中。機器人技術正不斷地融入我們的生活,例如家事服務和女傭機器人已經存在多年,遠程機器人手術也在迅速成為醫(yī)院的常態(tài),此外,機器人自動化也正以前所未有的速度推動制造業(yè)的發(fā)展。

我們可以預期這些機器人技術趨勢將會持續(xù)下去,甚至將隨新技術出現(xiàn)而加速發(fā)展。無論你喜不喜歡,機器人將繼續(xù)在我們的生活中發(fā)揮不可或缺的作用,并且可能成為未來的生活必需品,就像因特網(wǎng)和智能裝置一樣。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:回顧2018:不可錯過的機器人TOP10及其技術

文章出處:【微信號:robot-1hjqr,微信公眾號:1號機器人網(wǎng)】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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