1、物聯(lián)網(wǎng)實踐年，市場進入白熱化競爭

2018年是物聯(lián)網(wǎng)各層面逐步落實的一年，如低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)(LPWAN)于全球各地陸續(xù)商用、邊緣運算(Edge Computing)與人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、各垂直應(yīng)用領(lǐng)域的智慧升級皆開始有顯著的起步。

2019年隨著技術(shù)與基礎(chǔ)建設(shè)的完備，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得以發(fā)揮本身的核心與商業(yè)價值，但隨之而來的是市場競爭強度增加，考驗著企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式投資成本效益，以及能否實現(xiàn)長期獲利目標，2019年將是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能否站穩(wěn)商業(yè)市場的關(guān)鍵年。

2、計算體系結(jié)構(gòu)將被重構(gòu)

無論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構(gòu)。未來的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯(lián)網(wǎng)場景對低功耗的需求?；?a href="http://www.makelele.cn/soft/data/30-91/" target="_blank">FPGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構(gòu)計算架構(gòu)，以及新型存儲器件的出現(xiàn)，已經(jīng)為傳統(tǒng)計算架構(gòu)的演進拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應(yīng)用驅(qū)動（Application-driven) 和技術(shù)驅(qū)動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結(jié)構(gòu)的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。

3、每平方公里邊緣端點數(shù)量急劇增加

邊緣是指人們使用的端點設(shè)備或嵌入在我們周圍的端點設(shè)備，邊緣計算(Empowered Edge)描述了這樣一種計算拓撲結(jié)構(gòu)：信息處理和內(nèi)容收集及傳遞更靠近這些端點。它試圖保持流量和處理本地化，目標是減少流量、縮短延遲。

在今后五年，專用AI芯片更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到種類更廣泛的邊緣設(shè)備上。這個嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界極具多樣性，加上工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)，將具有很長的生命周期，這將對管理帶來重大的挑戰(zhàn)。

從長遠來看，隨著5G日漸成熟，不斷擴展的邊緣計算環(huán)境會有更可靠的通信技術(shù)連回到集中式服務(wù)。5G提供更低的延遲、更高的帶寬，并且每平方公里的節(jié)點（邊緣端點）數(shù)量急劇增加，最后一點對邊緣來說非常重要。

4、語音AI在特定領(lǐng)域通過圖靈測試

圖靈測試（TheTuring test）由指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試。

隨著端云一體語音交互模組的標準化、低成本化，會說話的公共設(shè)施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音交互的觸點。隨著智能語音技術(shù)的提升，移動設(shè)備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領(lǐng)域的規(guī)則甚至法律會逐步建立，引導(dǎo)行業(yè)走向規(guī)范化。

5、AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位

當下數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場景下，計算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢。AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應(yīng)用中進一步推動其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場景，AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構(gòu)還是會更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場景。

6、超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將賦予機器常識

單純的深度學(xué)習已經(jīng)成熟，而結(jié)合了深度學(xué)習的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將端到端學(xué)習與歸納推理相結(jié)合，有望解決深度學(xué)習無法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會類似于由神經(jīng)元等節(jié)點所形成網(wǎng)絡(luò)的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

7、5G網(wǎng)絡(luò)催生全新應(yīng)用場景

第五代移動通信技術(shù)將使移動帶寬大幅度增強，提供近百倍于4G 的峰值速率，促進基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。網(wǎng)絡(luò)向云化、軟件化演進，網(wǎng)絡(luò)可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網(wǎng)絡(luò)，為不同應(yīng)用提供虛擬專屬網(wǎng)絡(luò)，加上高可靠、低時延、大容量的網(wǎng)絡(luò)能力，將使車路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域獲得全新的技術(shù)賦能。

8、存儲器產(chǎn)業(yè)再升級，關(guān)鍵在次世代存儲器與封裝堆棧技術(shù)

展望2019年，由于制程轉(zhuǎn)進已達到摩爾定律的物理極限，存儲器技術(shù)的發(fā)展將著墨于封裝方式的更新以及對次世代存儲器的探索。

為解決現(xiàn)有單顆顆粒封裝時面臨的bandwidth的瓶頸，廠商企圖透過堆棧（類似TSV）的方式在有限的空間提高信息的傳輸量(throughput)，如目前廠商推出的High Bandwidth Memory(HBM)。

另一方面，為滿足邊緣計算需要更快的反應(yīng)時間的需求，與現(xiàn)有的DRAM相較，由于應(yīng)用的架構(gòu)不同（與中央處理器更為靠近，例如是embedded的設(shè)計），以及產(chǎn)品特性為非揮發(fā)性(non-volatile)所帶來的省電優(yōu)勢，都將使得明年廠商對次世代存儲器的研發(fā)能量將更為強勁。

9、新科技加入，開創(chuàng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)新格局

觀察今年美國FDA（食品藥品監(jiān)督管理局）延續(xù)21世紀醫(yī)療法案的改革力道，在數(shù)字醫(yī)療與次世代基因定序(NGS)醫(yī)療應(yīng)用的法規(guī)監(jiān)管動作頻頻，將帶出生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)新局勢。

其中，軟件的角色越趨重要，ICT結(jié)合藥物或單純軟件對疾病的介入，成為新型態(tài)的治療模式，也就是數(shù)字療法(digital therapeutics)。

手術(shù)機器人與手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)(SNS)則預(yù)期會跨領(lǐng)域整合各類醫(yī)療影像與影像技術(shù)包含融合性影像(hybrid imaging)、分子醫(yī)學(xué)影像、AR和MR等，以建構(gòu)、優(yōu)化更完善的智慧微創(chuàng)手術(shù)系統(tǒng)。

在基因檢測的部份，NGS往臨床應(yīng)用端發(fā)展已成定局，而在美國FDA建置的標準化基因數(shù)據(jù)庫ClinVar與ClinGen以及對定序數(shù)據(jù)算法驗證的PrecisionFDA，NGS在后端定序數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，將成為未來臨床應(yīng)用市場的競爭核心并逐漸和新療法開發(fā)結(jié)合，以實踐精準醫(yī)療。

10、智能電網(wǎng)、能源管理、儲能系統(tǒng)成為光伏發(fā)展關(guān)鍵

光伏供應(yīng)鏈在中國地區(qū)持續(xù)擴產(chǎn)，而中國政府的政策轉(zhuǎn)變導(dǎo)致國內(nèi)需求萎縮，使得市場呈現(xiàn)供過于求的狀況，進一步讓全球組件價格持續(xù)下滑。

此趨勢對供應(yīng)鏈造成極大壓力，2019年很可能展開新一波產(chǎn)業(yè)洗牌，但另一方面也帶動光伏發(fā)電系統(tǒng)和均化度電成本(LCOE)大幅下降。國際市場已出現(xiàn)光伏電力價格達到市電同價(grid-parity)水平，且無補貼光伏系統(tǒng)的風潮已逐漸從歐美擴散到亞洲。

未來光伏電力如何進行調(diào)峰、有效運用，并與電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)的其他能源互相搭配，將成為提高滲透率的關(guān)鍵，而智能電網(wǎng)、能源管理與儲能系統(tǒng)將扮演重要角色。

11、城市實時仿真成為可能，智能城市誕生

城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的感知數(shù)據(jù)與城市實時脈動數(shù)據(jù)流將匯聚到大計算平臺上，算力與算法發(fā)展將推動視頻等非結(jié)構(gòu)化信息與其他結(jié)構(gòu)化信息實時融合，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現(xiàn)更多的力量進行城市大腦技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā)，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯(lián)動、全周期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優(yōu)化提升，預(yù)計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。

12、數(shù)字身份將成為第二張身份證

生物識別技術(shù)正逐漸成熟并進入大規(guī)模應(yīng)用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術(shù)也將重塑身份識別和認證，數(shù)字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區(qū)門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫(yī)院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

13、自動駕駛進入冷靜發(fā)展期

單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間內(nèi)無法實現(xiàn)終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協(xié)同技術(shù)路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內(nèi)，以物流、運輸?shù)认薅▓鼍盀榇淼淖詣玉{駛商業(yè)化應(yīng)用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。

14、區(qū)塊鏈回歸理性，商業(yè)化應(yīng)用加速

在各行業(yè)數(shù)字化的進程中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將支撐鏈下世界和鏈上數(shù)據(jù)的可信映射，區(qū)塊鏈技術(shù)將促進可信數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)路徑上的重組和優(yōu)化，從而提高流轉(zhuǎn)和協(xié)同的效率。在跨境匯款，供應(yīng)鏈金融，電子票據(jù)和司法存證等眾多場景中，區(qū)塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價值的體現(xiàn)，分層架構(gòu)和跨鏈互聯(lián)將成為區(qū)塊鏈規(guī)?；募夹g(shù)基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)倪^度狂熱和過度悲觀回歸理性，商業(yè)化應(yīng)用有望加速落地。

15、數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)加速涌現(xiàn)

各國政府都會趨向于推出更加嚴厲的數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)，企業(yè)將在個人數(shù)據(jù)隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產(chǎn)攻擊不會停止，但數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)將加碼推出?？缦到y(tǒng)的數(shù)據(jù)追蹤溯源相關(guān)的技術(shù)，比如水印技術(shù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護的技術(shù)以及面向強對抗的高級反爬蟲技術(shù)等將得到更加廣泛應(yīng)用。

16、數(shù)字道德和隱私(Digital Ethics and Privacy)越來越受到個人、組織和政府的關(guān)注

Gartner表示，人們越來越關(guān)注公共和私營部門組織如何使用他們的個人信息。

根據(jù)Gartner的說法，到2021年，那些購買合規(guī)風險且被發(fā)現(xiàn)缺乏隱私保護的組織，其合規(guī)成本將比最佳實踐的競爭對手多支付100％。因此，組織需要從合規(guī)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)榈赖买?qū)動，以建立對其品牌的信任。由隱私轉(zhuǎn)向道德使談話的重心不僅僅圍繞「我們是否合規(guī)」，而是轉(zhuǎn)向「我們是否在做正確的事」。

17、自主設(shè)備交織出多種可能

自主設(shè)備(Autonomousthings)指利用AI技術(shù)代替人類完成任務(wù)的工具，無論自動駕駛車輛、機器人、無人機、智能化應(yīng)用、自動化代理等都屬于這一范疇。這五類設(shè)備覆蓋了四個維度：陸地、海洋、大氣及數(shù)字世界。五類應(yīng)用、四個維度交織出多種可能。

比如，如果一架無人機檢查了一塊大型油田，并發(fā)現(xiàn)油田已經(jīng)可以隨時開采，它可以派遣一臺‘自動采油機’去執(zhí)行任務(wù)。在物流交付市場，最有效的解決方案是使用自動駕駛車輛將包裹送至目標區(qū)域。然后，車輛上的機器人和無人機可確保包裹的最終交付。再比如自動駕駛汽車或無人機能夠自動送貨。

Gartner認為，未來每個應(yīng)用程序、服務(wù)、或者IoT設(shè)備都將包含某種程度的「自動化」。據(jù)預(yù)測，到2021年，10％的新車將擁有自動駕駛能力，而2017年不到1％。

18、增強分析功能會迅速發(fā)展而得到主流采用

增強分析(AugmentedAnalytics)側(cè)重于增強智能的特定領(lǐng)域，利用機器學(xué)習來徹底改變開發(fā)、使用和共享分析內(nèi)容的方式。增強分析功能會迅速發(fā)展而得到主流采用，成為數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的一項關(guān)鍵功能。

增強分析可使數(shù)據(jù)準備、洞察力獲取和洞察力可視化這個過程實現(xiàn)自動化，在許多情況下無需專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

Gartner預(yù)測，到2020年，平民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量將比專家數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量多五倍。我們正在進入“分析的第三個時代”，從基于語義層的平臺轉(zhuǎn)向基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺，以擴展分析。

19、數(shù)字孿生高效提升應(yīng)對業(yè)務(wù)目標

數(shù)字孿生(DigitalTwins)是指將現(xiàn)實世界中的實體或系統(tǒng)進行數(shù)字化表示。

Gartner表示，24％的實施物聯(lián)網(wǎng)項目的企業(yè)正在使用數(shù)字孿生。它們會不斷改進數(shù)字孿生，提升收集和可視化合適數(shù)據(jù)的能力，運用合適的分析工具和規(guī)則，并高效地應(yīng)對業(yè)務(wù)目標，使用操作或其他數(shù)據(jù)來模擬業(yè)務(wù)流程的工作方式。這在醫(yī)學(xué)中尤為明顯，其中人或過程的數(shù)字孿生用于模擬手術(shù)。

20、企業(yè)將嘗試使用沉浸式體驗( Immersive Experience)技術(shù)進行消費和企業(yè)使用

對話式平臺正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動的方式。虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實正在改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界的方式。感知模式和交互模式方面這種共同的轉(zhuǎn)變將造就未來的沉浸式用戶體驗。

隨著時間的推移，我們將從考慮單個設(shè)備和分散的用戶界面技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅囟嗲蓝嗄Ｊ襟w驗。多模式體驗將把人們與數(shù)字世界連接起來，周圍有成百上千的邊緣設(shè)備，包括傳統(tǒng)計算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和消費類電器。

多渠道體驗不光使用這些多模式設(shè)備當中先進的計算機感官（比如熱量、濕度和雷達），還使用人類的所有感官。這種多體驗環(huán)境將營這一種環(huán)境體驗，其中我們周圍的空間將構(gòu)成「計算機」，而不是單個設(shè)備構(gòu)成「計算機」，實際上，環(huán)境就是計算機。

Gartner預(yù)測，到2022年，70％的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進行消費和企業(yè)使用，25％將用于生產(chǎn)。

21、智能手機規(guī)格再提升，可折疊屏幕與5G手機將問世

2019年智能手機產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點將以優(yōu)化既有功能為主軸，包含全屏幕走向窄邊框、Notch面積更小的極致化，而前鏡頭會朝向縮小模組的設(shè)計來配合Notch的極致化。

此外，生物識別搭載比例將再提高，三鏡頭也會帶動照相功能提升。不意外可折疊屏幕手機以及5G手機都有望在2019年正式亮相。

隨著柔性AMOLED技術(shù)趨于成熟，2019年將有機會看到真正單屏幕的可折疊手機。5G手機因應(yīng)高速傳輸世代的來臨，盡管商用通訊的5G基站尚未普及，品牌廠仍積極開發(fā)對應(yīng)手機以期取得擴大市場的先機。若進一步結(jié)合5G和可折疊設(shè)計，有機會帶出更多不同的應(yīng)用，將成為2019年手機市場的一大亮點。

22、屏下指紋識別技術(shù)大規(guī)模導(dǎo)入中高端手機

受惠于技術(shù)演進與成本降低，加上各大安卓廠商陸續(xù)采用，原本專屬于旗艦機種的光學(xué)式屏下指紋識別方案，預(yù)期在2019年將大規(guī)模導(dǎo)入中高端的安卓機種中。

此外，隨著超聲波指紋識別陣營積極投入，2019年也有機會看見采用超聲波屏下指紋識別技術(shù)的安卓旗艦機種發(fā)表。預(yù)估2019年超聲波與光學(xué)屏下指紋識別技術(shù)滲透率將從2018年的3%提高至13%。

且除將指紋識別傳感器置于屏幕下外，也有廠商著手開發(fā)將指紋識別傳感器埋于邊框四周，若能克服技術(shù)/良率瓶頸，預(yù)期2019~2020年也有機會看到此類技術(shù)問世。但后續(xù)消費者的接受度及適用市場尚待觀察，對目前整體指紋識別技術(shù)版圖的沖擊亦值得關(guān)注。

23、Mini LED將成為顯示器新寵

由于Mini LED擁有高亮度、高對比的高顯示效果，可與OLED顯示抗衡，因此現(xiàn)階段已導(dǎo)入對視覺效果要求較高的電影院顯示屏，以及家庭電影院等家用市場。

相較于自發(fā)光類型的LED顯示屏(VideoWall)，Mini LED背光顯示器改以藍光芯片為基礎(chǔ)光源，相較RGB三原色LED在成本上更為便宜，將更有機會打入消費型顯示器的藍海，應(yīng)用將涵蓋手機、平板、桌上型顯示器、車用顯示器以及電視等背光顯示器。預(yù)估Mini LED在2018年發(fā)展成熟后，將于2019~2020年進入高速發(fā)展階段，2022年產(chǎn)值將會達到16.99億美元。

24、語音功能進入更多終端裝置，尋找新服務(wù)商機

2018年智能音響除了帶來市場的話題性之外，更突顯了語音功能在終端裝置的重要性。2019年語音功能除了搭載在汽車、智能電視、智能耳機等裝置外，也會提供更多種類的應(yīng)用功能，包括語音助理、語音識別、語音購物等服務(wù)。預(yù)計明年廠商會透過語音功能在終端裝置上進行各種嘗試，希望以便利性吸引消費者、創(chuàng)造更多新市場。

25、eSIM提高智能手表產(chǎn)品價值，帶動市場增長

隨著智能手表、永遠連線PC(AlwaysConnected PCs)內(nèi)建eSIM卡，提供裝置獨立上網(wǎng)功能，再加上Apple、華為、Qualcomm等大廠的推動，使得eSIM裝置能擺脫對智能手機的依賴并提高本身產(chǎn)品價值。

2019年將會有更多eSIM智能手表產(chǎn)品面市，以串流音樂、來電與訊息功能、行事助理等為產(chǎn)品價值，取代部分智能手機的功能，并以此將智能手表與智能手環(huán)的市場切割開來，帶動智能手表的成長速度超過智能手環(huán)。