毫無疑問，在AI、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術潮流的沖擊下，各行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程日益加速，社會正在進入一個全新的數(shù)據(jù)融合時代。這一過程中，人們一方面對技術予以高期待，期望給行業(yè)進行業(yè)務重構，但另一方面在面對這些接踵而至的新思潮時，人們又對選擇哪一合適的發(fā)展道路充滿猶疑。

四年前，全球混合云數(shù)據(jù)管理領域公司NetApp提出了Data Fabric（數(shù)據(jù)網(wǎng)絡結(jié)構）的愿景時同樣面對著業(yè)內(nèi)的質(zhì)疑。由于讓數(shù)據(jù)可以在公有云、私有云、混合云之間自由流動在當時來看還太遙遠，外界普遍視其為一個較理想化的理念。

不過近幾年技術的持續(xù)發(fā)展，金融、物流等各大行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程卻逐漸驗證這上述具有前瞻性的理念。據(jù)IDC預測，到2025年，全球“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡”規(guī)模將增長到163 ZB（即1萬億GB）。這意味著，實施數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)能夠更快地開辟新的收入來源。

數(shù)據(jù)需要云計算做依托，要求企業(yè)對存儲在云中的數(shù)據(jù)進行集成和優(yōu)化，而AI技術的迅猛發(fā)展就能很好解決優(yōu)化數(shù)據(jù)、擴展應用與工作負載等問題，讓企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務升級?；诖?，在今年的NetApp中國創(chuàng)新論壇上，NetApp首次對外闡述公司的3大數(shù)據(jù)創(chuàng)新戰(zhàn)略：以云激勵創(chuàng)新，以云加速新服務，以云互聯(lián)閃存實現(xiàn)IT架構現(xiàn)代化。

為了實現(xiàn)戰(zhàn)略落地，NetApp推出了眾多具有業(yè)界標桿性的解決方案。今年8月，人工智能（AI）計算引領者NVIDIA和NetApp聯(lián)合研發(fā)并推出了NetApp ONTAP AI，主要為深度學習和認知計算提供性能上的支持，最終幫助解決數(shù)據(jù)問題。它易于部署，最重要的優(yōu)勢在于無限擴展功能，企業(yè)可以從1:1配置入手，然后隨著數(shù)據(jù)增長橫向擴展到1:5甚至更高比例的配置。

ONTAP AI構成有NetApp AFF A800，Cloud Connected Flash（云互聯(lián)的全閃存）。這一新品有力支撐著NetApp最新的三大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，力圖幫助客戶加快部署新的AI項目，加速現(xiàn)有應用程序并充分利用業(yè)界領先的云服務，幫助數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)在這個新時代蓬勃發(fā)展。

NetApp AFF A800是NetApp今年推出的端到端NVMe就緒的企業(yè)級全閃存平臺，它將NVMe固態(tài)硬盤與NVMe over Fabric（NVMe-oF）相結(jié)合，為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心工作負載提供了快速處理能力。它還支持遠超以往的I/O性能?？蛻裟軌蚪璐嗽趩蝹€系統(tǒng)上運行多60%的工作負載，并獲得比光纖通道快50%的數(shù)據(jù)訪問速度。全閃存A800夠線性擴展性能，并將數(shù)據(jù)反饋給NVIDIA GPU系統(tǒng)，是一個適用于橫向擴展的閃存，速度比同類解決方案快4倍。

搭載了ONTAP 9.4的AFF A800，可為客戶的混合云部署提供良好支持，并支持主流超大規(guī)模云服務提供商的數(shù)據(jù)管理服務。這實際上也是幫助AI在數(shù)據(jù)層做快速處理，最終幫助客戶利用AI提升業(yè)務能力。此外，加上NVIDIA的DGX超級計算機提供支持，就可幫助深度學習部署的數(shù)據(jù)管道，實現(xiàn)橫跨邊緣到核心計算再到云的落地能力。

除了上述解決方案，NetApp今年也推出了多款最新解決方案，旨在幫助用戶通過跨混合云和多云環(huán)境部署的應用程序取得數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務成果，其中包括NetApp? Cloud Insights、Azure NetApp Files、Cloud Volumes Service、Cloud Volumes ONTAP?、NetApp HCI、適用于Microsoft Office 365的SaaS Backup和NetApp Data Availability Services。

NetApp的解決方案反饋到行業(yè)應用層面，就可幫助無人駕駛、醫(yī)療保健、金融等不同行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)處理，引領數(shù)據(jù)網(wǎng)絡結(jié)構的未來趨勢。

值得一提的應用案例是美國著名的影視制作公司DreamWorks，作為強大的數(shù)據(jù)制造者，它的每一部動畫影片都需要600T的數(shù)據(jù)量，同時一部動畫片的數(shù)據(jù)量涉及有5億個數(shù)值的文件，在這個過程中需要無數(shù)的技術去幫助實現(xiàn)，NetApp已與DreamWorks進行合作，并推出多款旨在幫助客戶通過跨混合云和多云環(huán)境部署的應用程序取得數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務成果的全新解決方案，應用到該企業(yè)業(yè)務運營中。

當然還有由Cambridge Consultants開發(fā)的名為Vincent的AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)完全通過使用NVIDIA GPU和NetApp數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進行訓練和學習。Vincent從梵高、塞尚、畢加索等眾多大師的杰作中進行學習和訓練。在這一過程中，多個生成性對抗網(wǎng)絡（generative adversarial network）相互競爭并調(diào)整算法，最終創(chuàng)造出藝術作品。

總體而言，包括從物聯(lián)網(wǎng)到IoT的設備，在需要不同公有云數(shù)據(jù)去處理，NetApp的技術解決方案可以用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)通道去幫助人工智能和深度學習做工作負載的支持。NetApp的資源會更多地投入到超融合、混合云、全閃存等極速發(fā)展的市場上，爭取更大的市場份額。

這一過程中NetApp不會缺席，而且隨著三大戰(zhàn)略逐步落地，它很有可能成為這些新興市場的領導者。