AI（人工智能）技術(shù)正在改變每個行業(yè)，如同100年前電力的使用一樣。從現(xiàn)在到2030年，它將創(chuàng)造約13萬億美元的GDP增長。雖然它已經(jīng)在谷歌，百度，微軟和Facebook等領(lǐng)先的科技公司中創(chuàng)造了巨大的價值，但其他許多附加價值創(chuàng)造浪潮將超越軟件領(lǐng)域。

AI將如何走入公司？Landing AI 董事長兼首席執(zhí)行官吳恩達（Andrew Ng）于去年年底發(fā)布了這本AI轉(zhuǎn)型手冊。

其中借鑒了谷歌大腦團隊（Google Brain）和百度人工智能團隊（BaiDu AI Group）的見解，這些見解為谷歌和百度轉(zhuǎn)型為大型人工智能公司發(fā)揮了主導(dǎo)作用。盡管這些建議主要針對市值從5億美元到5萬億美元的大型企業(yè)，但任何企業(yè)遵循這一策略，都有可能成為強大的人工智能公司。

1、以成功為目標實施試點項目

2、建立內(nèi)部AI團隊

3、提供廣泛的AI培訓

4、制定企業(yè)的AI戰(zhàn)略

5、開展內(nèi)外部溝通

以成功為目標實施試點項目

對于初始的少數(shù)人工智能項目來說，成功比有價值更重要。最初的成功將有助于公司員工逐漸熟悉人工智能，并說服公司的其他人進一步關(guān)注人工智能項目，這是試點項目的重大意義。試點項目不應(yīng)該太小，規(guī)模太小會使得其他人認為它微不足道。重要的是要讓項目高速運轉(zhuǎn)，這樣你的人工智能團隊才能獲得動力。

對試點項目的幾點建議：

1、理想情況下，由新的或外部的人工智能團隊（可能對您的業(yè)務(wù)沒有深入的認識）與公司內(nèi)部團隊（對公司業(yè)務(wù)具有深入的知識）合作，并在6-12個月內(nèi)構(gòu)建有效的人工智能解決方案。

2、確保項目應(yīng)在技術(shù)上可行。太多的公司仍在啟動當今人工智能技術(shù)不可能實現(xiàn)的項目；在項目啟動前，讓值得信賴的人工智能工程師對項目進行盡職調(diào)查，增強項目的可行性。

3、有一個明確定義和可衡量的目標以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。

當我領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦團隊（Google Brain）時，谷歌內(nèi)部（更廣泛地說，在世界各地）對深度學習技術(shù)存在著重大的懷疑。為了幫助團隊獲得動力，我們第一次選擇的是與谷歌語音（Google Speech）團隊合作，我們與他們密切合作，使谷歌語音識別更加準確。語音識別是谷歌的一個有意義的項目，但不是最重要的項目，例如從盈利能力看，它沒有人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)搜索或廣告重要。但是，通過讓團隊成功地運用深度學習工作，其他團隊開始信任我們，這使得我們的團隊獲得了發(fā)展動力。

一旦其他團隊看到谷歌語音（Google Speech）與谷歌大腦（Google Brain）成功的合作，我們便獲得更多的內(nèi)部合作機會。我們的第二個內(nèi)部團隊是谷歌地圖（Google Maps），它使用深度學習來提高地圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量。有了兩次成功的合作后，我開始與廣告團隊交談。逐漸形成的勢頭，使得人工智能項目越來越成功。這個過程是可重復(fù)的，您也可以在自己的公司中使用。

建立內(nèi)部AI團隊

雖然擁有深厚技術(shù)的外包合作伙伴可以幫助您更快地獲得最初的成功，但從長遠來看，與內(nèi)部人工智能團隊一起執(zhí)行某些項目將更有效率。此外，您還需要保留公司內(nèi)部項目供內(nèi)部員工執(zhí)行，以建立更獨特的競爭優(yōu)勢。

構(gòu)建內(nèi)部團隊需要獲得高層管理者的認可，這點很重要。在互聯(lián)網(wǎng)興起的過程中，雇傭一名首席信息官是大多數(shù)公司制定互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)折點。然而，如果這些試點項目未能成功擴展到公司其他部門的話，那么在數(shù)字營銷、數(shù)據(jù)科學實驗，還有新的網(wǎng)站發(fā)布等板塊進行獨立實驗的公司就無法充分利用互聯(lián)網(wǎng)的能力。

人工智能時代，對于許多公司來說關(guān)鍵的是再次形成中心化的人工智能團隊，以協(xié)助整個公司運作。這個人工智能團隊可以在首席數(shù)據(jù)官或首席數(shù)字官（CTO、CIO或CDO）下屬工作，前提是他們具備所需技能。它還可以由專門的首席人工智能官（CAIO）領(lǐng)導(dǎo)。

人工智能團隊的主要職責是：

1、建立人工智能體系為公司提供支持。

2、建立并執(zhí)行交叉項目的初始序列，以支持多部門/業(yè)務(wù)單位的人工智能項目。完成某個項目之后按順序繼續(xù)開發(fā)，持續(xù)交付一系列有價值的人工智能項目。

3、制定統(tǒng)一的招聘和留用標準。

4、開發(fā)多部門/業(yè)務(wù)單位共享但不由單個部門開發(fā)的公司整體平臺。例如，考慮與CTO/CIO/CDO合作開發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫標準。

大多數(shù)公司的業(yè)務(wù)部門需要單獨向CEO匯報。但有了新的人工智能單元配合不同的部門，以推動跨職能項目。

新的職位職責和團隊組織將出現(xiàn)。我現(xiàn)在組織團隊工作的方式，如機器學習工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，就與人工智能時代之前不同。一個好的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者將能夠協(xié)助你建立有效的流程。

AI人才爭奪戰(zhàn)正在激烈上演，不幸的是大多數(shù)公司幾乎雇傭不到斯坦福大學人工智能博士生（甚至本科生）。因為人才爭奪戰(zhàn)在短期內(nèi)是零和游戲，與外部招聘團隊合作會在建立團隊上具有極大的優(yōu)勢。然而，也可由現(xiàn)有的團隊提供培訓，在公司內(nèi)部創(chuàng)建新的人才團隊。

提供廣泛的AI培訓

在人工智能領(lǐng)域，至今仍沒有一家公司有足夠的內(nèi)部人才。盡管媒體對人工智能高薪的報道過于夸大（媒體引用的數(shù)字往往夸大其詞），但人工智能人才是真的很難找。幸運的是，隨著數(shù)字內(nèi)容的興起，包括諸如Coursera、ebooks和YouTube視頻等慕課（Mooc：大規(guī)模開放在線課程），在人工智能領(lǐng)域，培訓員工比以往更具效率。機智的首席學習官（CLO Chief Learning Officer）知道如何規(guī)劃培訓，然后建立流程以確保員工完成學習體驗，而不是創(chuàng)建內(nèi)容。

十多年前，培訓方式是雇傭顧問來你的辦公室講課。但這是低效的，投資回報也不明確。相比之下，數(shù)字課程更實惠，也為員工提供了更個性化的體驗。如果你有聘請顧問的預(yù)算，那么面對面的課程應(yīng)該是在線課程的補充。（這就是所謂的“翻轉(zhuǎn)課堂”教學法。

我發(fā)現(xiàn)，如果實施得當，這將產(chǎn)生更高的學習效率和更愉快的體驗。例如，在斯坦福大學，我開設(shè)在校園的深度學習課是用這種形式的教學法教授的。）聘請人工智能專家提供個人經(jīng)驗也可以幫助你的員工學習人工智能技術(shù)。

人工智能將改變許多崗位。你需要給每個人提供相關(guān)知識，以適應(yīng)他們在人工智能時代的新角色新崗位。咨詢專家可以為你的團隊開發(fā)定制的課程。

一個概念性的教育計劃大體如下：

1.高管和高級業(yè)務(wù)主管：（培訓時間不少于4小時）

目標：高級管理人員應(yīng)了解人工智能可以為您的企業(yè)做哪些事情，制定人工智能戰(zhàn)略，做出適當?shù)馁Y源分配決策，并與人工智能團隊合作，支持有價值的人工智能項目開發(fā)。

課程目標：

理解人工智能的基本業(yè)務(wù)，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)以及人工智能能做和不能做的事情。

了解人工智能對企業(yè)戰(zhàn)略的影響。

研究相關(guān)行業(yè)或特定行業(yè)的人工智能應(yīng)用程序的案例。

2.執(zhí)行人工智能項目的部門領(lǐng)導(dǎo)（培訓時間≥12小時）

目標：部門領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)能為人工智能項目設(shè)定方向、分配資源、監(jiān)控和跟蹤進度，及時糾正過程中的紕漏，以確保項目成功交付。

課程目標：

對人工智能業(yè)務(wù)的基本理解，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)以及人工智能能做和不能做的事情。

對人工智能的基本技術(shù)理解，包括主流算法及其要求。

對人工智能項目的工作流程和程序、人工智能團隊中的角色和職責以及人工智能團隊的管理有基本了解。

3.受訓的人工智能工程師：（培訓時間≥100小時）

目標：接受培訓的人工智能工程師應(yīng)該能夠收集數(shù)據(jù)，開發(fā)人工智能模型，并交付特定的人工智能項目。

課程目標：

在技術(shù)層面，對機器學習和深度學習有深入理解；對其他人工智能工具有基本的了解。

了解用于構(gòu)建人工智能和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可用工具（開源工具和其他第三方工具）。

能夠推進人工智能團隊的工作流程和程序。

此外：持續(xù)教育，跟上不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)。

制定企業(yè)的AI戰(zhàn)略

人工智能戰(zhàn)略可以指導(dǎo)公司創(chuàng)造價值，同時也建立起了商業(yè)壁壘。一旦人工智能團隊取得了初始項目的成功，并對人工智能有了更深入的了解，那么公司就能夠確定人工智能能可以創(chuàng)造最大價值的領(lǐng)域，并可以將資源集中在這些領(lǐng)域持續(xù)開發(fā)。

有些高管會認為，制定人工智能戰(zhàn)略應(yīng)該是第一步。但根據(jù)我的經(jīng)驗，大多數(shù)公司并不具備制定周全的人工智能戰(zhàn)略的能力，除非他們具備下面提到的三個步驟涉及的基本經(jīng)驗。

構(gòu)建商業(yè)壁壘也要隨著人工智能的發(fā)展而發(fā)展，以下是一些思路:

建立與公司戰(zhàn)略協(xié)同一致的若干人工智能項目

人工智能可以使企業(yè)擁有新的且獨特的競爭優(yōu)勢。邁克爾·波特（Michael Porter）在關(guān)于商業(yè)戰(zhàn)略的開創(chuàng)性著作中表明，有一種建立商業(yè)壁壘的方法是，建立若干個與公司戰(zhàn)略協(xié)同一致的人工智能項目。競爭對手很難復(fù)制所有這些項目。

利用人工智能創(chuàng)造行業(yè)細分優(yōu)勢

我建議，不要試圖和谷歌那樣的以人工智能為導(dǎo)向的科技公司開展“常規(guī)”競爭，而是要成為你所在行業(yè)的領(lǐng)先的人工智能公司。開發(fā)獨特的人工智能功項目將使你獲得競爭優(yōu)勢，人工智能如何影響你公司的戰(zhàn)略將取決于具體行業(yè)和具體情況。

設(shè)計與“人工智能良性循環(huán)”正反饋相協(xié)調(diào)的策略

在許多行業(yè)中，我們可以根據(jù)獲得積累的數(shù)據(jù)形成商業(yè)壁壘。

例如，谷歌、百度、必應(yīng)和Yandex等領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎擁有巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以顯示用戶在搜索后又點擊了哪些鏈接。這些數(shù)據(jù)有助于公司構(gòu)建更準確的搜索引擎產(chǎn)品（A），從而幫助他們獲得更多的用戶（B），進而幫助他們擁有更多的用戶數(shù)據(jù)（C）。競爭對手很難突破這種積極的反饋循環(huán)。

數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵資產(chǎn)。因此，眾多大型人工智能公司都會建立復(fù)雜的數(shù)據(jù)策略。數(shù)據(jù)策略的關(guān)鍵要素可能包括：

戰(zhàn)略數(shù)據(jù)采集：人工智能系統(tǒng)可以用100個數(shù)據(jù)點（“小數(shù)據(jù)”）到100000000個數(shù)據(jù)點（“大數(shù)據(jù)”）的任意位置構(gòu)建，但是擁有更多的數(shù)據(jù)越有益。人工智能團隊正在使用非常復(fù)雜的長期策略來獲取數(shù)據(jù)，具體的數(shù)據(jù)獲取策略依據(jù)行業(yè)和具體情況而定。例如，谷歌和百度都有大量的可以獲取有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)的免費產(chǎn)品。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫：如果數(shù)據(jù)庫被50個不同的高管或部門控制，那么工程師或人工智能軟件幾乎不可能訪問這些數(shù)據(jù)并建立“連接點”。相反，應(yīng)考慮將數(shù)據(jù)集中到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫中，或者集中到少量分區(qū)的數(shù)據(jù)庫中。

識別哪些數(shù)據(jù)是有價值的，哪些數(shù)據(jù)沒有價值：自動抓取的數(shù)據(jù)并不意味意味著人工智能團隊將能夠從這些數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值。期望一個人工智能團隊能夠隨機從一個大數(shù)據(jù)集奇跡般地創(chuàng)造價值，這是一個很大概率可能失敗的模式。

我很痛心地看到許多首席執(zhí)行官們過度投資于收集低價值數(shù)據(jù)，甚至買下一個公司僅僅為了他們龐大的毫無價值的數(shù)據(jù)，這是沒用的。通過在數(shù)據(jù)采集過程中盡早引入一個人工智能團隊來避免這個錯誤，并讓他們幫助您確定要獲取和保存的數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級。

創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺優(yōu)勢

最后，人工智能還可以用來建造更傳統(tǒng)的商業(yè)壁壘。例如，具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的平臺是高壁壘的業(yè)務(wù)。他們通常有一種自然的“贏家全力以赴”的趨勢迫使公司要么快速成長，要么死亡。如果人工智能讓你快過競爭對手獲得用戶，那么它可以被用來構(gòu)建通過平臺動態(tài)防御的商業(yè)保護屏障。更廣泛地說，您還可以將人工智能用作低成本戰(zhàn)略、高價值戰(zhàn)略或其他業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分。

開展內(nèi)外部溝通

人工智能將顯著影響您的業(yè)務(wù)?？紤]到業(yè)務(wù)對關(guān)鍵利益相關(guān)者的影響程度，您應(yīng)該保持溝通確保一致性。下面是您應(yīng)該為受眾方考慮的問題：

投資者關(guān)系

谷歌（Google）和百度（Baidu）等領(lǐng)先的人工智能公司現(xiàn)在具有更高的價值，部分原因是它們的人工智能以及人工智能能力對其凈利潤的影響。解釋一個具有潛力價值的人工智能理論，描述您不斷增長的人工智能能力，并有一個深思熟慮的人工智能戰(zhàn)略將幫助投資者適當?shù)卦u價您的公司。

政府關(guān)系

在高度管制行業(yè)（自動駕駛汽車、醫(yī)療保?。┑墓久媾R著保持合規(guī)性的獨特挑戰(zhàn)。設(shè)計可信的、有說服力的人工智能故事，說明你的項目能給你所在行業(yè)或社會帶來的價值和利益，是建立信任和善意的重要步驟。應(yīng)該在你首次推出項目時和政府部門直接溝通，并于監(jiān)管機構(gòu)持續(xù)對話。

客戶/用戶數(shù)

人工智能可能會給您的客戶帶來顯著的好處，因此請確保傳播出適當?shù)臓I銷和產(chǎn)品信息。

人才/招聘

由于人工智能人才的稀缺性，強大的雇主品牌將對吸引和留住人才產(chǎn)生重大影響。令人興奮和有意義的項目可以吸引人工智能工程師參加。適當展示你最初成功的項目對招賢納士有大幫助。

內(nèi)部溝通

因為人工智能至今仍然不被大眾所理解，特別是人工智能部分板塊已經(jīng)被過度炒作，大眾對人工智能的恐懼、不確定性和懷疑泛濫。許多員工也擔心自己將被人工智能自動化替代，盡管這在文化上差異很大（例如，這種恐懼在美國比在日本更為明顯）。清晰的內(nèi)部溝通既能解釋人工智能，又能解決此類員工的顧慮，這將減少不愿意采用人工智能的阻力。

對成功很重要的歷史經(jīng)驗

了解產(chǎn)業(yè)如何進行互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型對于引導(dǎo)人工智能發(fā)展是有用的。這里總結(jié)了一些在互聯(lián)網(wǎng)崛起過程中很多企業(yè)常犯的錯誤。

互聯(lián)網(wǎng)時代我們要知道：購物中心+網(wǎng)站≠互聯(lián)網(wǎng)公司

即使購物中心建立了網(wǎng)站，在網(wǎng)站上售賣產(chǎn)品，但這并沒有把購物中心變成真正的互聯(lián)網(wǎng)公司。真正的互聯(lián)網(wǎng)公司的定義是：使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能不能讓你的公司變得更好，你有沒有組織你的公司配合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

例如，互聯(lián)網(wǎng)公司都會進行的A/B測試，在測試中，我們通常會發(fā)布兩個版本的網(wǎng)站，并測試哪個版本更好。一家互聯(lián)網(wǎng)公司甚至可能同時運行數(shù)百個實驗，但這對于實體購物中心來說是非常困難的?；ヂ?lián)網(wǎng)公司也可以每周發(fā)布一個新產(chǎn)品，比每三個月只更新一次陳設(shè)的的購物中心快得多。互聯(lián)網(wǎng)公司對產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師等角色有獨特的工作描述，并且這些工作具有獨特的工作流程和程序，還有特殊的協(xié)作方式。

深度學習是人工智能發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，它與互聯(lián)網(wǎng)的興起有著相似之處。如今我們發(fā)現(xiàn)：

任何典型公司+深度學習技術(shù)≠人工智能公司

為了讓你的公司在人工智能方面變得出色，你必須組織你的公司去發(fā)揮人工智能真正的優(yōu)勢，引導(dǎo)公司做得很好。

為了讓你的公司在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)出色，你必須具備：

1. 調(diào)集資源系統(tǒng)執(zhí)行多價值的人工智能項目:人工智能公司擁有外包和/或內(nèi)部技術(shù)和人才，可以系統(tǒng)地執(zhí)行多個為業(yè)務(wù)帶來價值的人工智能項目。

2. 充分理解人工智能:應(yīng)全面了解人工智能，并制定恰當?shù)牧鞒?，系統(tǒng)地識別和選擇有價值的人工智能項目。

3. 戰(zhàn)略方向:公司的戰(zhàn)略大致圍繞人工智能賦能的未來，以期取得成功。

公司人工智能轉(zhuǎn)型可能需要2-3年，但您應(yīng)該在6-12個月內(nèi)看到初步的效果。通過投資人工智能轉(zhuǎn)型，您將保持領(lǐng)先于您的競爭對手，并利用人工智能能力顯著提升您的公司實力。