近年來，從作曲到寫故事、再到制作模因字幕，AI在各個方面都展現(xiàn)出了創(chuàng)作天賦。如今，AI又將步入舞池，開始AI模型在藝術表演上的全新嘗試。

在一部名為《離散人像》(discrete figures)的日本舞蹈表演作品中，一名 AI 舞者被投影到舞臺上，與一位真人舞者一起表演。這個節(jié)目還展示了一個部分訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡，該神經(jīng)網(wǎng)絡利用觀眾跳舞的錄像作為輸入數(shù)據(jù)生成表演視頻。

該作品由日本數(shù)字藝術團體 Rhizomatiks、多媒體舞團 Elevenplay 和媒體藝術家 Kyle McDonald 共同合作完成，曾于去年在加拿大、美國、日本和西班牙進行演出。

幕后的 AI 編舞

McDonald 是一位具有技術背景的藝術家。自 2010 年以來，他一直與舞者們合作，致力于營造全新的視覺體驗。用他的話說，他是在“現(xiàn)實與虛擬的界限間舞蹈”。McDonald曾是紐約大學帝勢藝術學院的客座教授，并擁有倫斯勒理工學院電子藝術碩士學位。

McDonald 為《離散人像》邀請到八名舞者，記錄了每位舞者時長2.5小時的即興舞蹈表演的動作捕捉數(shù)據(jù)。利用NVIDIA GPU，這些訓練數(shù)據(jù)被輸入一個名為“dance2dance”的神經(jīng)網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡生成的動作可被渲染成 3D 人物線條畫面。

如圖所示，投影的 AI 舞者與 Maruyama 共享舞臺。

在 AI 與舞蹈團成員 Masako Maruyama 的雙人表演中，AI 被投影在舞臺上，生成一位3D的虛擬舞者，仿佛漂浮在 Maruyama 身邊。它開始時是一個銀色輪廓，然后逐漸具化成Maruyama的分身。

虛擬舞者首先表演了由神經(jīng)網(wǎng)絡預先生成的舞蹈動作，然后又表演了由舞蹈公司的編舞 Mikiko 編導的舞蹈。Maruyama 和 AI 舞者同步表演舞蹈動作直到她離開舞臺，之后投影逐漸恢復銀色輪廓，虛擬舞者重新跳起AI 生成的編舞。

人類創(chuàng)作的舞蹈動作和 AI 生成的舞蹈動作之間的互動，道出了《離散人像》的主題。

McDonald 說：“人類的意圖將終結(jié)于何處，自動化又將始于何處？我認為，對于這樣的問題，觀眾將會開始產(chǎn)生更多的疑問。在一個由算法主宰一切的時代，提出這樣的問題似乎也很合理。”

舞力全開：觀眾縱情舞動

在這部作品的另一個場景中，還使用了由 NVIDIA 研究團隊研發(fā)的算法pix2pixHD，鼓勵觀眾參與到舞蹈表演當中。

在每場表演開始前，該團隊都會首先邀請 16 名觀眾（不考慮年齡和舞蹈經(jīng)驗）走上舞臺，在一塊黑色背景前錄制一段1分鐘的即興舞蹈。觀眾們的舞蹈視頻會被發(fā)送到云端的單個NVIDIA GPU進行動作評估，并從頭開始訓練 pix2pixHD 算法。

僅需要15分鐘的訓練，該算法就能將每位觀眾的舞蹈生成一個輸出視頻。表演開始前，McDonald 將這16段AI制作的視頻剪輯成蒙太奇效果的舞蹈視頻，并配上音樂，在表演過程中在投影屏幕上展示。

這部作品以觀眾跳舞的錄像作為輸入數(shù)據(jù)，展示了由部分訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡生成的蒙太奇視頻。（圖片由 Kyle McDonald 提供）

正如 McDonald 在一篇描述該作品的媒體文章中所提到的，利用觀眾的錄像，參與者可以體驗“動作被機器重新設計成動作數(shù)據(jù)”?！罢孔髌肥冀K都遵循著一個反復出現(xiàn)的主題：通過機器我們可以看到我們的人性，反之亦然?！?/p>

該場景還包括使用 3D Point Cloud 對神經(jīng)網(wǎng)絡的原始數(shù)據(jù)進行可視化處理，生成舞者的骨架模型。

McDonald 說：“當我們看到 pix2pixHD 在經(jīng)過僅僅 15 分鐘的訓練后所生成的視頻時，我們覺得這對舞臺表演來說將會是完美的。因為這15 分鐘的訓練過程準確地體現(xiàn)了表演所要表達的一些主題，比如 AI 的出現(xiàn)，以及數(shù)字世界和現(xiàn)實世界之間界限的混淆。”