英偉達研究人員推出的人工智能算法StyleGAN可以合成足以騙過人類的假人臉。不過對于大多數(shù)人來說，這項基于生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的技術(shù)距離我們還很遙遠。

這個問題很快就被一名 Uber 工程師解決了，近日，一個名為「此人不存在」的網(wǎng)站悄然上線。

▲雖然「他們」看起來都沒有什么奇怪之處，但這就是問題所在：這些人都不存在

AI 產(chǎn)生虛假視覺效果的能力目前似乎還不是主流，但這個網(wǎng)站的出現(xiàn)讓「有圖有真相」變成了過去式。結(jié)合昨天 OpenAI 提出的通用語言模型GPT-2，我們或許可以制造一個完全虛假的記者，報道虛假的新聞，然后騙過所有人。

ThisPersonDoesNotExist 網(wǎng)站的創(chuàng)建者是 Philip Wang，他是一位來自 Uber 的軟件工程師。他利用英偉達去年發(fā)布的研究成果創(chuàng)作了源源不斷的假人像。其背后的算法是在一個巨大的真實圖像數(shù)據(jù)集上訓練的，然后用 GAN 來生成新的例子，即假臉。

「每次你刷新這個網(wǎng)站，網(wǎng)絡就會從頭開始生成新的人臉圖像?！筆hilip Wang 在其 Facebook 中寫道。他在 Motherboard 上的一份聲明中補充道：「很多人都不知道未來 AI 合成圖像的能力到底有多強。」

▲你能看出「她」其實是假的嗎？

01 SyleGAN

支持該網(wǎng)站的基本 AI 框架是著名的生成對抗網(wǎng)絡 GAN，最初是由谷歌大腦科學家Ian Goodfellow等人在 2014 年發(fā)明的。英偉達采用的 StyleGAN 最近已經(jīng)開源，并被證明非常靈活。

StyleGAN 官方開源地址：

https://github.com/NVlabs/stylegan

雖然當前版本的模型是被訓練用來生成人臉圖像的，但理論上來說它可以模仿任何來源的圖像。研究人員已經(jīng)在嘗試其它目標：有人用它來生成新字體，有人用它來制造二次元老婆，當然用 StlyeGAN 來吸電子貓的也大有人在。

在默認情況下，SyleGAN 訓練 1024×1024 分辨率的圖片需要使用 8 塊 GPU 訓練接近一個星期，研究人員在說明文檔中勸告所有使用者：使用較少 GPU 可能無法達到最佳效果。他們還列出了使用英偉達 Tesla V100 GPU 對不同分辨率的圖像進行訓練所需的時間以供參考。

這么高的硬件需求看起來令人望而卻步，卻并沒有擋住眾多技術(shù)人員的好奇心，這個 GitHub 很快就收獲了 2600 多個 star，越來越多的 AI 作品也出現(xiàn)在社交網(wǎng)絡上。

02 影響

在技術(shù)人員的狂歡之下，人工智能的強大「造假」能力也引發(fā)了一些人的擔憂。正如之前在 The Verge 中討論的一樣，像 StyleGAN 這樣的算法非常強大，給人們帶來了很多想象空間。

一方面，這項技術(shù)會帶來明顯的創(chuàng)造性應用。像這樣的程序可以創(chuàng)造無盡的虛擬世界，也可以幫助設計者和插畫師。它們已經(jīng)開發(fā)出了新的藝術(shù)品，比如去年的「天價」AI 畫作事件：去年 11 月，佳士得拍賣行以 43.25 萬美元（約 300 萬人民幣）的高價拍出一件人工智能藝術(shù)品。

▲Belamy 系列畫作是對 GAN 算法開發(fā)鼻祖 Ian Goodfellow 的致敬，「bel ami」在法語中的意思即為「Good fellow」——好朋友，其作者是幾位沒有接受過藝術(shù)訓練的 25 歲年輕人

但這種技術(shù)也會帶來一些隱患。正如我們在關于 deepfakes（該網(wǎng)站利用 GAN 將人們的臉粘貼到目標視頻上，主要目的為了制作非自愿的色情制品）的討論中所看到的，大規(guī)模操縱和生成現(xiàn)實圖像的能力將對現(xiàn)代社會如何看待證據(jù)和信任產(chǎn)生巨大影響。這類軟件對于政治宣傳和影響運動也非常有用。

換句話說，ThisPersonDoesNotExist.com 只是對 AI 技術(shù)的一種禮貌性介紹。人們對于風險意識的建立恐怕還要慢慢形成。目前，Philip Wang 的網(wǎng)站使用云服務器上的 GPU 進行計算，Philip Wang 表示「它每兩秒鐘『想象』出一張人臉，并以可擴展的方式向全世界展示，這并不花哨?！?/span>