當(dāng)我們提起中國(guó)的女科學(xué)家時(shí)，首先映入我們腦海的應(yīng)該是我國(guó)首位諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者屠呦呦吧，但如果再問起所熟知的女科技工作者還有誰，可能絕大多數(shù)人一時(shí)都答不上來。

在我國(guó)，從事科研工作的女性工作者的比例正不斷上升，根據(jù)最近的一組數(shù)字，中國(guó)已有超過 4000 萬的女科技工作者。女性不再被認(rèn)為只能從事文學(xué)、藝術(shù)相關(guān)的工作，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、電子信息領(lǐng)域、航空航天領(lǐng)域、多媒體領(lǐng)域，正活躍著越來越多的女性。實(shí)際上，我國(guó)并不缺乏重量級(jí)的女科學(xué)家，只是我們沒有關(guān)注到她們而已。

2019 年 3 月 8 日，在中科院自動(dòng)化所召開的“石青云女科學(xué)家科技沙龍”現(xiàn)場(chǎng)，五位來自圖象圖形領(lǐng)域的女科技工作者獲得本年度“中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)石青云女科學(xué)家獎(jiǎng) - 青年獎(jiǎng)”。

據(jù)悉，以中科院院士石青云名字而設(shè)立的獎(jiǎng)項(xiàng)，也是希望鼓勵(lì)廣大圖象圖形學(xué)科技工作者繼續(xù)永攀科學(xué)的高峰。而選擇的這一天，也恰恰是被譽(yù)為“女神節(jié)”的日子。

女性正成為越來越重要的科學(xué)創(chuàng)新力量。

這五位女性分別是中科院計(jì)算所副研究員、碩士生導(dǎo)師闞美娜，湖南大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師李軍，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所副教授劉家瑛，國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院副教授劉麗，西北工業(yè)大學(xué)副教授孫瑾秋。

科研上，她們?cè)诟髯詫９サ念I(lǐng)域榮獲各項(xiàng)殊榮，參與組織項(xiàng)目攻關(guān)并取得了一定的成果落地；教學(xué)上，她們懂得如何因材施教，幫助培養(yǎng)學(xué)生理解、發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力……

她們?yōu)楹稳绱顺錾孔屛覀円黄饋眍I(lǐng)略這五位“科技女神”的風(fēng)采。

▌闞美娜

通過研究基礎(chǔ)性的科學(xué)問題，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，可以帶來直接的社會(huì)效益。

闞美娜是中科院計(jì)算所的副研究員，同時(shí)也是一名碩士生導(dǎo)師，她的研究工作主要關(guān)于視覺圖像尤其人臉圖像中的分布差異建模問題，如個(gè)體差異、場(chǎng)景差異、模態(tài)差異等。

相關(guān)成果除了在國(guó)際主流期刊與會(huì)議上得到發(fā)表，還多次獲得相關(guān)國(guó)際競(jìng)賽的冠亞軍。

在基礎(chǔ)理論與方法層面，她主要從遷移學(xué)習(xí)與多視圖學(xué)習(xí)方面開展研究，提出了協(xié)同一體化的多視圖判別分析框架以及非參數(shù)化的場(chǎng)景分布差異度量準(zhǔn)則，對(duì)現(xiàn)有的理論框架進(jìn)行了有效的補(bǔ)充與完善。以此為支撐，針對(duì)人臉識(shí)別具體任務(wù)進(jìn)行個(gè)性化的分析建模，在人臉檢測(cè)、面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉識(shí)別等問題上達(dá)到了國(guó)際前沿水平，部分成果也在多家企業(yè)單位得到了應(yīng)用與轉(zhuǎn)化。

在闞美娜看來，具體到人臉識(shí)別以及類似的分類問題，目前基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)在多數(shù)場(chǎng)景已經(jīng)可以取得很好的性能，但在適應(yīng)性、自主學(xué)習(xí)、魯棒性等一些方面還存在很大的發(fā)展空間。反觀人類視覺可以靈活地適應(yīng)不同場(chǎng)景的物體分類、推理、聯(lián)想，可以不斷學(xué)習(xí)吸收新的知識(shí)。這也是國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者正在關(guān)注的問題。

她認(rèn)為高?？蒲腥藛T的作用有大致兩方面：一方面，科技進(jìn)步是一個(gè)持續(xù)的過程，需要大量的人才，因此培養(yǎng)學(xué)生是很重要的一個(gè)責(zé)任。此外，通過研究基礎(chǔ)性的科學(xué)問題，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，可以帶來直接的社會(huì)效益。和應(yīng)用結(jié)合比較緊密的方向，在目前良好的大環(huán)境下，也很容易進(jìn)入企業(yè)、甚至創(chuàng)業(yè)，進(jìn)行快速的轉(zhuǎn)化與迭代。

▌李軍

基于實(shí)際問題來進(jìn)行研究是基礎(chǔ)科研的重要方向。

李軍是湖南大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，2013 年，她成為*** “青年千人” ***入選者。主要研究方向?yàn)檫b感圖像處理。

乍一聽，大家對(duì)這一領(lǐng)域其實(shí)并不熟知。李軍舉例道：“我國(guó)發(fā)射的許多衛(wèi)星，具有獲取大量數(shù)據(jù)的能力，同時(shí)，遙感對(duì)地觀測(cè)在資源、環(huán)境、災(zāi)害、區(qū)域、城市等各個(gè)方面又有重大的應(yīng)用需求。那么，連接衛(wèi)星與對(duì)地應(yīng)用的橋梁就被稱為’遙感圖像處理‘?！痹谶b感數(shù)據(jù)的開發(fā)利用方面，我國(guó)正處在快速發(fā)展的階段。

對(duì)于這份科研工作，李軍表示，首先，教書育人、為社會(huì)培訓(xùn)優(yōu)秀的青年科研力量是高校科研人員的本職，也是為社會(huì)做出的最大貢獻(xiàn)。其次，學(xué)術(shù)研究人員可以進(jìn)入企業(yè)機(jī)構(gòu)研究院，研究的最終目的是為生產(chǎn)生活服務(wù)，科研人員進(jìn)入一線企業(yè)，可以更加深入的了解生產(chǎn)生活的需求。國(guó)防科技大學(xué)于起峰院士說：“科學(xué)問題本質(zhì)來源于工程問題，工程問題來源于實(shí)際應(yīng)用。”因此基于實(shí)際問題來進(jìn)行研究是基礎(chǔ)科研的重要方向。

同樣，科研帶給學(xué)生的是具有發(fā)現(xiàn)問題、理解問題和解決問題的能力；對(duì)于自己，科研是一個(gè)日積月累的過程，但也是最公平最公正的，只要堅(jiān)持和努力，就總會(huì)前進(jìn)。

▌劉家瑛

科研從某種意義上應(yīng)該主要還是我們工作的主線，而教學(xué)反過來對(duì)我們也有幫助，給我們帶來了很多更好的學(xué)生、更深入的思考和更多的互動(dòng)。

北京大學(xué)副教授，從 2010 年畢業(yè)于北大獲理學(xué)博士起，劉家瑛就一直在北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所承擔(dān)教學(xué)科研工作。很多學(xué)生們熟知的是她在 2014 年開設(shè)并主講的全球 MOOC 課程《程序設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)》，后獲教育部首批 “***精品在線開放課程”，與此同時(shí)，劉家瑛在科研工作上也收獲頗豐。

劉家瑛的主要研究方向?yàn)橹悄苡跋裼?jì)算，其中包括圖像編碼優(yōu)化、增強(qiáng)重現(xiàn)與行為視頻分析理解等。例如圖像增強(qiáng)方面的具體技術(shù)已應(yīng)用于快手 App；實(shí)時(shí)超分辨率增強(qiáng)技術(shù)，則與北京正奇聯(lián)訊科技有限公司合作，支撐其公司下屬的部分省市電視臺(tái)。

談及自己多年以來科研與教學(xué)的出色成果，劉家瑛更認(rèn)為” 教學(xué)應(yīng)該叫做無心插柳 “，所在的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所是以做科研為主，并希望能夠產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、科研落地。不少企業(yè)包括華為、微軟都與北大有合作框架，在這個(gè)層面上，老師們開展項(xiàng)目課題也相對(duì)非常便利。

“所以從某種意義上講，科研應(yīng)該主要還是我們的工作，但教學(xué)反過來對(duì)我們也有幫助，給我們帶來了很多更好的學(xué)生，更深入的思考和更多的互動(dòng)。

在學(xué)校里，教書和科研結(jié)是密切不可分的，教學(xué)本身也是學(xué)校教師非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。我自己其實(shí)一直試圖去平衡兩者，并且在各自之中都找到很多樂趣相互支撐，至少目前還比較 enjoy 自己的狀態(tài)?！眲⒓溢寡?。

▌劉麗

科研生活在很多人看來是單調(diào)乏味的，但是我覺得我是真的對(duì)她熱愛和喜歡。

劉麗在國(guó)防科技大學(xué)度過了她的本碩博生涯之后，曾訪問芬蘭奧盧大學(xué)，并獲得了模式識(shí)別領(lǐng)域最高獎(jiǎng) King-Sun Fu 獎(jiǎng)獲得者 Matti Pietik?inen 教授的教導(dǎo)和培養(yǎng)，這對(duì)她也今后希望成為一名純粹的科學(xué)家，一名好的導(dǎo)師產(chǎn)生了重要影響。

劉麗目前正在研究的科研項(xiàng)目包括***自然科學(xué)基金、湖南省自然科學(xué)基金杰出青年基金、國(guó)防科技大學(xué)校預(yù)研重點(diǎn)項(xiàng)目等。研究領(lǐng)域?yàn)橐曈X模式分析與識(shí)別，涉及計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)等。

談及深度學(xué)習(xí)技術(shù)在視覺識(shí)別任務(wù)的應(yīng)用是否有可突破的研究方向時(shí)，劉麗認(rèn)為，盡管視覺識(shí)別領(lǐng)域取得如此顯著進(jìn)步，但是，目前最先進(jìn)的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)與人類視覺系統(tǒng)在功能與性能上仍存在巨大的差距。當(dāng)前最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)還存在數(shù)據(jù)、能耗、泛化、可解釋性、可靠性等諸多瓶頸，這些方面都期待新的突破。人類能夠在非常少量的樣本或者先驗(yàn)信息（弱監(jiān)督）驅(qū)動(dòng)下獲得物體認(rèn)知能力。在獲得一定（初步）認(rèn)知能力的基礎(chǔ)上，人類視覺認(rèn)知機(jī)制能夠通過自學(xué)習(xí)不斷增強(qiáng)認(rèn)知能力。減少人工干預(yù)（如人工標(biāo)注數(shù)據(jù)）的自主學(xué)習(xí)方法，提高機(jī)器智能對(duì)環(huán)境的自主學(xué)習(xí)能力，讓機(jī)器能夠具備類人的學(xué)習(xí)能力，是未來可突破的研究方向。

科研生活在很多人看來是單調(diào)乏味的，但劉麗卻并不這么覺得，“我覺得我對(duì)她是真的熱愛和喜歡。我的科研生涯是有很多挫折的，但是我一直在堅(jiān)持，也一直在成長(zhǎng)和進(jìn)步。”

▌孫瑾秋

科研工作和家庭生活之間該如何權(quán)衡？首先要學(xué)會(huì)溝通，懂得取舍，平衡心態(tài)很重要。

這位來自陜西西安的女性——孫瑾秋，不僅是西北工業(yè)大學(xué)的副教授，同樣還是微小衛(wèi)星技術(shù)及應(yīng)用***地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室副主任。所以，在很大程度上，孫瑾秋目前從事的科研工作往往是***級(jí)重大項(xiàng)目。

2014 年，她入選西北工業(yè)大學(xué)首批“翱翔新星”人才***，2018 年，又入選陜西高?！扒嗄杲艹鋈瞬胖С?**”，孫瑾秋一直致力于光學(xué)目標(biāo)高精度探測(cè)與清晰化重建研究。

她還承擔(dān)了 973、863 重大項(xiàng)目、***自然科學(xué)基金、空間碎片***、總裝預(yù)研等項(xiàng)目。相關(guān)研究成果有力支撐了我國(guó)首個(gè)試驗(yàn)衛(wèi)星在軌任務(wù)及某型號(hào)體系任務(wù)的圓滿完成，支撐了后續(xù) 5 個(gè)***系列專項(xiàng)立項(xiàng)，并推廣應(yīng)用于六個(gè) “******”和 10 余家單位。

對(duì)于女性工作者而言，所做的工作能夠得到更多學(xué)術(shù)同行的認(rèn)可，莫過于是一種極大的鼓勵(lì)。然而，對(duì)于絕大多數(shù)她們而言，科研、教學(xué)、生活，尤其是子女教育，在這樣的一個(gè)更加多遠(yuǎn)開放的社會(huì)里，卻也仍然面臨困惑。孫瑾秋坦言，科研工作和家庭生活之間如何權(quán)衡，首先要學(xué)會(huì)溝通，懂得取舍，平衡心態(tài)很重要?！爱?dāng)然，如果說人生中最有意義的一件事，我想還是陪伴孩子一起成長(zhǎng)，參與孩子的成長(zhǎng)過程。”

▌后記

科研工作有時(shí)是枯燥的，如果沒有身邊曾經(jīng)幫助過她們的老師，給她們提供了很好的平臺(tái)和指引，如果沒有身邊的同學(xué)、家人，甚至是學(xué)生，給予她們的支持和幫助，如果沒有她們自己鍥而不舍對(duì)待問題的精神，上下求索，這五位科技女神或許也很難將自己變成別人眼中的“不瘋魔不成活”。

正如中國(guó)模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺專家、中國(guó)科學(xué)院院士譚鐵牛所期待的那樣：希望越來越多的女性像石青云教授一樣，能夠繼續(xù)為這個(gè)領(lǐng)域做出突出的貢獻(xiàn)。而今，如日中天的人工智能技術(shù)已經(jīng)成為圖象圖形學(xué)領(lǐng)域的重要方向之一。