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2019年最值得關(guān)注的34個Python開源項目——Let's go!

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-03-19 10:37 ? 次閱讀
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踏著人工智能、區(qū)塊鏈的東風,近年來一路“橫沖直撞”的 Python 在實現(xiàn)了從小眾語言到主流的完美轉(zhuǎn)身后,一頭扎進了 2019,依舊沒有透出絲毫停下來的架勢,反倒有些越燒越熱的味道。本文將為你介紹 2019 年最值得關(guān)注的 34 個 Python 開源項目——Let's go!

在過去的一年里,Mybridge 比較了近 10000 個 Python 開源庫,并從中挑選出最實用的 34 個工具來幫助你開發(fā)。

這些開源項目的平均 Star 數(shù)為3293,下面將把它們分為 8 類進行分享:

開源項目對程序員來說意義非凡,可以大大提升軟件開發(fā)速度,讓我們花些時間,一起來看看這些在可能被你錯過了的 Python 開源項目吧。

Python Toolkit

1. Pipenv

Star 數(shù):15710

GitHub:https://github.com/pypa/pipenv

介紹:Pipenv 是 Python.org 官方推進的 基于 pip 的 Python包管理工具,旨在將所有包管理工具(如 bundler、composer、npm、cargo、yarn 等)的優(yōu)點集中應用于 Python 領域中的工具,對各個平臺都有很好的支持。

2. Pyxel

Star 數(shù):4884

GitHub:https://github.com/kitao/pyxel

介紹:一個用 Python 編寫復古游戲的開發(fā)環(huán)境。

3. PyTest v3.5

Star 數(shù):3631

GitHub:https://github.com/pytest-dev/pytest

介紹:一個非常成熟的全功能的 Python 測試框架,使編寫小型測試變得容易,同時支持復雜的功能測試。

4. Poetry

Star 數(shù):3228

GitHub:https://github.com/sdispater/poetry

介紹:讓 Python 依賴管理和打包變得容易。

5. Loguru

Star 數(shù):3048

GitHub:https://github.com/Delgan/loguru

介紹:一個 Python 日志記錄庫,使 Python 日志變得極端簡單。

6. Faust

Star 數(shù):2733

GitHub:https://github.com/robinhood/faust

介紹:Faust 是一個流處理庫,用于構(gòu)建 Python 流應用程序,將 Kafka 流中的思想移植到 Python 中。

7. Pampy

Star 數(shù):2399

GitHub:https://github.com/santinic/pampy

介紹:優(yōu)雅的 Python 模式匹配庫——你夢寐以求的 Python 模式匹配。Pampy 相當?。?50行),速度相當快,并且使代碼更具可讀性,更容易推理。

8. Pyre-check

Star 數(shù):2242

GitHub:https://github.com/facebook/pyre-check

介紹:Facebook 開源的 Python 快速靜態(tài)類型檢查器。

9. Delorean

Star 數(shù):1519

GitHub:https://github.com/myusuf3/delorean

介紹:Delorean 是 Python 里一個很方便的日期時間庫,可以讓人更簡單省心的獲取時間,不必受困于時間模塊中的各種問題。

10. Cirq

Star 數(shù):1394

GitHub:https://github.com/quantumlib/Cirq

介紹:是 Google 專為 NISQ 算法打造的框架,用于創(chuàng)建、編輯和調(diào)用嘈雜中型量子 (NISQ,Noisy Intermediate-Scale Quantum),允許開發(fā)者為特定的量子處理器編寫量子算法。

11. Python-nubia

Star 數(shù):1032

GitHub:https://github.com/facebookincubator/python-nubia

介紹:一款由 Python 編寫的,用于建立命令行應用的輕型框架(命令行與交互式 shell 框架),由 Facebook 團隊開發(fā)。

Web

12. Requests-HTML

Star 數(shù):8995

GitHub:https://github.com/kennethreitz/requests-html

介紹:一個解析 HTML 的庫

13. Bokeh

Star 數(shù):8943

GitHub:https://github.com/bokeh/bokeh

介紹:一個 Python 交互式可視化庫,支持在現(xiàn)代 Web 瀏覽器中對數(shù)據(jù)進行美觀且有意義的可視化表示。

14. Vibora

Star 數(shù):4665

GitHub:https://github.com/vibora-io/vibora

介紹:一個快速、異步且性感的 Python Web 框架。

15. Pywebview v2.0

Star 數(shù):1208

GitHub:https://github.com/r0x0r/pywebview

介紹:一個webview 組件的輕量級跨平臺原生封裝,實現(xiàn)利用 Web 技術(shù)開發(fā) GUI 應用,允許在它自己的專用窗口中顯示 HTML 內(nèi)容。

16. WhatWaf

Star 數(shù):995

GitHub:https://github.com/Ekultek/WhatWaf

介紹:檢測并繞過 Web 應用程序防火墻和保護系統(tǒng)。

17. Molten

Star 數(shù):796

GitHub:https://github.com/Bogdanp/molten

介紹:一個用 Python 3.6 或更高版本構(gòu)建 HTTP API 的迷你、可擴展、快速且高效的框架。

Terminal

18. Termtosvg

Star 數(shù):7522

GitHub:https://github.com/nbedos/termtosvg

介紹:一款錄制終端操作的命令行工具,它可以將終端會話錄制成一個單獨的用 Python 編寫的 SVG 動畫。

19. Asciinema v2.0

Star 數(shù):6668

GitHub:https://github.com/asciinema/asciinema

介紹:Python 內(nèi)置的終端會話記錄器,能夠在 Linux 等終端上進行錄屏,并且錄屏不生成視頻文件,而是生成文字形式。

20. Termgraph

Star 數(shù):2005

GitHub:https://github.com/mkaz/termgraph

介紹:在終端中繪制基本圖形的 Python 命令行工具。

Code Editor

21. Black

Star 數(shù):7629

GitHub:https://github.com/ambv/black

介紹:“不妥協(xié)”的 Python 代碼格式化工具。之所以稱之為“不妥協(xié)”是因為它檢測到不符合規(guī)范的代碼風格直接就幫你全部格式化好,根本不需要你確定,直接替你做好決定,因此速度也很快。

22. Algojammer

Star 數(shù):2750

GitHub:https://github.com/ChrisKnott/Algojammer

介紹:是一個實驗性的概念驗證代碼編輯器,用于在 Python 中編寫算法。

23. Bowler

Star 數(shù):879

GitHub:https://github.com/facebookincubator/bowler

介紹:一種用于在語法樹級(syntax tree level)操縱 Python 的重構(gòu)工具,可以實現(xiàn)安全而大規(guī)模的代碼修改任務,同時保證生成的代碼可以編譯和運行。它提供了一個簡單的命令行界面和流暢的 Python API接口,用于在代碼中進行復雜的代碼修改。具體來說,Bowler通過一系列選擇器、過濾器和修改器來調(diào)用 Query API接口實現(xiàn)腳本重構(gòu)。使用現(xiàn)有的 API可以進行許多簡單的修改,但你也可以根據(jù)需要,自定義選擇器、過濾器和修改器來構(gòu)建更復雜的重構(gòu)過程。

Debugging

24. Py-spy

Star 數(shù):3479

GitHub:https://github.com/benfred/py-spy

介紹:一種由 Python 程序驅(qū)動的采樣分析器,它允許可視化 Python程序內(nèi)容,而無需重新啟動程序或以任何方式修改代碼。它是用 Rust語言編寫的,運行速度快,計算成本極低,不需要在配置 Python程序的進程中同時運行,也不會以任何方式中斷當前正在運行的程序,這意味著 Py-Spy可以安全地用于 Python代碼的生成。此外,Py-Spy適用于 Linux,OSX和 Windows等平臺,并支持在最新版本的 CPython解釋器上進行分析工作。

25. Birdseye

Star 數(shù):1068

GitHub:https://github.com/alexmojaki/birdseye

介紹:一個使用 AST 的快速、便捷、表達式為中心的圖形化 Python調(diào)試器。

26. Icecream

Star 數(shù):728

GitHub:https://github.com/gruns/icecream

介紹: 一個用于甜美和奶油色打印調(diào)試的小庫。

Compiler

27. Transcrypt

Star 數(shù):1561

GitHub:https://github.com/qquick/Transcrypt

介紹:一款把 Python(Python 3.7)編寫的代碼轉(zhuǎn)換成 JavaScript 的工具,精簡、快速、開放。讓你告別手寫繁復的 JavaScript 代碼,使用相對簡明清晰的Python代替這一工作。

28. Pyodide

Star 數(shù):1041

GitHub:https://github.com/iodide-project/pyodide

介紹:編譯成 WebAssembly 的 Python 科學棧。

Data Related

29. Voluptuous

Star 數(shù):1368

GitHub:https://github.com/alecthomas/voluptuous

介紹:雖然頂著個 Voluptuous(性感豐滿的)的名字,但就是一個 Python 數(shù)據(jù)驗證庫。

30. Botflow

Star 數(shù):933

GitHub:https://github.com/kkyon/botflow

介紹:用于數(shù)據(jù)管道工作(如網(wǎng)絡爬蟲、機器學習、量化交易等等)的 Python 快速數(shù)據(jù)驅(qū)動編程框架。

31. Fast-Pandas

Star 數(shù):798

GitHub:https://github.com/mm-mansour/Fast-Pandas

介紹:Pandas 中針對不同大小數(shù)據(jù)幀(DataFrame)的不同運算基準。

Chart

32. pywonderland:A Tour in the Wonderland of Math with Python(基于 Python 的數(shù)學仙境之旅)

Star 數(shù):3172

GitHub:https://github.com/neozhaoliang/pywonderland

介紹:一組 Python 腳本,用于繪制漂亮的圖形及模擬有趣的數(shù)學算法。

33. Chartify

Star 數(shù):1817

GitHub:https://github.com/spotify/chartify

介紹:讓數(shù)據(jù)科學家畫圖變得更輕松的 Python 庫。

34. Hypertools v0.5

Star 數(shù):1353

GitHub:https://github.com/ContextLab/hypertools

介紹:高維數(shù)據(jù)可視化&處理的 Python 工具包(數(shù)據(jù)降維&可視化工具)。

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原文標題:近萬個Python開源項目中精選Top34!

文章出處:【微信號:rgznai100,微信公眾號:rgznai100】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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