工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理是一個(gè)全新的理念。在這之前，對(duì)于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，一般只有數(shù)據(jù)采集這個(gè)說(shuō)法，而缺乏針對(duì)整個(gè)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)節(jié)的完整的數(shù)據(jù)管理體系和架構(gòu)。

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理理念出現(xiàn)的原因，

從宏觀上來(lái)看，主要是因?yàn)椋?/span>

• 智慧工業(yè)的具象化和發(fā)展需要工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的支持

任何智能或者智慧應(yīng)用，都離不開數(shù)據(jù)的支持。離開數(shù)據(jù)支持的應(yīng)用，只會(huì)是一個(gè)象征性的擺設(shè)，沒(méi)有任何實(shí)際意義。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧工業(yè)領(lǐng)域，要實(shí)現(xiàn)工業(yè)/產(chǎn)業(yè)的智慧化，離不開工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的支持。無(wú)論是統(tǒng)計(jì)分析類應(yīng)用、決策輔助類應(yīng)用，還是可視化類的應(yīng)用，都需要用到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)。前兩者需要海量的現(xiàn)場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)的積累，而后者則需要用到實(shí)時(shí)性較高的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

• 應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離的大趨勢(shì)的需要

目前，應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離是整個(gè)信息技術(shù)領(lǐng)域的大趨勢(shì)。對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域而言，由于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)存在“一鴨多吃”的現(xiàn)象，即一份現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，可能被多個(gè)不同的應(yīng)用/工業(yè)APP所需要，所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)體系中，對(duì)于應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離的需求更加迫切。

作為應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離的典型，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能用傳統(tǒng)的“即采即轉(zhuǎn)，無(wú)腦上拋”的方式，而是需要對(duì)獲得的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)的管理，并通過(guò)合適的方式，為各類應(yīng)用/工業(yè)APP做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

從微觀上看，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理的核心作用和功能包括：

現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)接入

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)接入，是困擾很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的難題。由于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備種類復(fù)雜、通訊條件以及數(shù)據(jù)采集要求各不相同，同時(shí)通訊協(xié)議/總線的開放度也有極大的差異，這些因素直接導(dǎo)致了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)接入成為了擺在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路上的一只巨大的攔路虎。

而工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理服務(wù)，由專業(yè)的團(tuán)隊(duì)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)設(shè)備、產(chǎn)線、系統(tǒng)的數(shù)字化改造（接口轉(zhuǎn)換、新增傳感系統(tǒng)、協(xié)議解析、規(guī)約重構(gòu)、通訊協(xié)調(diào)等），使之具備數(shù)據(jù)上傳能力，可以完美解決這一難題。

數(shù)據(jù)初始化

從不同工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)不同的設(shè)備、產(chǎn)線和系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)，多半都屬于彼此異構(gòu)的數(shù)據(jù)，因此在實(shí)際使用這些數(shù)據(jù)之前，需要對(duì)其進(jìn)行初始化。

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理中包含了對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、產(chǎn)線、系統(tǒng)中獲取的數(shù)據(jù)的初始化處理，包括格式標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)清洗及二次數(shù)據(jù)重構(gòu)等內(nèi)容。

數(shù)據(jù)管理

在IT領(lǐng)域，對(duì)于獲得的標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行系統(tǒng)化的管理，在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理層面，數(shù)據(jù)管理的重要性同樣不言而喻。

工業(yè)的數(shù)據(jù)管理，主要包括對(duì)初始化之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并在數(shù)據(jù)歸屬權(quán)明確、數(shù)據(jù)安全得到保障的前提下，對(duì)其進(jìn)行調(diào)用、分發(fā)和傳輸。

數(shù)據(jù)應(yīng)用

工業(yè)類應(yīng)用和APP有一個(gè)和一般的IT應(yīng)用所不同的特征，就是部分工業(yè)應(yīng)用，對(duì)于數(shù)據(jù)的“新鮮度”要求極高，即這類應(yīng)用，需要部署在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的本地，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行第一時(shí)間的處理。

另一方面，在某些高并發(fā)和高頻/超高頻的數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景，由于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)量太大，如果不在本地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，將直接對(duì)整個(gè)平臺(tái)乃至全系統(tǒng)的負(fù)荷造成影響。

基于上述兩點(diǎn)，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理中，包含了數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理內(nèi)容，即根據(jù)應(yīng)用功能的需要，利用邊緣計(jì)算和微服務(wù)技術(shù)，對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用和前置處理，以獲取相關(guān)應(yīng)用所需的分析結(jié)果。從工業(yè)運(yùn)營(yíng)視角出發(fā)，格創(chuàng)東智認(rèn)為，做好工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理，是敬畏工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的核心。

本文作者：

劉琦嶸，格創(chuàng)東智行業(yè)解決方案架構(gòu)師（轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明作者及來(lái)源）