從全球數(shù)十億個攝像頭及傳感器創(chuàng)建的海量數(shù)據(jù)中獲得可行見解是一個巨大挑戰(zhàn)。

由于帶寬、成本和延遲的限制，想要把這些原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诵屎艿?。鑒于此，NVIDIA 與微軟將致力在邊緣執(zhí)行這些數(shù)據(jù)處理。

兩家公司已將NVIDIA DeepStream與Microsoft Azure IoT Edge進行整合，旨在實現(xiàn)實時流媒體和視頻分析，以從廣泛分布的數(shù)千個攝像頭中獲得有用的見解。

DeepStream與Azure IoT Edge聯(lián)手

DeepStream SDK是一種可擴展的框架，專用于構建高性能流分析應用程序，然后再將這類應用部署至NVIDIA GPU平臺。

Microsoft Azure IoT Edge是一項全托管服務，可在本地提供云端智能，從而對由NVIDIA提供技術支持的設備進行遠程監(jiān)控與管理。Azure IoT Edge可從云端部署使用DeepStream構建的應用程序和服務，使其在這些邊緣設備上運行。

通過結合使用這些強大技術，工作人員將能為數(shù)百萬臺邊緣設備實現(xiàn)設備管理、監(jiān)控和自定義業(yè)務邏輯，從而獲得實時見解并開展輕松部署。這使得我們能夠比以往更輕松地檢測和分類對象、識別模式并發(fā)現(xiàn)異常。

DeepStream和Microsoft Azure IoT Edge可通過實時流分析對地下停車場、商場、智能工廠和城市道路網(wǎng)等大型物理基礎設施生成態(tài)勢感知。

在2019年GPU技術大會上觀看此次協(xié)作實況

在3月18日至21日于美國圣何塞舉辦的GPU技術大會上，您可于微軟的1122號展位搶先預覽DeepStream與Azure IoT Edge。開發(fā)者可于太平洋時間3月19 日星期二上午9點了解更多詳情，屆時會上將對DeepStream技術展開深入探討。

開發(fā)者不久便可在Azure IoT Edge市場平臺中獲取支持Azure IoT Edge的DeepStream容器。