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網(wǎng)絡(luò)安全DDoS攻擊數(shù)據(jù)

電子工程師 ? 來源:zzw ? 2019-04-19 16:28 ? 次閱讀
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DDoS,分布式拒絕服務(wù)攻擊,是一種從未缺席的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在新技術(shù)快速發(fā)展的背景下,DDoS和挖礦活動高居攻擊者選擇榜首,攻擊手段有效性和獲利便利性是DDoS攻擊經(jīng)久不衰的主要原因。

近日,國內(nèi)老牌的網(wǎng)絡(luò)安全廠商綠盟科技發(fā)布“2018 DDoS攻擊態(tài)勢報告”。報告不僅對比了2017年和2018年DDoS攻擊的情況差異,而且還總結(jié)了五大DDoS攻擊趨勢。比如,2018年3月,著名代碼托管網(wǎng)站 GitHub 遭受到峰值達(dá)到 1.35Tbps 的 DDoS 攻擊,讓反射式DDoS攻擊備受攻擊。

報告重要觀點一覽:

2018年DDoS攻擊規(guī)模持續(xù)普遍增大,DDoS即服務(wù)增長迅速

DDoS攻擊活動受政策監(jiān)管、國家治理和利益驅(qū)動的影響明顯

DDoS反射型攻擊放緩,綜合利用多種攻擊手段的DDoS攻擊值得關(guān)注

物聯(lián)網(wǎng)威脅日漸增強(qiáng),惡意軟件利用的漏洞涵蓋多種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

DDoS攻擊多發(fā)生于業(yè)務(wù)使用高峰期,以實現(xiàn)對目標(biāo)的精準(zhǔn)打擊

攻擊目標(biāo)的行業(yè)排名前三的是云服務(wù)/IDC、游戲、電商、行業(yè)內(nèi)惡意競爭是主要攻擊動機(jī)

僵尸網(wǎng)絡(luò)控制端主要分布在美國和中國

中國仍是首要攻擊源與攻擊目標(biāo)

一、DDoS攻擊趨勢

1. 攻擊規(guī)模擴(kuò)大,攻擊能力普遍提高

報告稱,在總流量與2017年持平的情況下,2018年的攻擊規(guī)模普遍擴(kuò)大。其中,攻擊峰值20-200Gbps以上的中大型DDoS攻擊有所增加,200Gbps以上超大規(guī)模攻擊比例成倍增加。

2. 反射式攻擊放緩

2018年,平均每個月反射攻擊下降了0.93萬次,非反射攻擊增加了0.35萬次。DDoS攻擊活動受政策監(jiān)管和國家治理的影響明顯。

3. 利益驅(qū)動

DDoS 流量與比特幣價格,呈一定的負(fù)相關(guān)性。在DDoS攻擊和挖礦活動中,攻擊者傾向在不同時期選擇投入產(chǎn)比更高的獲利方式。

4. 多發(fā)于高峰期,打擊精準(zhǔn)

攻擊者傾向于在短時間內(nèi),以極大的流量導(dǎo)致目標(biāo)服務(wù)的用戶掉線、延時、抖動。

5. 物聯(lián)網(wǎng)威脅不容小覷

2018年,參與DDoS攻擊的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總量超過23萬,惡意軟件利用的漏洞涵蓋多種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

二、攻擊對比2017 VS 2018

1. 與2017年相比,2018年攻擊次數(shù)14.8萬次,下降28.4%

2. 攻擊總流量64.31萬TB,與2017年基本持平

3. 單次攻擊最高峰值1.4Tbps,與2017年基本持平

4. 平均攻擊時長42分鐘,比2017年下降了17%

三、DDoS攻擊現(xiàn)狀

4.1 DDoS 攻擊次數(shù)和攻擊流量

2018 年,DDoS 攻擊次數(shù)為 14.8 萬次,攻擊總流量 64.31 萬 TB,與 2017 年相比,攻擊次數(shù)下降了 28.4%,攻擊總流量沒有明顯變化。這主要是因為 DDoS 攻擊規(guī)模逐年增大,即中大型規(guī)模的攻擊有所增加。從全年來看,2018 年 DDoS 攻擊次數(shù)明顯下降,得益于對反射攻擊有效的治理。

網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊趨勢

同時,DDoS 攻擊峰值以 20-50Gbps 為主,攻擊峰值 20Gbps 以下的小規(guī)模攻擊減少,攻擊峰值 20-200Gbps 以上的中大型DDoS 攻擊有所增加,200Gbps 以上的超大模型攻擊比例基本上成倍增加。

網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊趨勢

4.2 DDoS攻擊類型

報告稱,2018年,主要的攻擊類型為SYN Flood,UDP Flood,ACK Flood,HTTP Flood,HTTPS Flood,這五大類攻擊占了總攻擊次數(shù)的 96%,反射類攻擊不足 3%。

網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊趨勢

其中,從攻擊流量來看,ACK Flood 占了全部流量的 42.6%。SYN Flood 依然是 DDoS 的主要攻擊手法,UDP Flood 是長期活躍的流量型 DDoS 攻擊,HTTP Flood/HTTPS Flood 是針對 Web 服務(wù)在應(yīng)用層發(fā)起的攻擊。

4.3 DDoS攻擊時間

2018 年,DDoS攻擊的平均時長為42 分鐘,和2017年相比,下降了 17%。2018年,短時攻擊增加,攻擊時長在30分鐘以內(nèi)的DDoS攻擊占了全部攻擊的77%,而持續(xù)時間最長的DDoS 攻擊在 12 天左右。

網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊趨勢

4.4 攻擊資源行為分析

在所有的DDoS攻擊中,DDoS 慣犯數(shù)量不容小覷,所有攻擊類型中,25%的慣犯(“DDoS慣犯”意指發(fā)起過 DDoS 攻擊且被威脅情報平臺標(biāo)記的攻擊源 IP)承擔(dān)了40%的攻擊事件。

網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊趨勢

報告稱,“無論哪種攻擊類型,慣犯產(chǎn)生的攻擊占比往往是其數(shù)量占比的將近 2 倍,其威脅程度較大,不容忽視?!?/p>

4.5 物聯(lián)網(wǎng)攻擊

根據(jù)監(jiān)測結(jié)果,異常物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備主要被利用進(jìn)行 DDoS 攻擊。從地域來看,參與 DDoS 攻擊的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 IP最多國家為中國,高達(dá) 9 萬余 IP,其主要原因可能在于部署在國內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)收集探針與國外相比較多。參與程度前五名國家還包括俄羅斯、越南、美國和巴西。

網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊趨勢

4.6 攻擊目標(biāo)行業(yè)分布

從受攻擊行業(yè)來看,最高是云服務(wù)/IDC,其次是游戲、電商。因為云服務(wù) /IDC 為各行各業(yè)提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,受到 DDoS 攻擊的比例是最高的。

游戲和電子商務(wù)這兩個行業(yè),同行業(yè)之間的競爭激烈,且每天的流量大,變現(xiàn)快,成為攻擊者眼中的“肥肉”,DDoS 攻擊的重災(zāi)區(qū)。攻擊者往往受雇于行業(yè)惡意競爭者,對競爭對手發(fā)起攻擊,以此獲得報酬,而競爭者則通過降低對手的服務(wù)質(zhì)量來爭搶用戶資源。

4.7 DDoS攻擊地域分布

報告顯示,2018 年中國依然是 DDoS 受控攻擊源最多的國家,占比為 72%,其次是美國和越南。其中,國內(nèi) DDoS 受控攻擊源數(shù)目前三的省份是浙江,山東,河南。

網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊趨勢

同樣,2018 年,受攻擊最嚴(yán)重的國家是中國,約占全部攻擊國家的 36%;其次是美國,占全部攻擊的 32%。在國內(nèi),浙江是受 DDoS 攻擊最多的省份,其它依次是廣東,江蘇,福建,北京。

網(wǎng)絡(luò)DDoS攻擊趨勢

五、建議

報告認(rèn)為,DDoS攻擊有著見效快和獲利便捷等優(yōu)勢,將會長期受到攻擊者的青睞。因此,DDoS的防護(hù),要充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),提供更有效的預(yù)警和檢測方案,充分利用云清洗服務(wù)和威脅情報,在監(jiān)管機(jī)構(gòu)和安全廠商之間共享威脅信息,協(xié)同防御,合作共贏。

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