近日，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，專家警告稱，被設(shè)計(jì)擁有幽默感的機(jī)器人可能很難理解究竟什么叫“好玩的事情”，甚至可能因此而殺人。

研究人員指出，人工智能機(jī)器無(wú)法真正掌握開(kāi)玩笑的時(shí)機(jī)，也不具備對(duì)玩笑的鑒賞力。這除了讓它們開(kāi)不合時(shí)宜的玩笑之外，還可能招致災(zāi)難性后果。自動(dòng)化軟件可能會(huì)把殺人當(dāng)成一件好玩的事情，所以，讓人工智能具備理解幽默的能力是一件很有必要的事情。

德國(guó)達(dá)姆施塔特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家與語(yǔ)言學(xué)家崔斯坦?米勒（Tristan Miller）稱，這能增進(jìn)機(jī)器與人類之間的聯(lián)系，尤其是如果能讓他們理解何為諷刺的話。這也許還能促進(jìn)不同語(yǔ)言之間自動(dòng)化翻譯的發(fā)展。

但一些專家對(duì)機(jī)器人能否理解幽默仍持懷疑態(tài)度，“人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法像人類一樣理解玩笑，”德克薩斯農(nóng)工大學(xué)一名研究幽默的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家基吉?漢佩爾曼（Kiki Hempelmann）表示，“就人工智能而言，它們并不需要幽默，完全不具備開(kāi)玩笑的情境。教會(huì)人工智能幽默是很危險(xiǎn)的，因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)把嚴(yán)肅的事情誤當(dāng)作玩笑，還可能在不合時(shí)宜的情況下使用幽默。邪惡的人工智能甚至可能因此而殺人，因?yàn)樗鼈冇X(jué)得這很好玩?！?/p>

幽默是一個(gè)復(fù)雜的概念，需要有大量情境信息作為支撐，而專家認(rèn)為，我們很難讓機(jī)器人具備這種能力，米勒博士補(bǔ)充道：“創(chuàng)造性語(yǔ)言——尤其是幽默——是計(jì)算機(jī)智能最難掌握的領(lǐng)域之一。因?yàn)橛哪蕾嚤姸喱F(xiàn)實(shí)世界的知識(shí)，包括背景知識(shí)和常識(shí)知識(shí)。而計(jì)算機(jī)沒(méi)有這些現(xiàn)實(shí)經(jīng)歷，它們只知道你告訴它們的事情。”

哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、脫口秀表演家艾莉森?畢肖普（Allison Bishop）指出，計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)主要尋找規(guī)律，但喜劇表演則致力于尋找接近規(guī)律的事情，并對(duì)其稍作調(diào)整，使之既搞笑逗趣、又不乏尖利。畢肖普認(rèn)為，幽默必須“足夠讓人們感同身受，又足夠出人意料?！?/p>

對(duì)喜劇演員來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)能產(chǎn)生工作安全感。畢肖普博士稱，她哥哥成為了一名全職喜劇作家時(shí)，父母都很高興，因?yàn)檫@意味著他不會(huì)被機(jī)器取代了，“我愿意相信，人類有一種理解有趣事物的天賦?！?/p>

俄勒岡州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家希瑟?奈特（Heather Knight）打造了一臺(tái)能表演喜劇的機(jī)器人Ginger，幫助她設(shè)計(jì)能夠更好地與人類互動(dòng)、尤其是對(duì)人類行為做出反應(yīng)的機(jī)器。她發(fā)現(xiàn)，人們最喜歡機(jī)器人表現(xiàn)出謙遜的幽默感。

例如，Ginger在人類所寫的笑話與故事的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)揮，開(kāi)了個(gè)莎士比亞和機(jī)器的玩笑：“你們要是用刀劍刺我的電池包，我不是也會(huì)流出堿性液體的嗎？”（原句為《威尼斯商人》臺(tái)詞：你們要是用刀劍刺我們，我們不是也會(huì)出血的嗎？）

幽默與人工智能如今是一片不斷增長(zhǎng)的學(xué)術(shù)領(lǐng)域。有些計(jì)算機(jī)無(wú)需人類幫助，就能自己寫作或理解雙關(guān)語(yǔ)。而計(jì)算機(jī)科學(xué)家稱，這是因?yàn)殡p關(guān)語(yǔ)往往以發(fā)音相似、但意思不同的單詞為基礎(chǔ)。普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家茱莉亞?雷茲（Julia Rayz）指出，一旦超出這一范圍，計(jì)算機(jī)就很難做到這一點(diǎn)了。

“它們能理解雙關(guān)語(yǔ)——或者說(shuō)算是理解吧，”雷茲博士表示，“而就算對(duì)我們來(lái)說(shuō)，大多數(shù)雙關(guān)語(yǔ)也都需要大量背景知識(shí)才能理解?！辈贿^(guò)畢肖普博士指出，雙關(guān)語(yǔ)有一定的數(shù)學(xué)元素，這些是能被計(jì)算機(jī)所理解的。

雷茲博士歷時(shí)15年時(shí)間，試圖讓計(jì)算機(jī)能夠理解幽默。但據(jù)她表示，結(jié)果只能說(shuō)差強(qiáng)人意，有一次，她讓計(jì)算機(jī)讀取兩組不同的句子。其中有些是笑話，有些則不是。結(jié)果計(jì)算機(jī)將一些不被人類視為笑話的句子劃入了“笑話”一類。雷茲博士問(wèn)計(jì)算機(jī)為何這么選擇時(shí)，計(jì)算機(jī)的回答從技術(shù)角度來(lái)看毫無(wú)問(wèn)題。但這些句子其實(shí)一點(diǎn)也不好笑，也無(wú)法給人留下深刻印象。

IBM研發(fā)的人工智能曾經(jīng)在國(guó)際象棋和知識(shí)競(jìng)賽《危機(jī)時(shí)刻！》（Jeopardy?。┲写驍×巳祟?。但它新參與的“Project Debater”挑戰(zhàn)則困難得多，因?yàn)樵摳?jìng)賽以語(yǔ)言為基礎(chǔ)，人工智能需要打敗有條理的人類辯論。

該項(xiàng)目的首席研究員、前喜劇作家諾姆?斯洛尼姆（Noam Slonim）在程序中加入了幽默成分，認(rèn)為偶爾講個(gè)小笑話在辯論中是有幫助的。但這項(xiàng)功能在初始測(cè)試中起到了反作用：系統(tǒng)在錯(cuò)誤的時(shí)間、或者以錯(cuò)誤的方式開(kāi)了玩笑。如今，該項(xiàng)目限定每次辯論中只能嘗試開(kāi)一次玩笑，這些玩笑往往就比較謙遜了。

“我們知道，好的笑話必須把握好各種細(xì)微差別，還要掌握好時(shí)機(jī)，”斯洛尼姆表示，“而這些很難被自動(dòng)化系統(tǒng)理解?！彼孤迥崮分赋觯?yàn)槿绱?，幽默或許會(huì)成為未來(lái)圖靈測(cè)試的關(guān)鍵。圖靈測(cè)試是對(duì)機(jī)器智能展開(kāi)的終極測(cè)試，如果獨(dú)立評(píng)估員無(wú)法判斷與自己互動(dòng)的是人類還是機(jī)器，就視為測(cè)試通過(guò)，機(jī)器能做到的事與人類還存在巨大差距，在語(yǔ)言和幽默兩方面都是如此。